


Yun Shen Shen veröffentlicht den Flaggschiff-Roboterhund Jueying X30 für die Branchenanwendung
Am 9. Oktober veröffentlichte Yunshen Technology den vierbeinigen Roboter „Jueying und zukünftige wissenschaftliche Forschung und andere Kernanforderungen in vielen Bereichen, die die weltweit führenden Fähigkeiten der Industrie mit sich bringen: originelle integrierte Sensorfähigkeiten, die in Asien die Führung übernehmen, um eine schnelle und stabile Überwindung von Hindernissen in sich verändernden Umgebungen zu erreichen, und hohle Industrietreppen hinauf und hinunter autonome Inspektionen bei jedem Wetter bei Tag und Nacht, wodurch mehr Szenenbeschränkungen aufgehoben werden und zum ersten Mal in Asien schnell auf unerwartete Aufgaben reagiert werden kann; der Betriebstemperaturbereich eines vierbeinigen Roboters wurde auf -20 °C bis 55 °C erweitert; Es verfügt über ein eigenes Echtzeitüberwachungssystem und ein Notfallreaktionssystem, um den intelligenten Betrieb sicherer und effizienter zu gestalten.
Siebzehn Abteilungen, darunter das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, haben den „Implementierungsplan für „Robot+“-Anwendungsmaßnahmen“ herausgegeben und schlagen vor, sich auf Produktinnovation und Szenarioförderung zu konzentrieren und klassifizierte Richtlinien umzusetzen, um die Tiefe und Breite von Roboteranwendungen zu erweitern. Roboteranwendungen an verschiedenen Orten läuten eine Phase der Modernisierung und Übersprungsentwicklung ein. Bereichernde Szenarien und eine zunehmende Nutzungsdichte sind in den Fokus der Entwicklung in der Robotikbranche gerückt.
Bionische Fußroboter sind ein hochmoderner Technologiebereich, der weltweit entwickelt wird und über hervorragende Leistungen in Bezug auf Flexibilität und Agilität verfügt. Sie verfügen über hervorragende Fähigkeiten zur Überwindung von Hindernissen und können in komplexe Umgebungen vordringen, um sich wiederholende und risikoreiche Vorgänge durchzuführen, wodurch die Einsatzgrenzen von Robotern erheblich erweitert werden. Als Pionier bei der Anwendung bionischer Roboter hat Yunshen Technology in vielen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt, beispielsweise in der Energieinspektion, Brandbekämpfung und Notfallaufklärung, Bildung und wissenschaftliche Forschung, Metallverhüttung sowie Vermessung und Kartierung
Nach langjähriger Zusammenarbeit mit Yunshen Technology und globalen Branchenriesen in realen Szenarien ist die intelligente Vierbeinerplattform Jueying X30 der neuen Generation mit ihrer hervorragenden Leistung und Stärke in die Branche eingetreten
Der kalte Winter und der sengende Sommer sind nicht aufzuhalten, egal wie windig oder regnerisch sie sind
Bei Außeninspektionen und Rettungsaufklärungen gibt es zu verschiedenen Jahreszeiten und Regionen große Temperaturunterschiede. Als Flaggschiffmodell auf Branchenniveau wurde der Betriebstemperaturbereich in Einsatzumgebungen ab -20 °C erheblich erweitert bis 55 °C und verfügt über die streng geprüfte Schutzart IP67.
Überwinden Sie Hindernisse schnell und reagieren Sie schnell
In Inspektions-, Sicherheits-, Rettungs- und Aufklärungsszenarien stellen verschiedene Treppen Hindernisse dar, die herkömmliche Roboter einschränken, und sind auch der Schlüssel zum Testen der Anpassungsfähigkeit vierbeiniger Roboter an komplexes Gelände. Der X30 kombiniert perfekt leistungsstarke Bewegungsfähigkeiten mit kombinierten Wahrnehmungsfähigkeiten. Er kann mit beispielloser Geschwindigkeit und Flexibilität Treppen hinauf- und hinuntersteigen. Er kann auch hohle Industrietreppen hinaufsteigen, um sofort auf unerwartete Aufgabenanforderungen zu reagieren und immer tiefer zu gehen . Mehrere komplexe Szenen und tote Winkel.
Werden Sie ein Meister der verschmolzenen Wahrnehmung bei Nacht
Die Betriebszeiten der Industrieanwendungen umfassen Tag und Nacht, und die Lichtverhältnisse vor Ort sind veränderlich und unkontrollierbar. Die einzigartigen Fusionswahrnehmungsfunktionen des X30 ermöglichen es vierbeinigen Robotern, in extremen Umgebungen wie Dunkelheit, starkem Licht, Flackern oder gar keinem Licht autonom zu navigieren und zu arbeiten Lichtquelle. Neu ausgedrückt: Die einzigartigen Fusionssensorfunktionen des X30 ermöglichen es vierbeinigen Robotern, bei verschiedenen Lichtverhältnissen zu arbeiten, einschließlich Tag und Nacht. Ob in extremen Umgebungen wie schwachem, hellem Licht, Flackern oder sogar ohne Lichtquelle, es kann autonom navigieren und Aufgaben ausführen
Sorgenfreie Zusammenarbeit, sicher und effizient
In praktischen Anwendungen müssen die Mitarbeiter den Betriebsstatus der Ausrüstung schnell und intuitiv verstehen. X30 fügt dem unterstützenden professionellen Controller eine einfache Sprachinteraktion hinzu, die dem Personal den Betriebsstatus der Ausrüstung durch einfache Sprache zurückmelden kann. Gleichzeitig implementiert X30 sichere Stopps für zufällige dynamische Objekte in Kombination mit einem Notstopp mit einem Klick, um die Sicherheit von Mitarbeitern und mobilen Plattformen in Industrieszenarien besser zu gewährleisten.
Super lange Akkulaufzeit, schneller Batteriewechsel
Eine lange Akkulaufzeit ist in vielen Anwendungsszenarien eine allgemeine Erwartung an branchenübliche Vierbeinerroboter. X30 erhöht die Belastungsdauer um 25 %. Gleichzeitig ermöglicht der Akku einen schnellen Austausch vor Ort und bietet so Schutz bei besonderen Aufgaben und Notfällen in der Industrieanwendung
Autonomes Laden zur Aufrechterhaltung von Stabilität und Zuverlässigkeit
Autonomes Laden ist eine Grundvoraussetzung für unbemannte Inspektionen und autonome Operationen. Probleme wie Licht, Flecken und Staub in verschiedenen Branchenszenarien beeinträchtigen jedoch die Effizienz herkömmlicher Ladelösungen Neue Generation von Die unabhängige Ladelösung basierend auf integrierter Positionierung sorgt dafür, dass der Ladevorgang reibungsloser und effizienter verläuft.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonYun Shen Shen veröffentlicht den Flaggschiff-Roboterhund Jueying X30 für die Branchenanwendung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Laut Nachrichten dieser Website vom 31. Juli verklagte der Technologieriese Amazon am Dienstag vor dem Bundesgericht in Delaware das finnische Telekommunikationsunternehmen Nokia und beschuldigte es, mehr als ein Dutzend Amazon-Patente im Zusammenhang mit Cloud-Computing-Technologie verletzt zu haben. 1. Amazon gab in der Klage an, dass Nokia mit dem Amazon Cloud Computing Service (AWS) verbundene Technologien, einschließlich Cloud-Computing-Infrastruktur, Sicherheits- und Leistungstechnologien, missbraucht habe, um seine eigenen Cloud-Service-Produkte zu verbessern. Amazon habe AWS im Jahr 2006 eingeführt und seine bahnbrechende Cloud-Computing-Technologie sei seit Anfang der 2000er Jahre entwickelt worden, heißt es in der Beschwerde. „Amazon ist ein Pionier im Cloud Computing, und jetzt nutzt Nokia Amazons patentierte Cloud-Computing-Innovationen ohne Erlaubnis“, heißt es in der Beschwerde. Amazon beantragt vor Gericht eine einstweilige Verfügung zur Sperrung

Um eine effektive Bereitstellung von C++-Cloud-Anwendungen zu erreichen, gehören zu den Best Practices: Containerisierte Bereitstellung unter Verwendung von Containern wie Docker. Verwenden Sie CI/CD, um den Veröffentlichungsprozess zu automatisieren. Verwenden Sie die Versionskontrolle, um Codeänderungen zu verwalten. Implementieren Sie Protokollierung und Überwachung, um den Anwendungszustand zu verfolgen. Nutzen Sie die automatische Skalierung, um die Ressourcennutzung zu optimieren. Verwalten Sie die Anwendungsinfrastruktur mit Cloud-Management-Diensten. Verwenden Sie horizontale und vertikale Skalierung, um die Anwendungskapazität je nach Bedarf anzupassen.

Das Wachstum der drei Cloud-Computing-Giganten wird sich bis 2024 nicht verlangsamen, da Amazon, Microsoft und Google allesamt mehr Umsatz im Cloud-Computing erwirtschaften als je zuvor. Alle drei Cloud-Anbieter haben kürzlich Gewinne gemeldet und setzen damit ihre mehrjährige Strategie des kontinuierlichen Umsatzwachstums fort. Am 25. April gaben sowohl Google als auch Microsoft ihre Ergebnisse bekannt. Im ersten Quartal des Alphabet-Geschäftsjahres 2024 belief sich der Umsatz von Google Cloud auf 9,57 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 28 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der Cloud-Umsatz von Microsoft belief sich auf 35,1 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 23 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Am 30. April meldete Amazon Web Services (AWS) einen Umsatz von 25 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 17 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, und gehört damit zu den drei Giganten. Cloud-Computing-Anbieter können angesichts der Wachstumsraten der drei Marktführer in der Vergangenheit durchaus zufrieden sein

Zu den Cloud-Computing-Alternativen von Golang gehören: Node.js (leicht, ereignisgesteuert), Python (Benutzerfreundlichkeit, datenwissenschaftliche Funktionen), Java (stabil, hohe Leistung) und Rust (Sicherheit, Parallelität). Die Auswahl der am besten geeigneten Alternative hängt von den Anwendungsanforderungen, dem Ökosystem, den Teamfähigkeiten und der Skalierbarkeit ab.

Die Vorteile der Integration von PHPRESTAPI in die Cloud-Computing-Plattform: Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Elastizität. Schritte: 1. Erstellen Sie ein GCP-Projekt und ein Dienstkonto. 2. Installieren Sie die GoogleAPIPHP-Bibliothek. 3. Initialisieren Sie die GCP-Clientbibliothek. 4. Entwickeln Sie REST-API-Endpunkte. Best Practices: Caching verwenden, Fehler behandeln, Anfrageraten begrenzen, HTTPS verwenden. Praktischer Fall: Laden Sie Dateien mithilfe der Cloud Storage-Clientbibliothek in Google Cloud Storage hoch.

Bei der Java-Cloud-Migration werden Anwendungen und Daten auf Cloud-Plattformen migriert, um Vorteile wie Skalierung, Elastizität und Kostenoptimierung zu erzielen. Zu den Best Practices gehören: Gründliche Beurteilung der Migrationsberechtigung und potenzieller Herausforderungen. Führen Sie die Migration schrittweise durch, um das Risiko zu verringern. Übernehmen Sie Cloud-First-Prinzipien und erstellen Sie wo immer möglich Cloud-native Anwendungen. Nutzen Sie die Containerisierung, um die Migration zu vereinfachen und die Portabilität zu verbessern. Vereinfachen Sie den Migrationsprozess durch Automatisierung. Die Schritte der Cloud-Migration umfassen Planung und Bewertung, Vorbereitung der Zielumgebung, Migration von Anwendungen, Datenmigration, Tests und Validierung sowie Optimierung und Überwachung. Durch die Befolgung dieser Vorgehensweisen können Java-Entwickler erfolgreich in die Cloud migrieren und die Vorteile des Cloud Computing nutzen, Risiken mindern und erfolgreiche Migrationen durch automatisierte und stufenweise Migrationen sicherstellen.

Golang ist im Cloud Computing wirtschaftlich sinnvoll, da es direkt in nativen Code kompiliert wird, zur Laufzeit leichtgewichtig ist und eine hervorragende Parallelität aufweist. Diese Faktoren können die Kosten senken, indem sie den Ressourcenbedarf für Cloud Computing reduzieren, die Leistung verbessern und die Verwaltung vereinfachen.

Dieser Artikel bietet Anleitungen zu Hochverfügbarkeits- und Fehlertoleranzstrategien für Java-Cloud-Computing-Anwendungen, einschließlich der folgenden Strategien: Hochverfügbarkeitsstrategie: Lastausgleich, automatische Skalierung, redundante Bereitstellung, Persistenz in mehreren Regionen, Failover, Fehlertoleranzstrategie: Wiederholungsmechanismus, Schaltkreisunterbrechung, Zeitüberschreitung bei idempotentem Betrieb und Praktische Fälle zur Behandlung von Callback-Bounce-Fehlern veranschaulichen die Anwendung dieser Strategien in verschiedenen Szenarien, z. B. Lastausgleich und automatische Skalierung zur Bewältigung von Spitzendatenverkehr, redundante Bereitstellung und Failover zur Verbesserung der Zuverlässigkeit sowie Wiederholungsmechanismen und idempotente Vorgänge zur Verhinderung von Datenverlust.
