Die Daten des großen AI-Modells zeigen, dass das monatliche Einkommen von „Wanderarbeitern' nicht mehr als 5.000 Yuan beträgt und der Stückpreis von 5 Cent auf 4 Cent gesunken ist.

IT House News vom 9. Oktober, KI-Großmodelle waren in den letzten Jahren ein heißes Thema im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie können verschiedene erstaunliche Funktionen erfüllen, wie zum Beispiel die Generierung realistischer Texte und Bilder oder das Führen reibungsloser Gespräche mit Menschen. Aber hinter diesen großen Modellen steht eine Gruppe unbekannter Datenannotatoren, die jeden Tag hart daran arbeiten, Rohdaten mit Etiketten zu versehen und die KI-Technologie mit den für das Training erforderlichen riesigen Datenmengen zu versorgen.

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Die Arbeit von Datenannotatoren ist nicht einfach. Sie müssen sich mit mühsamen Aufgaben, geringem Einkommen, langfristiger Instabilität und dem Risiko auseinandersetzen, jederzeit ersetzt zu werden. Sie sind der Eckpfeiler der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz, aber sie erhalten wenig Aufmerksamkeit und Respekt

Laut einem Bericht von „Tech Planet“ verwenden Datenannotatoren das primitivste Stücklohnsystem zur Berechnung der Löhne, und die meisten Praktizierenden verdienen nicht mehr als 5.000 Yuan pro Monat. Einige von ihnen sind Hochschulabsolventen, einige sind Mütter und einige sind Quereinsteiger. Sie verarbeiten Bilder, Text, Sprache und andere Daten in kleinen Kabinen in Städten der dritten und vierten Ebene und bieten Dienstleistungen für Internetgiganten und Automobilunternehmen an

IT House hat festgestellt, dass auch die Datenannotationsbranche Höhen und Tiefen erlebt hat. Im Jahr 2017, als die KI-Technologie explodieren sollte, konnten Datenannotatoren mit 50 Cent für eine 2D-Box ein hohes Einkommen erzielen. Da sich jedoch der Wettbewerb in der Branche verschärft und die Technologieentwicklung scheitert, wird der Stückpreis für die Datenanmerkung immer niedriger und beträgt jetzt nur noch 4 Cent.

Die Datenannotationsbranche steht unter enormem Druck. Das Unternehmen muss über eine gewisse Größe und Kapitalreserven verfügen, um Aufträge zu erhalten und Probleme wie lange Zahlungszyklen, hohe Mitarbeiterfluktuation sowie instabile Qualität und Zyklen zu bewältigen. Haitian Ruisheng ist das erste Unternehmen der Branche, das im Mainboard gelistet ist. Die Gewinnmarge des letzten Jahres lag bei knapp über 10 %, in der ersten Hälfte dieses Jahres verzeichnete das Unternehmen jedoch Verluste

Datenannotatoren befürchten zunehmend, dass sie bald durch künstliche Intelligenz ersetzt werden könnten, die sie selbst mitentwickelt haben. Einige in- und ausländische Unternehmen entwickeln Tools, die Daten automatisch kennzeichnen können, und nutzen dabei gängige große Modelle auf dem Markt, um Datensätze zu kennzeichnen. Diese Tools sollen die Annotationseffizienz verbessern, Kosten senken und Genauigkeitsraten erreichen, die denen manueller Arbeit nahekommen oder diese sogar übertreffen

Natürlich können nicht alle Datenanmerkungen durch KI ersetzt werden. Einige Datenanmerkungen, die Fachwissen und logische Analysefähigkeiten erfordern, erfordern immer noch eine manuelle Beteiligung, beispielsweise in den Bereichen Medizin, Finanzen, autonomes Fahren und anderen. Dies bedeutet aber auch, dass die Schwelle der Branche weiter steigen wird. Wenn Datenannotatoren in dieser Branche überleben wollen, müssen sie möglicherweise mehr lernen und sich anstrengen.

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