Wie wird Prompt Engineering den Technologiebereich im Jahr 2023 verändern?

Auch wenn sich die Modellgenerierung weiter verbessert, muss sie dennoch von jemandem entsprechend veranlasst werden, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

In diesem Artikel stellen wir aktuelle Entwicklungen in der generativen künstlichen Intelligenz und im Prompt Engineering vor, die derzeit die wichtigsten Werkzeuge für die Interaktion mit Text-to-Output-Modellen sind.

Hintergrundinformationen zu „Prompt Engineering“

Um es für den Laien auszudrücken, ist AI Prompt Engineering der Vorgang der Erstellung von Eingabeaufforderungen, um aus einem LL.M.-Studiengang ein wünschenswerteres Ergebnis zu erzielen.

Dieser Begriff entstand mit dem Aufkommen groß angelegter Sprachmodelle wie ChatGPT.

Obwohl es in der Technologiewelt viel Aufmerksamkeit erregt hat, ist das Bewusstsein für seine Bedeutung und seine Auswirkungen immer noch gering. Zumindest habe ich das gesehen. Aber es wächst!

Ein Beispiel?

Eine häufige Verwendung von Prompt Engineering ist die Rollenzuweisung, um eine bestimmte Art von Ergebnis zu erhalten, das illegal ist.

Wenn Sie zum Beispiel eine ausführliche physiotherapeutische Beratung wegen einer Sportverletzung suchen, könnten Sie Folgendes eingeben:

Eingabeaufforderung: „Stellen Sie sich vor, Sie sind ein erfahrener Sportphysiotherapeut und ein engagierter Sportler. Der Sportler sucht nach Ihrer Expertise bei der Genesung eine kürzliche Verletzung. Bitte legen Sie einen umfassenden Physiotherapieplan vor, der Übungen, Dauer, Häufigkeit und alle erforderlichen Geräte umfasst. Halten Sie die Beratung professionell und unterstützend und bieten Sie während des gesamten Prozesses Ermutigung und fachkundige Anleitung. „Umfassender“ Aktionsplan zur Bewältigung Ihrer Verletzung.

Sie können ChatGPT zwar einfach über Ihre Verletzung informieren, die Antwort besteht jedoch eher aus allgemeinen Ratschlägen ohne Fortschrittsplan. Versuchen Sie zu schreiben: „Meine Muskeln im linken Arm tun weh“ und vergleichen Sie die Ergebnisse.

Allgemeine Tipps wie dieser gehören der Vergangenheit an, aber neue KI-Tools, Modelle und Frameworks geben dieser Art von Tipps nach, sodass auch Gelegenheitsarbeiter nützlichere Ergebnisse erzielen können.

Die neueste generative künstliche Intelligenz

DALL-E 3

DALL-E 3 bietet Textverarbeitungsverbesserungen gegenüber seinem Gegenstück DALL-E 2.

Jetzt nimmt es Ihre Eingabeaufforderung und erstellt sie mit ChatGPT, was der Aufforderung an ChatGPT ähnelt, anhand des Eingabethemas eine Bildbeschreibung zu generieren. Dies bedeutet, dass Benutzereingaben mehrdeutig sein können, aber dennoch zu großartigen Ergebnissen führen.

Außerdem ist DALL-E 3 direkt in ChatGPT Plus integriert, sodass die Erstellung perfekter Bilder einfacher denn je ist.

Als viele Leute zum ersten Mal von DALL-E 3 hörten, dachten sie, dies sei das Ende des Prompt-Engineerings, aber das ist nicht der Fall, da Sie immer noch mit ChatGPT interagieren müssen, was natürlich immer noch Prompts erfordert.

Diese Veröffentlichung ist eine von vielen generativen KI-Entwicklungen, die jeden Tag stattfinden.

Chatbots, Chatbots und mehr Chatbots

Der Einsatz von Chatbots wird in vielen Branchen entdeckt, beispielsweise in der Medizin und im Gesundheitswesen, in der wissenschaftlichen Forschung usw.

Sie basieren auf LLMs wie Llama oder ChatGPT und sind dann so konzipiert, dass sie gezieltere Antworten ausgeben. Erraten Sie, was? Funktioniert durch Eingabeaufforderungen.

Ein interessanter Chatbot, den ich letzte Woche entdeckt habe, ist Text from My Ex, der im Grunde Ihre Gespräche mit Ihrem Partner liest, um Ihr Dating-Erlebnis besser zu optimieren. Es wird von GPT angetrieben und hat beträchtlich an Zugkraft gewonnen.

INVESTITIONEN ERHÖHEN

Visa ist eines der vielen Unternehmen, die sich gegen generative KI aufgrund ihrer breiten Anwendbarkeit und Fähigkeit, die Qualität des Kundenservice zu verbessern, absichern. Das Unternehmen plant offenbar, 100 Millionen US-Dollar in generative KI-Unternehmen zu investieren.

Darüber hinaus hat Amazon kürzlich beschlossen, mit dem KI-Forschungs- und Sicherheitsunternehmen Anthropic zusammenzuarbeiten, um seinen KI-Initiativen eine ethische und innovative Ausrichtung zu geben. Sie haben 4 Milliarden US-Dollar für ihre Sache gespendet!

Anthropic ist auf Prompt Engineering spezialisiert, das wichtigste Werkzeug zur Erstellung nützlicher Chatbots. Die Partnerschaft mit Amazon wird wahrscheinlich den Kundenservice durch den Einsatz von Chatbots und anderen KI-Tools verbessern, was wiederum die Bedeutung einer schnellen Entwicklung unterstreicht.

Dies sind nur einige der öffentlichen Ankündigungen. Generative KI hat im vergangenen Jahr großes Interesse und Aufmerksamkeit gewonnen, was ein guter Indikator für zukünftige Entwicklungen ist.

Tipps für die Zukunft des Ingenieurwesens

Diese Fähigkeit diente ursprünglich dazu, nützlichere Antworten aus ChatGPT zu generieren, aber jetzt wird die Branche dadurch revolutioniert.

Ich beziehe mich auf das weit verbreitete Interesse an generativer künstlicher Intelligenz, insbesondere an Chatbots, die mithilfe von Prompt-Engineering-Techniken optimiert werden.

Dieses Interesse spiegelt sich in einigen Tipps für die Gehälter von Ingenieuren wider. Manche kosten bis zu 300.000 US-Dollar, aber da es sich um einen relativ neuen Job handelt, ist das Gehalt noch weitgehend unbekannt.

Basierend auf den Informationen, die ich gefunden habe, liegt die Zukunft von Prompt Engineering derzeit noch in der Luft, aber eines ist sicher: Prompt Engineering wird weiterhin eine entscheidende Rolle bei der Schaffung einer effizienten Kommunikation zwischen Menschen und Maschinen spielen .

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