


Intel veröffentlicht Finanzbericht für das dritte Quartal, künstliche Intelligenz und neues Foundry-Geschäft erregen große Aufmerksamkeit
Der Chiphersteller Intel hat heute seinen Finanzbericht für das dritte Quartal veröffentlicht und sein Aktienkurs stieg während der verlängerten Handelssitzung um fast 8 %. Gleichzeitig gab Intel eine optimistische Prognose ab, bei der Gewinne und Umsätze die Erwartungen übertrafen, und erwähnte die neuen Kunden, die sein Foundry-Geschäft anzog, und gab bekannt, dass das Unternehmen im Bereich KI zunehmende Aufmerksamkeit erfährt.
Im dritten Quartal lag der Gewinn von Intel, ohne spezifische Kosten wie Aktienvergütung, bei 41 Cent pro Aktie und übertraf damit die Erwartungen der Wall Street von 22 Cent pro Aktie. Der Umsatz ging im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um 8 % auf 14,16 Milliarden US-Dollar zurück Dies war immer noch höher als die Konsensschätzung der Analysten von 13,53 Milliarden US-Dollar.
Intels Nettogewinn für das Quartal betrug 297 Millionen US-Dollar, ein Rückgang gegenüber 1,02 Milliarden US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres, und die Bruttogewinnmarge betrug 45,8 %, was dem gleichen Zeitraum des Vorjahres entspricht.
In Bezug auf die Prognose erwartet Intel für das vierte Quartal einen Umsatz zwischen 14,6 und 15,6 Milliarden US-Dollar und liegt damit weit über dem von Analysten gesetzten Ziel von 14,4 Milliarden US-Dollar. Darüber hinaus prognostizierte Intel einen Gewinn von 44 Cent pro Aktie, verglichen mit Erwartungen von 33 Cent pro Aktie.
Intel-CEO Pat Gelsinger (im Bild) sagte in einer Telefonkonferenz, dass der Markt trotz des Bestandsabbaus auf dem Markt für Rechenzentrumsserver in den letzten Quartalen und Veränderungen bei den Ausgabenanteilen für CPUs und Beschleunigerkarten jetzt so zu sein scheint normalisierend. Er äußerte sein Vertrauen in die Position von Intel und seinen Xeon-CPUs im schnell wachsenden KI-Markt.
Er sagte: „Es macht Spaß, diese großen Modelle zu trainieren, aber wir glauben, dass die Bereitstellung und Inferenznutzung dieser Modelle in Zukunft wirklich großartig sein wird. Und… einiges davon wird auf Beschleunigerkarten laufen, aber vieles.“ davon läuft auf Xeon.“
In den letzten Jahren hat Intel sein aufstrebendes Foundry-Geschäft vorangetrieben, das hauptsächlich Computerchips für andere Unternehmen herstellt, sodass Gelsinger Analysten auch die Errungenschaften dieses Geschäfts vorstellte. Fortschritt. Er sagte, dass sich bereits drei große Kunden dazu verpflichtet hätten, Intels 18A-Fertigungsprozesstechnologie zu nutzen. Zuvor hatte Intel nur einen Kunden bekannt gegeben, die Namen dieser Kunden nannte er dieses Mal jedoch nicht.
Er sagte: „Das andere, was wir im Laufe des Quartals gesehen haben, war ein enormer Anstieg des Interesses an KI und Intels fortschrittlicher Verpackungstechnologie.“
Er sagte, Intel sei immer noch auf dem richtigen Weg, mit den Majors gleichzuziehen Spieler im Jahr 2025 Konkurrent TSMC. Intel hat einen Plan namens „Fünf Knoten in vier Jahren“ entwickelt, um seinen Chip-Herstellungsprozess zu verbessern, um mit der Konkurrenz konkurrieren zu können, und im Laufe des Quartals gab Intel bekannt, dass es bei Fab 34 in Leixlip, Irland, Fortschritte gemacht hat. Die Fabrik begann mit der Massenproduktion von Chips unter Verwendung der EUV-Extrem-Ultraviolett-Lithographie, der fortschrittlichsten Halbleiterfertigungstechnologie auf dem Markt.
Er sagte: „Als wir vor etwa zweieinhalb Jahren mit dem Plan „Fünf Knoten in vier Jahren“ begannen, dachten viele Leute, wir seien etwas ehrgeizig, aber wir streben immer weiter, um unsere Ziele zu erreichen. „
Den neuesten Quartalsdaten zufolge verzeichnete Intels Client-Computing-Abteilung, die Laptops und PC-Chips herstellt, einen Umsatz von 7,9 Milliarden US-Dollar, was einem Rückgang von 3 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der Umsatz der Abteilung für Rechenzentren und künstliche Intelligenz, die Serverchips herstellt, ging um 10 % auf 3,8 Milliarden US-Dollar zurück. In diesem Bereich räumte Intel ein, dass es einem gewissen „Wettbewerbsdruck“ ausgesetzt sei.
Das Foundry-Services-Geschäft macht mit einem Umsatz von 311 Millionen US-Dollar immer noch einen kleinen Teil des Gesamtgeschäfts von Intel aus, was einer Steigerung von 300 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, was teilweise auf eine Vorauszahlung eines Großkunden zurückzuführen ist.
Mobileye, Intels Tochtergesellschaft für selbstfahrende Autochips, gab heute bekannt, dass der Umsatz um 18 % auf 530 Millionen US-Dollar gestiegen ist. Schließlich sanken die Umsätze im Netzwerk- und Edge-Segment von Intel, das Netzwerkchips und Prozessoren mit geringem Stromverbrauch verkauft, um 32 % auf 1,5 Milliarden US-Dollar.
Anfang dieses Monats gab Intel bekannt, dass es beabsichtigt, sein Geschäft zu vereinfachen, indem es seine Abteilung für programmierbare Chips (derzeit Teil der Gruppe für Rechenzentren und künstliche Intelligenz) zu einem separaten Unternehmen macht. Letztendlich könnte Intel die Einheit in den nächsten zwei bis drei Jahren durch einen Börsengang in ein separates Unternehmen ausgliedern.
Intels Abteilung Programmable Solutions stellt feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs) her, die Kunden nach der Auslieferung für bestimmte Anwendungsfälle programmieren können. FPGA wird häufig in Rechenzentren, Telekommunikation, Videokodierung, Luftfahrt und anderen Branchen verwendet und kann auch zum Ausführen einiger KI-Algorithmen verwendet werden.
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Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten
