Schnelles Lernen: Zeichnen von Heatmaps und Streudiagrammen mit Python

Schnell lernen: Heatmaps und Streudiagramme mit Python zeichnen (mit Codebeispielen)

Einführung:
In der Datenvisualisierung sind Heatmaps und Streudiagramme zwei gängige Diagrammtypen. Heatmaps können die Verteilung und sich ändernde Trends von Daten visuell darstellen, während Streudiagramme dazu geeignet sind, die Korrelation zwischen mehreren Datenpunkten darzustellen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Python zum Zeichnen dieser beiden Diagramme verwenden, und es werden spezifische Codebeispiele aufgeführt.

1. Zeichnen Sie eine Heatmap.

1. Bereiten Sie Daten vor.
   Zum Zeichnen einer Heatmap ist die Vorbereitung eines zweidimensionalen Arrays (Matrix) als Eingabedaten erforderlich. Der Wert jedes Elements stellt die Farbtiefe oder Wärme des Standorts dar. Hier ist ein einfaches Beispiel, bei dem die Numpy-Bibliothek verwendet wird, um eine 3x3-Zufallsmatrix als Eingabedaten zu generieren:

import numpy as np

data = np.random.rand(3, 3)

2. Zeichnen einer Heatmap
   Verwenden Sie die Funktion imshow in der Matplotlib-Bibliothek, um eine Heatmap zu zeichnen, die ein zweidimensionales Array akzeptiert als Eingabedaten und kann die Farbtiefe basierend auf dem numerischen Wert der Daten automatisch bestimmen. Hier ist ein einfaches Beispiel:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.colorbar()  # 添加颜色渐变条
plt.show()

Im obigen Code wird eine Hot-Colormap verwendet, um kleinere Werte auf helles Gelb und größere Werte auf dunkles Rot abzubilden, und der Interpolationsparameter wird verwendet, um die Interpolationsmethode anzugeben.

2. Zeichnen Sie ein Streudiagramm.

1. Bereiten Sie Daten vor.
   Zum Zeichnen eines Streudiagramms müssen Sie zwei eindimensionale Arrays vorbereiten, die jeweils die x-Koordinate und die y-Koordinate der Datenpunkte darstellen. Hier ist ein einfaches Beispiel, bei dem die Numpy-Bibliothek verwendet wird, um einen zufälligen Satz von Datenpunkten zu generieren:

import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

2. Zeichnen Sie ein Streudiagramm.
   Zeichnen Sie ein Streudiagramm mit der Streufunktion aus der Matplotlib-Bibliothek, die zwei eindimensionale Arrays als Eingabe akzeptiert Daten, die jeweils die x-Koordinate und die y-Koordinate des Datenpunkts darstellen. Hier ist ein einfaches Beispiel:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x, y, marker='o', c='r')  # 使用红色的圆点表示散点图
plt.xlabel('X')  # 设置x轴标签
plt.ylabel('Y')  # 设置y轴标签
plt.title('Scatter Plot')  # 设置图表标题
plt.show()

Verwenden Sie im obigen Code den Parameter marker, um die Markierungsform der Streupunkte anzugeben, und den Parameter c, um die Farbe der Streupunkte anzugeben.

Fazit:
Dieser Artikel stellt die Methode zur Verwendung von Python zum Zeichnen von Wärmekarten und Streudiagrammen vor und enthält spezifische Codebeispiele. Durch das Studium dieser Beispielcodes können Leser schnell mit dem Zeichnen von Heatmaps und Streudiagrammen beginnen und eine visuelle Analyse von Daten durchführen. Gleichzeitig können Leser auch Sekundärentwicklungen und -optimierungen entsprechend ihren eigenen Bedürfnissen durchführen, um personalisiertere Datenvisualisierungseffekte zu erzielen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchnelles Lernen: Zeichnen von Heatmaps und Streudiagrammen mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!