Großes Modell rekonstruiert Baidu Maps und leitet damit den ersten Schuss der Navigationsrevolution im KI-Zeitalter ein

Im Schnellzug des mobilen Internets haben Kartenhersteller die Grenzen elektronischer Karten durchbrochen und neue Entwicklungspfade gefunden. Da sich das Internet jedoch zu einer „traditionellen Industrie“ entwickelt hat, wird es für die Kartennavigationsbranche immer schwieriger, große Veränderungen vorzunehmen, und die Verbesserung des Benutzererlebnisses steht weiterhin vor Herausforderungen.

Die Ankunft großer Modelle hat begonnen, das leicht verfestigte Muster aufzulockern.

Auf der Baidu-Weltkonferenz am 17. Oktober kündigte Baidu-Gründer, Vorsitzender und CEO Robin Li den Einsatz nativer KI-Denkweise zur Rekonstruktion von Baidu-Karten an. Dieses 18 Jahre alte Navigationsprodukt hat im Zeitalter der großen Modelle erneut die Vergangenheit auf den Kopf gestellt und wurde zur weltweit ersten KI-nativen Karte.

Laut Robin Li wurde Baidu Maps aus den beiden Dimensionen „Neue Interaktion“ und „Neue Navigation“ rekonstruiert und eine neue „AI Guide“-Funktion eingeführt, die mit Benutzern im Stil der Kommunikation mit realen Personen interagieren kann und unterstützt auch intelligente Ein-Satz-Anrufe. Zahlreiche Kartenfunktionen und -dienste sind in einem Schritt verfügbar und ermöglichen eine schnelle Reaktion.

Nicht nur eine Navigation, sondern auch ein Reiseführer für die Öffentlichkeit. In der Post-Internet-Ära wird diese „große“ Entwicklung von Baidu Maps zweifellos eine neue Runde von Veränderungen in der Branche auslösen.

Im Zuge groß angelegter Modelle, die alle Lebensbereiche neu gestalten, ist Baidu Maps auch zum Inbegriff von Robin Lis „Volumenanwendung“ geworden. Die Produktrekonstruktion im KI-nativen Zeitalter ist zu einem neuen Dreh- und Angelpunkt geworden, um die Wettbewerbsfähigkeit von Baidu auf dem Markt zu nutzen. Nachdem Baidu zehn Jahre lang auf KI gesetzt hat, hat es seine eigene neue Zukunft eingeläutet.

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Das neue interaktive Formular hat einen Durchbruch in der Wertgrenze der Karte erzielt

Im mobilen Zeitalter sind Karten ein Schlachtfeld für große Technologieunternehmen.

Map kann mehrere Lebensszenarien wie Essen, Wohnen, Transport usw. integrieren, um Benutzern ein umfassendes Erlebnis zu bieten. Selbst erfahrene Autofahrer können bei komplexen und unbekannten Straßenverhältnissen nicht auf die Hilfe von Karten verzichten.

Allerdings werden die Reisebedürfnisse der Menschen immer komplexer. Auf dem Heimweg möchte ich vorbeikommen, um zu tanken, meine Batterie aufzuladen oder in einen Supermarkt zu gehen, um etwas einzukaufen. Wie plane ich eine bequemere Route? Ich habe gerade ein neues Auto gekauft. Wo kann ich in der Nähe ein Nummernschild bekommen, wann öffnet es und welche Materialien muss ich im Voraus vorbereiten?

Um diese Anforderungen zu erfüllen, mussten Benutzer in der Vergangenheit die entsprechenden Dienste und Funktionen in der Karten-APP genau finden, was erst nach mindestens 6 Schritten und bis zu 20 oder mehr Schritten erreicht werden konnte, was zeitaufwändig war und arbeitsintensiv. Einige Eingänge sind so tief, dass Benutzer nicht einmal wissen, dass diese Funktionen in der Karte vorhanden sind.

Obwohl die Sprachinteraktion in allen Szenarien implementiert wurde, ist das traditionelle Erlebnis immer noch stärker regel- und befehlsbasiert, was erfordert, dass Benutzer kurze Befehle wie „Ich möchte zu xxx navigieren“ oder „Wie ist das Wetter?“ genau sagen müssen heute?" Sprache.

Aus diesem Grund beschränkt sich der Eindruck vieler Nutzer von der Karten-App immer noch auf Reisenavigation, Routenabfrage usw.

„Jedes Produkt ist es wert, mit großer Modelltechnologie überarbeitet zu werden“, sagte Baidu, und genau das tat es. Die auf dem großen Wenxin-Modell basierende rekonstruierte Baidu-Karte kann mehrere Runden natürlicher Sprachinteraktion unterstützen und Benutzern dabei helfen, in einem Schritt verschiedene „versteckte“ Funktionen und Dienste in der Karte aufzuwecken und direkt darauf zuzugreifen.

Einfach ausgedrückt können Benutzer Anforderungen auch direkt an den KI-Leitfaden stellen, genau wie beim Chatten mit Freunden, und dieser ergreift die Initiative, Fragen zu stellen, um sicherzustellen, dass die Anforderungen genau verstanden werden, und ruft automatisch verschiedene Funktionen und Dienste auf dem Benutzer, die Effizienz seiner Reiseentscheidungen weiter zu verbessern.

Genau wie bei der Demonstration auf der Baidu-Weltkonferenz bat Robin Li den KI-Guide, ein Restaurant zu finden, das für Zusammenkünfte zwischen drei verschiedenen Orten geeignet ist, und erkundigte sich nach der Restaurantumgebung, dem Vergleich der Restaurantgerichte und der geschätzten zukünftigen Reisezeit. Damit er eine Fahrt im Voraus buchen kann, Dienstleistungen usw., liefert Baidu Maps die entsprechenden Ergebnisse nacheinander.

Das Ziel der Baidu-Kartenrekonstruktion besteht offensichtlich darin, ein neues interaktives Erlebnis zu schaffen, triviale Aufgaben zu erleichtern und ein effektiverer Assistent für Benutzer auf Reisen zu werden. Was hat das mit dem großen Modell zu tun?

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KI-nativer Kartenagent, Änderungen und Änderungen bei der Rekonstruktion großer Modelle

Die Genauigkeit grundlegender Daten wie Straßen und POI-Punkte ist die „Grundlage“ von Kartenanwendungen. Bei der Rekonstruktion großer Modelle bleiben der hohe Standard und die strengen Anforderungen an die Genauigkeit unverändert. Wir müssen nicht nur die natürliche Sprache des Benutzers genau verstehen, sondern auch in der Lage sein, „menschliche Sprache zu verstehen“ und über starke End-to-End-Antwortfähigkeiten verfügen. Schließlich wird niemand eine ungenaue Karte verwenden.

Um das offene Eingabeproblem natürlicher Sprache zu lösen, müssen wir die Zufälligkeit echter Benutzereingaben vollständig berücksichtigen. Beispielsweise sagt der Benutzer das gleiche Wort mehrmals oder mit Unterbrechungen. Ein anderes Beispiel ist, dass der Benutzer, wenn er eine Anfrage stellt, auch mit anderen Personen in seiner Umgebung chattet und andere seine Frage möglicherweise sogar unterbrechen In der Branche wird der extrem hohe Schwierigkeitsgrad der sprachsemantischen Erkennung in lauten Umgebungen höhere Anforderungen an die Verständnisfähigkeit des KI-Leitfadens stellen.

Es ist auch schwierig, große Modelle besser für Reiseszenarien geeignet zu machen und das Kartenwissensgraphensystem zu rekonstruieren. Wenn Wen Xinyiyan zum Beispiel die Verbotene Stadt besucht, kann er die malerischen Orte und die damit verbundenen Menschen vorstellen, aber auf dieser Grundlage muss er antworten: „Ich komme morgen um 10 Uhr an, um wie viel Uhr muss ich von zu Hause weg?“ oder „Welche Einkaufszentren werde ich unterwegs passieren?“ und andere Fragen, wir brauchen eine „erweiterte Version der Karte“ Wen Xinyiyan.

Wie können sich also große Modelle „ändern“, um den immer komplexeren Reisebedürfnissen der Benutzer gerecht zu werden und gleichzeitig den Anschein ungenauer Informationen zu vermeiden?

Baidu-Vizepräsident Shang Guobin gab bekannt, dass Baidu Maps einen nativen KI-Kartenagenten entwickelt hat und Tausende von Produktfunktionen in der Karte durch große Modelle rekonstruiert. In Zukunft wird es Prompt unterstützen, um weitere Funktionen aufzurufen.

Während das große Modell eine große Menge an proprietärem Wissen im Kartenbereich erlernen kann, erstellt es auch verschiedene Plug-Ins für große Modelle, sodass das große Modell anhand seines Verständnisses unabhängig bestimmen kann, welche Plug-Ins die entsprechenden Probleme lösen können die Probleme des Benutzers, wodurch ein intelligenter Anruf durchgeführt wird. Dies entspricht einem großen Modell mit Augen, Ohren und Händen, das sehen, hören und sich bewegen kann. Mit der Unterstützung des intelligenten Agenten Baidu Maps AI können professionellere Anforderungen wie Reiseroutenerinnerungen, Servicereservierungen und Stadtrundfahrten flexibel erfüllt werden Reiseführer usw. .

Gleichzeitig ist das semantische Verständnis komplexer Sätze aufgrund des intensiven Trainings und Lernens großer Modelle kein Problem. Selbst wenn lokale Fehler bei der Eingabeerkennung auftreten, können immer noch optimale Antworten gegeben werden.

Erwähnenswert ist, dass Baidu Maps Benutzer zusätzlich zu dem vom System empfohlenen Standardbild auch dabei unterstützt, durch das Hochladen von fünf Bildern ihre eigenen exklusiven digitalen Personen zu generieren. Der KI-Guide lernt außerdem selbstständig die Nutzungsgewohnheiten des Nutzers kennen, vertieft nach und nach sein Verständnis für die Reisepräferenzen des Nutzers und versteht Sie umso besser, je mehr Sie ihn nutzen.

Da natürlich immer mehr Menschen den KI-Leitfaden verwenden, wird ein stetiger Strom an echten Feedback-Informationen das größere Q&A-Datenschwungrad weiter verbessern und Baidu Maps, den KI-Agenten, intelligenter und benutzerfreundlicher machen.

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„Super Guide“, der Benutzer besser versteht, National Map führt zu neuen Rennen

Baidu ist nicht der erste Spieler, der das Kartenfeld betritt, aber die KI ist an jedem Fortschritt dieses Produkts auf nationaler Ebene beteiligt.

Öffentliche Daten zeigen, dass Baidu Maps derzeit über mehr als 200 Millionen POI-Daten auf der ganzen Welt verfügt, die mehr als 12 Millionen Straßenkilometer abdecken, und weiterhin Innovationen in der zugrunde liegenden Kartenarchitektur und den zugrunde liegenden Kartenprozessen vorantreibt.

Nehmen Sie als Beispiel die Navigation auf Spurebene. Basierend auf dem branchenweit ersten von Baidu Maps entwickelten Modell zur Kartenerstellung in großem Maßstab konnte Baidu Maps die Kosten für die Kartenproduktion erfolgreich um 95 % senken und so den Automatisierungsgrad der Kartendatenproduktion auf Spurebene erheblich verbessern . Bis Ende 2023 wird die städtische Navigation auf Fahrspurebene außerdem in mehr als 100 Städten eingeführt und im Jahr 2024 landesweit verfügbar sein.

So wie es vor zehn Jahren als erstes Unternehmen ankündigte, dass Karten dauerhaft kostenlos sein würden und das Gebührenmodell untergraben würde, wird Baidu Maps, das mit nativem KI-Denken rekonstruiert wurde, die Branche zweifellos erneut untergraben.

Mit der Entwicklung des mobilen Internets haben sich Kartenanwendungen von einer einzelnen Navigationsfunktion zu einer Integration umfassender Funktionen wie Gastronomie und Tourismus entwickelt und sind zu einem wichtigen Verkehrsportal geworden. Früher mussten sich Benutzer durch mehrstufige Menüs klicken, um Dinge zu erledigen, aber im Zeitalter großer Modelle ist dies in einem Schritt möglich. Der Agglomerationseffekt der Karte als Verkehrsportal wird noch verstärkt.

Gleichzeitig haben Änderungen in der zugrunde liegenden technischen Architektur dazu geführt, dass Karten nicht mehr nur ein passives Reisetool, sondern ein „KI-Führer“ sind, der aktiv auf Benutzer reagieren und auf natürliche Weise mit Benutzern kommunizieren kann. Dieses neue und bequeme Erlebnis und der daraus resultierende Benutzerfluss könnten die bisherige Dual-Power-Struktur der Kartenindustrie verändern.

Eine durch technologische Innovationen vorangetriebene Transformation, die sich schon seit langem ankündigt, erfasst alle Lebensbereiche.

Der „Kampf der 100 Modelle“ ist in vollem Gange. Wer als Erster eine neue Richtung für den Rennsport einschlägt und in der Lage ist, tiefgreifende Technologie in der Vergangenheit anzuhäufen und den Benutzern durch disruptive Erlebnisinnovationen ein neues Benutzererlebnis zu bieten, wird dazu in der Lage sein Ergreifen Sie die Chance und ergreifen Sie die Initiative.

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