APUS Li Tao: Passen Sie große Modelle für China an, damit KI mehr Wert schaffen kann

Am 24. Oktober fand das 3. China (Ningbo) Software Summit and Programmers Festival statt, zusammen mit Shen Changxiang, Akademiker der Chinese Academy of Engineering, und vielen Unternehmensvertretern, um zu diskutieren die Entwicklung der Softwareindustrie. Li Tao, Vorsitzender und CEO von APUS, einem inländischen großen KI-Modellunternehmen, konzentrierte sich auf diesem Gipfel auf das Thema „KI führt die Zukunft mit neuer Intelligenz“ und analysierte, wie große Modelle den industriellen Wandel vorantreiben, Werte schaffen und den sozialen Fortschritt fördern können. und schlug kreativ das AI Big Model vor. Die „Sechs-Elemente“-Ansicht der Modellwertschöpfung.

(APUS Li Tao sprach vor Ort)

Das große KI-Modell bringt umfassende Änderungen mit sich

Die Technologie für große Modelle der künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant und wird nach und nach in verschiedenen Szenarien implementiert und schafft einen hohen Anwendungswert. Sie ist zu einer wichtigen treibenden Kraft bei der Förderung der industriellen Modernisierung und zu einer wichtigen Kraft bei der Veränderung der Gesellschaft geworden.

Li Tao schlug vor, dass im Zuge der Neustrukturierung der Branche durch KI große Modelle die Rolle des zugrunde liegenden „Betriebssystems“ spielen, Ressourcen wie Rechenleistung, Daten und Anwendungen integrieren, planen und zuweisen und den Aufbau umfassend fördern Industrielle Netzwerke. Zum Beispiel:

Im Bereich des industriellen Internets können multimodale Großmodellfunktionen Produktionsliniendaten in Echtzeit überwachen und analysieren, Unterstützung wie vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle und Produktionsoptimierung bieten und die Effizienz und Qualität der industriellen Fertigung verbessern;

Im Bereich des landwirtschaftlichen Internets starten multimodale Großmodelle den Aufbau landwirtschaftlicher digitaler Netzwerke neu, nutzen KI, um den Intelligenzgrad der gesamten „Produktions-, Liefer-, Marketing- und Servicemanagement“-Kette zu verbessern und innovative Anwendungen wie z digitale Maschinen und digitale Live-Übertragung zur Verbesserung der Produktions- und Vertriebseffizienz

Im Bereich des Internets der Dinge ermöglicht die multimodale Verbindung von intelligenter Hardware und großen Modellen eine eigenständige Wahrnehmung und Erkenntnis und bietet so eine umfassende, effiziente und zuverlässige Anleitung für innovative Forschung und Entwicklung

Auf der Reise der Erkundung des Metaversums helfen die leistungsstarken Denkfähigkeiten großer Modelle dem Metaversum beim Aufbau von Erkenntnissen und unterstützen die schnelle Generierung exquisiter Designs, komplexer Modellierung, Mensch-Computer-Interaktion, Einrichtung von Mechanismen sowie Weltraumbetrieb und -wartung im Weltraum Das Metaversum ermöglicht die Umsetzung von Ideen.

(KI transformiert Branchenelemente)

Die Verwendung großer Modelle als treibende Kraft führt nicht nur zu Veränderungen in der Internetbranche, sondern auch zu iterativen Upgrades von IT-Elementen. Li Tao glaubt, dass mit der Popularisierung der KI in der Zukunft die natürliche Sprache weit verbreitet sein wird und Menschen gleichzeitig direkt mit Maschinen sprechen können, und dass sich auch funktionale Positionen wie Programmierer, Produktmanager und Designer verändern werden „Designer“ von Bedürfnissen. Durch die Übergabe mühsamer, mechanischer und sich wiederholender Arbeiten an große Modelle und die Übergabe wertschöpfender Arbeit an Menschen wird die Allokation sozialer Ressourcen sinnvoller.

Bauen Sie die Wettbewerbsfähigkeit Chinas bei großen Modellen auf

Unabhängig davon, ob sie auf Industrie- oder IT-Elemente ausgerichtet sind, weisen große KI-Modelle leistungsstarke Rekonstruktionsfähigkeiten auf. „Obwohl große Modelle ‚allmächtig‘ zu sein scheinen, können nicht alle Modelle in der Praxis verifiziert werden und nicht alle Modelle können echten Wert schaffen.“ Er glaubt, dass das Ziel der Entwicklung großer KI-Modelle die Wertschöpfung ist, und um Wertschöpfung zu erreichen, müssen „sechs Elemente“ vorhanden sein: starke Rechenleistung, globale Wissensbasis, hochwertige Daten, sich ständig weiterentwickelnde Algorithmen, Werteausrichtung, und Szenario-Integration-Wertschöpfung.

(Sechs Elemente der Wertschöpfung großer KI-Modelle)

Im Vergleich zu führenden ausländischen Großmodellen startete Chinas Großmodellindustrie spät, und technische Engpässe wie die Rechenleistung des Algorithmus lassen sich nur schwer in kurzer Zeit überwinden, und aufgrund der Einschränkungen chinesischer Korpusdaten gibt es nur wenige qualitativ hochwertige Daten Training großer Models. Chinas große Models sind noch nicht „schlau genug“. „Der chinesische Korpus macht nur 3 % der globalen Wissensbasis aus. Auch die Überwindung des Datenengpasses ist ein schwieriges Problem, das Chinas große Modellhersteller gemeinsam angehen müssen“, sagte Li Tao.

Obwohl einige Modelle „intelligent genug“ zu sein scheinen, gibt es Probleme wie falsch ausgerichtete Werte. In dieser Hinsicht ist APUS der Ansicht, dass Chinas KI-Anwendungsforschung und -entwicklung weiterhin auf den großen Modellen Chinas basieren muss. Daher müssen Chinas große Modellhersteller ein Gefühl der Unabhängigkeit haben und die Verantwortung für den Aufbau unabhängiger Innovationen übernehmen den chinesischen Markt zu erobern und präzise Produkte zu entwickeln, die den Bedürfnissen und Werten Chinas entsprechen, um eine neue KI-Produktivität zu schaffen.

Anwendungen mit Wertschöpfung verbinden

Der aktuelle Markt für große Modelle befindet sich noch in der Erkundungsphase der kommerziellen Umsetzung. Es besteht seit langem ein Konsens in der Branche, dass große Modelle gute KI-Anwendungen erstellen und Marktanforderungen gut erfüllen können. Li Tao betonte: „Chinas digitaler Aufbau ist ein kontinuierlicher iterativer Prozess, der eine große Modellbasis erfordert, um die schnelle Transformation intelligenter Szenarien zu unterstützen. Angesichts komplexer Anforderungen wird APUS weiterhin große KI-Modelle für die Integration in den chinesischen Markt anpassen.“ KI-Anwendungen mit Wertschöpfung.“

(KI-Strategie von APUS)

In Bezug auf Daten hat APUS ein einzigartiges globales Benutzerdaten- und Qualitätskorpus gebildet, das auf der globalen Geschäftstätigkeit der letzten 9 Jahre und 2,4 Milliarden globalen Benutzern basiert. Gleichzeitig arbeitet APUS mit inländischen Korpusherstellern zusammen, um gemeinsam ein chinesisches Unternehmen aufzubauen marktorientierter, werteorientierter „roter Korpus“. In Bezug auf die Rechenleistung hat APUS in den Bau von zwei großen intelligenten Rechenzentren auf der ganzen Welt investiert und mit Cloud-Computing-Herstellern wie Alibaba, Baidu und Tencent zusammengearbeitet, um den Nachfragern eine Vielzahl von Rechenleistungskombinationen und eine elastische Erweiterung zu bieten Lösungen, die Unternehmen und Entwicklern helfen, eine schnelle Umsetzung von Forschung und Entwicklung zu erreichen. Die Kosten werden erheblich gesenkt.

(Großes KI-Modell, gebaut für China)

Derzeit hat APUS mit mehreren Industriepartnern wie Medizin, Netzwerkinformation, Fertigung und E-Commerce zusammengearbeitet, um gemeinsam groß angelegte Branchenlösungen zu entwickeln und dabei KI zu nutzen, um Partner bei der Aktualisierung ihrer Hardware-Infrastruktur, dem Aufbau grundlegender Modellplattformen und der Implementierung zu unterstützen spezifische Geschäftsanwendungen.

Gleichzeitig öffnet APUS sein Ökosystem weiter und arbeitet intensiv mit Herstellern wie Baidu, Tencent Cloud und Alibaba Cloud zusammen, um eine flexible industrielle Zusammenarbeit aufzubauen. Beispielsweise verfügt das APUS-Großmodell über offene Modell-Plug-Ins, und Entwickler können über die Funktionen von „Modellgruppen“ unabhängig auf externe Modelle zugreifen und komplexe Szenenanforderungen lösen.

(APUS baut flexible industrielle Zusammenarbeit auf)

„Chinas große Modelle aufzubauen“ ist auf lange Sicht auch eine richtige Sache. Auch APUS hält an dieser ursprünglichen Absicht fest, die Plattformfähigkeiten weiter zu konsolidieren und große Modelle darin zu trainieren, zu denken und sich auf höhere Ebenen weiterzuentwickeln. Li Tao sagte: „Wir gehen davon aus, dass große APUS-Modelle in Tausenden von Branchen eine grundlegende Rolle spielen können; wir erwarten auch, dass sich mehr Entwickler dem APUS-Ökosystem anschließen und große Modelle verwenden, um praktikablere KI-Anwendungen zu erstellen.“

Unter dem Motto „Digital Empowerment, Intelligent Future Creation“ konzentriert sich diese Konferenz auf aktuelle Themen wie heimische Open-Source-Ökologie, große KI-Modelle und die Stärkung industrieller Software. Zu den Aktivitäten gehören Akademikerberichte, Entlassungszeremonien, Sonderberichte, Unterzeichnungszeremonien, Prominentenberichte, Pressekonferenzen, Abschlussberichte usw. Neben Ni Guangnan und Shen Changxiang wurden auch Vertreter von Unternehmen wie China Unicom Cloud, Kingdee Cloud und Tiger Industrial Cloud Group eingeladen, die „Stimme der Technologie“ vorzutragen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAPUS Li Tao: Passen Sie große Modelle für China an, damit KI mehr Wert schaffen kann. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!