ChatGPT Python SDK-Entwicklungshandbuch: Tipps zur Verbesserung des Chat-Erlebnisses

ChatGPT Python SDK-Entwicklungsleitfaden: Tipps zur Verbesserung des Chat-Erlebnisses, spezifische Codebeispiele sind erforderlich

Einführung:
ChatGPT ist eine leistungsstarke Chat-Engine, die von OpenAI entwickelt wurde und durch maschinelle Lerntechnologie auf natürliche Weise mit Benutzern kommunizieren kann. ChatGPT hat breite Anwendungsaussichten in sozialen Robotern, virtuellen Assistenten und anderen Anwendungen. In diesem Artikel wird die Verwendung des ChatGPT Python SDK zum Entwickeln von Chatbots vorgestellt und einige Tipps und spezifische Codebeispiele zur Verbesserung des Chat-Erlebnisses bereitgestellt.

1. Installation und Einrichtung

1. ChatGPT Python SDK installieren

Zuerst müssen Sie ChatGPT Python SDK installieren. Es kann mit dem Befehl pip installiert werden.

pip install openai

2. API-Schlüssel festlegen

Bevor Sie ChatGPT verwenden, müssen Sie den API-Schlüssel von OpenAI erhalten. Sie können sich auf der offiziellen Website von OpenAI registrieren und einen API-Schlüssel erhalten. Sobald Sie den Schlüssel erhalten haben, können Sie ihn als Umgebungsvariable festlegen oder direkt in Ihrem Code verwenden.

import openai

openai.api_key = ' your-api-key '

2. Grundfunktionen

1. Chat-Anfrage senden

Mit dem ChatGPT Python SDK können Sie eine Chat-Anfrage mit Benutzereingaben senden und eine Antwort von ChatGPT erhalten. Das Codebeispiel lautet wie folgt:

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="你好，我是ChatGPT。请问有什么我可以帮助您的吗？",
  max_tokens=100,
  n=1,
  stop=None,
  temperature=0.7
)

answer = response.choices[0].text.strip()
print(answer)

2. Parameter festlegen

Beim Senden einer Chat-Anfrage können Sie die generierten Antworten steuern, indem Sie Parameter festlegen. Im Folgenden sind einige häufig verwendete Parameter aufgeführt:

• engine: Die von ChatGPT verwendete Sprachmodell-Engine, z. B. text-davinci-003.
• prompt: Benutzereingabe für ChatGPT.
• max_tokens: Maximale Länge der generierten Antworten.
• n: Geben Sie die Anzahl der zurückgegebenen Antworten an.
• stop: Steuert die Stoppmarke der vom Modell generierten Antwort.
• Temperatur: Steuert die Kreativität der Antworten. Je höher der Wert, desto zufälliger sind sie.

3. Tipps zur Verbesserung des Chat-Erlebnisses

1. Kontextmanagement

Bei mehrrundigen Gesprächen ist die Aufrechterhaltung des Kontexts sehr wichtig. Die historischen Eingaben des Benutzers können in einer Liste gespeichert und bei jeder gesendeten Chat-Anfrage an ChatGPT übergeben werden. Zum Beispiel:

history = []
while True:
  user_input = input("User: ")
  history.append(user_input)
  
  response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt="
".join(history),
    max_tokens=100,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.7
  )

  answer = response.choices[0].text.strip()
  print("ChatGPT: " + answer)

  history.append(answer)

2. Filtern Sie unangemessene Inhalte

Die Antworten von ChatGPT können unangemessene oder unangemessene Inhalte enthalten. Um ein besseres Chat-Erlebnis zu bieten, können Sie Filter verwenden, um die Antworten zu filtern.

import openai
from openai import Filter

openai.api_key = 'your-api-key'
openai.Filters.set_model('davinci')

response = openai.Completion.create(
  prompt="你好，我是ChatGPT。请问有什么我可以帮助您的吗？",
  max_tokens=100,
  n=1,
  stop=None,
  temperature=0.7,
  filter=Filter('content')
)

answer = response.choices[0].text.strip()
print(answer)

4. Zusammenfassung

Dieser Artikel stellt die Verwendung des ChatGPT Python SDK zum Entwickeln von Chatbots vor und bietet einige Tipps und spezifische Codebeispiele zur Verbesserung des Chat-Erlebnisses. Durch die richtige Einstellung der Parameter, die Beibehaltung des Kontexts und das Filtern unangemessener Inhalte kann ChatGPT intelligenter und erwartungsvoller in der Kommunikation gestaltet werden. Ich hoffe, dieser Artikel wird Ihnen bei der Entwicklung eines ChatGPT-Roboters helfen!

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT Python SDK-Entwicklungshandbuch: Tipps zur Verbesserung des Chat-Erlebnisses. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!