ChatGPT-PHP-Technologieanalyse: Aufbau intelligenter Chatbot-Fragebeantwortungsfunktionen

ChatGPT ist ein leistungsstarkes, von OpenAI eingeführtes Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das intelligente Dialoge realisieren kann und über leistungsstarke Funktionen zur Beantwortung von Fragen verfügt. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Verwendung der PHP-Sprache in Kombination mit ChatGPT zum Aufbau eines intelligenten Chatbots und geben spezifische Codebeispiele.

Zuerst müssen wir einen API-Schlüssel von OpenAI beantragen, um die API-Schnittstelle von ChatGPT nutzen zu können. Anschließend erstellen wir eine Datei mit dem Namen Chatbot.php und führen darin die PHP-Bibliothek von OpenAI ein. Diese Bibliothek kann mit Composer installiert werden.

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use OpenAIOpenAI;

// 设置API密钥
$api_key = 'your_api_key';
$openai = new OpenAI($api_key);

// 定义问题和输入上下文
$question = '你好，我可以帮你什么吗？';
$context = '';

// 设置ChatGPT参数
$params = [
    'model' => 'gpt-3.5-turbo',
    'question' => $question,
    'context' => $context,
    'max_tokens' => 100,
    'temperature' => 0.7,
    'stop' => ['
'],
];

// 调用ChatGPT API
$response = $openai->completeChatPrompt($params);

// 解析API响应
$choices = $response['choices'];
$answer = $choices[0]['message']['content'];

// 输出回答
echo $answer;

?>

Im obigen Code stellen wir zunächst die PHP-Bibliothek von OpenAI vor und legen den API-Schlüssel fest. Anschließend definieren wir ein anfängliches Problem und einen Eingabekontext.

Als nächstes legen wir die relevanten Parameter von ChatGPT fest, einschließlich Modelltyp, Frage, Kontext, maximale Länge der Generierung, Temperatur und Beendigungsflag. Diese Parameter können je nach tatsächlichem Bedarf angepasst werden.

Dann rufen wir die Methode „completeChatPrompt“ von OpenAI auf und übergeben die oben genannten Parameter, um die Antwort von ChatGPT zu erhalten.

Abschließend analysieren wir die API-Antwort und geben die Antwort auf dem Bildschirm aus.

Zusätzlich zu den oben genannten Grundfunktionen können wir die Fähigkeiten von ChatGPT auch weiter optimieren und erweitern, indem wir andere Methoden von OpenAI aufrufen. Beispielsweise können wir die Suchfunktion von OpenAI verwenden, um mehrere mögliche Antworten zurückzugeben und die am besten geeignete auszuwählen.

// 调用ChatGPT API，使用搜索功能
$response = $openai->completeChatPrompt([
    'model' => 'gpt-3.5-turbo',
    'question' => $question,
    'context' => $context,
    'max_tokens' => 100,
    'temperature' => 0.7,
    'stop' => ['
'],
    'search_model' => 'davinci',
    'num_completions' => 3,
    'log_level' => 'info',
]);

// 解析API响应
$choices = $response['choices'];

// 选择最佳回答
$best_answer = $choices[0]['message']['content'];

// 输出回答
echo $best_answer;

Wenn wir im obigen Code die Methode CompleteChatPrompt aufrufen, übergeben wir zusätzliche Parameter, um die Suchfunktion zu aktivieren, und geben das Suchmodell, die Anzahl der generierten Kandidatenantworten und die Protokollebene an. Anschließend wählen wir die beste Antwort für die Ausgabe aus.

Es sollte beachtet werden, dass ChatGPT ein leistungsstarkes Modell ist, aber nicht perfekt. Es kann sein, dass einige Antworten unangemessen oder ungenau sind. Daher müssen wir im tatsächlichen Gebrauch die generierten Antworten überprüfen und filtern, um sicherzustellen, dass die Antworten korrekt sind und den Erwartungen entsprechen.

Das Obige zeigt den grundlegenden Prozess und Codebeispiele zum Erstellen eines intelligenten Chatbots mithilfe der PHP-Sprache in Kombination mit ChatGPT. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen beim Erstellen Ihres eigenen ChatGPT-Chatbots. Verschiedene Anwendungsszenarien können unterschiedlich sein, und Sie können den Code entsprechend den tatsächlichen Anforderungen ändern und optimieren. Viel Glück bei der Implementierung eines leistungsstarken intelligenten Chatbots!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT-PHP-Technologieanalyse: Aufbau intelligenter Chatbot-Fragebeantwortungsfunktionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!