Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Erhielt eine Spende von 10 Millionen US-Dollar für Code-Refactoring und Cloud-Migration, und die Papier-Preprint-Plattform arXiv „wird besser'

Erhielt eine Spende von 10 Millionen US-Dollar für Code-Refactoring und Cloud-Migration, und die Papier-Preprint-Plattform arXiv „wird besser'

Oct 20, 2023 pm 07:33 PM
产业

Cloud-Migration und Code-Refactoring zusammen.

Für den immer schneller werdenden akademischen Forschungsbereich ist arXiv eine sehr wichtige Preprint-Plattform für Papiere. Wie Wikipedia ist es eine gemeinnützige Organisation.

Am Donnerstag Ortszeit gab Cornell Tech die gute Nachricht bekannt, dass arXiv eine riesige Spende erhalten hat.

Erhielt eine Spende von 10 Millionen US-Dollar für Code-Refactoring und Cloud-Migration, und die Papier-Preprint-Plattform arXiv „wird besser

Als gemeinnützige Datenbank ist arXiv kostenlos und für jedermann zugänglich und seit langem auf Spenden angewiesen. Cornell Tech gab bekannt, dass die Simons Foundation und die National Science Foundation (NSF) Zuschüsse in Höhe von insgesamt mehr als 10 Millionen US-Dollar zur Unterstützung von arXiv vergeben haben.

Berichten zufolge wird die Finanzierung es diesem Forschungsarchiv mit mehr als 2 Millionen Artikeln ermöglichen, in die Cloud zu wechseln und seinen Code zu modernisieren, um ein höheres Maß an Zuverlässigkeit, Fehlertoleranz und Zugänglichkeit zu gewährleisten.

In ein paar Tagen sollten wir PDFs schneller auf arXiv laden können und vielleicht können wir den Artikel direkt auf der Webseite lesen.

„Ich bin der Simons Foundation und der National Science Foundation zutiefst dankbar für ihre enorme Unterstützung“, sagte Greg Morrisett, Dekan von Jack und Leila Nefsey und Vizeprovost von Cornell Tech. „Diese Investition stellt sicher, dass der arXiv-Dienst weiter skaliert, ein breiteres Publikum bedient und die wissenschaftliche Gemeinschaft besser bedient.“

Ramin Zabih, Professor für Informatik am Cornell Tech Campus, sagte: „Durch die Modernisierung der Codebasis.“ Durch den Übergang zur Cloud stärken wir die Infrastruktur von arXiv und stellen sicher, dass sie weiterhin eine Quelle der Innovation im Bereich der wissenschaftlichen Publikationsfreigabe ist.

arXiv (ausgesprochen „Archiv“) wurde 1991 von dem damaligen Unternehmen Los Alamo gegründet Dr. Paul Ginsparg, ein Physiker am National Laboratory, der etwa 100 Forschungsarbeiten katalogisieren wollte. Als die Vorträge strömten, versuchte er, das Problem mit Hilfe eines Computerprogramms zu lösen, dessen Schreiben er Berichten zufolge „durch die Teilnahme an Seminaren zum maschinellen Lernen über mehr als ein Jahrzehnt“ erlernt hatte. Ginsparg ist derzeit Professor für Physik und Informationswissenschaft an der Cornell University.

Erhielt eine Spende von 10 Millionen US-Dollar für Code-Refactoring und Cloud-Migration, und die Papier-Preprint-Plattform arXiv „wird besser

Die Papierplattform, die jetzt von den Cornell University Libraries gepflegt und betrieben wird, ist ein riesiges Preprint-Repository für veröffentlichte wissenschaftliche Arbeiten und eine große Anzahl von Arbeiten, die den Peer-Review-Prozess nicht durchlaufen haben oder nicht durchlaufen sollen In Fachzeitschriften veröffentlichte Artikel werden veröffentlicht.

Derzeit umfassen die von arXiv abgedeckten Unterdisziplinen mehrere Bereiche der Natur- und Sozialwissenschaften, darunter Physik, Mathematik, Informatik, quantitative Biologie, quantitative Finanzen, Statistik, Elektrotechnik und Wirtschaftswissenschaften. Bis Ende 2022 gab es mehr als 2,2 Millionen Einreichungen auf arXiv.

Aufgrund der großen Attraktivität von arXiv werden Forscher in vielen Bereichen ihre neuesten Forschungsergebnisse vorab auf dieser Plattform „veröffentlichen“, bevor sie von wissenschaftlichen Konferenzen oder Zeitschriften angenommen werden. Im Allgemeinen denken die Leute, dass die Vorteile darin liegen, Vorteile daraus zu ziehen und Werbung zu machen: Sie können nicht nur ihre eigenen Ideen schützen, sondern auch die Öffentlichkeit erweitern und den eigenen Einfluss des Wissenschaftlers stärken. Gleichzeitig beschleunigt dieser Ansatz auch die Informationsverbreitung in der akademischen Gemeinschaft erheblich.

Im Gegensatz dazu dauert es selbst im heutigen schnelllebigen KI-Bereich Monate, bis Konferenz- oder Zeitschriftenbeiträge von der Einreichung bis zur endgültigen Sichtbarkeit gewartet werden, und manchmal haben sich in dieser Zeit sogar neue Richtungen herausgebildet.

Daher hat sich arXiv nach und nach zum bevorzugten „Einreichungsort“ für viele akademische Bereiche wie Mathematik und Informatik entwickelt. Heutzutage ist das häufige Durchsuchen von arXiv für viele Wissenschaftler zur Gewohnheit geworden. Im Bereich der künstlichen Intelligenz wurden viele Artikel auf Top-Konferenzen wie NeurIPS, CVPR und AAAI im Voraus auf arXiv veröffentlicht, um Aufmerksamkeit zu erregen. Da es jedoch keinen sehr effektiven Überprüfungsmechanismus gibt, gibt es auf der Plattform auch viele Papiere von geringerer Qualität. Dies könnte die Richtung sein, die arXiv nach Erhalt neuer Mittel zu ändern versucht. Erhielt eine Spende von 10 Millionen US-Dollar für Code-Refactoring und Cloud-Migration, und die Papier-Preprint-Plattform arXiv „wird besser

In den meisten Fällen ist die Annahme durch eine wichtige Zeitschriftenkonferenz ein wichtiges Kriterium für die Beurteilung der Qualität einer Arbeit. Nach dem Erscheinen von arXiv übten jedoch viele Beiträge, die von der Konferenz übersehen wurden, einen wichtigen Einfluss auf die akademische Welt aus und erhielten zahlreiche Zitate. Im Bereich der künstlichen Intelligenz können wir leicht einige Artikel auflisten, die auf arXiv erschienen und bekannte Namen sind, aber von führenden KI-Konferenzen abgelehnt wurden, wie z. B. Untersuchungen zu YOLO, Transformer XL und Dropout.

YOLO, ein bekannter Zielerkennungsalgorithmus im Bereich Computer Vision, wurde in seinem Artikel bisher mehr als 40.000 Mal zitiert. Er wurde jedoch ursprünglich vom NIPS abgelehnt und später beim CVPR 2016 eingereicht und angenommen.

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Im Jahr 2012 schlug der spätere Turing-Preisträger Geoffrey Hinton Dropout in der Arbeit „Verbesserung neuronaler Netze durch Verhinderung der Co-Adaption von Merkmalsdetektoren“ vor. Im selben Jahr eröffnete die Entstehung von AlexNet eine neue Ära des Deep Learning. AlexNet nutzte Dropout, um die Überanpassung deutlich zu reduzieren, und spielte eine Schlüsselrolle beim Sieg im ILSVRC-Wettbewerb 2012. Man kann argumentieren, dass sich die große Entwicklung des Deep Learning ohne Dropout um mehrere Jahre verzögern könnte.

Dieses Papier wurde jedoch von NIPS 2012 abgelehnt und befindet sich auf arXiv immer noch im Preprint-Status.

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Wohin wird sich die arXiv-Plattform, die die Hoffnung auf fortgeschrittene Wissenschaft in sich trägt, in Zukunft entwickeln?

Die Cornell University sagt, dass die nächste Phase der arXiv-Entwicklung die Einstellung weiterer Softwareentwickler umfassen wird, um die Modernisierungsbemühungen zu unterstützen. Gleichzeitig wird die Fakultät für Informatik mit NSF-Mitteln neue Such- und Empfehlungstechnologien entwickeln, die die große Benutzergemeinschaft von arXiv unterstützen sollen und durch modernste Datenschutzgarantien unterstützt werden. Darüber hinaus wird arXiv durch die Generierung von HTML- und PDF-Versionen der Inhalte einen besseren Zugang für Sehbehinderte ermöglichen.

Eine Finanzierung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar wird die Stärke von arXiv erheblich steigern. Im Vergleich dazu gab arXiv im Jahr 2021 insgesamt 2,42 Millionen US-Dollar aus.

Nachdem die Nachricht von der Spende veröffentlicht wurde, applaudierten die Leute und freuten sich auf die zukünftige Entwicklung der Preprint-Plattform.

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Referenzinhalt:

https://news.cornell.edu/stories/2023/10/research-repository-arxiv-receives-10m-upgrades

https ://news.ycombinator.com/item?id=37949656

https://medium.com/nautilus-magazine/what-counts-as-science-76ebd1f5d403

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErhielt eine Spende von 10 Millionen US-Dollar für Code-Refactoring und Cloud-Migration, und die Papier-Preprint-Plattform arXiv „wird besser'. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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