Google veröffentlicht den neuen selbst entwickelten Chip Tensor G3, die KI-Verbesserungsfunktion wird zum Highlight

Bei Googles Konferenz zur Einführung neuer Hardwareprodukte am 4. Oktober stand zweifellos das Debüt des neuen selbst entwickelten Chips Tensor G3 im Mittelpunkt. Dieser Chip wurde in zwei neuen Mobiltelefonen verbaut, Pixel 8 und Pixel 8 Pro, was darauf hindeutet, dass Googles Stärke im Bereich mobiler Hardware noch einmal deutlich verbessert wird

Zuallererst: Aus Prozesssicht verwendet Tensor G3 den 4-nm-Prozess von Samsung. Im Vergleich zum 5-nm-Prozess der vorherigen Generation hat der 4-nm-Prozess die Transistordichte, Leistung und den Stromverbrauch deutlich verbessert. Dies bedeutet, dass der Tensor G3 über eine höhere Rechengeschwindigkeit und einen geringeren Stromverbrauch verfügt, wodurch Mobiltelefone eine längere Akkulaufzeit und eine reibungslosere Leistung erreichen können.

In Bezug auf die CPU-Kernkonfiguration ist Tensor G3 mit 1 Cortex-X3-Kern, 4 Cortex-A715-Kernen und 4 Cortex-A510-Kernen ausgestattet. Als Hochleistungskern ist der Cortex-X3-Kern hauptsächlich für die Verarbeitung von Hochlastaufgaben wie Spielen und Multimedia-Anwendungen verantwortlich; der Cortex-A715-Kern ist für die Verarbeitung alltäglicher Anwendungen verantwortlich; -A510-Kern ist ein leistungsschwacher Kern, der für die Verarbeitung von Hintergrundaufgaben verantwortlich ist. Diese Kernkonfiguration ermöglicht es Tensor G3, Ressourcen entsprechend den Anforderungen verschiedener Aufgaben angemessen zuzuteilen und ein höheres Energieeffizienzverhältnis zu erreichen.

Das größte Highlight von Tensor G3 ist jedoch seine leistungsstarke KI-Funktion. Google sagt, dass Tensor G3 komplexere ML-Modelle (maschinelles Lernen) ausführen kann, was KI-Verbesserungen in fast jeden Teil des Pixel 8 und 8 Pro bringt. Beispielsweise können Mobiltelefone mit Tensor G3 den Benutzern Webseiten mit einer natürlicheren Stimme vorlesen und sie auch in verschiedenen Sprachen vorlesen. Darüber hinaus können virtuelle Assistenten natürlicher sprechen, was das Benutzererlebnis weiter verbessert.

Die Realisierung dieser KI-Funktionen profitiert von der leistungsstarken Rechenleistung von Tensor G3 und der umfassenden Erfahrung von Google im Bereich KI. Mit Tensor G3 hat Google die Distanz zwischen Mobiltelefonen und künstlicher Intelligenz weiter verkürzt und Mobiltelefone nicht mehr nur zu einem Kommunikationstool, sondern zu einem intelligenten Assistenten gemacht, der Benutzern personalisierte Dienste bereitstellen kann.

Im Allgemeinen hat die Veröffentlichung von Tensor G3 zweifellos die Wettbewerbsfähigkeit von Google im Bereich der Mobiltelefon-Hardware erheblich verbessert. Seine leistungsstarke Leistung und hervorragende KI-Funktionen werden den Benutzern ein besseres Benutzererlebnis bieten. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wird der Wettbewerb um Mobiltelefonchips in Zukunft jedoch nicht nur ein Wettbewerb um Leistung und Stromverbrauch sein, sondern auch ein Wettbewerb um KI-Funktionen. Daher muss Google seine Investitionen im Bereich KI weiter erhöhen, um seine führende Position auf dem Markt für mobile Hardware zu behaupten.

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