Wie optimiert man Abfragen von PHP- und MySQL-berechneten Feldern und JSON-Daten durch Indizes?

Wie optimiert man Abfragen von PHP- und MySQL-berechneten Feldern und JSON-Daten durch Indizes?

Einführung:
Bei der PHP- und MySQL-Entwicklung sind häufig Abfrageanforderungen für berechnete Felder und JSON-Daten beteiligt. Da jedoch beide Arten von Abfragen eine hohe Rechen- und Datenverarbeitungskomplexität mit sich bringen, können sie zu Leistungseinbußen führen, wenn sie nicht optimiert werden. In diesem Artikel wird erläutert, wie in PHP und MySQL berechnete Felder und JSON-Datenabfragen mithilfe von Indizes optimiert werden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Optimieren Sie die Abfrage berechneter Felder.
Berechnete Felder beziehen sich auf die Ergebnisse, die durch eine bestimmte Berechnungsmethode erzielt werden, und nicht auf Felder, die direkt aus der Datenbank gelesen werden. Wenn bei der Entwicklung von PHP und MySQL die Abfrage berechneter Felder nicht optimiert ist, kann dies zu Leistungseinbußen führen. Hier sind einige Möglichkeiten, Abfragen berechneter Felder zu optimieren:

1. Verwenden Sie die gespeicherten Funktionen von MySQL.
   MySQL bietet verschiedene integrierte gespeicherte Funktionen wie SUM, AVG, COUNT usw. Diese Funktionen können den Wert von Feldern direkt in der Datenbank berechnen. und Es besteht keine Notwendigkeit, alle Daten zu extrahieren, bevor Berechnungen durchgeführt werden. Um beispielsweise die Summe einer Tabelle zu berechnen, können Sie die SUM-Funktion anstelle einer Schleifenberechnung in PHP verwenden. Dadurch kann die Menge der Datenübertragung reduziert und die Abfrageeffizienz verbessert werden. Hier ist ein konkretes Beispiel:

$query = "SELECT SUM(price) AS total_price FROM products";
$result = mysqli_query($conn, $query);
$row = mysqli_fetch_assoc($result);
$total_price = $row['total_price'];

2. Mit den berechneten Feldern von MySQL
   Mit MySQL können Sie berechnete Felder in Abfrageanweisungen definieren und über diese berechneten Felder direkt die erforderlichen Berechnungsergebnisse erhalten. Dadurch kann die Berechnungsarbeit an die Datenbank-Engine übergeben und der PHP-Code entlastet werden. Um beispielsweise die Summe und den Durchschnitt einer Tabelle zu berechnen, können Sie die folgende Anweisung verwenden:

$query = "SELECT SUM(price) AS total_price, AVG(price) AS avg_price FROM products";
$result = mysqli_query($conn, $query);
$row = mysqli_fetch_assoc($result);
$total_price = $row['total_price'];
$avg_price = $row['avg_price'];

3. Caching-Technologie verwenden
   Wenn sich der Wert des berechneten Felds innerhalb eines bestimmten Zeitraums nicht ändert, können Sie die Verwendung von Caching in Betracht ziehen Technologie zur Speicherung der Berechnungsergebnisse. Wenn das berechnete Feld abgefragt werden muss, prüfen Sie zunächst, ob der Wert im Cache vorhanden ist. Wenn er vorhanden ist, wird das Ergebnis direkt im Cache zurückgegeben. Andernfalls wird die Berechnung durchgeführt und das Ergebnis im Cache gespeichert. Dadurch kann die Anzahl der Abfragen reduziert und die Abfrageeffizienz verbessert werden. Verwenden Sie beispielsweise memcached, um Caching zu implementieren:

$memcache = new Memcache;
$memcache->connect('localhost', 11211);
$total_price = $memcache->get('total_price');
if (!$total_price) {
    $query = "SELECT SUM(price) AS total_price FROM products";
    $result = mysqli_query($conn, $query);
    $row = mysqli_fetch_assoc($result);
    $total_price = $row['total_price'];
    $memcache->set('total_price', $total_price, 0, 3600); // 缓存一小时
}

2. JSON-Datenabfrage optimieren
JSON (JavaScript Object Notation) ist ein leichtes Datenaustauschformat, das häufig zum Speichern und Übertragen strukturierter Daten verwendet wird. Bei der Entwicklung von PHP und MySQL können häufige Abfragevorgänge für JSON-Daten zu Leistungseinbußen führen. Hier sind einige Methoden zur Optimierung der JSON-Datenabfrage:

1. Verwenden Sie die JSON-Funktionen von MySQL.
   MySQL Version 5.7 und höher bietet eine Reihe von JSON-Funktionen wie JSON_EXTRACT, JSON_CONTAINS usw., mit denen JSON-Daten direkt in der Datenbank abgefragt und bearbeitet werden können . Um beispielsweise JSON-Daten abzufragen, die bestimmte Schlüssel-Wert-Paare enthalten, können Sie die Funktion JSON_CONTAINS verwenden:

$query = "SELECT * FROM products WHERE JSON_CONTAINS(details, '{"color": "red"}')";
$result = mysqli_query($conn, $query);

2. Indizes verwenden
   Wenn Sie ein bestimmtes Feld der JSON-Daten abfragen müssen, können Sie das Feld indizieren, um die Abfrage zu verbessern Effizienz. Um beispielsweise ein bestimmtes Attribut in JSON-Daten abzufragen, können Sie die Funktion JSON_EXTRACT verwenden, um das Feld abzufragen und zu indizieren: Es können mehrere verschachtelte Abfragen auftreten, die sich auf die Abfrageeffizienz auswirken. Um die Leistung zu verbessern, können Sie versuchen, solche verschachtelten Strukturabfragen zu vermeiden, oder die JSON-Funktion von MySQL verwenden, um die verschachtelte Struktur zu reduzieren.

Zusammenfassung:
3. Mit der oben genannten Methode können Sie die Abfragevorgänge von PHP- und MySQL-berechneten Feldern und JSON-Daten effektiv optimieren. Mit den integrierten Funktionen, berechneten Feldern, Indizes und anderen Technologien von MySQL kann die Berechnungsarbeit von PHP auf die Datenbank übertragen werden, wodurch der Umfang der Datenübertragung und Berechnung reduziert und die Abfrageeffizienz verbessert wird. Gleichzeitig kann die Verwendung der Caching-Technologie zum Zwischenspeichern von Berechnungsergebnissen die Abfrageleistung weiter verbessern. Schließlich können Sie zum Abfragen von JSON-Daten die JSON-Funktionen und -Indizes von MySQL verwenden, um Abfragevorgänge zu beschleunigen.
   

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