Software, die zum Selbststudium von Python benötigt wird
Um Python selbst zu lernen, sind einige Softwaretools für die Programmierung und Entwicklung erforderlich. Die folgende Software ist hauptsächlich erforderlich, um sich Python beizubringen:
1. Python-Interpreter: Python ist eine interpretierte Sprache, daher muss ein Python-Interpreter installiert werden, um Python-Code auszuführen. Die neueste Version des Python-Interpreters kann von der offiziellen Python-Website (https://www.python.org) heruntergeladen und installiert werden. Wählen Sie je nach Betriebssystem das entsprechende Installationspaket zur Installation aus.
2. Texteditor: Zum Schreiben von Python-Code ist ein Texteditor erforderlich. Sie können einen beliebigen Texteditor zum Schreiben von Python-Code auswählen, z. B. Notepad++, Sublime Text, Atom, Visual Studio Code usw. Diese Editoren bieten Syntaxhervorhebung, automatische Einrückung, Codefaltung und andere Funktionen, um das Schreiben und Lesen von Python-Code zu erleichtern.
3. Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE): IDE ist eine Software, die Editoren, Debugger und andere Entwicklungstools integriert, die leistungsfähigere Entwicklungsfunktionen und Arbeitsabläufe bereitstellen können. Für Anfänger können Sie einige einfache und benutzerfreundliche Python-IDEs auswählen, z. B. PyCharm, Spyder, Thonny usw. Diese IDEs bieten automatische Codevervollständigung, Debugger, Codenavigation und andere Funktionen, die zur Verbesserung der Programmiereffizienz und der Debugging-Funktionen beitragen.
4. Jupyter Notebook: Jupyter Notebook ist eine interaktive Programmierumgebung, die Python-Code im Browser schreiben und ausführen sowie Code, Textbeschreibungen und visuelle Ergebnisse in ein Dokument integrieren kann. Jupyter Notebook ist sehr praktisch zum Erlernen und Anzeigen von Python-Code. Sie können Anaconda (https://www.anaconda.com) verwenden, um Jupyter Notebook zu installieren. Anaconda ist eine Python-Data-Science-Plattform, die viele häufig verwendete Python-Bibliotheken und -Tools integriert.
5. Tools zur Verwaltung virtueller Umgebungen: Bei der Entwicklung von Python müssen Sie häufig verschiedene Python-Bibliotheken und -Versionen verwenden. Um Abhängigkeitskonflikte zwischen verschiedenen Projekten zu vermeiden, können Sie Tools zur Verwaltung virtueller Umgebungen verwenden, um unabhängige Python-Umgebungen zu erstellen und zu verwalten. Zu den häufig verwendeten Tools zur Verwaltung virtueller Umgebungen gehören Virtualenv, Conda usw. Sie können uns helfen, unabhängige Python-Umgebungen in verschiedenen Projekten für eine einfache Verwaltung und Wartung zu verwenden.
6. Paketverwaltungstools: Python verfügt über eine Vielzahl von Bibliotheken und Paketen von Drittanbietern. Um die Verwaltung und Installation dieser Bibliotheken zu erleichtern, können Sie Paketverwaltungstools verwenden. pip ist das offizielle Paketverwaltungstool von Python, mit dem Python-Bibliotheken über die Befehlszeile installiert, aktualisiert und deinstalliert werden können. pip kann mit dem folgenden Befehl installiert werden: „python -m securepip --default-pip“.
7. Tools zur Versionskontrolle: Tools zur Versionskontrolle können uns dabei helfen, Codeänderungen zu verwalten und zu verfolgen und so die Zusammenarbeit im Team und das Zurückverfolgen des Codes zu erleichtern. Zu den häufig verwendeten Tools zur Versionskontrolle gehören Git und SVN. Sie können eines dieser Versionskontrolltools auswählen und die Grundlagen seiner Verwendung erlernen.
Zusätzlich zu den oben genannten Softwaretools können Sie auch Online-Ressourcen und -Plattformen zum Erlernen von Python verwenden, z. B. die offizielle Python-Dokumentation, Online-Tutorials, Websites zum Programmieren (wie Codecademy, Coursera, edX usw.) usw. Diese Ressourcen können Selbstlernern helfen, Python-Programmierkenntnisse besser zu erlernen und zu beherrschen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass selbstlernendes Python die Installation eines Python-Interpreters, die Auswahl eines geeigneten Texteditors oder einer geeigneten IDE, die Installation von Jupyter Notebook, die Verwendung von Verwaltungstools für virtuelle Umgebungen und Paketverwaltungstools, die Auswahl von Versionskontrolltools usw. erfordert. Gleichzeitig ist es auch sehr hilfreich, Online-Ressourcen und Plattformen zum Erlernen von Python zu nutzen. Durch den rationalen Einsatz dieser Softwaretools können Sie die Lerneffizienz und Programmiererfahrung verbessern und die Python-Programmierkenntnisse besser beherrschen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSoftware, die zum Selbststudium von Python benötigt wird. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1386
52
PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.
Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.
Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.
Kann Visual Studio -Code in Python verwendet werden
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.
So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
Ist die VSCODE -Erweiterung bösartig?
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
Kann gegen Code in Windows 8 ausgeführt werden
Apr 15, 2025 pm 07:24 PM
VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.
