


Sicherheit von Azure AI-Inhalten: Microsoft veröffentlicht leistungsstarkes Tool zur Moderation von KI-Inhalten
10 Was umgeschrieben werden muss, ist: Monat Was umgeschrieben werden muss, ist: 18 Was umgeschrieben werden muss, ist: Tägliche Nachrichten. Um ein gesundes und harmonisches Community-Umfeld zu schaffen, wird Microsoft negative Inhalte im Zusammenhang mit Vorurteilen, Hass, Gewalt usw. in Bildern oder Texten, Was dieses Jahr neu geschrieben werden muss: 5 Was muss neu geschrieben werden: Monatliche Tests gestartet Was muss neu geschrieben werden: KI Was muss neu geschrieben werden: Tools zur Inhaltsüberprüfung Was muss neu geschrieben werden: Azure Was neu geschrieben werden muss, ist: Was für KI neu geschrieben werden muss, ist: Inhalt. Was neu geschrieben werden muss, ist: Sicherheit. Dieses Tool wurde heute nach vielen Monaten des Testens offiziell veröffentlicht.
Wir haben hier erwähnt: Azure muss neu geschrieben werden: KI muss neu geschrieben werden: Inhaltssicherheit stellt eine Reihe trainierter Modelle bereit. Sie kann negative Inhalte im Zusammenhang mit Vorurteilen, Hass, Gewalt usw. in Bildern oder Texten erkennen und kann Bilder oder Texte in acht Sprachen verstehen und erkennen. Es kann auch den Schweregrad von gekennzeichneten Inhalten bewerten, um menschlichen Prüfern anzuzeigen, bei welchen Inhalten Maßnahmen erforderlich sind
Dieses Inhaltsmoderationstool war ursprünglich in den Azure OpenAI-Dienst integriert und wurde jetzt von Microsoft offiziell als unabhängiges System eingeführt
Microsoft Im offiziellen Blog-Beitrag wurde darauf hingewiesen: „Dies bedeutet, dass Benutzer es auf durch künstliche Intelligenz generierte Inhalte aus Open-Source-Modellen und anderen Unternehmensmodellen anwenden und einige benutzergenerierte Inhalte aufrufen können, wodurch ihr Nutzen weiter ausgebaut wird.“
Was muss neu geschrieben werden:
Microsoft sagte, dass das Produkt zwar erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Unparteilichkeit und Kontextverständnis aufweist, sich jedoch weiterhin auf menschliche Prüfer verlassen muss, um Daten und Inhalte zu kennzeichnen. Dies bedeutet, dass die letztendliche Unparteilichkeit immer noch beim Menschen liegt. Allerdings können menschliche Gutachter bei der Verarbeitung von Daten und Inhalten persönliche Vorurteile haben, sodass sie nicht völlig neutral und umsichtig sein können
Was neu geschrieben werden muss, ist:Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSicherheit von Azure AI-Inhalten: Microsoft veröffentlicht leistungsstarkes Tool zur Moderation von KI-Inhalten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Bei der Konvertierung von Zeichenfolgen in Objekte in Vue.js wird JSON.Parse () für Standard -JSON -Zeichenfolgen bevorzugt. Bei nicht standardmäßigen JSON-Zeichenfolgen kann die Zeichenfolge durch Verwendung regelmäßiger Ausdrücke verarbeitet und Methoden gemäß dem Format oder dekodierten URL-kodiert reduziert werden. Wählen Sie die entsprechende Methode gemäß dem String -Format aus und achten Sie auf Sicherheits- und Codierungsprobleme, um Fehler zu vermeiden.

Vue- und Element-UI-kaskadierte Dropdown-Boxen V-Model-Bindung gemeinsame Grubenpunkte: V-Model bindet ein Array, das die ausgewählten Werte auf jeder Ebene des kaskadierten Auswahlfelds darstellt, nicht auf einer Zeichenfolge; Der Anfangswert von ausgewählten Optionen muss ein leeres Array sein, nicht null oder undefiniert. Die dynamische Belastung von Daten erfordert die Verwendung asynchroner Programmierkenntnisse, um Datenaktualisierungen asynchron zu verarbeiten. Für riesige Datensätze sollten Leistungsoptimierungstechniken wie virtuelles Scrollen und fauler Laden in Betracht gezogen werden.

Zusammenfassung: Es gibt die folgenden Methoden zum Umwandeln von VUE.JS -String -Arrays in Objektarrays: Grundlegende Methode: Verwenden Sie die Kartenfunktion, um regelmäßige formatierte Daten zu entsprechen. Erweitertes Gameplay: Die Verwendung regulärer Ausdrücke kann komplexe Formate ausführen, müssen jedoch sorgfältig geschrieben und berücksichtigt werden. Leistungsoptimierung: In Betracht ziehen die große Datenmenge, asynchrone Operationen oder effiziente Datenverarbeitungsbibliotheken können verwendet werden. Best Practice: Clear Code -Stil, verwenden Sie sinnvolle variable Namen und Kommentare, um den Code präzise zu halten.

Um die Zeitüberschreitung für Vue Axios festzulegen, können wir eine Axios -Instanz erstellen und die Zeitleitungsoption angeben: in globalen Einstellungen: vue.Prototyp. $ Axios = axios.create ({Timeout: 5000}); In einer einzigen Anfrage: this. $ axios.get ('/api/user', {timeout: 10000}).

Verarbeiten Sie 7 Millionen Aufzeichnungen effizient und erstellen Sie interaktive Karten mit Geospatial -Technologie. In diesem Artikel wird untersucht, wie über 7 Millionen Datensätze mithilfe von Laravel und MySQL effizient verarbeitet und in interaktive Kartenvisualisierungen umgewandelt werden können. Erstes Herausforderungsprojektanforderungen: Mit 7 Millionen Datensätzen in der MySQL -Datenbank wertvolle Erkenntnisse extrahieren. Viele Menschen erwägen zunächst Programmiersprachen, aber ignorieren die Datenbank selbst: Kann sie den Anforderungen erfüllen? Ist Datenmigration oder strukturelle Anpassung erforderlich? Kann MySQL einer so großen Datenbelastung standhalten? Voranalyse: Schlüsselfilter und Eigenschaften müssen identifiziert werden. Nach der Analyse wurde festgestellt, dass nur wenige Attribute mit der Lösung zusammenhängen. Wir haben die Machbarkeit des Filters überprüft und einige Einschränkungen festgelegt, um die Suche zu optimieren. Kartensuche basierend auf der Stadt

Remote Senior Backend Engineer Job Vacant Company: Circle Standort: Remote-Büro-Jobtyp: Vollzeitgehalt: 130.000 bis 140.000 US-Dollar Stellenbeschreibung Nehmen Sie an der Forschung und Entwicklung von Mobilfunkanwendungen und öffentlichen API-bezogenen Funktionen, die den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung abdecken. Die Hauptaufgaben erledigen die Entwicklungsarbeit unabhängig von RubyonRails und arbeiten mit dem Front-End-Team von React/Redux/Relay zusammen. Erstellen Sie die Kernfunktionalität und -verbesserungen für Webanwendungen und arbeiten Sie eng mit Designer und Führung während des gesamten funktionalen Designprozesses zusammen. Fördern Sie positive Entwicklungsprozesse und priorisieren Sie die Iterationsgeschwindigkeit. Erfordert mehr als 6 Jahre komplexes Backend für Webanwendungen

Es gibt viele Gründe, warum MySQL Startup fehlschlägt und durch Überprüfung des Fehlerprotokolls diagnostiziert werden kann. Zu den allgemeinen Ursachen gehören Portkonflikte (prüfen Portbelegung und Änderung der Konfiguration), Berechtigungsprobleme (Überprüfen Sie den Dienst Ausführen von Benutzerberechtigungen), Konfigurationsdateifehler (Überprüfung der Parametereinstellungen), Datenverzeichniskorruption (Wiederherstellung von Daten oder Wiederaufbautabellenraum), InnoDB-Tabellenraumprobleme (prüfen IBDATA1-Dateien), Plug-in-Ladeversagen (Überprüfen Sie Fehlerprotokolle). Wenn Sie Probleme lösen, sollten Sie sie anhand des Fehlerprotokolls analysieren, die Hauptursache des Problems finden und die Gewohnheit entwickeln, Daten regelmäßig zu unterstützen, um Probleme zu verhindern und zu lösen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.
