


Wesentliche Technologien für Python-Skriptoperationen: Linux-Plattform
Grundlegende Fähigkeiten für Python-Skriptoperationen: Linux-Plattform, spezifische Codebeispiele sind erforderlich
Einführung:
In der modernen Softwareentwicklung und Datenverarbeitung hat sich Python zu einer sehr beliebten Programmiersprache entwickelt. Auf der Linux-Plattform wird Python häufig in Bereichen wie Systemverwaltung, automatisierten Skripten und Datenanalyse verwendet. In diesem Artikel werden einige notwendige Technologien für den Betrieb von Python auf der Linux-Plattform vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.
1. Dateibetrieb
- Dateien erstellen
Dateien mit Python unter Linux zu erstellen ist sehr einfach. Mit der Funktion open() können Sie eine neue Datei erstellen und als Öffnungsmodus „w“ angeben, also den Schreibmodus. Hier ist ein Beispielcode zum Erstellen einer neuen Datei:
filename = 'new_file.txt' with open(filename, 'w') as f: f.write('This is a new file created by Python script!')
- Dateiinhalte lesen
Das Lesen von Dateien ist mit Python unter Linux auch sehr einfach. Mit der Funktion open() können Sie eine Datei öffnen und den Öffnungsmodus „r“ angeben, also den Lesemodus. Das Folgende ist ein Beispielcode, der den Inhalt einer Datei liest und ausgibt:
filename = 'file.txt' with open(filename, 'r') as f: content = f.read() print(content)
- Dateien kopieren, umbenennen und löschen
Python kann Dateien auch kopieren, umbenennen und löschen, indem es Linux-Systembefehle aufruft. Mit dem Unterprozessmodul können Sie Systembefehle ausführen. Hier ist ein Beispielcode:
import subprocess # 复制文件 subprocess.call(['cp', 'source.txt', 'destination.txt']) # 重命名文件 subprocess.call(['mv', 'oldname.txt', 'newname.txt']) # 删除文件 subprocess.call(['rm', 'file.txt'])
2. Verzeichnisoperationen
- Verzeichnisse erstellen und löschen
Das Erstellen und Löschen von Verzeichnissen unter Linux ist mit Python genauso einfach. Sie können die Funktion mkdir() des Betriebssystemmoduls verwenden, um ein Verzeichnis zu erstellen, und die Funktion rmdir() des Betriebssystemmoduls verwenden, um ein Verzeichnis zu löschen. Hier sind einige Codebeispiele:
import os # 创建目录 os.mkdir('new_dir') # 删除目录 os.rmdir('dir_to_delete')
- Verzeichnis durchqueren
Auf der Linux-Plattform ist es manchmal notwendig, alle Dateien und Unterverzeichnisse in einem Verzeichnis zu durchqueren. Dies kann mit der Funktion walk() des OS-Moduls erreicht werden. Das Folgende ist ein Beispielcode, der ein Verzeichnis durchläuft und alle Dateipfade ausgibt:
import os root = 'path/to/directory/' for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(root): for filename in filenames: filepath = os.path.join(dirpath, filename) print(filepath)
3. Prozessverwaltung
Unter Linux kann Python Systembefehle ausführen und Prozesse über das Unterprozessmodul verwalten. Im Folgenden finden Sie einige Beispielcodes:
- Systembefehle ausführen
Sie können die Funktion call() des Unterprozessmoduls verwenden, um Systembefehle auszuführen und die Ergebnisse der Befehlsausführung zu erhalten. Das Folgende ist ein Beispielcode, der einen Systembefehl ausführt und die Ausgabe ausgibt:
import subprocess result = subprocess.call(['ls', '-l']) print(result)
- Prozess im Hintergrund ausführen
Manchmal ist es notwendig, einen lang laufenden Prozess im Hintergrund auszuführen. Sie können die Funktion Popen() des Unterprozessmoduls verwenden, um einen im Hintergrund laufenden Prozess zu erstellen. Das Folgende ist ein Beispielcode:
import subprocess # 创建进程 process = subprocess.Popen(['python', 'script.py'], stdin=None, stdout=None, stderr=None, close_fds=True) # 等待进程结束 process.wait()
4. Systemverwaltung
Auf der Linux-Plattform kann Python auch die Systemverwaltung implementieren, indem Systembefehle aufgerufen werden. Im Folgenden finden Sie einige Beispielcodes:
- Herunterfahren und neu starten
Sie können die Funktion call() des Unterprozessmoduls verwenden, um Befehle zum Herunterfahren und Neustarten auszuführen. Im Folgenden finden Sie einige Beispielcodes:
import subprocess # 关机 subprocess.call(['sudo', 'shutdown', '-h', 'now']) # 重启 subprocess.call(['sudo', 'shutdown', '-r', 'now'])
- Systeminformationen anzeigen
Sie können die Funktion check_output() des Unterprozessmoduls verwenden, um Befehle zum Anzeigen von Systeminformationen auszuführen. Das Folgende ist ein Beispielcode:
import subprocess output = subprocess.check_output(['uname', '-a']) print(output)
Fazit:
Python ist auf der Linux-Plattform weit verbreitet. Python-Skripte können problemlos Dateien und Verzeichnisse bedienen, Prozesse verwalten und Systembefehle ausführen. Dieser Artikel beschreibt einige wesentliche Techniken für den Betrieb von Python auf der Linux-Plattform und stellt spezifische Codebeispiele bereit. Ich hoffe, dass diese Beispiele den Lesern helfen können, Python-Operationen auf der Linux-Plattform besser zu verstehen und anzuwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWesentliche Technologien für Python-Skriptoperationen: Linux-Plattform. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Obwohl Notepad den Java -Code nicht direkt ausführen kann, kann er durch Verwendung anderer Tools erreicht werden: Verwenden des Befehlszeilencompilers (JAVAC), um eine Bytecode -Datei (Dateiname.class) zu generieren. Verwenden Sie den Java Interpreter (Java), um Bytecode zu interpretieren, den Code auszuführen und das Ergebnis auszugeben.

Die fünf grundlegenden Komponenten des Linux -Systems sind: 1. Kernel, 2. Systembibliothek, 3. System Utilities, 4. Grafische Benutzeroberfläche, 5. Anwendungen. Der Kernel verwaltet Hardware -Ressourcen, die Systembibliothek bietet vorkompilierte Funktionen, Systemversorgungsunternehmen werden für die Systemverwaltung verwendet, die GUI bietet visuelle Interaktion und Anwendungen verwenden diese Komponenten, um Funktionen zu implementieren.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Git -Repository -Adresse anzuzeigen, führen Sie die folgenden Schritte aus: 1. Öffnen Sie die Befehlszeile und navigieren Sie zum Repository -Verzeichnis; 2. Führen Sie den Befehl "git remote -v" aus; 3.. Zeigen Sie den Repository -Namen in der Ausgabe und der entsprechenden Adresse an.
