Cloud Computing hilft Start-ups, den neuen Hotspot der generativen KI schnell zu erobern

Originaltitel: Von Basismodellen über Anwendungen bis hin zu Toolketten hilft Cloud Computing Start-ups, die neuen Möglichkeiten der generativen KI schnell zu erschließen

Laut Nachrichten vom 12. Oktober wurde in dem kürzlich von McKinsey veröffentlichten Bericht „Wirtschaftliches Potenzial generativer künstlicher Intelligenz“ darauf hingewiesen, dass „generative KI in 63 Szenarien in 16 Geschäftsabteilungen eingesetzt werden kann, um spezifische geschäftliche Herausforderungen zu lösen und Unternehmen Vorteile zu bringen.“ 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar im Wert.“

Nach Ansicht von Gu Fan, General Manager der Abteilung für strategische Geschäftsentwicklung von Amazon Cloud Technology Greater China, kann jede To C- oder To B-Anwendung in Zukunft durch generative künstliche Intelligenz neu erstellt werden. Einerseits dürften Anwendungsszenarien in allen Lebensbereichen durch große Modelle aktualisiert und aufgewertet werden. Andererseits wird generative künstliche Intelligenz auch viele neue Anwendungsszenarien mit sich bringen. Diese bieten Start-ups enorme Entwicklungsmöglichkeiten

Gu Fan wies darauf hin, dass sich die Chancen für Start-ups im Rahmen des generativen KI-Booms hauptsächlich in drei Aspekten widerspiegeln: Basismodelle, generative KI-Anwendungen und die Nachfrage nach Werkzeugketten aus vor- und nachgelagerten Industrien.

Umgeschriebener Inhalt: Erstens ist das Basismodell eine wichtige Plattform am Ende der generativen KI, und viele Start-ups haben sich der Welle des Basismodell-Unternehmertums angeschlossen. Adam Selipsky, CEO von Amazon Cloud Technology, hat mehrfach betont, dass „kein grundlegendes generatives KI-Modell für alle Geschäftsszenarien geeignet ist.“ Ebenso sagte Gu Fan: „Unternehmen benötigen sowohl große Modelle mit größerer Vielseitigkeit als auch Modelle mit tieferen Fähigkeiten.“ In Spezialgebieten wird es nicht immer einen Kampf zwischen Hunderten von Modellen geben, aber es wird kein großes Modell geben, das den Markt dominieren wird. Im Bereich der Basismodelle wird es schließlich einige oder einige Gewinner geben, die Unternehmen, die generative Produkte aufbauen, Vielfalt bieten KI-Anwendungen. Sexuelle Wahl.“

Zweitens kommt es auf die Anwendung an: Ob To C oder To B, der Einsatz eingebetteter generativer KI-Funktionen ist entscheidend. Startups sollten in der Lage sein, ihre eigenen einzigartigen Anwendungen zu entwickeln. Gu Fan betonte: „Was die ‚Spielregeln‘ in Zukunft wirklich verändern wird, ist die Abstimmung und Anpassung des Grundmodells, um es an bestimmte Szenarien und Bereiche von Unternehmen und Branchen anzupassen. Private Daten von Unternehmen spielen eine sehr wichtige Rolle.“ in generativen KI-Anwendungen. Start-ups müssen diese privaten Daten nicht nur umfassend nutzen, um verschiedene Branchen beim Aufbau maßgeschneiderter Modelle und bei der Lösung von Anwendungsproblemen in bestimmten Branchen zu unterstützen, sondern auch in der Lage sein, die Sicherheit dieser privaten Daten angemessen zu schützen

Schließlich ist die explosionsartige Nachfrage nach generativen KI-Toolketten auch eine Chance für Start-ups. Während sich das Grundmodell weiterentwickelt, werden öffentliche und private Daten abwechselnd verwendet, was verschiedene Toolketten erfordert, um sie zu verbinden. Beispielsweise hat das Aufkommen dieser neuen Tools und neuen Praktiken von der Datenbereinigung, -speicherung und -verarbeitung über die Bildung maßgeschneiderter Modelle bis hin zur Modelldestillation, Leistungsoptimierung usw. neue Möglichkeiten für generative KI-Start-ups eröffnet.

Gu Fan betonte: „Im Bereich der generativen KI verfügen große Unternehmen über Geschäftsszenarien und Daten, und Start-ups verfügen über Modelle und Tools. Die Amazon Cloud-Technologie kann große Unternehmen und Start-ups gut verbinden und beiden Parteien bei der Erledigung spezifischer Aufgaben helfen.“ Aktualisierung von Anwendungsszenarien. „Durch den Beitritt zum Amazon Cloud Technology Partner Network (APN) oder die Auflistung ihrer Modelle oder Anwendungen auf dem Amazon Cloud Technology Marketplace erhalten sie Zugang zu großen Unternehmen in verschiedenen Branchen, um ihre Lösungen zu nutzen und bereitzustellen.“ Möglichkeiten, die Implementierung generativer KI in Unternehmensanwendungsszenarien voranzutreiben. Derzeit stellen eine Reihe herausragender Start-ups ihre Modelle oder Anwendungen auf dem Amazon Cloud Technology Marketplace, wie zum Beispiel das große Modell-Start-up Baichuan Intelligence, Enterprise Computing Aesthetics mit Schwerpunkt auf der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Designkreativität usw.

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