Heim Web-Frontend js-Tutorial Praxis zur Leistungsoptimierung reagieren: So reduzieren Sie den Speicherbedarf von Front-End-Anwendungen

Praxis zur Leistungsoptimierung reagieren: So reduzieren Sie den Speicherbedarf von Front-End-Anwendungen

Sep 28, 2023 pm 12:55 PM
react 性能优化 内存占用

Praxis zur Leistungsoptimierung reagieren: So reduzieren Sie den Speicherbedarf von Front-End-Anwendungen

React-Leistungsoptimierungspraxis: So reduzieren Sie den Speicherbedarf von Front-End-Anwendungen

Einführung:
Da die Komplexität von Front-End-Anwendungen weiter zunimmt, wird der Bedarf an Leistungsoptimierung immer dringlicher. Eine der wichtigen Richtungen besteht darin, die Speichernutzung zu reduzieren. In diesem Artikel werden einige praktische Methoden zur Leistungsoptimierung von React vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt, um Entwicklern zu helfen, diese Optimierungsstrategien besser zu verstehen und anzuwenden.

1. Vermeiden Sie unnötiges erneutes Rendern von Komponenten
Das erneute Rendern von Komponenten in React ist sehr speicherintensiv, daher müssen wir unnötiges erneutes Rendern so weit wie möglich vermeiden. Im Folgenden sind einige gängige Optimierungsstrategien aufgeführt:

  1. Verwenden Sie ShouldComponentUpdate() oder PureComponent.
    React stellt die Methode ShouldComponentUpdate() bereit, um durch Rückgabe eines booleschen Werts zu bestimmen, ob die Komponente erneut gerendert werden muss. Wir können basierend auf Änderungen an den Requisiten oder dem Zustand der Komponente entscheiden, ob ein erneutes Rendern durchgeführt werden soll. Darüber hinaus können Sie auch PureComponent von React verwenden, das automatisch einen flachen Vergleich der Requisiten und des Status der Komponente durchführt. Wenn keine Änderung erfolgt, wird die Komponente nicht erneut gerendert.

Beispielcode:

class MyComponent extends React.Component {
  shouldComponentUpdate(nextProps, nextState) {
    if (nextProps.value === this.props.value) {
      return false;
    }
    return true;
  }

  render() {
    // 渲染逻辑
  }
}
Nach dem Login kopieren
  1. Verwendung der Funktion memo()
    React stellt die Funktion memo() bereit, mit der Funktionskomponenten in „Speicher“-Komponenten umgewandelt werden können, die nur dann neu gerendert werden, wenn sich Requisiten ändern. Dies ist für einige einfache zustandslose Komponenten nützlich.

Beispielcode:

const MyComponent = React.memo(function MyComponent(props) {
  // 渲染逻辑
});
Nach dem Login kopieren

2. Optimieren Sie die Ereignisbehandlungsfunktion der Komponente.
Die Ereignisbehandlungsfunktion in der Komponente wird bei jedem Rendern neu erstellt, was zu einer Erhöhung der Speichernutzung führt. Um die Leistung zu optimieren, können wir die Ereignisbehandlungsfunktion außerhalb der Komponente fördern, um eine wiederholte Erstellung zu vermeiden.

Beispielcode:

class MyComponent extends React.Component {
  handleClick = () => {
    // 处理逻辑
  }

  render() {
    return <button onClick={this.handleClick}>Click me</button>;
  }
}
Nach dem Login kopieren

3. Richtige Verwendung von Komponentenlebenszyklusmethoden
Die Lebenszyklusmethoden von React-Komponenten bieten viele Möglichkeiten zur Leistungsoptimierung. Im Folgenden sind einige häufig verwendete Lebenszyklusmethoden und Optimierungsstrategien aufgeführt:

  1. componentDidMount()
    Nachdem die Komponente geladen wurde, können in dieser Methode einige asynchrone Datenerfassungen oder andere Nebenwirkungen durchgeführt werden. Vermeiden Sie es, diese Vorgänge in der render()-Methode auszuführen, um unnötiges erneutes Rendern zu vermeiden.

Beispielcode:

class MyComponent extends React.Component {
  componentDidMount() {
    // 异步数据获取或其他副作用操作
  }

  render() {
    // 渲染逻辑
  }
}
Nach dem Login kopieren
  1. componentWillUnmount()
    Bevor die Komponente deinstalliert wird, können Sie mit dieser Methode einige Ressourcen bereinigen, z. B. Abmelden, Timer löschen usw.

Beispielcode:

class MyComponent extends React.Component {
  componentDidMount() {
    // 在组件装载完成后订阅事件
    this.subscription = eventEmitter.subscribe(this.handleEvent);
  }

  componentWillUnmount() {
    // 在组件卸载之前取消订阅事件
    this.subscription.unsubscribe();
  }

  render() {
    // 渲染逻辑
  }
}
Nach dem Login kopieren

4. Optimieren Sie die Darstellung von Listen
Die Darstellung von Listen ist normalerweise einer der Leistungsengpässe in React-Anwendungen. Hier sind einige gängige Strategien zur Optimierung der Listenwiedergabe:

  1. Verwenden Sie Schlüsselattribute
    Weisen Sie beim Rendern einer Liste jedem Listenelement ein eindeutiges Schlüsselattribut zu, damit React Änderungen in jedem Listenelement besser identifizieren kann und so unnötiges erneutes Rendern vermieden wird.

Beispielcode:

class MyComponent extends React.Component {
  render() {
    return (
      <ul>
        {this.props.items.map((item) => (
          <li key={item.id}>{item.name}</li>
        ))}
      </ul>
    );
  }
}
Nach dem Login kopieren
  1. Verwenden Sie eine virtuelle Liste
    Wenn eine große Anzahl von Listenelementen vorhanden ist, können Sie die Verwendung einer virtuellen Liste zum Rendern in Betracht ziehen und die Listenelemente nur im sichtbaren Bereich rendern, wodurch die Anzahl reduziert wird Renderings und Verbesserung der Leistung.

Beispielcode:

import { FixedSizeList } from 'react-window';

class MyComponent extends React.Component {
  renderRow = ({ index, style }) => {
    const item = this.props.items[index];

    return (
      <div style={style}>
        {item.name}
      </div>
    );
  }

  render() {
    return (
      <FixedSizeList
        height={400}
        width={300}
        itemCount={this.props.items.length}
        itemSize={50}
      >
        {this.renderRow}
      </FixedSizeList>
    );
  }
}
Nach dem Login kopieren

Zusammenfassung:
Durch die oben genannten Optimierungsstrategien können wir die Speichernutzung von Front-End-Anwendungen reduzieren und die Leistung von React-Anwendungen verbessern. Es ist jedoch zu beachten, dass die Optimierung nicht statisch ist und entsprechend der tatsächlichen Situation der Anwendung angepasst werden muss. Ich hoffe, dass dieser Artikel Entwicklern bei der Optimierung der React-Leistung helfen kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPraxis zur Leistungsoptimierung reagieren: So reduzieren Sie den Speicherbedarf von Front-End-Anwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
2 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Wie man Teamkollegen wiederbelebt
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Abenteuer: Wie man riesige Samen bekommt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wie man Deepseek vor Ort fein abgestimmt Wie man Deepseek vor Ort fein abgestimmt Feb 19, 2025 pm 05:21 PM

Die lokale Feinabstimmung von Deepseek-Klasse-Modellen steht vor der Herausforderung unzureichender Rechenressourcen und Fachkenntnisse. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, können die folgenden Strategien angewendet werden: Modellquantisierung: Umwandlung von Modellparametern in Ganzzahlen mit niedriger Präzision und Reduzierung des Speicherboots. Verwenden Sie kleinere Modelle: Wählen Sie ein vorgezogenes Modell mit kleineren Parametern für eine einfachere lokale Feinabstimmung aus. Datenauswahl und Vorverarbeitung: Wählen Sie hochwertige Daten aus und führen Sie eine geeignete Vorverarbeitung durch, um eine schlechte Datenqualität zu vermeiden, die die Modelleffizienz beeinflusst. Batch -Training: Laden Sie für große Datensätze Daten in Stapel für das Training, um den Speicherüberlauf zu vermeiden. Beschleunigung mit GPU: Verwenden Sie unabhängige Grafikkarten, um den Schulungsprozess zu beschleunigen und die Trainingszeit zu verkürzen.

Leistungsoptimierung und horizontale Erweiterungstechnologie des Go-Frameworks? Leistungsoptimierung und horizontale Erweiterungstechnologie des Go-Frameworks? Jun 03, 2024 pm 07:27 PM

Um die Leistung von Go-Anwendungen zu verbessern, können wir folgende Optimierungsmaßnahmen ergreifen: Caching: Verwenden Sie Caching, um die Anzahl der Zugriffe auf den zugrunde liegenden Speicher zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. Parallelität: Verwenden Sie Goroutinen und Kanäle, um langwierige Aufgaben parallel auszuführen. Speicherverwaltung: Verwalten Sie den Speicher manuell (mit dem unsicheren Paket), um die Leistung weiter zu optimieren. Um eine Anwendung zu skalieren, können wir die folgenden Techniken implementieren: Horizontale Skalierung (Horizontale Skalierung): Bereitstellung von Anwendungsinstanzen auf mehreren Servern oder Knoten. Lastausgleich: Verwenden Sie einen Lastausgleich, um Anforderungen auf mehrere Anwendungsinstanzen zu verteilen. Daten-Sharding: Verteilen Sie große Datensätze auf mehrere Datenbanken oder Speicherknoten, um die Abfrageleistung und Skalierbarkeit zu verbessern.

Integration von Java-Framework und Front-End-React-Framework Integration von Java-Framework und Front-End-React-Framework Jun 01, 2024 pm 03:16 PM

Integration von Java-Framework und React-Framework: Schritte: Richten Sie das Back-End-Java-Framework ein. Projektstruktur erstellen. Konfigurieren Sie Build-Tools. Erstellen Sie React-Anwendungen. Schreiben Sie REST-API-Endpunkte. Konfigurieren Sie den Kommunikationsmechanismus. Praxisfall (SpringBoot+React): Java-Code: RESTfulAPI-Controller definieren. Reaktionscode: Rufen Sie die von der API zurückgegebenen Daten ab und zeigen Sie sie an.

Optimierung der Leistung von Raketentriebwerken mit C++ Optimierung der Leistung von Raketentriebwerken mit C++ Jun 01, 2024 pm 04:14 PM

Durch die Erstellung mathematischer Modelle, die Durchführung von Simulationen und die Optimierung von Parametern kann C++ die Leistung eines Raketentriebwerks erheblich verbessern: Erstellen Sie ein mathematisches Modell eines Raketentriebwerks und beschreiben Sie sein Verhalten. Simulieren Sie die Motorleistung und berechnen Sie wichtige Parameter wie Schub und spezifischer Impuls. Identifizieren Sie Schlüsselparameter und suchen Sie mithilfe von Optimierungsalgorithmen wie genetischen Algorithmen nach optimalen Werten. Die Motorleistung wird auf der Grundlage optimierter Parameter neu berechnet, um den Gesamtwirkungsgrad zu verbessern.

Leitfaden zur C++-Leistungsoptimierung: Entdecken Sie die Geheimnisse, um Ihren Code effizienter zu gestalten Leitfaden zur C++-Leistungsoptimierung: Entdecken Sie die Geheimnisse, um Ihren Code effizienter zu gestalten Jun 01, 2024 pm 05:13 PM

Die C++-Leistungsoptimierung umfasst eine Vielzahl von Techniken, darunter: 1. Vermeidung dynamischer Zuordnung; 2. Verwendung von Compiler-Optimierungsflags; 4. Anwendungs-Caching; Der praktische Fall der Optimierung zeigt, wie diese Techniken angewendet werden, wenn die längste aufsteigende Teilfolge in einem ganzzahligen Array gefunden wird, wodurch die Effizienz des Algorithmus von O(n^2) auf O(nlogn) verbessert wird.

Der Weg zur Optimierung: Erkundung der Reise zur Leistungsverbesserung des Java Framework Der Weg zur Optimierung: Erkundung der Reise zur Leistungsverbesserung des Java Framework Jun 01, 2024 pm 07:07 PM

Die Leistung von Java-Frameworks kann durch die Implementierung von Caching-Mechanismen, Parallelverarbeitung, Datenbankoptimierung und Reduzierung des Speicherverbrauchs verbessert werden. Caching-Mechanismus: Reduzieren Sie die Anzahl der Datenbank- oder API-Anfragen und verbessern Sie die Leistung. Parallelverarbeitung: Nutzen Sie Multi-Core-CPUs, um Aufgaben gleichzeitig auszuführen und so den Durchsatz zu verbessern. Datenbankoptimierung: Abfragen optimieren, Indizes verwenden, Verbindungspools konfigurieren und die Datenbankleistung verbessern. Reduzieren Sie den Speicherverbrauch: Verwenden Sie leichte Frameworks, vermeiden Sie Lecks und verwenden Sie Analysetools, um den Speicherverbrauch zu reduzieren.

Wie nutzt man Profiling in Java, um die Leistung zu optimieren? Wie nutzt man Profiling in Java, um die Leistung zu optimieren? Jun 01, 2024 pm 02:08 PM

Profiling in Java wird verwendet, um den Zeit- und Ressourcenverbrauch bei der Anwendungsausführung zu ermitteln. Implementieren Sie die Profilerstellung mit JavaVisualVM: Stellen Sie eine Verbindung zur JVM her, um die Profilerstellung zu aktivieren, legen Sie das Abtastintervall fest, führen Sie die Anwendung aus, stoppen Sie die Profilerstellung und die Analyseergebnisse zeigen eine Baumansicht der Ausführungszeit an. Zu den Methoden zur Leistungsoptimierung gehören: Identifizieren von Hotspot-Reduktionsmethoden und Aufrufen von Optimierungsalgorithmen

Leistungsoptimierung in der Java-Microservice-Architektur Leistungsoptimierung in der Java-Microservice-Architektur Jun 04, 2024 pm 12:43 PM

Die Leistungsoptimierung für die Java-Microservices-Architektur umfasst die folgenden Techniken: Verwenden Sie JVM-Optimierungstools, um Leistungsengpässe zu identifizieren und zu beheben. Optimieren Sie den Garbage Collector und wählen und konfigurieren Sie eine GC-Strategie, die den Anforderungen Ihrer Anwendung entspricht. Verwenden Sie einen Caching-Dienst wie Memcached oder Redis, um die Antwortzeiten zu verbessern und die Datenbanklast zu reduzieren. Nutzen Sie asynchrone Programmierung, um Parallelität und Reaktionsfähigkeit zu verbessern. Teilen Sie Microservices auf und unterteilen Sie große monolithische Anwendungen in kleinere Services, um die Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern.

See all articles