Vivos selbst entwickeltes KI-Großmodell enthüllt: intelligenter Assistent namens Jovi Copilot

IT-Hausnachrichten vom 17. Oktober, gestern gab vivo bekannt, dass es am 1. November die Entwicklerkonferenz 2023 mit dem Thema „Together Together“ im Shenzhen International Convention and Exhibition Center abhalten wird. Auf dieser Konferenz wird das von vivo selbst entwickelte KI-Großmodell vorgestellt Das selbst entwickelte Betriebssystem und OriginOS 4 hatten einen großen Auftritt.

Soeben hat der Blogger @digitalchat.com einige Informationen über das selbst entwickelte große KI-Modell von vivo veröffentlicht und erklärt, dass das große Modell in OriginOS 4 implementiert wird. Es wird ein schwebendes Fenster sein, das in einer ähnlichen Form wie Microsoft Copilot aus der Seitenleiste aufgerufen wird „Das KI-Datenvolumen und die Systemintegration sind gut gelungen und alle Mitarbeiter verfügen über ein intelligentes System.“

Erwähnenswert ist, dass der Blogger auch einen Screenshot veröffentlicht hat, der zeigt, dass der auf dem großen Modell basierende Assistent den Namen Jovi Copilot trägt. Zu seinen Funktionen gehört die Möglichkeit, auf dem Telefon nach Informationen wie Fotos und Dateien zu suchen von Texten wie Veranstaltungsmarketingplänen und Arbeitszusammenfassungen; es bietet auch die Möglichkeit, von Benutzern gewünschte Bilder zu zeichnen und von Benutzern hochgeladene Fotos in zweidimensionale Stile umzuwandeln. Es kann auch Probleme im Leben analysieren und mit Benutzern chatten.

IT House hat festgestellt, dass die neueste C-Eval-Bewertungsliste für große Modelle zeigt, dass das selbst entwickelte große Modell von vivo in der globalen chinesischen C-Eval-Liste an erster Stelle steht. Der zuständige Verantwortliche von vivo gab bekannt, dass die selbst entwickelten großen KI-Modelle von vivo zum ersten Mal im kommenden OriginOS 4-System verwendet werden, darunter 5 selbst entwickelte große Modelle mit drei verschiedenen Parameterebenen: Milliarde, Dutzende Milliarden und mehr Hunderte Milliarden. Umfassende Abdeckung der wichtigsten Anwendungsszenarien.

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