Wie „braucht' künstliche Intelligenz „beides' und „braucht'? Yang Yuanqing gibt die Antwort

Am 24. Oktober kündigte die Lenovo Group auf der Tech World umfassende Produkttechnologie für künstliche Intelligenz und die Vision „KI für alle“ an.

Yang Yuanqing, Vorsitzender und CEO der Lenovo Group, sagte, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz zum ersten Mal so real und eng mit jedem und jedem Unternehmen verbunden sei. Während wir uns über den technologischen Fortschritt freuen, haben wir auch mit einer tiefergehenden Erkundung begonnen.

Welche „wichtigen, aber immateriellen“ Elemente unterstützen die Wirksamkeit generativer künstlicher Intelligenz und großer Sprachmodelle? Es besteht kein Zweifel, dass Daten in der ersten Phase der digitalen Transformation ein Muss sind. Das Training und die Schlussfolgerung von Algorithmen und Modellen sind von entscheidender Bedeutung, aber sie sind auch untrennbar mit der Unterstützung der Rechenleistung verbunden. Leistungsstarke Rechenkapazitäten, sei es in der Cloud oder am Rande und auf dem Gerät, sind unverzichtbar

Um Panorama-Künstliche Intelligenz zu schaffen, benötigen wir Rechenleistung „von der Hosentasche bis zur Cloud“ und verschiedene Formen von Anwendungen, und auch Lösungen für verschiedene Branchen sind von entscheidender Bedeutung.

Hier besteht ein Dilemma: Wenn der Benutzer möchte, dass das öffentliche Modell die richtigen und angemessenen Inhalte hat, wenn es Ihre Fragen beantwortet oder mit Ihnen spricht, müssen Sie ihm wirklich Ihre wahren Gedanken und die Wahrhaftigkeit der Aufzeichnungen und Daten mitteilen werden persönliche Daten und sogar die Privatsphäre des Nutzers sowie Geschäftsgeheimnisse des Unternehmens Teil der öffentlichen Informationen.

Menschen möchten nicht nur die Möglichkeit haben, Fragen mit großen Modellen zu beantworten, sondern möchten auch, dass ihre Daten nur auf ihren eigenen Geräten oder innerhalb ihrer eigenen Unternehmen gespeichert werden. Wie können wir „sowohl – als auch“ erreichen? Die Antwort ist offensichtlich nicht auf öffentliche Großmodelle beschränkt, wir können sie durch persönliche Großmodelle und Großmodelle auf Unternehmensebene erreichen.

Die Komprimierungstechnologie für große Modelle von Lenovo ermöglicht es unseren eigenen intelligenten Terminals und Geräten, große Modelle auf persönlicher Ebene auszuführen. Auf diesen Terminals und Edge-Geräten, die Funktionen der künstlichen Intelligenz unterstützen, werden lokale Wissensdatenbanken aufgebaut, um Benutzer besser zu verstehen. Persönliche große Modelle verwenden persönliche Daten, die auf Geräten oder Heimservern gespeichert sind, um daraus Rückschlüsse zu ziehen. Die personenbezogenen Daten der Benutzer werden niemals weitergegeben oder an die öffentliche Cloud gesendet, es sei denn, der Benutzer hat dies genehmigt, wodurch Privatsphäre und Datensicherheit gewährleistet sind.

Große Modelle auf Unternehmensebene werden mit öffentlichen großen Modellen und öffentlichen Clouds koexistieren und eine Hybridform und einen hybriden Einsatz künstlicher Intelligenz bilden. Dieser hybride Trend zeichnet sich bereits in vielen Szenarien ab, beispielsweise in Hybridbüros und digitalen Büroräumen.

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