Heim Web-Frontend Front-End-Fragen und Antworten Wie hoch ist die Genauigkeit des Floats?

Wie hoch ist die Genauigkeit des Floats?

Oct 17, 2023 pm 03:13 PM
float

Float-Genauigkeit kann 6 bis 9 Dezimalstellen erreichen. Gemäß dem IEEE754-Standard beträgt die Anzahl der signifikanten Ziffern, die der Float-Typ darstellen kann, etwa 6 bis 9 Ziffern. Es ist zu beachten, dass dies nur die theoretische maximale Genauigkeit ist. Aufgrund des Rundungsfehlers von Gleitkommazahlen ist die Genauigkeit des Gleitkommatyps häufig geringer. Bei der Ausführung von Gleitkommazahlenoperationen in einem Computer kann es aufgrund der Genauigkeitsbeschränkungen von Gleitkommazahlen zu Präzisionsverlusten kommen. Um die Genauigkeit von Gleitkommazahlen zu verbessern, können Sie Datentypen mit höherer Genauigkeit verwenden, z. B. Double oder Long Double.

Wie hoch ist die Genauigkeit des Floats?

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Dell G3-Computer.

float ist ein Datentyp, der zur Darstellung numerischer Werte mit Dezimalstellen verwendet wird. In Computern verwendet der Float-Typ normalerweise 32 Bit zum Speichern, von denen 1 Bit zur Darstellung des Vorzeichenbits, 8 Bit zur Darstellung des Exponenten und 23 Bit zur Darstellung der Mantisse verwendet werden. Dies bedeutet, dass die Genauigkeit des Float-Typs begrenzt ist und nicht alle reellen Zahlen darstellen kann.

Gemäß dem IEEE 754-Standard beträgt die Anzahl der signifikanten Ziffern, die der Float-Typ darstellen kann, etwa 6 bis 9 Ziffern. Dies bedeutet, dass im Float-Typ die maximal darstellbare Genauigkeit zwischen 6 und 9 Dezimalstellen liegt. Es ist jedoch zu beachten, dass dies nur die theoretische maximale Genauigkeit ist. Aufgrund des Rundungsfehlers von Gleitkommazahlen ist die Genauigkeit des Gleitkommatyps häufig geringer.

Bei der Ausführung von Gleitkommazahlenoperationen in einem Computer kann es aufgrund der Genauigkeitsbeschränkungen von Gleitkommazahlen zu Präzisionsverlusten kommen. Wenn beispielsweise zwei sehr große oder sehr kleine Zahlen addiert werden, kann das Ergebnis Rundungsfehler aufweisen. Dies liegt daran, dass bei der Darstellung von Gleitkommazahlen die Genauigkeit der Mantisse begrenzt ist. Wenn die Anzahl der Mantissenstellen zweier Zahlen die Anzahl der Mantissenstellen des Gleitkomma-Typs überschreitet, kommt es zu einem Präzisionsverlust.

Um die Genauigkeit von Gleitkommazahlen zu verbessern, können Sie Datentypen mit höherer Genauigkeit verwenden, z. B. Double oder Long Double. Der Double-Typ verwendet normalerweise 64 Bit zur Speicherung, wodurch höherwertige Ziffern dargestellt werden können, wodurch die Präzision verbessert wird. Allerdings kann selbst die Verwendung des Double-Typs das Problem der Gleitkommagenauigkeit nicht vollständig lösen.

Kurz gesagt, die Genauigkeit des Float-Typs kann etwa 6 bis 9 Dezimalstellen erreichen, bei der tatsächlichen Verwendung kann sie jedoch durch den Rundungsfehler von Gleitkommazahlen beeinträchtigt werden und die Genauigkeit wird verringert. Um die Genauigkeit zu erhöhen, sollten Sie die Verwendung von Datentypen mit höherer Genauigkeit in Betracht ziehen.

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Maximaler Wert von Float: 1. In der C-Sprache beträgt der maximale Wert von Float 3,40282347e+38. Gemäß dem IEEE 754-Standard beträgt der maximale Exponent des Float-Typs 127 und die Anzahl der Stellen der Mantisse beträgt 23. Auf diese Weise beträgt die maximale Gleitkommazahl 3,40282347 e+38 2. In der Java-Sprache beträgt der maximale Gleitkommawert 3,4028235E+38; in der Python-Sprache beträgt der maximale Gleitkommawert 1,7976931348623157e+308.

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Die Genauigkeit von Float kann 6 bis 9 Dezimalstellen erreichen. Gemäß dem IEEE754-Standard beträgt die Anzahl der signifikanten Ziffern, die der Float-Typ darstellen kann, etwa 6 bis 9 Ziffern. Es ist zu beachten, dass dies nur die theoretische maximale Genauigkeit ist. Aufgrund des Rundungsfehlers von Gleitkommazahlen ist die Genauigkeit des Gleitkommatyps häufig geringer. Bei der Ausführung von Gleitkommazahlenoperationen in einem Computer kann es aufgrund der Genauigkeitsbeschränkungen von Gleitkommazahlen zu Präzisionsverlusten kommen. Um die Genauigkeit von Gleitkommazahlen zu verbessern, können Sie Datentypen mit höherer Genauigkeit verwenden, z. B. Double oder Long Double.

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