


CNKI Die Cloud-Version der Datenbank für akademische Leistungen von CNKI wird offiziell eingeführt, um Universitätsbibliotheken, wissenschaftliche Forschungsbüros und andere Institutionen zu bedienen
Laut Nachrichten dieser Website vom 25. Oktober gab CNKI heute bekannt, dass CNKI zentrale Dienstleistungen für die Bewahrung, Verwaltung und Verbreitung institutionellen Wissens anbieten wird, um wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen dabei zu helfen, eine effektivere Verwaltung, Gewinnung und Nutzung der Ergebnisse zu erreichen Vermögenswerte Die „CNKI-Datenbank für akademische Leistungen (institutionelle Wissensdatenbank)“ wurde erstellt, um eine intelligente Datenbankkonstruktionsplattform für den gesamten Zyklus und Analysetools für Big-Data-Anwendungen bereitzustellen. Darüber hinaus hat HowNet die Cloud-Version der Datenbank für akademische Leistungen eingeführt, um Institutionen auf verschiedenen Ebenen einfache und praktische Lösungen für den Aufbau von Datenbanken für akademische Leistungen bereitzustellen.

und die Leichtbauweise und Schnelligkeit realisiert Aufbau der akademischen Leistungsdatenbank der Institution. Implementierung und Bereitstellung vollständiger und genauer Daten zu den Ergebnissen der Organisation sowie Anzeige- und Analysediensten für Benutzer. Die Cloud-Version der Datenbank für akademische Leistungen soll eine leichte Bauweise und eine schnelle Implementierung ermöglichen, die akademischen Leistungsergebnisse wissenschaftlicher Forschungseinrichtungen bereinigen und verwalten und institutionelle Cloud-Dienste für akademische Leistungen bereitstellen, ohne dass eine lokale Bereitstellung erforderlich ist

Die Cloud-Version der akademischen Leistungsdatenbank übernimmt standardisierte Datenverarbeitung und Push und stellt zugrunde liegende Basisdaten bereit, um den Leistungsdatenbedarf von Abteilungen wie Fachbüros, wissenschaftlichen Forschungsbüros und Personalbüros zu unterstützen.


Die Cloud-Version der akademischen Leistungsdatenbank bietet auch Zugriff auf institutionelle Leistungsdaten, beschleunigt die Verbreitung und den Fluss institutioneller Leistungen und unterstützt den Wissensaustausch und -austausch

Wissen Auf der Website wurde angegeben, dass sie wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen wie Universitätsbibliotheken, wissenschaftlichen Forschungsbüros, Informationszentren und Abteilungen akademische Leistungsdaten und Anzeigedienste bereitstellen und schnell eine institutionelle Cloud-Version der akademischen Leistungsdatenbank erstellen wird.


Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCNKI Die Cloud-Version der Datenbank für akademische Leistungen von CNKI wird offiziell eingeführt, um Universitätsbibliotheken, wissenschaftliche Forschungsbüros und andere Institutionen zu bedienen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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ChatGPT hat seit seiner Veröffentlichung Aufmerksamkeit erregt und gilt als eines der leistungsstärksten derzeit verfügbaren Sprachmodelle. Seine Fähigkeiten zur Texterstellung sind nicht geringer als die von Menschen, und einige Experten für maschinelles Lernen haben Forschern sogar verboten, ChatGPT zum Verfassen von Arbeiten zu verwenden. Aber kürzlich wurde in der Autorenspalte ein Artikel von ChatGPT eindeutig unterzeichnet. Dieses Papier mit dem Titel „Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-Assisted Medical Education Using Large Language Mo“ wurde auf der Plattform für medizinische Forschungspapiere medRxiv veröffentlicht

Als eine der renommiertesten akademischen KI-Konferenzen der Welt ist NeurIPS jedes Jahr ein wichtiges Ereignis in der akademischen Gemeinschaft und findet normalerweise jedes Jahr im Dezember statt. Zu den auf der Konferenz diskutierten Inhalten gehören Deep Learning, Computer Vision, groß angelegtes maschinelles Lernen, Lerntheorie, Optimierung, Sparse-Theorie und viele andere Unterteilungen. Dieses Jahr findet NeurIPS bereits zum 36. Mal statt und findet zwei Wochen lang vom 28. November bis 9. Dezember statt. Die erste Woche wird ein persönliches Treffen im Ernest N. Morial Convention Center in New Orleans, USA, sein, und die zweite Woche wird ein Online-Treffen sein. Ende September gab NeurIPS den diesjährigen Papierannahmestatus bekannt. In diesem Jahr wurden insgesamt 10.411 Papiere aus allen Lebensbereichen eingereicht, 2

Laut Nachrichten dieser Website vom 2. November wurde die von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und anderen Einheiten gemeinsam aufgebaute öffentliche Wohlfahrtsplattform PubScholar offiziell für die Öffentlichkeit geöffnet. Die Zahl der kostenlos verfügbaren Volltextressourcen beträgt ca 80 Millionen, darunter etwa 2.122 wissenschaftliche Volltextarbeiten, 10.000 Artikel, mit Volltext-Patentdaten von etwa 58,78 Millionen Artikeln. Nachdem die Plattform gestartet war, erregte sie große Aufmerksamkeit in der Gesellschaft und die Zahl der Besuche stieg stark an. Die derzeitige Reaktion des Dienstes ist langsam, und der Beamte hat den Dienst eingestellt und erklärt, dass er hart daran arbeite, den Dienst zu erweitern. Die offizielle PubScholar-Plattform fordert außerdem alle auf, die Plattformdienste rational zu nutzen, und verbietet die Verwendung von Tools mit hoher Parallelität für den Zugriff auf und das Herunterladen von Dokumenten. Wir hoffen, dass alle zusammenarbeiten, um ein akademisches Umfeld für das Gemeinwohl zu schaffen und aufrechtzuerhalten. Die erste Phase der Plattform integriert die wissenschaftlichen und technologischen Errungenschaften der Chinesischen Akademie der Wissenschaften

Laut Nachrichten auf dieser Website vom 25. Oktober gab CNKI heute bekannt, dass CNKI einen One-Stop-Service für die Bewahrung, Verwaltung und Verbreitung institutionellen Wissens schaffen wird, um wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen dabei zu helfen, eine effektivere Verwaltung, Gewinnung und Nutzung der Ergebnisse zu erreichen Es hat die CNKI-Datenbank für akademische Leistungen (institutionelle Wissensdatenbank) eingerichtet und bietet eine intelligente Datenbankkonstruktionsplattform für den gesamten Zyklus sowie Analysetools für Big-Data-Anwendungen. Darüber hinaus hat CNKI eine Cloud-Version der Datenbank für akademische Leistungen eingeführt, um Institutionen auf verschiedenen Ebenen einfache und praktische Lösungen für den Aufbau von Datenbanken für akademische Leistungen bereitzustellen. HowNet gab an, dass die Cloud-Version der akademischen Leistungsdatenbank die akademischen Leistungsergebnisse der Institution umfassend sammelt und verwaltet, die Beziehung zwischen den Ergebnissen, Institutionen und Wissenschaftlern korreliert, die Leichtbauweise und schnelle Implementierung der akademischen Leistungsdatenbank der Institution realisiert und bereitstellt Benutzer mit vollständigen und genauen Informationen über die Leistungsdaten und Anzeigeanalysedienste

CNKI kann auf Mobiltelefonen verwendet werden. Daher können Sie mit Ihrem Mobiltelefon die offizielle Website von CNKI besuchen, um Artikel zu suchen und zu lesen. Sie können versuchen, das offizielle Mobilkonto zu erwerben.

Gerade wurde der Jahresindexbericht 2022 von Nature veröffentlicht. Unter den 50 größten Forschungseinrichtungen befinden sich die 31 Einrichtungen mit dem schnellsten Wachstum allesamt in China. Im Gegensatz dazu rangierten in der Liste 2021 nur zwei chinesische Universitäten unter den Top Ten, nämlich die Southern University of Science and Technology in Shenzhen und die Shanghai Jiao Tong University. Nehmen wir als Beispiel die Jiangsu-Universität: Zu ihren akademischen Ergebnissen von 2020 bis 2021 zählen 82 internationale Spitzenzeitschriften. Gleichzeitig „schoss“ der angepasste natürliche Index um 118 % in die Höhe. Machen wir ein paar Bilder, um Ihnen einen Eindruck zu vermitteln. Dazu gehören das Top-Journal im internationalen Lebensmittelbereich „Postharvest Biology and Technology“, das Top-Journal im Bereich Informationssysteme „Inform“.

Laut Nachrichten dieser Website vom 6. September erfuhr diese Website von der offiziellen Website des Büros der Zentralkommission für Cybersicherheit und Informationstechnologie, dass basierend auf den Schlussfolgerungen der Netzwerksicherheitsüberprüfung, den entdeckten Problemen und den übermittelten Hinweisen, Die Cyberspace Administration of China hat sich mit mutmaßlichen Verstößen gegen die Nationale Wissensinfrastruktur (CNKI) im Einklang mit dem Gesetz befasst und eine Untersuchung des Verhaltens in Bezug auf personenbezogene Daten durchgeführt. Nach der Überprüfung sind die wichtigsten operativen Einheiten von CNKI drei Unternehmen: Tongfang CNKI (Beijing) Technology Co., Ltd., Tongfang CNKI Digital Publishing Technology Co., Ltd. und „China Academic Journals (CD Version)“ Electronic Magazine Co. , Ltd., darunter Es wurde festgestellt, dass die 14 von CNKI und CNKI Reading betriebenen mobilen Apps personenbezogene Daten unter Verstoß gegen den Grundsatz der Notwendigkeit erhoben, personenbezogene Daten ohne Zustimmung gesammelt, keine Erhebungs- und Verwendungsregeln offengelegt oder zum Ausdruck gebracht und keine Bereitstellung bereitgestellt haben Funktionen zur Kontokündigung und erlaubten Benutzern nicht, ihre Konten zu kündigen.

KI ist beliebt, und diejenigen, die an KI arbeiten, sind beliebt. Nein, laut einem aktuellen Interview mit Insider stehlen Technologieunternehmen Leute von mächtigen Hochschulen wie Stanford, MIT und der Cornell University. Alle College-Studenten, die an KI-Projekten arbeiten, sind beliebt geworden. Tatsächlich sind Studenten dieser Studiengänge nicht nur bei jedermann begehrt, sondern diese Technologieunternehmen erfreuen sich auch bei College-Studenten großer Beliebtheit. Die Vergütung ist gut, die Aussichten sind gut und das Betriebsklima ist gut, warum nicht hingehen? Einer der befragten Studenten sagte: „Teslas Aktivitäten sind wirklich attraktiv und sie investieren viel Energie in sie.“ Zwei-Wege-Matching? Aus der Sicht eines Studenten wird jede Zeitspanne, im Grunde genommen zehn Jahre, einen bestimmten technologischen Wendepunkt einleiten. Infolgedessen werden College-Studenten in beliebte Branchen strömen. Im Internetzeitalter strömen unzählige College-Studenten herbei
