Notebook-Produkte, die mit mobilen Prozessoren der AMD Ryzen 7040-Serie ausgestattet sind, erfreuen sich bereits großer Beliebtheit auf dem Markt. Die neue Generation mobiler Ryzen-Prozessoren übernimmt nicht nur die hocheffiziente Zen4-Architektur und den führenden 4-nm-Prozess, sondern unterstützt auch lokale KI-Hardware-beschleunigte Ryzen The AI Die Engine wird erstmals auf die X86-Plattform gebracht, was auch bedeutet, dass Ryzen-Notebooks die ersten sind, die in die KI-Ära eintreten. Tatsächlich hören die KI-Fähigkeiten von Ryzen-Notebooks hier nicht auf. Mit der integrierten RDNA3-Grafikkarte der mobilen Prozessoren der Ryzen 7040-Serie können darüber hinaus praktische und schnelle lokale AIGC-Beschleunigungsfunktionen bereitgestellt werden – beispielsweise die Unterstützung der beliebtesten Stabiles lokales Diffusionsbild.
Ryzen AI + RDNA3 GPU, die KI-Beschleunigung der Ryzen 7040-Serie ist umfassender
▲Ryzen AI Engine bietet eine äußerst effiziente lokale KI-Beschleunigungslösung für mobile Plattformen
Wie bereits erwähnt, sind die mobilen Prozessoren der AMD Ryzen 7040-Serie die ersten, die über eine integrierte Ryzen-KI-Engine verfügen, die eine Hardwarebeschleunigung für lokale KI-Anwendungen durchführen kann und so energieeffizientere lokale KI-Lösungen für mobile Plattformen bietet.
In früheren Artikeln haben wir die Ryzen-KI-Engine im Detail vorgestellt. Die KI-Engine-Einheiten sind über eine spezielle Methode ähnlich wie Mesh miteinander verbunden, sodass es keine herkömmliche CPU-Datenblockierung gibt Die Lage der Architektur sorgt zudem für die Sicherheit des Timings. Darüber hinaus ist jede KI-Engine-Einheit mit verteiltem lokalem Speicher ausgestattet, wodurch Cache-Fehler vermieden werden. Außerdem verfügt sie über eine höhere Zugriffsbandbreite und reduziert den Bedarf an Speicherkapazität.
Da die integrierte KI-Engine des Ryzen-Prozessors verschiedene KI-Berechnungen für neuronale Netze lokal durchführen kann, einschließlich CNN, RNN, LSTM usw., ohne auf die Cloud angewiesen zu sein, kann eine verzögerungsfreie Verarbeitung erreicht werden. Darüber hinaus verfügt die Engine auch über Echtzeit-Multitasking-Funktionen, die bis zu 4 gleichzeitige räumliche Streams gleichzeitig verarbeiten können, und die Spitzenrechenleistung kann 10TOPS (10 Billionen Berechnungen pro Sekunde) erreichen
▲Die in die mobilen Prozessoren der Ryzen 7040-Serie integrierte Ryzen-KI-Engine kann eine lokale KI-Beschleunigung erreichen, z. B. das Hinzufügen von Hintergrundunschärfe, Gesichtsverfolgung, Effektverbesserung, Augenkorrektur und intelligenten Beauty-Spezialeffekten zur Kamera
Derzeit werden viele KI-Berechnungen über Cloud-KI-Server und lokale Prozessoren und GPUs implementiert. Da wir nun jedoch die Ryzen AI-Engine exklusiv für X86-Prozessoren nutzen, können wir diese Berechnungen lokal mit einem höheren Energieeffizienzverhältnis durchführen. Insbesondere bei Notebook-Computern kann das hohe Energieeffizienzverhältnis der Ryzen AI-Engine den KI-Rechendruck auf Prozessor und GPU reduzieren und dadurch die Akkulaufzeit effektiv verlängern. Daher können Ryzen-Notebooks, selbst wenn sie nicht angeschlossen sind, die energieeffiziente Ryzen-KI-Engine nutzen, um eine langfristige KI-Anwendungsbeschleunigung zu erreichen
▲Die integrierte RDNA3-Grafikkarte des Ryzen 7040 kann auch Stable Diffusion Rendering unterstützen und die Effizienz ist viel höher als die von gewöhnlichen Prozessoren
Wenn Benutzer andererseits effizientere und umfassendere KI-Beschleunigungsanwendungen verfolgen, kann die in die mobilen Prozessoren der Ryzen 7040-Serie integrierte RDNA3-Grafikkarte auch ihre Muskeln spielen lassen. Beispielsweise hat die im Ryzen 7 7840S integrierte Radeon 780M-Grafikkarte die der unabhängigen GTX 1050 Ti-Grafikkarte übertroffen. Sie kann auch manuell 4 GB Videospeicher zuweisen. Sie kann lokale KI-Zeichentools wie Stable Diffusion ausführen Sehr gut und kann die Bedürfnisse von Leichtgewichtsbenutzern vollständig erfüllen.
Daher sind die dünnen und leichten Notebooks der Ryzen 7040-Serie, die sowohl über die Ryzen AI-Engine als auch über die leistungsstärkste integrierte Grafikkarte verfügen, vielseitiger bei der Unterstützung von KI-Anwendungen und können die Anforderungen täglicher KI-Anwendungen und AIGC-Anwendungen besser und umfassender erfüllen .
Wer ist der wirklich allmächtige Prozessor für künstliche Intelligenz? Ryzen gewinnt insgesamt
Derzeit sind AIGC-Anwendungen sehr beliebt, wobei das lokale KI-Rendering mit stabiler Diffusion in der Öffentlichkeit besonders beliebt ist. Im Vergleich zum Online-KI-Zeichnen bietet Stable Diffusion eine beispiellose Freiheit und bietet eine große Anzahl kostenloser Ressourcen, sodass die Mehrheit der kreativen Designbenutzer es gerne nutzt. In Bezug auf die lokale KI-Renderingbeschleunigung mit stabiler Diffusion hat die GPU jedoch einen größeren Vorteil als die CPU. Beispielsweise kann die integrierte RDNA3-Grafikkarte der Ryzen 7040-Serie Bilder schneller ausgeben als herkömmliche Prozessoren, und die Grafikkarte selbst kann auch manuell bis zu 4 GB Videospeicher einrichten, was für die Vergrößerung der KI-Ausgabe sehr nützlich ist Bilder und die Nummer jeder Charge Hilfe
Benutzer, die sich für das dünne und leichte Notebook der Ryzen 7040-Serie für das mobile Büro entscheiden, können die integrierte RDNA3-Grafikkarte verwenden, um leichte lokale KI-Rendering-Aufgaben mit stabiler Diffusion durchzuführen. Dies ist sehr praktisch für Mitarbeiter digitaler Medien, die häufig Bildressourcen erstellen müssen. Da Stable Diffusion gleichzeitig die DirectML-API unterstützt, bedeutet dies, dass auch das Iris Xe Graphics Core-Display der Intel-Plattform ausgeführt werden kann. Welches Modell hat also zwischen dem erstklassigen Iris-Xe-Graphics-Core-Display und der Radeon 780M mit 96 EU die bessere KI-Leistung? Als nächstes werden wir die eigentliche PK
durchführen
▲YOGA Air 14s 2023 ist mit einem maßgeschneiderten Ryzen 7 7840S-Prozessor, einer integrierten Ryzen AI-Engine und einer Radeon 780M-Grafikkarte ausgestattet
In Bezug auf die AMD-Plattform haben wir uns für das YOGA Air 14s 2023 entschieden. Der eingebaute Ryzen 7 7840S ist eigentlich ein von AMD speziell für Lenovo angepasstes Modell. Es übernimmt den führenden 4-nm-Prozess und die neue Zen4-Architektur und verfügt über 8 Vollspezifikationen große Kerne und 16 Threads, maximale Beschleunigungsfrequenz von 5,1 GHz, integrierte Radeon 780M-Grafikkarte. Beim YOGA Air 14s 2023 kann es dank der sorgfältigen Abstimmung und des leistungsstarken Wärmeableitungsdesigns von Lenovo im Biestmodus eine Spitzenleistung von 50 W erreichen, was für ein ultradünnes Notebook tatsächlich erstaunlich ist.
In Bezug auf die Intel-Plattform haben wir uns für ein 14-Zoll-Ultra-Thin-Modell mit Core i7 13700H entschieden. Der Core i7 13700H verfügt über ein integriertes 96-EU-Iris-Xe-Grafikkern-Display, das die höchste Stufe der Intel-Core-Displays darstellt das gleiche wie Radeon 780M passt gut zusammen. In Sachen Arbeitsspeicher sind beide Plattformen mit 32 GB Speicher ausgestattet, bei der Festplatte handelt es sich um eine PCIe 4.0 SSD mit 1 TB.
In Bezug auf die stabile Verbreitung wird das 4.2-Integrationspaket von Akiba aaaki, dem UP-Master von Bilibili, verwendet. AMD- und Intel-Plattformen verwenden einheitlich den DirectML-GPU-Modus. Die Zeichenparameter lauten wie folgt: Anzahl der Iterationsschritte: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG-Maßstab: 7, Bildauflösung: 512 × 512, Modell: Moyou Artificial Human_V1040, positive Aufforderungswörter: 1girl, Augenkontakt, Sonnenlicht, JK_style .
▲Sie können Radeon 780M und Iris Xe Graphics im Huiyo-Launcher des Stable Diffusion-Integrationspakets auswählen
▲Die Bildausgabegeschwindigkeit der Radeon 780M beträgt etwa 1 Minute und 39 Sekunden pro Bild
Die Zeit, die Brontosaurus 780M benötigt, um 5 Stapel/5 Bilder zu erzeugen, beträgt 7 Minuten und 47 Sekunden
Sowohl Radeon 780M als auch Iris Xe Graphics unterstützen die stabile Verbreitung der KI-Bilderzeugung durch DirectML. Wenn man jedoch bedenkt, dass die Radeon 780M derzeit die leistungsstärkste integrierte Grafikkarte ist, hat sie in puncto KI-Rechenleistung einen klaren Vorteil. Unter unseren einheitlichen Parametereinstellungen dauert die Generierung eines Bildes mit Radeon 780M etwa 99 Sekunden, während es mit Iris Xe Graphics (96EU) 192 Sekunden dauert. Die Generierungsgeschwindigkeit beträgt nur etwas mehr als die Hälfte der Radeon 780M
Darüber hinaus kann die Radeon 780M manuell 4 GB Videospeicher zuweisen, sodass sie auch beim kontinuierlichen Zeichnen Vorteile bietet. Die Fertigstellungszeit von 5×1-Bildern beträgt etwa 467 Sekunden, während Iris Xe Graphics (96EU) eine stabile Diffusion während des kontinuierlichen 5×1-Bildes bietet Zeichenprozess Es ist direkt zusammengebrochen. Es ist ersichtlich, dass die Radeon 780M in der leichten lokalen Rendering-Anwendung „Stable Diffusion“ nicht nur weitaus effizienter als Iris Xe Graphics (96EU) ist, sondern auch in ihrer Praktikabilität zuverlässiger ist. Es zeigt sich, dass die Wahl eines rundum dünnen und leichten AI-Notebooks mit einem Prozessor der Ryzen 7040-Serie offensichtlich viel effizienter und praktischer ist, wenn Sie ein dünnes und leichtes Notebook verwenden möchten, um die lokale Rendering-Aufgabe „Stable Diffusion“ abzuschließen Auswahl.
Die Wahl von Ryzen für KI-Notebooks ist die eigentliche „Allround“-Zusammenfassung
In früheren Tests haben wir die KI-Spezialeffekte erlebt, die die integrierte Ryzen AI-Engine der mobilen Prozessoren der Ryzen 7040-Serie bei Videokonferenzen mit sich bringt, und immer mehr KI-Anwendungen werden auch Unterstützung für die Ryzen AI hinzufügen Motor. Durch den tatsächlichen KI-Zeichnungstest von Stable Diffusion können wir nun auch sehen, dass die im mobilen Prozessor der Ryzen 7040-Serie integrierte RDNA3-Grafikkarte auch eine hervorragende lokale KI-Beschleunigungsleistung für dünne und leichte Notebooks bieten kann Intel Iris Es hat einen sehr hohen praktischen Wert für die leichten KI-Zeichenanforderungen mobiler Bürobenutzer
Es ist ersichtlich, dass AMD die Führung bei KI-Anwendungen auf mobilen Plattformen übernommen hat. Das dünne und leichte Notebook Ryzen 7040 mit Ryzen AI-Engine und RDNA3-Grafikkarte kann derzeit als das vielseitigste KI-Notebook bezeichnet werden und bietet mobiles Büro Benutzer erhalten die effizienteste, langlebigste und umfassendste lokale KI-Beschleunigungsunterstützung, wodurch die Arbeitseffizienz erheblich verbessert wird. Alles in allem sind Produkte, die mit Prozessoren der Ryzen 7040-Serie ausgestattet sind, zweifellos die am meisten priorisierte Lösung, wenn Sie sich für ein rundum ultradünnes AI-Notebook entscheiden möchten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDünnes und leichtes Notebook-KI-Zeichnungs-Showdown: Ryzen 7 7840S schlägt i7 13700H, wer ist stärker?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
