Schumpeter sagte, Innovation bestehe darin, „eine neue Produktionsfunktion zu etablieren“, also eine „neue Kombination“ von Produktionsfaktoren und Produktionsbedingungen zu bilden, die noch nie zuvor gesehen wurde. Aus dieser Perspektive ist die Kombination von Daten, einem neuen Produktionsfaktor und den Produktionsbedingungen der Technologie der künstlichen Intelligenz eine völlige Innovation, und die intelligenten Veränderungen, die sie mit sich bringen wird, werden enorm sein.
Im Jahr 2023, mit dem Aufkommen großer KI-Modelle, scheinen wir gesehen zu haben, wie sich das aufregende Bild der KI-Ära beschleunigt. Nach Angaben des New Generation Artificial Intelligence Development Research Center des chinesischen Ministeriums für Wissenschaft und Technologie zeigt der zuvor veröffentlichte „China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report“, dass China 79 große Modelle mit einem Maßstab von mehr als 1 Milliarde Parametern veröffentlicht hat , und der Krieg Hunderter Modelle ist eine ausgemachte Sache.
Die Popularität großer Modelle hat die Flamme der KI-Ära erneut entfacht, uns aber gleichzeitig auch neue Erkenntnisse gebracht: Daten sind der „Treibstoff“ der künstlichen Intelligenz. Die Intensität und Hitze der Flamme im KI-Zeitalter hängt vollständig von den Daten ab, ob der Wert freigegeben werden kann.
Im KI-Zeitalter muss auch die logische Beziehung zwischen Datenspeicherung und künstlicher Intelligenz ein sich gegenseitig verstärkendes und spiralförmiges Muster sein. Dies bedeutet auch, dass die Entwicklung der KI-Ära auch die Entwicklung der Datenspeicherbranche vorantreiben wird.
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Der erhöhte Wert von Daten für die KI
Wie wir alle wissen, ist die Bedeutung von Daten für künstliche Intelligenz genau so, wie Elektroautos Batterien benötigen. Wenn nicht genügend Speicherdaten vorhanden sind, ist der Wert, den künstliche Intelligenz erzielen kann, äußerst begrenzt.
In der KI-Branche herrscht seit jeher der Konsens „Müll rein, Müll raus“, das heißt, wenn es keine qualitativ hochwertige Dateneingabe gibt, egal wie fortschrittlich der Algorithmus oder wie groß die Rechenleistung ist Das heißt, es wird keine qualitativ hochwertigen Ergebnisse liefern. Daher hängt der Hauptgrund, der den Grad der KI-Intelligenz bestimmt, von der Qualität der Daten ab.
Natürlich bestimmt neben der Qualität der Daten auch die Größe der Daten die Höhe dessen, was ein großes KI-Modell leisten kann.
Da die Ausdrucksfähigkeit eines Modells, das auf kleinen Daten basiert, durch die Datengröße begrenzt ist, kann es nur grobkörnige Simulationen und Vorhersagen durchführen, was in Situationen mit relativ hohen Genauigkeitsanforderungen nicht mehr anwendbar ist. Wenn Sie die Genauigkeit des Modells weiter verbessern möchten, müssen Sie umfangreiche Daten verwenden, um relevante Modelle zu generieren.
Dies zeigt, dass der Umfang der Daten auch den Wert der KI-Intelligenz bestimmt. Daher verdeutlichen sowohl die Qualität der Daten als auch die Größenordnung der Daten die Rolle von Daten in der künstlichen Intelligenz, die mit der Vertiefung von KI-Anwendungen immer wichtiger wird.
Diese Wahrheit ist leicht zu verstehen. Wenn KI-Systeme über mehr und qualitativ hochwertigere Daten verfügen, können sie zukünftige Trends besser vorhersagen und mehr Wert generieren.
Tesla verwendet beispielsweise riesige Datenmengen, um sein leistungsstarkes Fahrmodell mit künstlicher Intelligenz zu trainieren, was Benutzern auf der ganzen Welt ein außergewöhnliches Erlebnis bietet, während die Internetplattform große Mengen an Benutzerdaten für die Analyse mit künstlicher Intelligenz verwendet, die gezielt auf Benutzer angewendet werden kann Allein dadurch sollen im Jahr 2023 weltweite digitale Werbeeinnahmen von bis zu 679,8 Milliarden US-Dollar erzielt werden.
Diese Fälle beweisen alle, wie wichtig Daten für die Wertsteigerung künstlicher Intelligenz und sogar der Innovation von Geschäftsmodellen sind.
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Das KI-Zeitalter treibt die rasante Entwicklung der Datenspeicherung voran
Diese Logik, umgekehrt verstanden, gilt auch: Die Popularität der künstlichen Intelligenz hat zu einer noch größeren Datenmenge geführt, was die Datenspeicherung und -verarbeitung vor größere Herausforderungen stellt
Mit der Welle der globalen Digitalisierung werden Rechenzentren in einem geometrischen Tempo gebaut. Ein Bericht von Schroders aus dem Jahr 2023 zeigt, dass der Stromverbrauch von Rechenzentren von 17 Gigawatt im Jahr 2022 auf 35 Gigawatt im Jahr 2030 steigen wird dass sich die Gesamtzahl der Rechenzentren in den nächsten acht Jahren voraussichtlich verdoppeln wird.
Entsprechend steigt die Nachfrage nach Datenspeichern stark an, prognostiziert „Fortune Business Insights“, dass der globale Datenspeichermarkt von 247,32 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 777,98 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen und sich die Marktgröße nahezu verdoppeln wird. Bis zu 3 Mal.
Der Vergleich dieser beiden Daten zeigt, dass die Wachstumsrate der Datenspeicherung viel höher ist als die Wachstumsrate der Rechenzentren. Wir können daraus auch zwei Details ablesen:
Erstens wurden durch den Beginn der KI-Ära neue Anforderungen an neue Rechenzentren gestellt: Datenspeicherkapazitäten sind zum Schwerpunkt des Baus geworden; zweitens ist die Nachfrage nach Datenspeichererweiterung zur Hauptantriebskraft geworden Bau von Rechenzentren.
Daraus fällt es uns nicht schwer, eine neue Schlussfolgerung zu ziehen: Die Entwicklung des KI-Zeitalters wird unweigerlich die rasante Entwicklung des Datenspeicherbereichs fördern. Kernhersteller im Bereich Datenspeicherung werden eine vielversprechendere Zukunft auf dem Markt haben, insbesondere Besitzer von Kerntechnologien wie Seagate, die angesichts der steigenden Marktnachfrage den größten Anteil am Geschäftswachstum erzielen werden.
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HDDs einzigartige Position in der KI-Welle
Tatsächlich gab es in der Branche in den letzten Jahren ein weit verbreitetes Missverständnis: Es wird angenommen, dass Festplatten vollständig durch SSDs ersetzt werden. Tatsächlich benötigen Cloud-Service-Anbieter für Rechenzentren jedoch eine große Anzahl hochdichter und großer Festplatten -Festplatten zur Erzielung von Cloud-Speicherung Das Aufkommen dieser Marktnachfrage hat dazu geführt, dass die Wachstumsrate von Festplattenprodukten für Rechenzentren nicht geringer ist als die von SSDs.
Tatsächlich nimmt sowohl der Bedarf an großen Datenmengen, der durch Festplatten repräsentiert wird, als auch der Bedarf an schnellen Daten, der durch SSDs repräsentiert wird, ständig zu. Insbesondere mit dem Aufkommen der KI-Ära steigt die Nachfrage nach Festplatten von Tag zu Tag.
Das von Seagate Technology gesponserte und von der International Data Corporation (IDC) veröffentlichte Whitepaper „Digital World – From Edge to Core“ prognostiziert, dass Cloud-Rechenzentren zu neuen Unternehmensdaten-Repositories werden. IDC prognostiziert, dass bis 2025 49 % der weltweit gespeicherten Daten in öffentlichen Cloud-Umgebungen liegen werden. Denn die Diskussion über künstliche Intelligenz konzentriert sich hauptsächlich auf Prozessoren und Cloud-Speicher, während Cloud-Speicher eher auf Festplatten basiert. Durch künstliche Intelligenz erstellte Daten werden in Zukunft mehr Festplatten zum Speichern benötigen.
Wir können uns nicht vorstellen, dass sich die Festplattenindustrie in den letzten 45 Jahren so schnell entwickelt hat. In den 1980er Jahren konnte eine 5,25-Zoll-Festplatte nur 5 Millionen Bytes an Daten speichern, und die neueste Technologie im Jahr 2023, Seagate Das Produkt wurde im Juli einigen Kunden mit einer Speicherkapazität von bis zu 30 TB pro Block zur Verfügung gestellt.
Es ist der Sprung in der Datenspeichertechnologie, der der Branche mehr Raum für Fantasie verschafft. Allerdings wächst der Bedarf an Datenspeichern aufgrund der Welle der künstlichen Intelligenz um eine Größenordnung. Möglicherweise werden die heute verfügbaren Festplatten in den nächsten Monaten zu „knappen“ Produkten.
Forbes prognostizierte in einem aktuellen Artikel, dass die Auslieferungen von Festplattenprodukten von 2020 bis 2028 um 900 % zunehmen werden. Das bedeutet, dass Cloud-Dienstleister, wenn sie nicht ausreichend Datenspeicherplatz erwerben können, möglicherweise sogar nicht in der Lage sind, die Anforderungen des Wachstums der künstlichen Intelligenz zu erfüllen.
Gemessen an der aktuellen Marktstruktur mechanischer Festplatten ist dies ein Markt mit hoher Marktkonzentration, wobei Seagate, Western Digital und Toshiba den Spitzenanteil einnehmen. Ihre Produktinnovationsfähigkeiten bestimmen bis zu einem gewissen Grad das Entwicklungstempo des gesamten Bereichs der Datenspeicherung und werden das Tempo von Upgrades und Weiterentwicklungen im KI-Zeitalter weiter beeinflussen.
Wo künstliche Intelligenz ist, sind auch Daten. Wo Daten sind, gibt es Datenspeicher. Da die KI-Ära bald anbricht, müssen wir auch der Datenspeicherung, die durch mechanische Festplatten repräsentiert wird, eine korrekte Wertpositionierung verleihen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWo KI ist, gibt es Daten, und wo Daten sind, gibt es Datenspeicherung.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
