Viele Risikokapitalinvestoren haben herausgefunden, dass Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz ein neues Geschäftsmodell einführen – nutzungsbasierte Preisgestaltung (nutzungsbasierte Preisgestaltung), anstatt auf der herkömmlichen Abrechnung pro Benutzer (oder einem platzbasierten Preismodell) zu bestehen.
Laut einer Zusammenfassung der US-amerikanischen Technologiemedien hat das Startup Cresta zunächst ein Nutzer-Bezahlmodell eingeführt, ist nun aber dazu übergegangen, für jedes Gespräch Gebühren zu erheben, das Contact-Center-Mitarbeitern mithilfe seiner Tools für künstliche Intelligenz helfen
Das Kundendienstunternehmen Intercom hat im März Fin, einen Chatbot mit künstlicher Intelligenz, auf den Markt gebracht. Der Preis liegt bei 99 Cent für jede Kundenanfrage, die gelöst werden kann, im Gegensatz zum zentralen Kundendienstprodukt des Unternehmens, das pro Benutzer abgerechnet wird.
Hume AI, ein Labor und Startup für künstliche Intelligenz, das sich mit ausdrucksstarker Kommunikation befasst, hat sich zum Ziel gesetzt, die emotionalen Veränderungen von Menschen anhand der Intonation und Mimik zu analysieren. Es begann auch, pro Minute, pro Kommentar und Wortlautstärke zu berechnen. Umgeschrieben als: Hume AI ist ein Labor- und Künstliche-Intelligenz-Startup-Unternehmen, das sich auf die Erforschung ausdrucksstarker Kommunikation konzentriert. Sie nutzen die Technologie der künstlichen Intelligenz, um die emotionalen Veränderungen von Menschen zu verstehen, indem sie den Tonfall und den Gesichtsausdruck analysieren. Darüber hinaus begannen sie, pro Minute, pro Note und Wortanzahl abzurechnen
Öffentlichen Informationen zufolge handelt es sich bei der nutzungsbasierten Preisgestaltung (UBP), auch verbrauchsbasierte Preisgestaltung genannt, um ein Modell, das es Kunden ermöglicht, auf der Grundlage der tatsächlichen Nutzung zu bezahlen. Metriken, die die Nutzung messen, entsprechen dem Wert, den Kunden aus dem Produkt ziehen
Derzeit erfreut sich die UBP-Preisgestaltung im Bereich „Software as a Service“ (SaaS) immer größerer Beliebtheit und ersetzt nach und nach das traditionellere Preismodell, das auf Abonnements und Benutzerplätzen basiert. Da UBP den von den Kunden gezahlten Preis direkt mit dem Wert des von ihnen erhaltenen Produkts verknüpft, wird diese Preismethode als „Synonym für wertbasierte Preismodelle“ (Value-based Pricing) bewertet.
Karthik Ramakrishnan, Partner bei IVP (Institutional Venture Partners), sagte, dass nutzungsbasierte Preismodelle KI-Startups dabei helfen können, die Produktpreise enger mit dem Wert zu verknüpfen, den sie tatsächlich bieten. Der letztgenannte Messstandard kann die Zeit und Mühe sein, die sie sparen Kunden.
Aber im Vergleich zur herkömmlichen Abrechnung pro Benutzersitzplatz bindet die nutzungsbasierte Preisgestaltung (auch als Abrechnung pro Nutzung bekannt) Kunden möglicherweise nicht an Pakete, die vorhersehbarere Einnahmequellen generieren, und konzentriert sich auf Unternehmens-KI. Bei C3.ai, einem börsennotierten Unternehmen und Als Entwickler von Anwendungen für künstliche Intelligenz sich an UBP Pricing wandte, stand das Unternehmen vor dem Dilemma schwankender Umsätze und Bruttogewinnmargen.
Derzeit lassen sich nutzungsbasierte Preismodelle grob in drei Typen unterteilen:
Pay as you go ist eine Zahlungsmethode, bei der Kunden nur für das bezahlen müssen, was sie tatsächlich nutzen oder verbrauchen. Diese Methode eignet sich sehr gut für Unternehmen, deren Geschäftsanforderungen stark schwanken
Die Preisgestaltung pro Einheit, bei der Kunden auf Basis der Ressourcennutzung in Einheiten zahlen, wird von Cloud-Anbietern bevorzugt, die detailliertere Dienste anbieten
Mit gestaffelten Preisen können Kunden die Stufe wählen, die ihren Bedürfnissen entspricht. Wenn die Nutzung das Limit überschreitet, werden sie auf die nächste Stufe und höhere Preise hochgestuft. Normalerweise gibt es zunächst eine kostenlose Stufe.
Umgeschrieben: Die nutzungsbasierte Preisgestaltung, auch bekannt als „Metered Services“, ähnelt im wirklichen Leben dem Modell der Metering-Services, bei dem Strom oder Wasser von einem Versorgungsunternehmen gekauft werden. Dieses Preismodell wurde ursprünglich von SaaS- und Infrastructure as a Service (IaaS)-Cloud-Anbietern bevorzugt, um Kunden zu binden, indem es ihnen ermöglicht wird, Dienste auf natürliche Weise zu nutzen, ohne im Voraus für ein Abonnement bezahlen zu müssen
Der Vorteil der UBP-Preisgestaltung besteht darin, dass durch die Transparenz des Preismodells es einfacher ist, die Nutzungskosten des Kunden direkt mit dem Ressourcenverbrauch des Lieferanten zu verknüpfen. Für Benutzer ist es möglich, das Produkt zu relativ geringen Kosten zu nutzen, wodurch der Widerstand bei der Einführung minimiert wird. Wenn Anbieter mehr Benutzern den Zugriff auf ein Produkt innerhalb desselben Kontos ermöglichen, kann dies zu mehr neuen Anwendungsfällen führen und sogar eine Gruppe von Benutzern dazu ermutigen, ihre Erfahrungen mit anderen potenziellen Benutzern innerhalb des Unternehmens oder externen Organisationen zu teilen, wodurch der gesamte adressierbare Markt erweitert wird ( TAM).
Was die Nachteile betrifft, Dieses Preismodell basiert auf den sich ändernden Bedürfnissen der Kunden, was es für Lieferanten möglicherweise schwieriger macht, Finanzdaten vorherzusagen und nachhaltige wiederkehrende Einnahmen zu erzielen, und sogar das langfristige Wachstum des Unternehmens beeinträchtigt. Daten zeigen jedoch, dass sich die Einführung der UBP-Preisgestaltung im B2B-SaaS-Bereich in den letzten fünf Jahren fast verdoppelt hat, wobei drei von fünf Unternehmen irgendeine Form der UBP-Strategie nutzen.
Naomi Pilosof Ionita, Partnerin bei Menlo Ventures, einem anderen Risikokapitalunternehmen, wies darauf hin, dass Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz nicht nur eine schnellere Strategie benötigen, um potenziellen Kunden ihren Wert zu beweisen, sondern möglicherweise auch weniger Mitarbeiter einstellen, indem sie ihre Mitarbeiter effizienter machen . der Mitarbeiter. Dies bedeutet, dass im Rahmen des traditionellen Abonnementmodells die Anzahl der Benutzer, die Einnahmen für KI-Unternehmen generieren, reduziert wird
Die oben genannten Gründe erhöhen die Bereitschaft von KI-Startups, neue Preismodelle auszuprobieren. Gleichzeitig könnte es angesichts der aktuellen makroökonomischen Herausforderungen, bei denen Unternehmenskunden zunehmend Arbeitskräfte entlassen, Ausgaben kürzen und länger brauchen, um Entscheidungen zum Kauf von Software zu treffen, für Unternehmen möglicherweise einfacher zu akzeptieren sein, dass nutzungsbasierte Preise gelten, da sie den Kunden Flexibilität bei der Anpassung bieten im Laufe der Zeit verbringen.
Einige Analysten wiesen darauf hin, dass der Anstieg und die allmähliche Beliebtheit der UBP-Preisgestaltung eng mit den Entwicklungsmerkmalen der Technologie selbst zusammenhängt:
Automatisierung: Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von Software können immer mehr manuelle Prozesse automatisiert werden. Je erfolgreicher ein Produkt ist, desto weniger Benutzerplätze benötigt ein Kunde. Die auf Benutzerplätzen basierende Preisgestaltung passt sich jedoch nicht dem Wert an, den die Automatisierung mit sich bringt
Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz treibt die Automatisierung noch weiter voran und macht letztendlich die Notwendigkeit, dass ganze Teams kontinuierlich Aufgaben ausführen, überflüssig, so dass die Monetarisierung nicht mehr nur an die menschlichen Benutzer des Produkts gebunden ist
Für viele der am schnellsten wachsenden Softwareunternehmen sind APIs (Application Programming Interfaces) weitaus mehr wert als UIs (User Interfaces). APIs ermöglichen es Software, direkt mit anderer Software zu kommunizieren, ohne auf eine Benutzeroberfläche angewiesen zu sein, um ihren Wert zu demonstrieren
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNeuer Trend bei der Preisgestaltung von KI-Anwendungen: Pay-per-Use!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!