Warum brauchen wir sowohl Cloud-Architekten als auch Cloud-Ingenieure?

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Freigeben: 2023-10-11 14:05:06
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Autor|. David Linthicum

Ganze Struktur und Komponenten und wie diese Komponenten zusammenhängen einander, während sie auch nehmen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Sicherheit und Leistung. Es definiert, wie verschiedene Cloud-Dienste und -Ressourcen integriert werden, um bestimmte geschäftliche oder technische Anforderungen zu erfüllen. Man kann sagen, dass die Cloud-Architektur eine Blaupause für die Bereitstellung und Organisation von Cloud-Ressourcen darstellt und diese recht einfach macht.

Cloud Engineering umfasst die tatsächliche Implementierung und Ausführung der Cloud-Architektur. Cloud-Ingenieure sind für den Aufbau, die Konfiguration und die Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen und -Diensten verantwortlich, um sicherzustellen, dass sie mit dem Architekturdesign, einschließlich der Themen, übereinstimmen.

Cloud-Ingenieure haben das letzte Wort darüber, ob etwas funktioniert oder nicht. Die meisten von uns waren an Projekten beteiligt, bei denen eine Technologie ausgewählt wurde, die nicht funktionierte. Daher sollten Ingenieure die Möglichkeit haben, gegen einige Architekturentscheidungen ein Veto einzulegen, um einen optimierten Endzustand zu erreichen.

Ein Cloud Engineer konzentriert sich auf die praktischen technischen Aspekte der Einrichtung und Wartung einer Cloud-Umgebung. Sie nutzen eine Vielzahl von Tools und Technologien, um Anwendungen bereitzustellen, die Ressourcennutzung zu optimieren, Prozesse zu automatisieren und die Zuverlässigkeit und Sicherheit der Cloud-Infrastruktur zu gewährleisten KI dominiert heutzutage die Tech-Medien, und diejenigen, die diesen Blog und Podcast verfolgen, sagen oft, dass Ingenieurswesen keine notwendige Disziplin mehr sei. Denn wenn KI einen Großteil der notwendigen Codierung bereitstellen kann, sollte sie doch auch in der Lage sein, die erforderliche Detailkonstruktion bereitzustellen , oder

?
Ich glaube nicht, dass so schnell ist.
Wir brauchen

Zusammenarbeit zwischen diesen beiden Disziplinen , ohne kann die andere nicht richtig funktionieren. Ich kann beispielsweise kein Multi-Cloud-basiertes System entwerfen, um unterschiedliche Nutzungen für verschiedene Cloud-Dienste in verschiedenen Clouds zu definieren. Jede Cloud und jeder Dienst verfügt über technische Zertifizierungen und erfordert

sehr spezielles Wissen

, um die Details richtig zu erfassen. Als Cloud-Architekt verstehe ich, wie man eine Sicherheitsarchitektur aufbaut, aber wie man eine Sicherheitsarchitektur bei jedem Cloud-Anbieter bereitstellt, ist eine Fähigkeit, die Cloud-Architekten normalerweise nicht haben, und auch nicht Von ihnen sollte nicht verlangt werden, zu haben. Ingenieure erstellen und implementieren jedes System unter Verwendung modernster Best Practices und Methoden. Aus diesem Grund beträgt das Verhältnis von Architekten zu Ingenieuren normalerweise eins zu viele: ein Architekt zu vielen Ingenieuren. Mein Einsatzteam besteht in der Regel aus mindestens 10 Personen, je nachdem, was wir tun. Warum gibt es so eine Verwirrung? Ich bin mir nicht sicher, ob dieses Konzept heute vollständig verstanden wird, und wenn wir

auf Cloud-Dienste auf Basis generativer KI zusteuern,
sehe ich, dass einige große Fehler passieren .
Beim Umstieg auf die Cloud denken viele Menschen, dass die technischen Aufgaben der einfache Teil seien. Denn solange der Cloud-Architekt gut ist, sollte die Konfiguration effizient sein und einfach mit den entsprechenden KI-Tools bereitgestellt werden

Schlimmer noch: Manche Unternehmen arbeiten nur mit Ingenieuren und stellen Mitarbeiter für bestimmte Fähigkeiten ein . Ein Unternehmen könnte sich für eine Cloud-Marke entscheiden und Ingenieure für Sicherheit, Anwendungen, Daten und künstliche Intelligenz auf dieser Cloud-Plattform einstellen. Sie glauben, dass diese spezielle Cloud-Plattform die richtige und optimierte Plattform ist, aber dies verursacht oft Probleme.

Zum Beispiel

Diese Lösungen mögen effektiv sein, aber die Betriebskosten können zehnmal höher sein als ursprünglich erwartet. Es überrascht nicht, dass diese Unternehmen nicht optimierte Architekturen haben, weil sie nicht darüber nachgedacht haben, ob sie die Architektur optimieren oder einen Cloud-Architekten damit beauftragt haben.

Künstliche Intelligenz kann nicht dazu führen, dass Sie keine guten Architektur- und Ingenieurdisziplinen mehr benötigen. Sie müssen beides haben, und dieses Bedürfnis wird insbesondere angesichts der Komplexität der generativen KI immer wichtiger. Ich bin oft überrascht, wie verwirrend dieses Konzept immer noch ist, aber wer nicht versteht, wie man Systemkonfigurations- und Bereitstellungsfunktionen rigoros plant, egal ob in der Cloud oder nicht, wird am Ende wahrscheinlich eher einen Geschäftswert reduzieren als einen Mehrwert schaffen . Lösung. Dies lässt sich jedoch vermeiden

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