IBM stellt die neueste Tool-Suite vor, um die Entwicklung künstlicher Intelligenz der nächsten Generation auf Mainframe-Plattformen zu verlagern

IBM gab kürzlich bekannt, dass es aufbauend auf den kürzlich eingeführten generativen KI-Codierungsfunktionen für Mainframe-Entwickler eine neue Reihe von Produkten auf den Markt gebracht hat, um die Ausführung von KI auf ihrer älteren Rechenzentrumshardware zu vereinfachen.

IBM sagte, die Updates für IBM Z sollen Kunden dabei helfen, Geschäftsergebnisse zu verbessern, indem sie geschäftsorientierte KI in mehreren Branchen und Anwendungsfällen implementieren, einschließlich einer neuen Reihe von Entwickler-Toolkits, die die am häufigsten verwendeten KI-Frameworks und die Erweiterungen der Programmiersprache Python für maschinelles Lernen unterstützen und Leistungsverbesserungen im IBM z/OS Mainframe-Betriebssystem.

IBM sagte, dass diese Aktualisierungen es den Kunden ermöglichen werden, die Genauigkeit der Richtlinienberatung zu verbessern, die Zuverlässigkeit und Aktualität der Kontrollen zur Bekämpfung der Geldwäsche zu verbessern und Risiken für Finanzdienstleister zu reduzieren.

Die Geschichte der IBM-Mainframes lässt sich bis in die 1950er Jahre zurückverfolgen. Heute werden sie von einigen Unternehmen häufig zum Hosten geschäftskritischer Anwendungen eingesetzt. Sie werden für ihre Fähigkeit gelobt, große Datenmengen schnell zu verarbeiten Analyse und Unternehmensressourcenplanung sowie die Verarbeitung großer Transaktionen.

Einer der Gründe, warum Mainframes weiterhin relevant sind, ist ihre hohe Verfügbarkeit, die sie ideal für Anwendungen macht, bei denen Ausfallzeiten kostspielig sind und vermieden werden müssen, und Mainframes sind auch für ihre Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit bekannt.

Obwohl viele Unternehmen auf eine Cloud-basierte Computing-Infrastruktur umgestiegen sind, sind Mainframes immer noch weit verbreitet. Laut IBM sind immer noch 2/3 der Fortune 100-Unternehmen, 45 der 50 größten globalen Banken, 8 der 10 größten globalen Versicherungsunternehmen, 7 der 10 größten globalen Einzelhändler und die 10 größten globalen Telekommunikationsanbieter immer noch 8 davon Verlassen Sie sich auf den Mainframe

Angesichts der anhaltenden Beliebtheit des Mainframes glaubt IBM, dass es eine große Chance gibt, die vom Mainframe unterstützten kritischen Workloads mit den neuesten Funktionen der künstlichen Intelligenz zu verbessern, was IBM dieses Mal in der Ankündigung veröffentlicht

Mit der allgemeinen Verfügbarkeit im vierten Quartal werden das AI Toolkit für IBM Z und das LinuxOne Toolkit branchenübliche Open-Source-KI-Frameworks wie IBM Z Accelerated für TensorFlow, IBM Z Accelerated für TensorFlow Serving und IBM Z Accelerated für Snap ML unterstützen und ermöglichen Mainframe-Benutzer beginnen mit der Implementierung vertrauenswürdiger KI auf IBM Z. Gleichzeitig ist jetzt das Python AI Toolkit für das Mainframe-Betriebssystem IBM z/OS verfügbar, und Entwickler können auf die Open-Source-Python-Softwarebibliothek zugreifen, um KI-Workloads zu unterstützen, die den Sicherheits- und Datenschutz-Designpraktiken von IBM entsprechen.

IBM sagte, dass diese beiden Tool-Suites Entwicklern ermöglichen sollen, Mainframe-Daten und -Anwendungen mit den am weitesten verbreiteten KI-Frameworks und Softwarepaketen zu verbinden.

Elpida Tzortatos, IBM Researcher, Chief Technology Officer für z/OS und AI auf IBM Z und LinuxONE, sagte: „Zu diesen Tools gehören Frameworks und Bibliotheken, die für IBM Z optimiert und unterstützt werden und Entwicklern den Einstieg in z/OS ermöglichen sollen.“ Implementieren Sie vertrauenswürdige KI-Funktionen auf IBM z/OS.“

IBM wird in den kommenden Monaten Updates für Machine Learning für IBM z/OS einführen. Machine Learning für IBM z/OS ist IBMs Plattform für maschinelles Lernen über den gesamten Lebenszyklus, mit der KI-Modelle unter z/OS erstellt, bereitgestellt, verwaltet und in Betrieb genommen werden. Mit diesem Update können Benutzer auf watsonx.ai von IBM zugreifen, eine funktionierende Bibliothek integrierter Tools zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen und generative KI.

Darüber hinaus wird IBMs Cloud Pak for Data auf der Z-Plattform verfügbar sein. Hierbei handelt es sich um eine modulare, integrierte Suite von Softwareelementen für die Datenanalyse, -organisation und -verwaltung, die den Prozess der Erstellung von KI-Modellen automatisiert. Eines der wichtigen Merkmale ist die Vertrauenswürdigkeit, da Unternehmen ihre eigenen Daten hochladen, Fragetypen auswählen und Einschränkungen für in der Entwicklung befindliche Modelle festlegen können

Schließlich sagte IBM, dass auch das Betriebssystem IBM z/OS selbst auf KI basiert und aktualisiert wird . Das IBM z/OS 3.1-Update wird am 29. September veröffentlicht und bietet neue KI-Systemdienste, die dem Betriebssystem dabei helfen, zu lernen und vorherzusagen, wie es IT-Prozesse optimieren, die Verwaltung vereinfachen, die Leistung verbessern und die Qualifikationsanforderungen für die Implementierung künstlicher Intelligenz reduzieren kann.

IBM-Kunde La Mobilière Suisse Holding SA, die älteste private Versicherungsgesellschaft der Schweiz, sagte, dass sie sich seit vielen Jahren weitgehend auf IBM Z-Mainframes verlassen, um große Transaktionsvolumina auf höchst sichere Weise abzuwickeln. Kürzlich ging das Unternehmen eine Partnerschaft mit IBM ein, um neue KI-Modelle zu entwickeln, die es ihm ermöglichen, Muster in Daten zu erkennen und die Vorhersagefähigkeiten zu verbessern.

Thomas Baumann, IT-Architekt bei La Mobilière, sagte: „Wir arbeiten mit IBM zusammen, um KI-Funktionen auf ihr zuverlässiges IBM z16-System anzuwenden, um Versicherungstransaktionen schneller und genauer bereitzustellen. Durch den Einsatz von NLP-basierten KI-Funktionen können wir.“ sind in der Lage, versteckte Datenmuster nahezu in Echtzeit zu entdecken und gleichzeitig Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten, mit einer Vorhersagegenauigkeit von bis zu 94 %.“

IBMs jüngster Schritt besteht darin, Mainframe-Dienste mit künstlicher Intelligenz zu verbessern. Im August dieses Jahres brachte IBM Watsonx Code Assistant für Z auf den Markt, mit dem Ziel, die Modernisierung KI-gesteuerter Mainframe-Anwendungen voranzutreiben. Der Dienst nutzt generative KI, um in der alten COBOL-Programmiersprache geschriebene Mainframe-Anwendungen in Java zu konvertieren und so das Leben der Entwickler zu vereinfachen Die Sprache ist im Ruhestand.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIBM stellt die neueste Tool-Suite vor, um die Entwicklung künstlicher Intelligenz der nächsten Generation auf Mainframe-Plattformen zu verlagern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!