Überwachung und Analyse der öffentlichen Meinung basierend auf Elasticsearch in PHP

Überwachung und Analyse der öffentlichen Meinung basierend auf Elasticsearch in PHP

Mit dem Aufstieg der sozialen Medien und der Popularität des Internets ist die Überwachung und Analyse der öffentlichen Meinung zu einer der wichtigen Aufgaben von Unternehmen und Regierungen geworden. Ziel der öffentlichen Meinungsbeobachtung und -analyse ist es, die Ansichten, Emotionen und Einstellungen der Öffentlichkeit zu bestimmten Themen oder Ereignissen in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren, um entsprechende Entscheidungen und Reaktionsmaßnahmen zu treffen. Elasticsearch ist ein ideales Tool für umfangreiche Überwachungs- und Analyseaufgaben der öffentlichen Meinung. Es kann große Datenmengen in Echtzeit durchsuchen, analysieren und visualisieren und verfügt über eine hohe Skalierbarkeit und Flexibilität.

In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP und Elasticsearch zur Überwachung und Analyse der öffentlichen Meinung vorgestellt und einige spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

Zuerst müssen wir Elasticsearch installieren. Sie können die neueste Version von der offiziellen Website von Elasticsearch herunterladen und gemäß der offiziellen Dokumentation installieren und konfigurieren. Starten Sie nach Abschluss der Installation den Elasticsearch-Dienst.

Als nächstes müssen wir die Elasticsearch-Clientbibliothek von PHP verwenden, um mit Elasticsearch zu interagieren. Sie können Composer verwenden, um die Elasticsearch-Clientbibliothek zu installieren. Erstellen Sie eine Composer.json-Datei im Stammverzeichnis Ihres Projekts und fügen Sie darin den folgenden Inhalt hinzu:

{
    "require": {
        "elasticsearch/elasticsearch": "^7.0"
    }
}

Führen Sie dann composer install in der Befehlszeile aus, um die Elasticsearch-Clientbibliothek zu installieren.

Jetzt können wir PHP-Code schreiben, um die öffentliche Meinung zu überwachen und zu analysieren. Zuerst müssen wir eine Verbindung zum Elasticsearch-Server herstellen:

require 'vendor/autoload.php';

$client = ElasticsearchClientBuilder::create()
                ->setHosts(['localhost:9200'])
                ->build();

Der obige Code erstellt ein Elasticsearch-Clientobjekt und stellt eine Verbindung zum lokalen Elasticsearch-Server her.

Als nächstes können wir die Abfrage-API von Elasticsearch verwenden, um die Daten zu suchen und zu analysieren. Beispielsweise können wir den folgenden Code verwenden, um nach Daten zur öffentlichen Meinung zu suchen, die bestimmte Schlüsselwörter enthalten, und die Anzahl der öffentlichen Meinungen und emotionalen Tendenzen zu zählen:

$params = [
    'index' => '舆情数据索引名',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'content' => '关键字'
            ]
        ],
        'aggs' => [
            'sentiment' => [
                'terms' => [
                    'field' => 'sentiment'
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

$total = $response['hits']['total']['value'];

$sentiments = [];
foreach ($response['aggregations']['sentiment']['buckets'] as $bucket) {
    $sentiments[$bucket['key']] = $bucket['doc_count'];
}

echo "舆情数量：$total
";
echo "情感分布：
";
foreach ($sentiments as $sentiment => $count) {
    echo "$sentiment: $count
";
}

Der obige Code durchsucht Daten zur öffentlichen Meinung basierend auf bestimmten Schlüsselwörtern und zählt diese zusammen Suchergebnisse Analyse und gibt schließlich die Anzahl der öffentlichen Meinungen und die Stimmungsverteilung aus.

Neben der Suche und Analyse von Daten ermöglicht Elasticsearch eine erweiterte Datenvisualisierung und -modellierung. Beispielsweise können wir die Aggregationsfunktion von Elasticsearch verwenden, um den Zeittrend und die Hotspot-Verteilung von Daten zur öffentlichen Meinung zu analysieren und anzuzeigen.

Zusammenfassend stellt dieser Artikel die Verwendung von PHP und Elasticsearch zur Überwachung und Analyse der öffentlichen Meinung vor und bietet einige spezifische Codebeispiele. Durch die richtige Nutzung der Echtzeit-Such-, Analyse- und Visualisierungsfunktionen von Elasticsearch können wir die Meinungen, Emotionen und Einstellungen der Öffentlichkeit besser verstehen und darauf reagieren und so eine bessere Entscheidungsfindung und Verwaltung ermöglichen. In tatsächlichen Anwendungen können je nach Bedarf und tatsächlichen Bedingungen weitere Funktionserweiterungen und -optimierungen durchgeführt werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜberwachung und Analyse der öffentlichen Meinung basierend auf Elasticsearch in PHP. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!