


Sicherheitsschutztechnologie für Python-Skriptoperationen auf der Linux-Plattform
Sicherheitsschutztechnologie für Python-Skriptoperationen unter der Linux-Plattform
In den letzten Jahren ist der Schutz der Systemsicherheit angesichts des häufigen Auftretens von Netzwerkangriffen zu einem dringenden Problem geworden. Als effiziente und einfach zu bedienende Skriptsprache spielt Python in diesem Bereich eine wichtige Rolle. In diesem Artikel wird die Sicherheitsschutztechnologie von Python-Skripten auf der Linux-Plattform vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.
- Passwortsicherheit
Für jedes System ist die Passwortsicherheit von entscheidender Bedeutung. Mithilfe von Python-Skripten können wir Passwörter generieren und speichern. Hier ist ein Beispielcode:
import hashlib def generate_password(password): # 生成随机的salt值 salt = os.urandom(32) # 将密码与salt值进行混合加密 hashed_password = hashlib.pbkdf2_hmac('sha256', password.encode('utf-8'), salt, 100000) return salt + hashed_password def validate_password(password, hashed_password): salt = hashed_password[:32] hashed = hashed_password[32:] # 验证密码是否正确 return hashed == hashlib.pbkdf2_hmac('sha256', password.encode('utf-8'), salt, 100000)
Mit dem obigen Code können wir ein verschlüsseltes Passwort generieren und es in der Datenbank speichern, um die Sicherheit des Passworts zu gewährleisten.
- Remoteverbindungen verhindern
Die Linux-Systemsicherheit umfasst auch die Verhinderung unbefugter Remoteverbindungen. Mithilfe von Python-Skripten können wir ein Programm schreiben, das Remoteverbindungen auf dem System überwacht und unbefugten Zugriff blockiert. Hier ist ein Beispielcode:
import subprocess def block_ip(ip): # 使用iptables阻止指定IP地址的访问 subprocess.call(['iptables', '-A', 'INPUT', '-s', ip, '-j', 'DROP']) def unblock_ip(ip): # 使用iptables解除对指定IP地址的阻止 subprocess.call(['iptables', '-D', 'INPUT', '-s', ip, '-j', 'DROP'])
Mit dem obigen Code können wir den Zugriff auf eine bestimmte IP-Adresse blockieren und diese IP-Adresse bei Bedarf entsperren.
- Dateisystemsicherheit
Die Dateisystemsicherheit ist ebenfalls ein wichtiger Teil der Systemsicherheit. Mithilfe von Python-Skripten können wir Dateien verschlüsseln, entschlüsseln und Berechtigungen steuern. Das Folgende ist ein Beispielcode:
import os import stat def encrypt_file(file_path): # 对文件进行加密 subprocess.call(['gpg', '--symmetric', file_path]) def decrypt_file(file_path): # 对文件进行解密 subprocess.call(['gpg', '--decrypt', file_path]) def set_file_permissions(file_path, mode): # 设置文件权限 os.chmod(file_path, mode)
Mit dem obigen Code können wir Dateien verschlüsseln und entschlüsseln sowie Dateiberechtigungen festlegen, um die Dateisicherheit zu gewährleisten.
Anhand der obigen Codebeispiele können wir sehen, dass Python-Skripte Sicherheitsschutzfunktionen unter der Linux-Plattform implementieren. Dies ist natürlich nur ein Teilbeispiel, und tatsächliche Anwendungen können eine komplexere Verarbeitung erfordern. Bitte beachten Sie, dass wir zur Gewährleistung der Sicherheit des Systems mit diesen Funktionen sorgfältig umgehen und sie nutzen müssen, um Missbrauch zu vermeiden, der zu potenziellen Sicherheitsrisiken führen kann.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Python-Skripte den Sicherheitsschutz unter der Linux-Plattform effektiv implementieren können. Ob Passwortsicherheit, Remoteverbindung oder Dateisystemsicherheit: Python bietet eine Fülle von Bibliotheken und Funktionen, die uns dabei helfen, die Sicherheit des Systems besser zu schützen. Mithilfe dieser Technologien können wir die Sicherheit des Systems effektiv verbessern und potenzielle Angriffsrisiken reduzieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSicherheitsschutztechnologie für Python-Skriptoperationen auf der Linux-Plattform. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Zusammenfassung einiger Gründe, warum geplante Crontab-Aufgaben nicht ausgeführt werden: 9. Januar 2019, 09:34:57 Uhr Autor: Hope on the Field In diesem Artikel werden hauptsächlich einige Gründe zusammengefasst, warum geplante Crontab-Aufgaben nicht ausgeführt werden Für jeden der möglichen Auslöser werden Lösungen angegeben, die für Kollegen, die auf dieses Problem stoßen, einen gewissen Referenz- und Lernwert haben. Vorwort: Ich bin kürzlich auf einige Probleme bei der Arbeit gestoßen Die Aufgabe wurde nicht ausgeführt. Als ich später im Internet suchte, stellte ich fest, dass im Internet hauptsächlich diese fünf Anreize erwähnt wurden: 1. Der Crond-Dienst ist keine Funktion des Linux-Kernels, sondern basiert auf einem Cron.

Orange3 ist ein leistungsstarkes Open-Source-Tool für Datenvisualisierung und maschinelles Lernen. Es verfügt über umfangreiche Datenverarbeitungs-, Analyse- und Modellierungsfunktionen und bietet Benutzern einfache und schnelle Lösungen für Data Mining und maschinelles Lernen. In diesem Artikel werden die Grundfunktionen und die Verwendung von Orange3 kurz vorgestellt und mit tatsächlichen Anwendungsszenarien und Python-Codefällen kombiniert, um den Lesern zu helfen, die Verwendungsfähigkeiten von Orange3 besser zu beherrschen. Zu den Grundfunktionen von Orange3 gehören das Laden von Daten, die Datenvorverarbeitung, die Funktionsauswahl, die Modellerstellung und -bewertung usw. Benutzer können die intuitive Benutzeroberfläche verwenden, um Komponenten per Drag-and-Drop zu verschieben und Datenprozesse einfach zu erstellen. Gleichzeitig können auch komplexere Datenverarbeitungs- und Modellierungsaufgaben über Python-Skripte erledigt werden. Im Folgenden werden wir ein praktisches Beispiel durchgehen

PyCharm ist eine leistungsstarke integrierte Python-Entwicklungsumgebung, die eine Fülle von Funktionen und Tools bietet, um Entwicklern bei der Verbesserung der Effizienz zu helfen. Unter diesen ist PyInstaller ein häufig verwendetes Tool, das Python-Code in eine ausführbare Datei (EXE-Format) packen kann, um die Ausführung auf Computern ohne Python-Umgebung zu erleichtern. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie PyInstaller in PyCharm verwenden, um Python-Code in das EXE-Format zu packen und spezifische bereitzustellen

1. Öffnen Sie zuerst Pycharm und rufen Sie die Pycharm-Homepage auf. 2. Erstellen Sie dann ein neues Python-Skript, klicken Sie mit der rechten Maustaste – klicken Sie auf „Neu“ – klicken Sie auf „Pythondatei“. 3. Geben Sie eine Zeichenfolge ein, Code: s="-". 4. Dann müssen Sie die Symbole in der Zeichenfolge 20 Mal wiederholen, Code: s1=s*20 5. Geben Sie den Druckausgabecode ein, Code: print(s1). 6. Führen Sie abschließend das Skript aus und Sie sehen unten unseren Rückgabewert: - 20 Mal wiederholt.

Wie lese ich Excel-Daten mit PyCharm? Die Schritte sind wie folgt: Installieren Sie die OpenpyXL-Bibliothek. Laden Sie die Excel-Arbeitsmappe.

CoreFreq: Einführung in das CPU-Frequenzüberwachungstool unter Linux In Linux-Systemen war die Überwachung und Verwaltung der CPU-Frequenz schon immer eine relativ wichtige Aufgabe. Durch die Überwachung der CPU-Frequenz können wir den Betriebsstatus der CPU rechtzeitig erkennen und die Frequenz anpassen, um die Leistung zu verbessern oder den Stromverbrauch zu senken. In Linux-Systemen gibt es viele Tools, die zur Überwachung der CPU-Frequenz verwendet werden können. Eines der besseren Tools ist CoreFreq. In diesem Artikel werden die Grundfunktionen des CoreFreq-Tools und deren Verwendung vorgestellt

Zu den Tools zur Abfrage von Website-Subdomains gehören: 1. Whois Lookup: kann die Registrierungsinformationen eines Domainnamens, einschließlich Subdomainnamen, abfragen. 2. Sublist3r: kann den Subdomainnamen eines Domainnamens mithilfe von Suchmaschinen und anderen Tools automatisch scannen . DNSdumpster: Kann Informationen wie den Subdomainnamen, die IP-Adresse und den DNS-Eintrag des Domainnamens abfragen. 4. Fierce: Sie können die Subdomainnameninformationen des Domainnamens über den DNS-Server abfragen: 5. Nmap; ng; 7. Google Hacking.

Tutorial zur Installation und Konfiguration von Flask: Ein Tool zum einfachen Erstellen von Python-Webanwendungen. Es sind spezifische Codebeispiele erforderlich. Einführung: Mit der zunehmenden Beliebtheit von Python ist die Webentwicklung zu einer der notwendigen Fähigkeiten für Python-Programmierer geworden. Um eine Webentwicklung in Python durchzuführen, müssen wir ein geeignetes Webframework auswählen. Unter den vielen Python-Web-Frameworks ist Flask ein einfaches, benutzerfreundliches und flexibles Framework, das von Entwicklern bevorzugt wird. In diesem Artikel wird die Installation des Flask-Frameworks vorgestellt.
