Häufige Probleme und Lösungen für Dekoratoren in Python
def decorator(func): def inner_function(): print("Before function") func() print("After function") return inner_function @decorator def hello(): print("Hello, World!") hello()
Die Ausgabe lautet:
Before function Hello, World! After function
Diese Dekoratorfunktion druckt zusätzliche Informationen vor und nach der Ausführung der ursprünglichen Funktion.
def decorator_with_args(arg1, arg2): def decorator(func): def inner_function(*args, **kwargs): print(f"Decorator arg1={arg1}, arg2={arg2}") func(*args, **kwargs) return inner_function return decorator @decorator_with_args("Hello", 42) def hello(name): print(f"Hello, {name}!") hello("World")
Das Ausgabeergebnis ist:
Decorator arg1=Hello, arg2=42 Hello, World!
In diesem Beispiel empfängt die Dekoratorfunktion decorator_with_args
zwei Parameter und gibt dann eine neue Dekoratorfunktion zurück. Die neue Dekoratorfunktion akzeptiert die Parameter der Zielfunktion und ruft die Zielfunktion auf, während die Parameter gedruckt werden. decorator_with_args
接收两个参数,然后返回一个新的装饰器函数。新的装饰器函数接受目标函数的参数,并在打印参数的同时调用目标函数。
@functools.wraps
装饰器来保留原始函数的元信息。这样可以避免因装饰器修改了函数名、文档字符串等信息而导致调试困难。import functools def decorator(func): @functools.wraps(func) def inner_function(*args, **kwargs): print("Before function") func(*args, **kwargs) print("After function") return inner_function @decorator def hello(): """This is the Hello function.""" print("Hello, World!") print(hello.__name__) print(hello.__doc__)
输出结果为:
hello This is the Hello function.
这个例子中,@functools.wraps(func)
保留了原始函数的__name__
和__doc__
属性。
def decorator(cls): class NewClass(cls): def decorated_method(self): print("Decorated method") super().decorated_method() return NewClass @decorator class MyClass: def decorated_method(self): print("Original method") obj = MyClass() obj.decorated_method()
输出结果为:
Decorated method Original method
这个例子中,装饰器函数创建了一个新的类NewClass
,该类继承自原始类MyClass
In der internen Funktion des Dekorators wird häufig der Dekorator @functools.wraps
verwendet Behalten Sie die Metainformationen der ursprünglichen Funktion bei. Dadurch können Debugging-Schwierigkeiten vermieden werden, die dadurch entstehen, dass der Dekorateur Informationen wie Funktionsnamen und Dokumentationszeichenfolgen ändert.
@functools.wraps(func)
den __name__
und __doc__
von die ursprüngliche Funktion >Eigenschaften. 🎜NewClass
, die von der ursprünglichen Klasse MyClass
erbt, und zusätzliche Funktionalität wurde zur ursprünglichen Methode hinzugefügt. 🎜🎜Zusammenfassung: 🎜Decorator ist eine sehr leistungsstarke Funktion in Python, mit der das Verhalten vorhandener Funktionen oder Klassen geändert werden kann. Bei der Verwendung von Dekoratoren können einige Probleme auftreten, z. B. die Übergabe zusätzlicher Parameter, die Beibehaltung der Metainformationen der Originalfunktion usw. Die obigen Beispiele bieten Lösungen für einige häufig auftretende Probleme, detailliert anhand von Codebeispielen. Durch den flexiblen Einsatz von Dekoratoren können wir unserem Code mehr Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit verleihen. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHäufige Probleme und Lösungen für Dekorateure in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!