So implementieren Sie intelligente Empfehlungen und personalisierten Push in uniapp

So implementieren Sie intelligente Empfehlungen und personalisierten Push in uniapp

Angesichts der rasanten Entwicklung des mobilen Internets hoffen Benutzer auf personalisierte und intelligente Empfehlungsdienste bei der Nutzung mobiler Anwendungen. Im Uniapp-Framework können wir einige gängige technische Mittel nutzen, um intelligente Empfehlungen und personalisierte Push-Funktionen zu implementieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie diese beiden Funktionen in uniapp implementiert werden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Intelligenter Empfehlungsalgorithmus

Intelligente Empfehlung ist eine Methode, die Benutzern basierend auf ihrem Verhalten und ihren Vorlieben automatisch die relevantesten Inhalte empfiehlt. Zu den gängigen intelligenten Empfehlungsalgorithmen gehören kollaborative filterbasierte Algorithmen, inhaltsbasierte Algorithmen und Deep-Learning-basierte Algorithmen. In uniapp können wir uniCloud-Cloudfunktionen und -Datenbanken nutzen, um intelligente Empfehlungsfunktionen zu implementieren.

1. Erstellen Sie eine Cloud-Funktion

Erstellen Sie eine Cloud-Funktion in uniCloud und nennen Sie sie empfehlen. Schreiben Sie den spezifischen Empfehlungsalgorithmuscode in die Eingabefunktion der Cloud-Funktion. recommend。在云函数的入口函数中编写具体的推荐算法代码。

示例代码如下：

const uniID = require('uni-id')

exports.main = async (event, context) => { 
  const {userID} = event
  // 根据userID获取用户的历史行为数据
  const historyData = await uniID.db.collection('history').where({userID: userID}).get()
  // 根据历史行为数据进行推荐算法计算
  const recommendData = CalculateRecommend(historyData)
  return recommendData
}

function CalculateRecommend(historyData) {
  // 算法的具体实现逻辑
  // ...
  return recommendData
}

2. 调用云函数

在uniapp中调用云函数完成推荐功能。

示例代码如下：

uniCloud.callFunction({
  name: 'recommend',
  data: {
    userID: '123456'
  },
  success: (res) => {
    console.log(res.result)
    // 对推荐结果进行处理
    // ...
  },
  fail: (err) => {
    console.log(err)
  }
})

二、个性化推送

个性化推送是根据用户特定的属性或偏好，向用户推送相关的内容。在uniapp中，我们可以使用微信小程序的订阅消息功能，实现个性化推送。

1. 获取用户订阅消息的授权

在app.json中配置需要订阅的消息，并在用户授权后获取用户的订阅消息的授权。

示例代码如下：

{
  "mp-weixin": {
    "window": {
      "navigationBarTitleText": "Uni-App",
      "navigationStyle": "custom"
    },
    "permission": {
      "subscribeMsg": {
        "desc": "Uni-App需要获取你的订阅消息通知权限"
      }
    }
  }
}

2. 获取订阅消息的模板ID

在微信公众平台上创建一个订阅消息的模板，并获取模板ID。

3. 发送订阅消息

在uniapp中调用wx.requestSubscribeMessage

Der Beispielcode lautet wie folgt:

wx.requestSubscribeMessage({
  tmplIds: ['模板ID1', '模板ID2'],
  success: (res) => {
    if (res['模板ID1'] === 'accept') {
      // 用户同意订阅模板ID1的消息
      // 发送个性化推送
    }
    // ...
  },
  fail: (err) => {
    console.log(err)
  }
})

Rufen Sie die Cloud-Funktion auf
🎜Rufen Sie die Cloud-Funktion in uniapp auf, um die empfohlene Funktion abzuschließen. 🎜🎜Der Beispielcode lautet wie folgt: 🎜rrreee🎜2. Personalisierter Push🎜🎜Personalisierter Push dient dazu, relevante Inhalte basierend auf ihren spezifischen Attributen oder Vorlieben an Benutzer weiterzuleiten. In Uniapp können wir die Abonnementnachrichtenfunktion des WeChat-Applets verwenden, um einen personalisierten Push zu erreichen. 🎜🎜🎜Erhalten Sie die Autorisierung des Benutzers zum Abonnieren von Nachrichten.🎜🎜🎜Konfigurieren Sie die Nachrichten, die abonniert werden müssen, in app.json und erhalten Sie die Autorisierung des Benutzers zum Abonnieren von Nachrichten, nachdem der Benutzer dies autorisiert hat. 🎜🎜Der Beispielcode lautet wie folgt: 🎜rrreee
🎜Erhalten Sie die Vorlagen-ID der Abonnementnachricht.🎜🎜🎜Erstellen Sie eine Vorlage für die Abonnementnachricht auf der öffentlichen WeChat-Plattform und erhalten Sie die Vorlagen-ID. 🎜
🎜Abonnementnachricht senden🎜🎜🎜Rufen Sie die Methode wx.requestSubscribeMessage in Uniapp auf, um eine Abonnementnachricht an den Benutzer zu senden. 🎜🎜Der Beispielcode lautet wie folgt: 🎜rrreee🎜Durch die oben genannten Schritte können wir intelligente Empfehlungen und personalisierte Push-Funktionen in Uniapp implementieren. Die Berechnung des intelligenten Empfehlungsalgorithmus wird über Cloud-Funktionen realisiert, und die Abonnementnachrichtenfunktion des WeChat-Applets wird verwendet, um personalisierten Push zu realisieren. Der obige Code ist nur ein Beispiel und die spezifische Implementierung kann entsprechend den tatsächlichen Anforderungen geändert und optimiert werden. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie intelligente Empfehlungen und personalisierten Push in uniapp. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!