


Lenovo schafft Panorama-KI: macht künstliche Intelligenz so real
Whipniushi News am 25. Oktober, am 24. Oktober rückte die 9. Lenovo Innovation and Technology Conference (2023 Lenovo Tech World) mit dem Thema „KI für alle“ in den globalen Fokus. Diese Konferenz konzentriert sich darauf, wie die Kraft der künstlichen Intelligenz freigesetzt und die intelligente Transformation aller Aspekte des Lebens und aller Lebensbereiche gefördert werden kann. Sie untersucht, wie die nächste Generation von Geräten, Infrastrukturen, Lösungen und Dienstleistungen für künstliche Intelligenz entworfen, gefördert und neu definiert werden kann um die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu beschleunigen und Unternehmen und Verbrauchern echte KI-gestützte Ergebnisse zu liefern.
Bei dem Treffen präsentierte die Lenovo Group das Produktportfolio von Lenovo für Geräte mit künstlicher Intelligenz, veröffentlichte Zwillinge für künstliche Intelligenz auf persönlicher und Unternehmensebene (AI Twin) sowie ein hybrides KI-Framework, das persönliche große Modelle und große Modelle auf Unternehmensebene abdeckt. Erwähnenswert ist, dass der weltweit erste KI-PC von Lenovo auf der Konferenz sein Debüt feierte und sein Erscheinen Produktivitätstools neu definieren wird.
Der Vorsitzende und CEO der Lenovo Group, Yang Yuanqing, und viele andere Führungskräfte hielten auf dieser Konferenz Grundsatzreden. Satya Nadella, Chairman und CEO von Microsoft, Jensen Huang, Gründer, President und CEO von NVIDIA, Pat Gelsinger, CEO von Intel, Lisa Su, Chairman und CEO von AMD, Cristiano Amon, President und CEO von Qualcomm, Stefano Domenicali, Chairman und CEO von F1, und andere globale Partner der Lenovo Group erschienen auf der Veranstaltung Konferenz zum Austausch aktueller Ansichten und Zukunftsvisionen der künstlichen Intelligenz.
KI und Rechenleistung erreichen neue Höhen, das revolutionäre Produkt AI PC kommt auf den Markt
In der zweiten Hälfte der Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat die rasante Entwicklung generativer künstlicher Intelligenz und großer Sprachmodelle die persönlichen Lebens- und Arbeitsmodelle tiefgreifend verändert und die intelligente Transformation aller Lebensbereiche beschleunigt. Die KI-Technologie muss stärker in tatsächlichen Szenarien eingesetzt werden. Die KI-Entwicklung verlagert sich von der Software auf die Hardware. Intelligente Geräte als ultimativer Träger für künstliche Intelligenz, um Endbenutzer zu erreichen, werden zu einem wichtigen Durchbruch für die zukünftige Entwicklung Implementierung von KI.
Auf der Konferenz stellte die Lenovo Group ihr revolutionäres Produkt AI PC vor, das die Innovationswelle von KI-Hardware und -Terminals anführt. Basierend auf einem besseren Verständnis der Benutzer kann AI PC eine personalisierte lokale Wissensdatenbank erstellen und persönliche große Modelle mithilfe der Modellkomprimierungstechnologie ausführen, um eine natürliche KI-Interaktion zu erreichen. AI PC ist ein neues intelligentes Produktivitätstool, das auf jeden zugeschnitten ist. Es wird die Produktivität weiter verbessern, Arbeitsprozesse vereinfachen, persönliche Daten schützen und jedem Benutzer künstliche Intelligenz bieten.
Yang Yuanqing sagte in seiner Rede: „Die Personalcomputer der Zukunft werden Computer mit künstlicher Intelligenz sein, die Mobiltelefone der Zukunft werden Mobiltelefone mit künstlicher Intelligenz sein und die Workstations der Zukunft werden Workstations mit künstlicher Intelligenz sein. Intelligente Geräte sind die Die digitale Erweiterung des Benutzers, genau wie der Zwilling des Benutzers, haben wir „Personal Artificial Intelligence Twins“ genannt.“ Neben KI-PCs demonstrierte die Lenovo Group gleichzeitig auch ein zukunftsorientiertes Produktportfolio für Geräte mit künstlicher Intelligenz, darunter KI-Smartphones, KI-Workstations, Modelle auf persönlicher und Unternehmensebene usw.
Schließen Sie sich mit den weltweit führenden KI-Ökosystempartnern zusammen, um die Zukunft der Branche zu gestalten
Diese Konferenz bringt Top-KI-Unternehmen aus der ganzen Welt zusammen mit dem Ziel, weiterhin die Kraft des globalen KI-Ökosystems durch Tech World zu bündeln, eine Bühne für den Austausch von Ideen und Technologie. Bei dem Treffen gab die Lenovo Group bekannt, dass sie die strategische Zusammenarbeit mit Microsoft, NVIDIA, Intel, AMD, Qualcomm und anderen Unternehmen in den Bereichen intelligente Geräte, Infrastruktur und Lösungen weiter vertiefen wird.
„Microsoft ist bestrebt, Menschen und Unternehmen dabei zu helfen, digitale Technologien anzuwenden, um sich an dieses neue Zeitalter der künstlichen Intelligenz anzupassen. Dies erklärt auch, warum unsere langfristige Partnerschaft mit Lenovo bei dem Treffen so wichtig ist.“ Im Laufe der Jahre haben wir die Geräte und Dienstleistungen von Lenovo mit der Leistungsfähigkeit der Technologie kombiniert, um Kunden in verschiedenen Branchen auf der ganzen Welt zu helfen. Auch in Zukunft werden wir auf der Grundlage der bestehenden Zusammenarbeit hart daran arbeiten, unsere gegenseitigen Leistungen zu erbringen Kunden mit besserem Preis-Leistungs-Verhältnis.“
Dieses Mal hat die Lenovo Group mit NVIDIA zusammengearbeitet, um einen neuen Plan für hybride künstliche Intelligenz auf den Markt zu bringen, um die Bereitstellung der Cloud-Technologie für künstliche Intelligenz der nächsten Generation für Unternehmensbenutzer auf der ganzen Welt zu beschleunigen. Lenovo wird neue KI-Lösungen auf Unternehmensebene bereitstellen, die auf der NVIDIA MGX-Architektur, hybriden künstlichen Intelligenzdiensten von Lenovo und mehr basieren. Huang Renxun sagte in seiner Rede: „NVIDIA und Lenovo arbeiten seit 25 Jahren zusammen und ich kann mir keinen besseren Partner als uns vorstellen. Im nächsten Schritt werden die beiden Parteien ihre Zusammenarbeit weiter vertiefen, um leistungsstarke Lösungen anzubieten.“ Generative künstliche Intelligenz-Workloads. Neue Lösungen und verbesserte professionelle künstliche Intelligenz-Dienste, um Unternehmen jeder Größe dabei zu helfen, künstliche Intelligenz zu verstehen und Anwendungen künstlicher Intelligenz schneller, wirtschaftlicher und in größerem Maßstab zu implementieren.
Intel CEO Pat Gelsinger sagte, dass künstliche Intelligenz allgegenwärtig sei und das PC-Erlebnis grundlegend verändern und neu gestalten werde. „Wir arbeiten gemeinsam daran, eine neue Ära zu schaffen – eine neue Ära des KI-PCs! Wir werden weiterhin eng mit Lenovo zusammenarbeiten, um gemeinsam die groß angelegte Anwendung von KI auf allen Workloads auf dem Client, Edge, Netzwerk und in der Cloud voranzutreiben.“ KI nahtlos überall. Vielen Dank, Lenovo, für Ihre langfristige Zusammenarbeit.“
Als einer der wichtigsten Partner haben AMD und die Lenovo Group in vielen Bereichen wie intelligenten Geräten, intelligenter Infrastruktur und Lösungen für künstliche Intelligenz zusammengearbeitet. Su Zifeng sagte in seiner Rede, dass AMD und Lenovo auf eine lange Geschichte gemeinsamer Innovationen zurückblicken, darunter ThinkSystem in Rechenzentren bis hin zu ThinkStation-Workstations und ThinkPad-Laptops. „In den nächsten Monaten werden wir eine Reihe neuer Technologien einführen, darunter unsere neuesten MI 300 A- und MI 300 X-Lösungen, um das weltweit leistungsstärkste Hochleistungsrechnen und künstliche Intelligenz zu unterstützen. Lenovo ist sehr stolz auf die starke Partnerschaft Wir haben uns darauf eingelassen und freuen uns auf die Zusammenarbeit, um diese KI-Lösungen der Welt zugänglich zu machen.“
Qualcomm-Präsident und CEO Cristiano Amon sagte, dass Qualcomm und Lenovo zusammengearbeitet haben, um Durchbrüche und Innovationen im PC-Bereich voranzutreiben. „Unsere Snapdragon-Computing-Plattform der nächsten Generation verfügt über die mit Spannung erwartete Oryon-CPU, die fortschrittlichste GPU und die führende NPU, die einen Quantensprung in der Leistung von Windows-Laptops bewirken wird. Qualcomm ermöglicht Lenovo, seinen Kunden ein beispielloses Erlebnis zu bieten und zu verändern.“ die Art und Weise, wie wir PCs nutzen.“
F1-Vorsitzender und CEO Stefano Domenicali sagte, dass die Formel 1 der technologisch fortschrittlichste und datengesteuerteste Sport der Welt sei. Er freue sich sehr über die langfristige Partnerschaft mit Lenovo und werde das Team während der gesamten Saison und darüber hinaus unterstützen . Spielt eine Schlüsselrolle im technischen Betrieb der Formel 1.
Von „All in AI“ zu „AI for All“ erreicht die intelligente Strategie einen Wendepunkt
Im Jahr 2017 erkannte die Lenovo Group die Chancen im KI-Zeitalter und schlug „All in AI“ vor, um ihre 3S-Strategie zu verdeutlichen. In den letzten sechs Jahren hat die Lenovo Group die serviceorientierte Transformation und technologiegetriebene Innovationen konsequent vorangetrieben und wichtige Fortschritte gemacht, um sich darauf vorzubereiten, langfristige Chancen zu nutzen, während die digitale und intelligente Transformation immer schneller voranschreitet. Von „All in AI“ zu „AI for All“ hat die Lenovo Group mit der KI-gesteuerten intelligenten Transformation einen Wendepunkt eingeläutet. Die mehrjährige harte Arbeit der Lenovo Group auf dem Gebiet der Intelligenz ist nun in der Erntephase angelangt und sie verfügt bereits über Computing-Fähigkeiten und -Lösungen „von der Hosentasche bis zur Cloud“ für verschiedene Branchen.
Yang Yuanqing sagte, dass „KI für alle“ bedeutet, dass künstliche Intelligenz allen zugute kommt. Einerseits ist Lenovo bestrebt, künstliche Intelligenz zugänglicher und integrativer zu machen und dabei niemanden zurückzulassen. Andererseits wird Lenovo mit Partnern zusammenarbeiten, um die Kraft der künstlichen Intelligenz voll auszuschöpfen, um echte positive Veränderungen ins Leben zu bringen und allen Menschen zu helfen des Lebens eine intelligente Transformation verwirklichen. Bei dem Treffen teilten der Chief Technology Officer der Lenovo Group und die Leiter der einzelnen Unternehmensgruppen auch die wichtigen Maßnahmen mit, die sie zur Verwirklichung der Vision „KI für alle“ ergriffen haben.
Dr. Rui Yong, Chief Technology Officer und Senior Vice President der Lenovo Group, sagte, dass künstliche Intelligenz eine organische Kombination aus öffentlichen, privaten und persönlichen Modellen und der neuen IT-Architektur „End-Edge-Cloud-Network-Intelligence“ sein wird wird dieses hybride KI-Framework sehr gut unterstützen. „Lenovo wird auch in Zukunft intelligente Terminals mit KI-Einbettung, KI-orientierte Infrastruktur und KI-native Lösungsdienste entwickeln und bereitstellen und mit Industriepartnern zusammenarbeiten, um ein KI-Ökosystem aufzubauen, das Unternehmen und Einzelpersonen dabei hilft, das wahre Potenzial von zu entfalten.“ Große Modelle. Verwirklichen Sie die Vision von „KI für alle“, von der Tausende von Branchen und im täglichen Leben profitieren.“
Luca Rossi, Executive Vice President der Lenovo Group und Präsident der Intelligent Device Business Group (IDG), demonstrierte vor Ort die Chronos-Lösung und die intelligente (selbst)verändernde flexible Bildschirmkonzeptmaschine. „Lenovos zukünftige Geräte mit künstlicher Intelligenz werden niemals aufhören zu lernen und über persönliche große Modelle verfügen, um die Privatsphäre der Benutzer besser zu schützen und den Benutzern gleichzeitig ein besseres Erlebnis durch natürlichere und intuitivere interaktive Funktionen zu bieten. Lenovos Ziel ist es, Verbrauchern und Unternehmen die umfassendste und interaktivste künstliche Intelligenz bereitzustellen.“ Wir werden weiterhin eng mit unseren Partnern zusammenarbeiten, um den Wandel in der Branche voranzutreibenKirk Skaugen, Executive Vice President der Lenovo Group und Präsident der Infrastructure Solutions Business Group (ISG), teilte die Vision der Lenovo Group für Infrastrukturlösungen der nächsten Generation mit künstlicher Intelligenz. „Lenovo unterstützt Unternehmen dabei, das Potenzial von Daten durch eine speziell entwickelte KI-fähige Infrastruktur zu entfalten. Ganz gleich, wo Sie künstliche Intelligenz einsetzen, ob Sie allgemeine oder hochgradig individuelle Computeranforderungen haben, Lenovo kann eine Lösung aus einer Hand anbieten, die es ermöglicht, dass KI überall ist.“ . Durch seine eigene technologische Innovation und sein starkes Kooperationsnetzwerk schafft die neue hybride künstliche Intelligenzlösung einen schnelleren und flexibleren Weg zur generativen künstlichen Intelligenz
Huang Jianheng, Executive Vice President der Lenovo Group und President der Solutions and Services Group (SSG), kündigte die neuesten Serviceinitiativen für künstliche Intelligenz an, die Unternehmen dabei helfen, künstliche Intelligenz zu nutzen, um Geschäftsabläufe zu verbessern und digitale Erlebnisse zu verbessern. Beinhaltet: Professionelle KI-Dienstleistungen in Zusammenarbeit mit NVIDIA, um Kunden bei der schnellen KI-Implementierung vom Konzept bis zu den Ergebnissen zu unterstützen, sowie die erste KI-basierte Lösung und eine KI-Engine für nachhaltige Entwicklung. „KI bringt aufregende Möglichkeiten mit sich, erhöht aber auch die Dringlichkeit und Komplexität für den heutigen CIO. Lenovo verfügt über die Erfahrung, das Fachwissen und die End-to-End-Lösungen, um KI mit der richtigen Methode zu ermöglichen, die schnell funktioniert“, sagte Huang Jianheng.Mit Blick auf die Zukunft wird die Lenovo Group weiterhin aktiv mit globalen ökologischen Partnern zusammenarbeiten, um die groß angelegte Implementierung künstlicher Intelligenz zu fördern und die globale Entwicklung von KI zu beschleunigen. Yang Yuanqing sagte: „Wir sind unseren Partnern sehr dankbar, dass sie ihre Erkenntnisse und ihre Unterstützung für Lenovo mit uns geteilt haben. Lassen Sie uns künstliche Intelligenz allen zugänglich machen und alles daran setzen, eine gerechtere, integrativere und intelligentere Welt aufzubauen.“
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Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

In der Welt der Front-End-Entwicklung ist VSCode mit seinen leistungsstarken Funktionen und seinem umfangreichen Plug-in-Ökosystem für unzählige Entwickler zum Werkzeug der Wahl geworden. In den letzten Jahren sind mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz KI-Code-Assistenten auf VSCode entstanden, die die Codierungseffizienz der Entwickler erheblich verbessert haben. KI-Code-Assistenten auf VSCode sind wie Pilze nach einem Regen aus dem Boden geschossen und haben die Codierungseffizienz der Entwickler erheblich verbessert. Es nutzt Technologie der künstlichen Intelligenz, um Code intelligent zu analysieren und eine präzise Code-Vervollständigung, automatische Fehlerkorrektur, Grammatikprüfung und andere Funktionen bereitzustellen, wodurch Entwicklerfehler und mühsame manuelle Arbeit während des Codierungsprozesses erheblich reduziert werden. Heute werde ich 12 KI-Code-Assistenten für die Frontend-Entwicklung von VSCode empfehlen, die Sie bei Ihrer Programmierreise unterstützen.
