Erdbebenvorhersagetest zeigt Potenzial künstlicher Intelligenz

Ein neuer Versuch, Erdbeben mit Hilfe künstlicher Intelligenz vorherzusagen, hat Hoffnungen geweckt, dass die Technologie eines Tages dazu genutzt werden könnte, die verheerenden Auswirkungen von Erdbeben auf Leben und Wirtschaft zu begrenzen. Der von Forschern der University of Texas in Austin (UT) entwickelte Algorithmus für künstliche Intelligenz hat in einem siebenmonatigen Versuch in China 70 % der Erdbeben in der Woche vor ihrem Auftreten korrekt vorhergesagt.

Forscher arbeiten daran, künstliche Intelligenz zur Vorhersage von Erdbeben einzusetzen. Durch das Training der künstlichen Intelligenz ist es möglich, Fluktuationsstatistiken in seismischen Echtzeitdaten, die mit historischen Erdbeben übereinstimmen, schnell zu erkennen. Die Ergebnisse zeigten, dass künstliche Intelligenz 14 Erdbeben in einer Entfernung von etwa 320 Kilometern vom Erdbebenort erfolgreich vorhersagte und ihre Intensität fast vollständig mit der berechneten Intensität übereinstimmte. Es hat jedoch auch ein Erdbeben übersehen und acht Fehlalarme ausgelöst

Es ist noch nicht bekannt, ob der gleiche Ansatz anderswo funktionieren wird, aber die Arbeit könnte als Meilenstein in der Forschung zur Erdbebenvorhersage mit künstlicher Intelligenz angesehen werden.

„Erdbebenvorhersagen gelten als der Heilige Gral“, sagte Forschungsteammitglied Sergey Fomel, Professor am Utah Bureau of Economic Geology, einer Forschungseinheit der Jackson School of Geosciences. „Für den Rest haben wir keine Vorhersagen.“ „Unsere Leistung zeigt, dass Probleme, die in der Vergangenheit als unlösbar galten, grundsätzlich lösbar sind.“

Der Versuch war Teil eines internationalen Wettbewerbs in China, und die von UT entwickelte KI belegte unter 600 anderen Entwürfen den ersten Platz . . Die Testergebnisse wurden im Bulletin der Seismological Society of America veröffentlicht

„Man kann das Erdbeben nicht kommen sehen“, sagte Alexandros Savvaidis, leitender Forschungswissenschaftler, der das Texas Earthquake Network Project (TexNet) des Dienstes leitet. „Es ist nur eine Frage von Millisekunden und das Einzige, was Sie kontrollieren können, ist Ihr Grad der Vorbereitung. Auch wenn er 70 % erreichen kann, ist dies ein enormes Ergebnis, das dazu beitragen kann, wirtschaftliche und menschliche Verluste zu minimieren und das Potenzial hat, die globale Lage deutlich zu verbessern.“ Erdbebenvorsorgeniveaus „

Die Forscher sagten, ihr Ansatz sei durch die Verfolgung eines relativ einfachen Ansatzes des maschinellen Lernens erfolgreich gewesen. Die KI erhielt eine Reihe statistischer Funktionen, die auf den Kenntnissen des Teams über Erdbebenphysik basierten, und wurde dann angewiesen, anhand einer fünfjährigen Datenbank mit Erdbebenaufzeichnungen zu trainieren. Nach dem Training führt die KI Vorhersagen durch, indem sie im „Hintergrundgrollen“ der Erde auf Anzeichen bevorstehender Erdbeben achtet.

„Wir sind stolz auf dieses Team und seinen ersten Platz in diesem prestigeträchtigen Wettbewerb“, sagte Scott Tinker, Direktor des Utah Bureau of Economic Geology. „Natürlich kommt es nicht nur auf den Ort und die Stärke des Erdbebens an.“ ., es gibt noch Zeit. Die Vorhersage von Erdbeben ist ein heikles Problem.“ . Erfolgsquote und Einschränkung des Vorhersagebereichs auf 100 Kilometer. Der nächste Schritt besteht darin, die KI in Texas zu testen, einem Bundesstaat, in dem es häufig zu leichten und mittelschweren Erdbeben kommt. TexNet in Texas verfügt über 300 seismische Stationen und mehr als sechs Jahre kontinuierliche Aufzeichnungen, was es zu einem idealen Standort zur Validierung der Methode macht

Letztendlich hoffen die Forscher, das System mit physikbasierten Modellen zu kombinieren, die beim Vergleich von Daten verwendet werden können Schlechte Punkte können wichtiger sein. Diese Forschung wurde von TexNet, dem Texas Computational Seismology Consortium und der Zhejiang University unterstützt

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