Technische Ideen zur Implementierung der Suche und Aggregation von Zeitreihendaten mit RiSearch PHP

RiSearch PHP Technische Ideen zur Realisierung der Suche und Aggregation von Zeitreihendaten

Einführung:
Mit der Entwicklung des Internets werden viele Anwendungssysteme eine große Menge an Zeitreihendaten wie Sensordaten, Protokolldaten und Bestände generieren Preise usw. Eine wichtige Voraussetzung für diese Daten ist, dass sie schnell und genau durchsucht und aggregiert werden können. RiSearch ist eine auf Redis basierende Volltextsuchmaschine. In diesem Artikel besprechen wir, wie man RiSearch und PHP verwendet, um die Such- und Aggregationsfunktionen von Zeitreihendaten zu implementieren.

1. RiSearch installieren und konfigurieren
Zuerst müssen wir Redis und RiSearch installieren und die Redis-Erweiterung in PHP installieren. Dies kann durch Befolgen der folgenden Schritte erreicht werden:

1. Redis installieren: Informationen zum Herunterladen und Installieren von Redis finden Sie in der Dokumentation auf der offiziellen Redis-Website (https://redis.io/).
2. RiSearch installieren: Informationen zum Herunterladen und Installieren von RiSearch finden Sie in der Dokumentation auf der offiziellen Website von RiSearch (https://github.com/RediSearch/RediSearch).
3. Installieren Sie die Redis-Erweiterung: Installieren Sie die Redis-Erweiterung, indem Sie den Befehl pecl install redis ausführen und sie zur PHP-Erweiterungsliste hinzufügen. pecl install redis命令来安装redis扩展，并将其添加到PHP的扩展列表中。

二、创建时间序列索引
使用RiSearch进行搜索和聚合之前，我们需要先创建时间序列索引。假设我们有一个日志系统，每条日志都包含时间戳和内容信息。我们可以通过以下代码来创建时间序列索引：

<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$redis->rawCommand('FT.CREATE', 'logs', 'SCHEMA', 'timestamp', 'NUMERIC', 'content', 'TEXT');

// 将日志数据添加到索引中
$logs = array(
    array('timestamp' => 1615516800, 'content' => '这是第一条日志'),
    array('timestamp' => 1615603200, 'content' => '这是第二条日志'),
    // ...
);

foreach ($logs as $log) {
    $redis->rawCommand('FT.ADD', 'logs', 'doc:'.$log['timestamp'], 1.0, 'FIELDS', 'timestamp', $log['timestamp'], 'content', $log['content']);
}

?>

在上面的代码中，我们首先创建了一个名为“logs”的时间序列索引，创建时定义了两个字段，分别是“timestamp”(时间戳)和“content”(内容)。然后，我们将每条日志数据按照时间顺序添加到了索引中。

三、搜索时间序列数据

使用RiSearch进行时间序列的搜索可以非常灵活和高效。以下是一个示例代码，用来根据时间范围搜索日志数据：

<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$query = '@timestamp:[1615516800 1615603200]'; // 搜索2021-03-12到2021-03-13之间的日志

$result = $redis->rawCommand('FT.SEARCH', 'logs', $query, 'LIMIT', 0, 10);

// 输出搜索结果
foreach ($result as $key => $value) {
    if ($key % 2 === 0) {
        echo '日志ID：'.$value."
";
    } else {
        echo '内容：'.$value."
";
    }
}
?>

在上面的代码中，我们使用了FT.SEARCH命令进行搜索，指定了要搜索的索引名称“logs”和查询语句“@timestamp:[1615516800 1615603200]”，表示搜索2021-03-12到2021-03-13之间的日志。通过限制结果的数量和遍历输出，我们可以得到搜索结果。

四、聚合时间序列数据

在实际应用中，我们经常需要对时间序列数据进行聚合，比如计算某个时间段内的平均值、最大值、最小值等。RiSearch也提供了相应的聚合功能，以下是一个示例代码，用来计算特定时间范围内日志内容的出现频率：

<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$query = '@timestamp:[1615516800 1615603200]'; // 搜索2021-03-12到2021-03-13之间的日志

$result = $redis->rawCommand('FT.AGGREGATE', 'logs', $query, 'LOAD', 1, 'GROUPBY', 1, '@content', 'REDUCE', 'COUNT', 0, 'AS', 'count');

// 输出聚合结果
foreach ($result as $item) {
    echo '内容：'.$item['@content'].'，出现频率：'.$item['count']."
";
}
?>

在上面的代码中，我们使用了FT.AGGREGATE

2. Erstellen Sie einen Zeitreihenindex

Bevor wir RiSearch für die Suche und Aggregation verwenden, müssen wir zunächst einen Zeitreihenindex erstellen. Angenommen, wir haben ein Protokollierungssystem und jedes Protokoll enthält Zeitstempel und Inhaltsinformationen. Mit dem folgenden Code können wir einen Zeitreihenindex erstellen:
rrreee

Im obigen Code erstellen wir zunächst einen Zeitreihenindex mit dem Namen „logs“ und definieren beim Erstellen zwei Felder, nämlich „timestamp“ (Zeitstempel) und „ Inhalt". Anschließend haben wir die einzelnen Protokolldaten in chronologischer Reihenfolge zum Index hinzugefügt. 🎜🎜3. Zeitreihendaten suchen🎜🎜Die Suche nach Zeitreihen mit RiSearch kann sehr flexibel und effizient sein. Das Folgende ist ein Beispielcode zum Durchsuchen von Protokolldaten basierend auf dem Zeitbereich: 🎜rrreee🎜 Im obigen Code haben wir zum Suchen den Befehl FT.SEARCH verwendet und dabei den Indexnamen „logs“ angegeben, der durchsucht werden soll „ und die Abfrageanweisung „@timestamp:[1615516800 1615603200]“ bedeutet die Suche nach Protokollen zwischen dem 12.03.2021 und dem 13.03.2021. Indem wir die Anzahl der Ergebnisse begrenzen und die Ausgabe iterieren, können wir die Suchergebnisse erhalten. 🎜🎜4. Zeitreihendaten aggregieren🎜🎜In praktischen Anwendungen müssen wir häufig Zeitreihendaten aggregieren, z. B. den Durchschnitts-, Maximal-, Minimalwert usw. innerhalb eines bestimmten Zeitraums berechnen. RiSearch bietet auch entsprechende Aggregationsfunktionen. Im Folgenden finden Sie einen Beispielcode zur Berechnung der Häufigkeit von Protokollinhalten innerhalb eines bestimmten Zeitraums: 🎜rrreee🎜Im obigen Code verwenden wir FT.AGGREGATE. Der Befehl führt die Aggregation durch und gibt den zu aggregierenden Indexnamen „logs“, die Abfrageanweisung „@timestamp:[1615516800 1615603200]“ und die Aggregationsmethode „COUNT“ an, was bedeutet, dass die Häufigkeit des Auftretens jedes Protokollinhalts berechnet wird. Durch Iteration über die Ergebnisse können wir die aggregierten Ergebnisse erhalten. 🎜🎜Zusammenfassung: 🎜Durch die Kombination von RiSearch und PHP können wir die Such- und Aggregationsfunktionen von Zeitreihendaten einfach implementieren. Durch die Erstellung von Zeitreihenindizes, die Verwendung von FT.SEARCH für die Suche und die Verwendung von FT.AGGREGATE für die Aggregation können wir große Mengen an Zeitreihendaten schnell und genau verarbeiten, um den Anforderungen praktischer Anwendungen gerecht zu werden. Es ist zu beachten, dass dieser Artikel nur grundlegende Ideen und Codebeispiele enthält. Die tatsächliche Verwendung erfordert entsprechende Anpassungen und Optimierungen basierend auf spezifischen Anforderungen. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTechnische Ideen zur Implementierung der Suche und Aggregation von Zeitreihendaten mit RiSearch PHP. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!