Software, die zum Selbststudium von Python benötigt wird

Um Python selbst zu lernen, sind einige Softwaretools für die Programmierung und Entwicklung erforderlich. Die folgende Software ist hauptsächlich erforderlich, um sich Python beizubringen:

1. Python-Interpreter: Python ist eine interpretierte Sprache, daher muss ein Python-Interpreter installiert werden, um Python-Code auszuführen. Die neueste Version des Python-Interpreters kann von der offiziellen Python-Website (https://www.python.org) heruntergeladen und installiert werden. Wählen Sie je nach Betriebssystem das entsprechende Installationspaket zur Installation aus.

2. Texteditor: Zum Schreiben von Python-Code ist ein Texteditor erforderlich. Sie können einen beliebigen Texteditor zum Schreiben von Python-Code auswählen, z. B. Notepad++, Sublime Text, Atom, Visual Studio Code usw. Diese Editoren bieten Syntaxhervorhebung, automatische Einrückung, Codefaltung und andere Funktionen, um das Schreiben und Lesen von Python-Code zu erleichtern.

3. Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE): IDE ist eine Software, die Editoren, Debugger und andere Entwicklungstools integriert, die leistungsfähigere Entwicklungsfunktionen und Arbeitsabläufe bereitstellen können. Für Anfänger können Sie einige einfache und benutzerfreundliche Python-IDEs auswählen, z. B. PyCharm, Spyder, Thonny usw. Diese IDEs bieten automatische Codevervollständigung, Debugger, Codenavigation und andere Funktionen, die zur Verbesserung der Programmiereffizienz und der Debugging-Funktionen beitragen.

4. Jupyter Notebook: Jupyter Notebook ist eine interaktive Programmierumgebung, die Python-Code im Browser schreiben und ausführen sowie Code, Textbeschreibungen und visuelle Ergebnisse in ein Dokument integrieren kann. Jupyter Notebook ist sehr praktisch zum Erlernen und Anzeigen von Python-Code. Sie können Anaconda (https://www.anaconda.com) verwenden, um Jupyter Notebook zu installieren. Anaconda ist eine Python-Data-Science-Plattform, die viele häufig verwendete Python-Bibliotheken und -Tools integriert.

5. Tools zur Verwaltung virtueller Umgebungen: Bei der Entwicklung von Python müssen Sie häufig verschiedene Python-Bibliotheken und -Versionen verwenden. Um Abhängigkeitskonflikte zwischen verschiedenen Projekten zu vermeiden, können Sie Tools zur Verwaltung virtueller Umgebungen verwenden, um unabhängige Python-Umgebungen zu erstellen und zu verwalten. Zu den häufig verwendeten Tools zur Verwaltung virtueller Umgebungen gehören Virtualenv, Conda usw. Sie können uns helfen, unabhängige Python-Umgebungen in verschiedenen Projekten für eine einfache Verwaltung und Wartung zu verwenden.

6. Paketverwaltungstools: Python verfügt über eine Vielzahl von Bibliotheken und Paketen von Drittanbietern. Um die Verwaltung und Installation dieser Bibliotheken zu erleichtern, können Sie Paketverwaltungstools verwenden. pip ist das offizielle Paketverwaltungstool von Python, mit dem Python-Bibliotheken über die Befehlszeile installiert, aktualisiert und deinstalliert werden können. pip kann mit dem folgenden Befehl installiert werden: „python -m securepip --default-pip“.

7. Tools zur Versionskontrolle: Tools zur Versionskontrolle können uns dabei helfen, Codeänderungen zu verwalten und zu verfolgen und so die Zusammenarbeit im Team und das Zurückverfolgen des Codes zu erleichtern. Zu den häufig verwendeten Tools zur Versionskontrolle gehören Git und SVN. Sie können eines dieser Versionskontrolltools auswählen und die Grundlagen seiner Verwendung erlernen.

Zusätzlich zu den oben genannten Softwaretools können Sie auch Online-Ressourcen und -Plattformen zum Erlernen von Python verwenden, z. B. die offizielle Python-Dokumentation, Online-Tutorials, Websites zum Programmieren (wie Codecademy, Coursera, edX usw.) usw. Diese Ressourcen können Selbstlernern helfen, Python-Programmierkenntnisse besser zu erlernen und zu beherrschen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass selbstlernendes Python die Installation eines Python-Interpreters, die Auswahl eines geeigneten Texteditors oder einer geeigneten IDE, die Installation von Jupyter Notebook, die Verwendung von Verwaltungstools für virtuelle Umgebungen und Paketverwaltungstools, die Auswahl von Versionskontrolltools usw. erfordert. Gleichzeitig ist es auch sehr hilfreich, Online-Ressourcen und Plattformen zum Erlernen von Python zu nutzen. Durch den rationalen Einsatz dieser Softwaretools können Sie die Lerneffizienz und Programmiererfahrung verbessern und die Python-Programmierkenntnisse besser beherrschen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSoftware, die zum Selbststudium von Python benötigt wird. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!