Jina AI bringt das weltweit erste Open-Source-8K-Texteinbettungsmodell auf den Markt und behauptet, OpenAI zu übertreffen

IT House News Am 26. Oktober veröffentlichte Jina AI auf seiner offiziellen Website eine Pressemitteilung, in der die Einführung des jina-embeddings-v2-Modells angekündigt wurde, das derzeit das einzige Open-Source-Produkt ist, das eine Kontextlänge von 8K (8192 Token) unterstützt In Bezug auf Funktionalität und Leistung ähnelt es dem text-embedding-ada-002 von OpenAI.

In Bezug auf die MTEB-Rangliste stellte IT House fest, dass die offizielle Erklärung wie folgt lautete:

Im Vergleich zum 8K-Modell text-embedding-ada-002 von OpenAI ist jina-embedding-v2 hinsichtlich des Klassifizierungsdurchschnitts, des Neuanordnungsdurchschnitts, des Abrufdurchschnitts und des Zusammenfassungsdurchschnitts 002 besser als der Text-embedding-ada-002 von OpenAI

▲ Bildquelle Offizielle Website von Jina AI

▲ Bildquelle Offizielle Website von Jina AI

Offiziell wurde das Modell jina-embeddings-v2 von Grund auf neu erstellt. In den letzten drei Monaten hat das Jina AI-Team intensive Forschung und Entwicklung, Datenerfassung und Anpassungen durchgeführt.

Jina AI behauptet außerdem, dass die Kontextlänge von jina-embeddings-v2 8K für die folgenden Anwendungsszenarien von Vorteil ist:

Analyse von Rechtsdokumenten: Stellen Sie sicher, dass jedes Detail in großen Mengen an Rechtstexten erfasst und analysiert wird.
Medizinische Forschung: Umfassende Einbettung wissenschaftlicher Arbeiten für erweiterte Analysen und Entdeckungen.
Literarische Analyse: Tauchen Sie in lange Inhalte ein, um subtile thematische Elemente zu erfassen.
Finanzprognosen: Erhalten Sie bessere Einblicke mit detaillierten Finanzberichten.
Konversations-KI: Verbessern Sie die Reaktionsfähigkeit von Chatbots auf komplexe Benutzeranfragen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJina AI bringt das weltweit erste Open-Source-8K-Texteinbettungsmodell auf den Markt und behauptet, OpenAI zu übertreffen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!