Wie die Uniapp-Anwendung Gesichtserkennung und Identitätsprüfung implementiert

Wie die Uniapp-Anwendung Gesichtserkennung und Identitätsüberprüfung implementiert

In den letzten Jahren sind Gesichtserkennung und Identitätsüberprüfung mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz in vielen Anwendungen zu wichtigen Funktionen geworden. Bei der Uniapp-Entwicklung können wir die von der UniCloud-Cloudentwicklung bereitgestellten Cloud-Funktionen und Uni-App-Plug-Ins verwenden, um Gesichtserkennung und Identitätsprüfung zu implementieren.

1. Implementierung der Gesichtserkennung

1. Vorbereitende Arbeiten
   Zunächst müssen wir das Uni-App-Plugin uview-ui einführen, es in der Datei manifest.json des Projekts konfigurieren und uview-ui als festlegen globales Plug-In. Dann müssen wir auch eine AppId und ein ApiSecret registrieren und die Gesichtserkennungsschnittstelle beantragen. Das sind alles vorbereitende Vorbereitungen.
2. Seitendesign
   In der Uni-App können wir Vue zum Entwerfen der Seite verwenden. Zuerst erstellen wir eine Seite für die Gesichtserkennungsfunktion, einschließlich einer Schaltfläche zum Auslösen der Gesichtserkennung:

<template>
  <view>
    <text>点击按钮进行人脸识别</text>
    <button @click="startFaceRecognition">开始识别</button>
  </view>
</template>

<script>
  export default {
    methods: {
      startFaceRecognition() {
        // 调用人脸识别功能
      }
    }
  }
</script>

3. Gesichtserkennungsfunktion aufrufen
   In der startFaceRecognition-Methode müssen wir die uniCloud-Cloud-Funktion aufrufen, um die Gesichtserkennung zu implementieren. Der Beispielcode lautet wie folgt:

startFaceRecognition() {
  uni.showLoading({
    title: '加载中...'
  })
  uniCloud.callFunction({
    name: 'faceRecognition',
    data: {
      // 传递参数
    },
    success: function (res) {
      uni.hideLoading()
      console.log(res.result)
      // 处理返回结果
    },
    fail: function (error) {
      uni.hideLoading()
      console.log(error)
      // 处理错误
    }
  })
}

4. Cloud-Funktionsimplementierung
   In der Cloud-Funktion müssen wir die Gesichtserkennungsschnittstelle aufrufen und die Erkennungsergebnisse an die Front-End-Schnittstelle zurückgeben. Der Beispielcode lautet wie folgt:

'use strict'
const cloud = require('wx-server-sdk')
const axios = require('axios')

cloud.init({
  env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV
})

exports.main = async (event, context) => {
  const { APP_ID, API_KEY, API_SECRET } = cloud.getWXContext().ENV
  const imgUrl = '待识别的人脸图片地址'
  
  const res = await axios.post('http://api.xx.com/faceRecognition', {
    api_id: APP_ID,
    api_key: API_KEY,
    api_secret: API_SECRET,
    image_url: imgUrl
  })

  return res.data
}

5. Verarbeitung der zurückgegebenen Ergebnisse
   In der Front-End-Schnittstelle können wir die entsprechende Logik basierend auf den von der Cloud-Funktion zurückgegebenen Ergebnissen verarbeiten, z. B. die Anzeige der Erkennungsergebnisse oder die Aufforderung an den Benutzer neu zu identifizieren. Der spezifische Vorgang wird weggelassen.

2. Implementierung der Identitätsauthentifizierung
In der Uni-App können wir die Identitätsüberprüfungsfunktion implementieren, indem wir einen Identitätsüberprüfungsdienst eines Drittanbieters aufrufen.

1. Vorbereitung
   Zuerst müssen wir uns registrieren und eine API für den Authentifizierungsdienst beantragen. Viele Unternehmen und Entwickler können diesen Service anbieten, und wir können den entsprechenden Service auswählen und den API-Schlüssel erhalten.
2. Seitendesign
   Ähnlich erstellen wir eine Seite für die Authentifizierungsfunktion, die eine Schaltfläche zum Auslösen der Authentifizierung enthält:

<template>
  <view>
    <text>点击按钮进行身份验证</text>
    <button @click="startIdentityVerification">开始验证</button>
  </view>
</template>

<script>
  export default {
    methods: {
      startIdentityVerification() {
        // 调用身份验证功能
      }
    }
  }
</script>

3. Rufen Sie die Authentifizierungsfunktion auf
   In der startIdentityVerification-Methode können wir das Uni-Request-Plugin zum Aufrufen verwenden Authentifizierungs-API eines Drittanbieters. Der Beispielcode lautet wie folgt:

const uniRequest = require('uni-request')

startIdentityVerification() {
  uniRequest.get('https://api.xx.com/verifyIdentity', {
    params: {
      api_key: 'YOUR_API_KEY',
      // 其他参数
    }
  }).then((res) => {
    console.log(res.data)
    // 处理返回结果
  }).catch((error) => {
    console.log(error)
    // 处理错误
  })
}

4. Verarbeitung der Rückgabeergebnisse
   In der Front-End-Schnittstelle können wir die entsprechende Logik basierend auf den Rückgabeergebnissen der Drittanbieter-Authentifizierungs-API verarbeiten, z. B. die Anzeige der Verifizierungsergebnisse oder Aufforderung an den Benutzer, sich erneut zu verifizieren. Der spezifische Vorgang wird weggelassen.

Oben erfahren Sie, wie Sie Gesichtserkennung und Identitätsüberprüfung mithilfe der UniCloud-Cloud-Entwicklung und des Uni-Request-Plug-Ins implementieren. Im eigentlichen Entwicklungsprozess müssen wir die entsprechende Konfiguration und Implementierung auf der Grundlage spezifischer Anforderungen und der Dokumente des Dienstanbieters durchführen. Ich hoffe, der obige Inhalt ist hilfreich für Sie!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie die Uniapp-Anwendung Gesichtserkennung und Identitätsprüfung implementiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!