


Peking hat einen Umsetzungsplan für Gutscheine für Rechenleistung für künstliche Intelligenz herausgegeben, um die Kosten für die Nutzung von Rechenleistung für Unternehmen zu senken
Am 11. Oktober veröffentlichte das Pekinger Stadtbüro für Wirtschaft und Informationstechnologie den „Implementierungsplan für den Leistungsgutschein für künstliche Intelligenz (2023–2025)“. Das Folgende ist der Programminhalt.
Das Pekinger Stadtbüro für Wirtschaft und Informationstechnologie hat eine Bekanntmachung zum Umsetzungsplan für Gutscheine für Rechenleistung für künstliche Intelligenz herausgegeben, mit dem Ziel, die Führungsrolle der Regierung voll auszuschöpfen und die Anwendung großer Modelle künstlicher Intelligenz in unserer Stadt zu fördern. Beschleunigen Sie die Kultivierung der industriellen Ökologie und erreichen Sie große Modelle künstlicher Intelligenz auf hohem Niveau. Die Anwendungstiefe ermöglicht die qualitativ hochwertige Entwicklung der Realwirtschaft und beschleunigt die digitale und intelligente Transformation Tausender Branchen.
1. Die Entwicklung großer Modelle in Peking ist auf der Überholspur angekommen
Die rasante Entwicklung generativer Technologien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz hat die Fähigkeit großer Modelle, die digitale und intelligente Transformation Tausender Branchen zu ermöglichen, immer wichtiger gemacht und hat dies auch getan zu einem Schwerpunkt des internationalen Technologiewettbewerbs werden. Peking zeichnet sich durch reiche Humanressourcen, ausreichende technische Reserven, breite Anwendungsszenarien und aktive Marktinvestitionen aus und hat sich in meinem Land zu einem Hochland für die Entwicklung großer Modelle entwickelt. Die großen Modellunternehmen unserer Stadt zeichnen sich durch ein großes Gesamtvolumen, eine schnelle Wachstumsrate und einen Fokus auf die Umsetzung in der Szene aus. Derzeit gibt es in unserer Stadt mehr als 100 große Modellunternehmen, die etwa die Hälfte des Landes ausmachen gesamt. Unternehmen in verschiedenen Bereichen haben ihre eigenen industriellen Ressourcenvorteile kombiniert, um Schulungen und Anwendungen für große Modelle künstlicher Intelligenz in der Industrie durchzuführen und aktiv umfangreiche Erkundungen in vertikalen Bereichen wie Industrie, Regierungsdienstleistungen, medizinische Versorgung, Finanzen und Transport durchzuführen, und haben erste Ergebnisse erzielt Ergebnisse.
2. Konzentrieren Sie sich auf die Lösung der Kernprobleme der Entwicklung großer Modelle.
Als Kernelement der Ausbildung großer Modelle ist intelligente Rechenleistung zu einer wichtigen Infrastruktur im Zeitalter der digitalen Wirtschaft und einem Schlüsselfaktor für die Verbesserung der industriellen Wettbewerbsfähigkeit geworden. Die Zahl großer Modellunternehmen in unserer Stadt wächst rasant und die Nachfrage nach intelligenten Rechenressourcen ist groß. Gleichzeitig haben Probleme wie die schwierige Beschaffung intelligenter Computerressourcen und hohe Kosten auch die Entwicklung großer Modellunternehmen in unserer Stadt eingeschränkt. Das Städtische Wirtschafts- und Informationstechnologiebüro plant aktiv, das Problem der Rechenleistung zu lösen, das die Entwicklung großer Modelle in unserer Stadt einschränkt. Die erste besteht darin, die Ausarbeitung des Bauplans für die Rechenleistungsinfrastruktur der Stadt zu beschleunigen, den Bau öffentlicher Rechenleistungszentren weiter zu beschleunigen und das Rechenleistungsversorgungssystem zu verbessern. Die zweite besteht darin, die Umwandlung und Modernisierung alter kleiner und verstreuter Rechenzentren in öffentliche intelligente Rechenleistungsplattformen aktiv zu steuern. Die dritte besteht darin, regionale Computerressourcen zu koordinieren, Kooperationsvereinbarungen mit Hebei und der Inneren Mongolei zu unterzeichnen und Unternehmen zu ermutigen, intelligente Rechenzentren in den Regionen Peking-Tianjin-Hebei und Umgebung zu errichten, um den Pekinger Markt zu bedienen.
3. Geben Sie den Implementierungsplan für Rechenleistungsgutscheine frei, um die Implementierung groß angelegter Modellanwendungen zu unterstützen.
Der Implementierungsplan unterstützt Software-Informationsdienstleistungsunternehmen und produzierende Unternehmen in den Bereichen Industrie, öffentliche Dienste, medizinische Versorgung, Finanzen, Bildung, Rechtsangelegenheiten, Transport, Kultur und Tourismus sowie wissenschaftliche Forschung. Führen Sie industrielle Schulungen und Anwendungen für künstliche Intelligenz in großen Modellen in Bereichen wie Stadtverwaltung usw. durch. Das Städtische Büro für Wirtschaft und Informationstechnologie wird Unternehmen Subventionen für Rechenleistungsgutscheine gewähren, sich bemühen, Unternehmen dabei zu helfen, die Kosten für die Nutzung intelligenter Rechenleistung zu senken, und Unternehmen umfassend bei der Erforschung und Implementierung groß angelegter Modellanwendungen für künstliche Intelligenz unterstützen.
Als nächstes wird das städtische Büro für Wirtschaft und Informationstechnologie auch entsprechende Unterstützungsmaßnahmen im Hinblick auf die Bereitstellung hochwertiger Datenressourcen und die Öffnung vertikaler Industrieszenarien einführen, um ein gutes industrielles Umfeld für die Umsetzung der großen Modelle und Formen unserer Stadt zu schaffen Weitere Branchenmodelle fördern große Modelle, um die digitale und intelligente Transformation verschiedener Branchen so schnell wie möglich umzusetzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPeking hat einen Umsetzungsplan für Gutscheine für Rechenleistung für künstliche Intelligenz herausgegeben, um die Kosten für die Nutzung von Rechenleistung für Unternehmen zu senken. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

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Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

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