


Yunzhisheng steht kurz vor der Einführung und nutzt allgemeine künstliche Intelligenz (AGI), um eine Welt vernetzter Intuition zu schaffen
Im Kontext der neuen technologischen Revolution und des beschleunigten Aufbaus einer neuen Industrieökologie nimmt der Einfluss künstlicher Intelligenz weiter zu. Vom Konzept über die praktische Anwendung bis hin zur Durchdringung verschiedener Branchen kann künstliche Intelligenz nicht von den Bemühungen einer Reihe führender Unternehmen wie Yunzhisheng getrennt werden. Im Rahmen der kontinuierlichen Erkundung hat Yunzhisheng für seine solide Arbeit auch die Anerkennung der Branche gewonnen und mehrere wichtige Auszeichnungen gewonnen
Vom 12. bis 14. Oktober fand in Futian, Shenzhen, die Shenzhen International Artificial Intelligence Exhibition mit dem Thema „AI Integration Innovation·Promoting High-Quality Development“ statt. Während der Ausstellung wurden die jährlichen Auswahlergebnisse der „2023 GAIE Awards“ vorgestellt. wurden angekündigt. Yunzhisheng wurde zur Teilnahme an der Konferenz eingeladen und erhielt aufgrund seiner kontinuierlichen Bemühungen und innovativen Praktiken im Bereich der künstlichen Intelligenz den Ehrentitel „Bestes Unternehmen für künstliche Intelligenz“.
Darüber hinaus haben Zhiding Technology und der Zhiding Think Tank vor nicht allzu langer Zeit offiziell die TOP60-Liste der Global Generative AI Leaders 2023 veröffentlicht. Mit seiner herausragenden technischen Stärke und seinen Fähigkeiten zur Szenenumsetzung stand Yunzhisheng an der Spitze der Liste, und seine umfassende Stärke wurde erneut von der Branche anerkannt.
In den letzten Jahren hat sich Yunzhisheng von vielen Marken derselben Branche abgehoben, viele hochrangige Auszeichnungen gewonnen und wurde in die Branchenliste aufgenommen. Seine Unternehmensstärke und Erfolge im Bereich der künstlichen Intelligenz wurden von der Branche anerkannt. Das Erreichen vieler Erfolge ist untrennbar mit Yunzhishengs langfristigen Bemühungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und seinen kontinuierlichen Bemühungen verbunden, die Umsetzung zentraler Technologieszenarien und Aktivierungsmodelle zu fördern.
Als einer der Pioniere bei der Industrialisierung der Technologie der künstlichen Intelligenz in China begann UniBrain im Jahr 2016 mit dem Aufbau der Atlas-Infrastruktur für künstliche Intelligenz und gründete auf dieser Grundlage das UniBrain-Technologiezentrum. Die mittlere Plattform basiert auf dem allgemeinen kognitiven Großmodell von Shanhai (UniGPT) und kombiniert multimodale Wahrnehmung und Generierung, Wissensgraphen, IoT-Plattform und andere intelligente Komponenten, um effiziente Lösungen für Yunzhishengs intelligente IoT-, Smart Medical- und andere Geschäftsprodukte bereitzustellen Unterstützung und Förderung der Entwicklung des strategischen Layouts „U (Cloud Knowledge Brain) + X (Anwendungsszenario)“
Im Bereich Smart IoT basiert Yunzhisheng auf dem Shanhai-Modell, um Branchenlösungen für Vertrieb, Wissensmanagement, Bildung, Fahrzeuge und andere segmentierte Szenarien zu entwickeln. Bei intelligenten Fahrzeugen zielt Yunzhisheng beispielsweise auf intelligente Fahrzeugszenarien ab und verlässt sich auf das groß angelegte Modell von Bergen und Meeren, um die Bedürfnisse der Benutzer genau zu verstehen, eine Sprachinteraktionslösung aus einer Hand bereitzustellen und eine ideale Mensch-Fahrzeug-Interaktion zu schaffen, so Yunzhisheng Smart Vehicles haben mit vielen namhaften Unternehmen zusammengearbeitet, um eine Zusammenarbeit zu erreichen, Produktimplementierungen zu realisieren und den meisten Autobesitzern ein schnelleres und bequemeres Reiseerlebnis zu bieten.
Im Bereich der intelligenten medizinischen Versorgung integriert Yunzhisheng vergangene Daten und gesammelte Erfahrungen und bringt auf der Grundlage des Shanhai-Modells drei wichtige medizinische Produktanwendungen auf den Markt: einen Assistenten zum Verfassen von Operationsakten, ein System zur Erstellung ambulanter Krankenakten und ein intelligentes Anspruchssystem für gewerbliche Versicherungen die innovative Entwicklung einer intelligenten medizinischen Versorgung voranzutreiben. Es ist erwähnenswert, dass das von Yunzhisheng auf der Grundlage des Shanhai-Großmodells entwickelte System zur Erstellung ambulanter Krankenakten Ehrenpreise gewonnen hat, beispielsweise für die erste Reihe von Anwendungsfällen für Großmodelle in der Branche der künstlichen Intelligenz in Peking und den 2023 Beijing Artificial Intelligence Industry Empowerment-Standard Fällen, was seinen Erfolg im Bereich der Anwendungsmöglichkeiten im intelligenten medizinischen Bereich voll und ganz bestätigt.
Künstliche Intelligenz hat große Fortschritte gemacht, aber es liegt noch ein langer Weg vor uns. In dieser Ära erforscht Yunzhisheng aktiv technologische Innovationen und erweitert weiterhin neue Möglichkeiten zur Kombination künstlicher Intelligenz mit spezifischen Szenarien. Das Unternehmen besteht darauf, mit vielen Industriepartnern zusammenzuarbeiten, um der Schaffung einer neuen Ära der künstlichen Intelligenz Kraft zu verleihen und Unternehmensentwicklung mit Branchenentwicklung zu kombinieren. und erreichen Symbiose und gemeinsames Wachstum erreichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonYunzhisheng steht kurz vor der Einführung und nutzt allgemeine künstliche Intelligenz (AGI), um eine Welt vernetzter Intuition zu schaffen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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![Guangdong arbeitet aktiv hart! Förderung der Beschleunigung des Aufbaus eines führenden Innovationsortes in der allgemeinen Branche der künstlichen Intelligenz [Anhang zur Marktanalyse der Branche für intelligente Rechenzentren]](https://img.php.cn/upload/article/000/887/227/169994745364509.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_207,w_330)
Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: Bildquelle: Photo Network Am 13. November veröffentlichte die offizielle Website der Volksregierung der Provinz Guangdong die „Umsetzungsmeinungen zur Beschleunigung des Aufbaus eines führenden Ortes für Innovation in der allgemeinen Industrie der künstlichen Intelligenz“. Bauen Sie Guangdong zu einer nationalen Industrie für künstliche Intelligenz aus, indem Sie die Innovation der Branche für künstliche Intelligenz anführen und einen nationalen Hub für intelligentes Rechnen, eine Datenzone in der Greater Bay Area Guangdong-Hongkong-Macau und ein nationales Demonstrationshochland für Szenarien aufbauen Anwendungen, die ein gutes Entwicklungsmuster für „Verbindung der Rechenleistung, Open-Source-Algorithmen, Datenfusion und Anwendungsentstehung“ bilden. In den Umsetzungsgutachten werden auch konkrete Ziele für die Entwicklung der allgemeinen Industrie für künstliche Intelligenz in Guangdong dargelegt: Bis 2025 wird das Ausmaß der intelligenten Rechenleistung das erste im Land und das weltweit führende Innovationssystem für allgemeine künstliche Intelligenz sein Relativ vollständige und hochrangige Anwendungsszenarien für künstliche Intelligenz werden weiter ausgebaut

„Generative künstliche Intelligenz ist die wichtigste technologische Revolution der letzten 40 Jahre.“ Dies ist das neueste Urteil von Microsoft-Mitbegründer Bill Gates. Wenn Intelligenz entsteht, ist die Frage, wie wissenschaftliche Forschung und Anwendungsinnovation gefördert werden können, zum Schwerpunkt der Branche geworden. Am 7. September präsentierte die Ant Group auf dem Unterforum „New Generation Data Base – Exploring the Application and Development of Graph Intelligence“ auf der Bund-Konferenz 2023 eine Fusionsforschung – „Large Graph Model“ (Large Graph Model, kurz „Large Graph Model“) LGM). Diese Forschung kombiniert Graph Computing mit Graph Learning und großen Sprachmodellen und nutzt dabei die Generierungsfähigkeiten großer Sprachmodelle und die Korrelationsanalysefähigkeiten des Graph Computing, um eine intuitivere und umfassendere Informationsdarstellung und genauere Einblicke zu ermöglichen und dadurch massive und komplexe digitale Anwendungen besser zu lösen Probleme. derzeit

Auf der WaveSummit2023 Deep Learning Developer Conference am 16. August sagte Wang Haifeng, Chief Technology Officer von Baidu und Direktor des National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Applications, dass große Sprachmodelle über vier grundlegende Grundfähigkeiten verfügen: Verstehen, Generieren, Logik und Gedächtnis bringen den Beginn der allgemeinen künstlichen Intelligenz. Das Feipiao-Ökosystem vereint 800 Entwickler und erstellt 800.000 Modelle. Laut Wang Haifeng basieren die typischen Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz wie Erstellung, Programmierung, Problemlösung, Planung usw. auf den vier Hauptkomponenten Verstehen, Generieren, Logik und Gedächtnis in unterschiedlichem Maße. Nehmen wir als Beispiel das Problemlösen: Vom Lesen der Frage über die Beantwortung der Frage bis hin zum schließlichen Schreiben der Antwort ist künstliche Intelligenz nichts anderes als eine Kombination der vier Hauptfähigkeiten Verstehen, Gedächtnis, Logik und Erzeugung. So erreichen Sie die „Big Four“ der künstlichen Intelligenz

Kürzlich haben Zhiding Technology und Zhiding Think Tank offiziell die TOP60-Liste der Global Generative AI Leaders 2023 veröffentlicht. Mit seiner herausragenden technischen Stärke und seinen Fähigkeiten zur Szenenumsetzung stand Yunzhisheng an der Spitze der Liste, und seine umfassende Stärke wurde erneut von der Branche anerkannt. Als Vorreiter im aktuellen Bereich der künstlichen Intelligenz ist die generative KI zum heißesten wissenschaftlichen und technologischen Thema der Welt geworden. Seit 2023 haben globale Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen ihre F&E-Investitionen in generative KI erhöht, kontinuierlich wichtige Ergebnisse bei Infrastruktur, Modellen und Anwendungen erzielt und den Innovations- und Kommerzialisierungsprozess der künstlichen Intelligenz weiter vorangetrieben. Die weltweit führenden Unternehmen und Institutionen haben dies getan Die herausragenden Leistungen im Bereich der generativen KI werden die Entwicklung der generativen KI-Branche weiter vorantreiben und die Implementierung allgemeiner künstlicher Intelligenz beschleunigen.

Um ein wirkliches Verständnis der künstlichen Intelligenz zu erlangen, sollten Forscher ihre Aufmerksamkeit auf die Entwicklung einer grundlegenden AGI-Technologie richten, die das menschliche Verständnis der Umwelt nachbilden kann. Branchenriesen wie Google, Microsoft und Facebook, Forschungslabore wie Elon Musks OpenAI und sogar Plattformen wie SingularityNET setzen alle auf künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) – die Fähigkeit intelligenter Agenten, jede intellektuelle Aufgabe zu verstehen oder zu lernen, die Menschen nicht bewältigen können. die die Zukunft der künstlichen Intelligenztechnologie darstellt. Etwas überraschend ist jedoch, dass sich keines dieser Unternehmen auf die Entwicklung einer grundlegenden AGI-Technologie konzentriert, die das menschliche Kontextverständnis nachbildet. Dies könnte erklären, warum

Schafft die Einführung der generativen künstlichen Intelligenz ein neues Paradigma für die Branche? Wie können Unternehmen im Kontext der schnellen technologischen Iteration und des beschleunigten industriellen Fortschritts ihre eigenen Innovationsfähigkeiten steuern, überlegene Ressourcen sammeln, das industrielle Design vorantreiben und eine stetige und nachhaltige Entwicklung sicherstellen? In diesem Fallkurs finden Sie möglicherweise einige Antworten. Der „Drei-Fuß-Podiumsplan“ des Knowledge Innovation Project kam vor nicht allzu langer Zeit nach Fudan, und der erste praktische Fallkurs wurde gemeinsam vom Shanghai Yangtze River Delta Business Innovation Research Institute und der Fudan School of Management veranstaltet. Professor Wang Youwei von der Fudan School of Management und Liang Jiaen, Vorsitzender und CTO von Yunzhisheng, nutzten die Entwicklung des Yunzhisheng-Unternehmens als praktisches Fallbeispiel, um die industriellen Chancen und das Geschäftspotenzial der KI-Welle zu diskutieren. ■Strategie ist nur dann sinnvoll, wenn sie umgesetzt wird. ■Wir müssen nicht nur technisch aufrichtig sein, sondern auch die Industrie in die Lage versetzen, praktische Probleme zu lösen

Am 16. August 2023, Pekinger Zeit, fand die WAVESUMMIT Deep Learning Developer Conference vom National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Applications statt. Bei diesem Treffen sagten Baidu Chief Technology Officer und Direktor des National Engineering Research Center for Deep Learning Technology und Anwendungen Wang Haifeng hielt eine Grundsatzrede. Wang Haifeng erklärte zum ersten Mal öffentlich, dass das große Sprachmodell bereits über die grundlegenden Kernfunktionen künstlicher Intelligenz wie Verständnis, Generierung, Logik und Gedächtnis verfügt, was neue Hoffnung für die Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz bringt. 8 Millionen Entwickler haben Fei genutzt Paddeln und erstellen Mit mehr als 800.000 Modellen findet seit April 2019 die WAVESUMMIT Deep Learning Developer Conference statt. Auf der ersten Konferenz wies Wang Haifeng darauf hin, dass Deep Learning eine breite Anwendbarkeit hat und die Produktion industrialisieren kann.

An stark befahrenen städtischen Straßenkreuzungen werden illegale Verhaltensweisen von Kraftfahrzeugen, nicht motorisierten Fahrzeugen und Fußgängern auf vielen Autobahnen im ganzen Land sofort erfasst. Bei unerwarteten Unfällen können Rettungsfahrzeuge effizient entsendet und gleichzeitig die zukünftige Verkehrslage vorhergesagt werden. Wie wird das gemacht? Werfen wir einen Blick darauf, wie Pudong Enterprise Shanma Intelligence KI-Technologie nutzt, um diese Szenarien nacheinander zu identifizieren, zu analysieren und anzuwenden. Es gibt viele öffentliche Kameravideos im Internet. Wie kann man diese Videoressourcen optimal nutzen? Auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2023 kündigte Shanma Intelligence die Produktivitätsplattform ATOMAI an. Die Sicherstellung der Anhäufung technischer Errungenschaften und der Ausfällung von Datenbeständen ist das Hauptziel dieser Plattform. Die Aufteilung von Ressourcen in Teile und die Verwirklichung einer effektiven Wiederverwendung basiert auf der ATOMAI-Produktivitätsplattform.
