


Um Ihr Unternehmen auf AIGC vorzubereiten, sollten sich CIOs auf acht Schlüsselfragen konzentrieren
Unternehmen erkennen jetzt, dass ihre Aufgabe darin besteht, ihre Daten, Mitarbeiter und Prozesse so vorzubereiten, dass sie das Potenzial von AIGC nutzen können. Laut einer aktuellen Accenture-Umfrage sagen fast alle (99 %) Führungskräfte, dass sie planen, die Investitionen in diese Technologie auszuweiten, sodass Führungskräfte die Art und Weise, wie ihre Arbeit erledigt wird, überdenken müssen. Aufgrund ihrer funktionsübergreifenden Sicht auf Geschäftsprozesse und ihres tiefen Verständnisses dafür, wie Technologie genutzt werden kann, um Abläufe umzugestalten und Mehrwert zu schaffen, sind CIOs besonders gut positioniert, um ihre Organisationen bei der Vorbereitung auf AIGC zu unterstützen
Allerdings fällt es Führungskräften schwer, als nächstes die notwendigen Schritte zu unternehmen Schritte zur Weiterentwicklung dieser Technologie: Ein aktueller Bericht von Accenture Strategy ergab beispielsweise, dass 67 % der leitenden Technologieführer der Meinung sind, dass mangelnde Technologiekenntnisse unter Kollegen ein großes Hindernis für die Integration von Technologie in die strategische Entwicklung darstellen. Der Schlüssel dazu liegt darin, AIGC und Innovation zu verstehen und mit dem Geschäftserfolg zu verknüpfen.
Die effektive Integration von KI in das Unternehmen beginnt mit der Festlegung klarer Ziele zur Definition des Geschäftswerts und der Ausrichtung der KI-Strategie an diesen übergeordneten Geschäftszielen. Viele CIOs, die bereits dafür verantwortlich sind, die digitale Agenda ihres Unternehmens voranzutreiben, haben damit begonnen, KI-Lösungen zu nutzen, um die wichtigsten Elemente ihrer Strategie umzusetzen, wobei AIGC im Mittelpunkt steht. Sie sind sich bewusst, dass der Aufbau einer robusten Infrastruktur ein wichtiger erster Schritt auf dem Weg ihres Unternehmens zur Unternehmensreife ist, der das Unternehmen in die Lage versetzt, AIGC mit maximaler Effizienz und Effektivität zu skalieren und eine erfolgreiche Einführung im gesamten Unternehmen zu fördern. Tatsächlich stimmen 98 % der weltweiten Führungskräfte zu, dass KI-basierte Modelle in den nächsten drei bis fünf Jahren eine wichtige Rolle in den Strategien ihrer Unternehmen spielen werden.
Was können CIOs jetzt tun? Bei der Gestaltung unserer neuen Enterprise Navigation Map für KI-Anwendungen haben wir die folgenden acht Fragen identifiziert, die sich CIOs stellen sollten, um zu testen, ob ihr Unternehmen für KI bereit ist:
Welches Grundmodell sollten wir verwenden? Mit anderen Worten: Welche Architektur stellt dies am besten sicher? Die Modellergebnisse sind relevant, zuverlässig und nutzbar. Die Anzahl der AIGC-Modelle und -Anbieter ändert sich mit der Zeit. Die Auswahl erfordert sorgfältige Überlegungen, um sicherzustellen, dass sie den Bedürfnissen und Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.
Wie ermögliche ich den Zugriff auf diese Modelle? Es gibt zwei Hauptansätze, mit denen Unternehmen diese Modelle einsetzen können, jeder mit seinen eigenen Vorteilen. Benötigen Sie die Möglichkeit der „vollen Kontrolle“ auf Ihr Modell in Ihrer eigenen öffentlichen Cloud zuzugreifen, oder planen Sie den Zugriff auf AIGC von einem externen Anbieter als verwalteten Cloud-Service, der Geschwindigkeit und Einfachheit ermöglicht?
Wie werden wir dabei vorgehen? Wir selbst? Wie passen Daten Modelle für den Konsum an? KI ist neben Daten zu einem Schlüsselbestandteil eines starken digitalen Kerns geworden – einer Hauptquelle für Wettbewerbsvorteile für heutige Unternehmen. Um den größtmöglichen Nutzen aus AIGC zu ziehen, müssen Sie Ihre proprietären Daten nutzen, um Genauigkeit, Leistung und Nutzen in Ihrem Unternehmen zu verbessern. Erwägen Sie verschiedene Möglichkeiten, vorab trainierte Modelle mit Ihren eigenen Daten zu optimieren, um benutzerdefinierte Tools zu erstellen, die für Ihr Unternehmen und Ihre Mitarbeiter relevant sind.
Wie ist unsere allgemeine Unternehmensbereitschaft? Betrachten Sie zunächst Ihren Integrations- und Interoperabilitätsrahmen. Sind Ihre Basismodelle sicher und geschützt in der Anwendung? Die Einführung von KI der zweiten Generation bringt für jedes Unternehmen eine neue Dringlichkeit mit sich, über ein robustes und verantwortungsvolles KI-Compliance-Programm zu verfügen. Die Einhaltung gesetzlicher, behördlicher und ethischer Standards hat beim Aufbau einer soliden KI-Grundlage höchste Priorität, ebenso wie die Verwaltung von Kontrollen während der Entwurfsphase, um die potenziellen Risiken von AIGC-Anwendungsfällen zu bewerten.
Was wir neu formulieren müssen, ist: Wie ist unser CO2-Fußabdruck? Obwohl das Basismodell vorab trainiert ist, verbraucht es bei der Anpassung und Feinabstimmung dennoch viel Energie. Das Ausmaß der Auswirkungen hängt davon ab, wie das zugrunde liegende Modell gekauft, beworben oder gebaut wird. Wenn dies nicht kontrolliert wird, kann dies zu Folgeauswirkungen auf die Umwelt führen. Daher ist es umso wichtiger, die richtige Wahl zwischen Unternehmen und Umwelt zu treffen, was Kompromisse für nachhaltige Überlegungen erfordert.
Wie industrialisieren wir die AIGC-Anwendungsentwicklung? Der nächste Schritt danach Beim Einsatz des Basismodells geht es darum, zu überlegen, welche neuen Frameworks möglicherweise erforderlich sind, um die Anwendungsentwicklung zu industrialisieren und zu beschleunigen. Rapid Engineering entwickelt sich schnell zu einer differenzierenden Fähigkeit. Durch die Industrialisierung Ihrer Prozesse können Sie ein effizientes, gut gestaltetes Korpus von Eingabeaufforderungen und Vorlagen erstellen, die auf eine bestimmte Geschäftsfunktion oder -domäne abgestimmt sind.
Was brauchen wir, um AIGC in großem Maßstab zu betreiben? Die Komplexität, die mit der Umstellung bestehender Prozesse und der Neuerfindung unserer Arbeitsweise mit neuen Technologien einhergeht, ist eine Herausforderung für sich. Jeder CIO sollte jedoch daran denken, Möglichkeiten zu finden, den durch KI generierten Wert in großem Maßstab zu monetarisieren. KI ist aufgrund ihrer Fähigkeiten ein fruchtbarer Boden für die Förderung von Innovationen. Aufgrund seiner Rolle ist der CIO im gesamten Unternehmensgefüge gut vernetzt. Das Finden von Möglichkeiten für eine funktionsübergreifende Zusammenarbeit wird zu neuen Erkenntnissen und fundierten Entscheidungen führen, offene Innovation in Ihrem Unternehmen und in der gesamten Branche fördern und gleichzeitig neue Wachstumschancen erschließen.
Wo fangen wir an und wie leiten wir unseren Weg weiter? Die Produktivität von AIGC ist von entscheidender Bedeutung, wenn wir uns unserem nächsten wichtigen Meilenstein nähern. Als CIO ist die Softwareentwicklung ein Bereich, der reif dafür ist, etwas zu bewirken. Führen Sie einen Drilldown durch und teilen Sie Ihre Anwendungsfälle, um die realen Erfahrungen Ihres Teams zu präsentieren und echte Ergebnisse aus Pilotprojekten zu erzielen. Accenture hat beispielsweise letztes Jahr untersucht, wie AIGC unseren Softwareentwicklungsteams dabei helfen kann, Produkte schneller auf den Markt zu bringen. Wir verwenden AIGC-Tools wie Amazon CodeWhisperer und sehen erhebliche Verbesserungen bei der Entwicklerproduktivität und Codequalität. Außerdem ist der Veröffentlichungszyklus insgesamt schneller, was uns dabei geholfen hat, die neue AWS Velocity-Plattform in Rekordzeit bereitzustellen. Indem Sie zu Ihrer eigenen Fallstudie werden, können Sie zeigen, wie Sie es in die Realität umsetzen können, und dem Rest des Unternehmens Hinweise geben, wo experimentiert und getestet, schnell gehandelt und die Nutzung schnell ausgeweitet werden kann. Auf diese Weise können Sie Ihre Stakeholder besser darüber informieren, wohin sich die Technologie entwickelt, wie schnell sie sich entwickelt und welche Ergebnisse Ihr Unternehmen erwarten kann.
Ein neuer Wendepunkt
Für jede Branche ist Technologie entscheidend für ein stärkeres Wachstum , Größere Agilität und größere Ausfallsicherheit sind von entscheidender Bedeutung, und AIGC ist ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal. So sehr, dass diese Technologie die Arbeit und das Leben, wie wir es kennen, grundlegend verändern wird. Unsere Untersuchungen haben ergeben, dass 40 % der Arbeitszeit von großen Sprachmodellen beeinflusst werden. Ein genauerer Blick zeigt, dass in allen IT- und Technologiefunktionen 73 % der gesamten Arbeitsstunden durch AIGC umgewandelt werden können. Daher ist es wichtig, die richtige Grundlage für die sichere, verantwortungsvolle, kosteneffiziente Skalierung von AIGC und auf eine Weise zu schaffen, die einen echten Geschäftswert liefert Sexualität rückt in den Vordergrund.
CIOs haben die große Chance, an die Spitze zu treten und ihren Organisationen dabei zu helfen, die Komplexität der sich schnell verändernden digitalen Landschaft von heute zu meistern. Mithilfe bahnbrechender Fortschritte in der KI und eines ganzheitlichen Leistungsansatzes, der das gesamte Unternehmen betrachtet, können sie Wege finden, die Technologie für sich arbeiten zu lassen, um neue Leistungsgrenzen zu setzen und sich selbst und die Branchen, in denen sie tätig sind, neu zu definieren.
Unternehmensbereitschaft ist der Ausgangspunkt, der alles antreibt, und CIO ist der Schlüssel zur Erschließung von Werten und zur Schaffung von Unternehmenschancen für die Zukunft
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUm Ihr Unternehmen auf AIGC vorzubereiten, sollten sich CIOs auf acht Schlüsselfragen konzentrieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Ein weiterer Doppelklick ist das Debüt einer neuen Funktion. Wollten Sie schon immer den Hintergrund einer Figur in einem Bild ändern, aber die KI erzeugt immer den Effekt „Das Objekt ist weder die Person noch das Objekt“. Selbst in ausgereiften Generierungstools wie Midjourney und DALL・E sind einige Prompt-Fähigkeiten erforderlich, um die Charakterkonsistenz aufrechtzuerhalten. Andernfalls ändern sich die Charaktere und Sie erzielen nicht die gewünschten Ergebnisse. Diesmal ist es jedoch Ihre Chance. Die neue „Character-Video“-Funktion des AIGC-Tools PixVerse kann Ihnen dabei helfen. Darüber hinaus können dynamische Videos generiert werden, um Ihre Charaktere lebendiger zu machen. Geben Sie ein Bild ein und Sie erhalten die entsprechenden dynamischen Videoergebnisse. Auf der Grundlage der Beibehaltung der Konsistenz der Charaktere ermöglichen die reichhaltigen Hintergrundelemente und die Charakterdynamik die generierten Ergebnisse

Einleitung Nach dem Start von ChatGPT war es, als wäre die Büchse der Pandora geöffnet worden. Wir beobachten derzeit einen technologischen Wandel in vielen Arbeitsweisen. Menschen verwenden ChatGPT, um Websites und Apps zu erstellen und sogar Romane zu schreiben. Mit dem Hype und der Einführung von KI-generierenden Tools haben wir auch eine Zunahme bösartiger Akteure beobachtet. Wenn Sie die neuesten Nachrichten verfolgen, haben Sie sicher gehört, dass ChatGPT die Wharton MBA-Prüfung bestanden hat. Bisher hat ChatGPT Prüfungen in Bereichen abgelegt, die von der Medizin bis zum Jurastudium reichen. Über Prüfungen hinaus nutzen Studierende es, um Aufgaben einzureichen, Autoren reichen generative Inhalte ein und Forscher können durch einfaches Eintippen von Eingabeaufforderungen qualitativ hochwertige Arbeiten erstellen. Um den Missbrauch generativer Inhalte zu bekämpfen

Laut Nachrichten vom 14. März gab Xiaomi heute offiziell bekannt, dass die AIGC-Bearbeitungsfunktion von Xiaomi Photo Album offiziell auf den Mobiltelefonen Xiaomi 14 Ultra eingeführt wird und in diesem Rahmen vollständig auf Mobiltelefonen der Serien Xiaomi 14, Xiaomi 14 Pro und Redmi K70 eingeführt wird Monat. Das AI-Großmodell bringt zwei neue Funktionen in das Xiaomi Photo Album: Intelligent Image Expansion und Magic Elimination Pro. Die AI-Smart-Bilderweiterung unterstützt die Erweiterung und automatische Komposition schlecht komponierter Bilder. Die Bedienungsmethode ist: Öffnen Sie das Fotoalbum zum Bearbeiten – geben Sie Zuschneiden und Drehen ein – klicken Sie auf Smart-Bilderweiterung. Magic Elimination Pro kann Passanten auf Touristenfotos nahtlos eliminieren. Die Verwendungsmethode ist: Öffnen Sie das Fotoalbum zum Bearbeiten – geben Sie Magic Elimination ein – klicken Sie oben rechts auf Pro. Derzeit verfügt das Gerät Xiaomi 14Ultra über intelligente Bilderweiterungs- und Magic-Eliminierungs-Pro-Funktionen.

Nach mehr als einem Jahr Entwicklung ist AIGC schrittweise von der Textdialog- und Bildgenerierung zur Videogenerierung übergegangen. Rückblickend führte die Geburt von Sora vor vier Monaten zu einer Umstrukturierung im Bereich der Videogenerierung und förderte den Umfang und die Tiefe der Anwendung von AIGC im Bereich der Videoerstellung energisch. In einer Zeit, in der alle über große Modelle sprechen, sind wir einerseits überrascht über den visuellen Schock, den die Videogenerierung mit sich bringt, andererseits stehen wir vor der Schwierigkeit der Umsetzung. Zwar befinden sich große Modelle noch in der Einlaufphase von der Technologieforschung und -entwicklung bis zur Anwendungspraxis und müssen noch auf der Grundlage tatsächlicher Geschäftsszenarien abgestimmt werden, aber die Distanz zwischen Ideal und Realität wird allmählich kleiner. Marketing als wichtiges Umsetzungsszenario für die Technologie der künstlichen Intelligenz ist zu einer Richtung geworden, in der viele Unternehmen und Praktiker Durchbrüche erzielen möchten. Sobald Sie die entsprechenden Methoden beherrschen, wird der kreative Prozess der Vermarktung von Videos abgeschlossen sein

Die Technologie der künstlichen Intelligenz, die aus natürlicher Sprachverarbeitung, Spracherkennung, Sprachsynthese, maschinellem Lernen und anderen Technologien besteht, ist für ihre Anwendung in verschiedenen Branchen weithin anerkannt. Da Weiyin ab Ende 2022 an der Spitze von KI-Anwendungen steht, hat er weiterhin die Überraschungen miterlebt, die die AIGC-Technologie mit sich bringt, und hat auch das Glück, an dieser Technologiewelle teilzunehmen, die die ganze Welt erfasst. Nach Schulung, Tests, Abstimmung und Anwendung kombinierte Weiyin seine umfassende Erfahrung in der Kundendienstbranche mit leistungsstarken Funktionen für große Modelle, um einen generativen KI-Kundendienstroboter zu entwickeln, der sowohl für die Agentenseite als auch für die Geschäftsseite geeignet ist. Gleichzeitig verband Weiyin auch die zugrunde liegenden Fähigkeiten mit der Weiyin Vision-Reihe intelligenter Produkte und bildete schließlich eine „1+5“-Matrix für generative KI-Intelligenzprodukte. Darunter ist „1“ die große Modelldienstplattform für Weiyins unabhängiges Training .

Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wen Wer kann der King of AI-Videokreis werden? In der amerikanischen Fernsehserie „Game of Thrones“ gibt es einen „Eisernen Thron“. Der Legende nach wurde es vom riesigen Drachen „Schwarzer Tod“ erschaffen, der Tausende von von Feinden weggeworfenen Schwertern zum Schmelzen brachte und so höchste Autorität symbolisierte. Um auf diesem eisernen Stuhl zu sitzen, begannen die großen Familien zu kämpfen und zu kämpfen. Seit der Entstehung von Sora wurde im KI-Videokreis ein energisches „Game of Thrones“ gestartet. Zu den Hauptakteuren in diesem Spiel zählen RunwayGen-3 und Luma von der anderen Seite des Ozeans sowie die einheimischen Kuaishou Keling, ByteDream, und Zhimo. Spectrum Qingying, Vidu, PixVerseV2 usw. Heute werden wir bewerten und sehen, wer qualifiziert ist, auf dem „Eisernen Thron“ des KI-Videokreises zu sitzen. -1- Vincent Video

Am 16. Mai startete das Meitu Design Studio von Meitu die Funktion „AI Poster“, die darauf abzielt, die Designschwelle zu senken und die Produktionseffizienz zu verbessern. Mit der Unterstützung von AIGC können mehr Laien problemlos hochwertige Poster erstellen. Zu den traditionellen Methoden der Posterproduktion gehören die Verwendung professioneller Designtools wie Photoshop und die Verwendung praktischer Designtools wie Postervorlagen. PS erfordert von professionellen Designern eine kompetente Arbeit, aber selbst professionelle Designer müssen viel Zeit damit verbringen, ständig Details wie Größen- und Farbabstimmung anzupassen, was viel Zeit und Energie kostet. Personen ohne Designkenntnisse können zur Vervollständigung des Designs nur vorgefertigte Postervorlagen verwenden. Die Auswahl von Vorlagen, das Ersetzen von Bildern und das Ersetzen von Text sind jedoch ebenfalls zeitaufwändig, und selbst wenn Benutzer viel Zeit aufwenden, können sie manchmal nicht das Ideal erreichen

Künstliche Intelligenz war in den letzten Monaten ein Schlagwort, das in aller Munde war. Sowohl Start-ups aus dem Silicon Valley als auch Fortune-500-Unternehmen erleben, wie KI Branchen revolutioniert, da das Tempo der KI stetig zunimmt. Aber auch Aufregung, Fortschritt und Warnsignale wie AIwashing boomen im gleichen Tempo. Trotz der Tatsache, dass einige Unternehmen nur eine minimale oder gar keine KI-Einführung haben, übertreiben sie ihre KI-Fähigkeiten, weil sie unbedingt auf den Geldzug aufspringen und vom Hype profitieren wollen. Diese Marketingstrategie ist zwar problematisch, kann ihnen aber dabei helfen, größere Seed-, Series-A- und Series-B-Runden zu sichern als Nicht-KI-Startups. Laut Glo
