Was sind die Fachbegriffe zum Thema Künstliche Intelligenz? Bestandsaufnahme gängiger Begriffe in der künstlichen Intelligenz

Jede technologische Innovation wird von einer Reihe von Eigennamen begleitet. Sie werden weiterhin abwechselnd auf verschiedenen Plattformen erscheinen, wie in den sozialen Medien berichtet, bis sie zu einer Existenz mit öffentlichem Konsens werden. Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz steht zweifellos vor der Tür. Lassen Sie uns als Nächstes die Fachterminologie über künstliche Intelligenz verstehen.

Allgemeine künstliche Intelligenz: Allgemeine künstliche Intelligenz wird als AGI bezeichnet. Im Vergleich zu den schwachen KI-Modellen, die in der Vergangenheit weit verbreitet auf dem Markt waren, verfügt AGI über ein stärkeres Verständnis und bessere Rechenfähigkeiten. Es verfügt über bestimmte logische Denkfähigkeiten und verfügt sogar über das gleiche Bewusstsein wie Menschen. Natürlich befindet sich diese Art der künstlichen Intelligenz noch im Forschungs- und Entwicklungsstadium. Sobald es gelingt, wird es der Menschheit helfen, auf ein neues technologisches Niveau zu gelangen.

Alignment: Alignment konzentriert sich hauptsächlich auf die Festlegung der Logik und Werte der künstlichen Intelligenz und ist bestrebt, diese mit den menschlichen Werten in Einklang zu halten, um sicherzustellen, dass sie sich nicht zum Gegenteil des Menschen entwickelt.

Diffusionsmodell: Dieser Modelltyp zerstört die Daten durch Hinzufügen von Rauschen zu den Daten und stellt die Daten dann durch umgekehrte Operationen wieder her. Dieses Modell kann in Zukunft zur Reparatur beschädigter Daten angewendet werden, egal ob es sich um Bilder, Töne oder Texte handelt.

Erklärbarkeit: Interpretierbarkeit bedeutet, dass der Betriebsablauf einer Sache so erklärt werden kann, dass die Zielperson ihn verstehen kann. Das Aufkommen erklärbarer künstlicher Intelligenz kann den Menschen helfen, den Einsatz von KI zu verstehen und ihre Glaubwürdigkeit zu verbessern.

Großes Modell: Das große Modell ist ein Konzept im Vergleich zum Basismodell. Basismodelle sind in der Regel nur für Aufgaben in vertikalen Feldern gut geeignet und weisen eine schlechte Kompatibilität auf. Große Modelle verfügen über die Fähigkeit zum Transferlernen, und dasselbe Modell kann auf verschiedene Bereiche angewendet werden.

Werkzeugkonvergenz: Diese Theorie geht davon aus, dass Superintelligenz, wenn sie auftaucht, eine Reihe von Selbstschutzmaßnahmen ergreifen kann, um ihr eigenes Überleben zu sichern.

Großes Sprachmodell: Dieses Modell verfügt über eine extrem große neuronale Netzwerkstruktur und stärkt das Verständnis der menschlichen Sprache durch das Erlernen komplexer Semantik, Tonalität und Inhalte.

Die oben genannten sind einige gängige Begriffe für künstliche Intelligenz. Was wissen Sie sonst noch? Gerne können Sie im Kommentarbereich eine Nachricht hinterlassen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Fachbegriffe zum Thema Künstliche Intelligenz? Bestandsaufnahme gängiger Begriffe in der künstlichen Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!