Backend-Entwicklung
PHP-Tutorial
ChatGPT PHP-Entwicklungspraxis: Erstellen einer intelligenten Marketing-Chat-Assistentenfunktion
ChatGPT PHP-Entwicklungspraxis: Erstellen einer intelligenten Marketing-Chat-Assistentenfunktion
ChatGPT PHP-Entwicklungspraxis: Erstellen einer intelligenten Marketing-Chat-Assistentenfunktion
In der heutigen digitalen Geschäftsumgebung ist die Bereitstellung eines kundenbefriedigenden Serviceerlebnisses zu einem der Schlüsselfaktoren für den Unternehmenswettbewerb geworden. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz spielen intelligente Chat-Assistenten eine immer wichtigere Rolle bei der Verbesserung der Kundenkommunikation und der Verbesserung der Vertriebsleistung. In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP und der ChatGPT-API von OpenAI zur Entwicklung intelligenter Marketing-Chat-Assistentenfunktionen vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.
- Vorbereitung
Bevor Sie mit der Entwicklung beginnen, müssen Sie die folgenden Anforderungen erfüllen: - Ein OpenAI-Konto und einen API-Schlüssel, Einzelheiten finden Sie in der offiziellen Dokumentation von OpenAI;
- Serverumgebung von PHP 7.4 und höher; Sammlung von Chat-Szenarien und Fragen.
- Installieren Sie die OpenAI API Client Library Verwenden Sie zunächst Composer, um die OpenAI API Client Library in Ihrem PHP-Projekt zu installieren. Erstellen Sie eine Composer.json-Datei im Stammverzeichnis des Projekts und fügen Sie den folgenden Inhalt hinzu:
-
{ "require": { "openai/api": "0.2.*" } }Nach dem Login kopieren Führen Sie dann den Befehl
composer install im Terminal aus, um die Bibliothek zu installieren. - 编写PHP代码
创建一个名为ChatGPT.php的文件，并编写以下代码： - 使用ChatGPT
在您的PHP项目中，使用以下代码初始化ChatGPT并处理用户请求： - 前端集成
为了与用户进行实时互动，您可以使用HTML和JavaScript来集成前端界面。创建一个名为index.htmlErstellen Sie eine Datei mit dem NamenChatGPT.phpund schreiben Sie den folgenden Code: - Verwenden Sie in Ihrem PHP-Projekt den folgenden Code, um ChatGPT zu initialisieren und Benutzeranfragen zu verarbeiten:
rrreee
PHP-Code schreibencomposer install命令来安装库。
<?php
use OpenAIApiDefaultApi;
use OpenAIConfiguration;
use OpenAIModelChatCompletionRequest;
use OpenAIModelChatCompletionResponse;
class ChatGPT {
private DefaultApi $api;
public function __construct(string $apiKey) {
$config = Configuration::getDefaultConfiguration()->setApiKey('Authorization', 'Bearer ' . $apiKey);
$this->api = new DefaultApi($config);
}
public function generateResponse(string $message): string {
$request = new ChatCompletionRequest([
'messages' => [['role' => 'system', 'content' => 'You are a helpful assistant.']],
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => $message]],
'model' => 'gpt-3.5-turbo',
'maxTokens' => 100,
'temperature' => 0.6,
'n' => 1,
'stop' => ['
']
]);
$response = $this->api->createCompletion($request);
$choices = $response->getChoices();
if (!empty($choices)) {
/** @var ChatCompletionResponse $choice */
$choice = $choices[0];
$responseMessage = $choice->getMessages()[0]['content'];
return $responseMessage;
}
return '';
}
}在这个代码中，我们首先使用OpenAI API密钥来初始化客户端库。然后，我们定义了一个generateResponse方法，该方法接收用户发来的消息，并使用ChatGPT API生成并返回智能回复。
<?php
require 'ChatGPT.php';
$apiKey = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'; // 替换为您的OpenAI API密钥
$chatBot = new ChatGPT($apiKey);
// 处理用户请求
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
$message = $_POST['message'];
$response = $chatBot->generateResponse($message);
// 返回JSON响应
header('Content-Type: application/json');
echo json_encode(['response' => $response]);
}上述代码初始化了ChatGPT，并在接收到POST请求时，读取用户的消息并使用ChatGPT生成回复，最后将回复以JSON格式返回给客户端。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>ChatGPT</title>
</head>
<body>
<h1>ChatGPT - 智能营销聊天助手</h1>
<div id="chat">
<div id="messages"></div>
<div id="input-container">
<input type="text" id="input" placeholder="请输入消息..." autocomplete="off">
<button id="send">发送</button>
</div>
</div>
<script>
const messagesContainer = document.getElementById('messages');
const input = document.getElementById('input');
const sendButton = document.getElementById('send');
sendButton.addEventListener('click', () => sendMessage());
input.addEventListener('keydown', (event) => {
if (event.key === 'Enter') {
sendMessage();
}
});
function sendMessage() {
const message = input.value.trim();
if (message.length === 0) {
return;
}
addMessage(message, 'user');
input.value = '';
fetch('/chat.php', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' },
body: `message=${encodeURIComponent(message)}`
})
.then(response => response.json())
.then(data => handleResponse(data.response))
.catch(error => console.error(error));
}
function addMessage(content, role) {
const messageContainer = document.createElement('div');
messageContainer.className = `message ${role}`;
messageContainer.textContent = content;
messagesContainer.appendChild(messageContainer);
messagesContainer.scrollTop = messagesContainer.scrollHeight;
}
function handleResponse(response) {
addMessage(response, 'bot');
}
</script>
</body>
</html>In diesem Code verwenden wir zunächst den OpenAI-API-Schlüssel, um Initialisieren Sie die Client-Bibliothek. Anschließend haben wir eine generateResponse-Methode definiert, die die Nachricht vom Benutzer empfängt und die ChatGPT-API verwendet, um eine intelligente Antwort zu generieren und zurückzugeben.
- ChatGPT verwenden
- Front-End-Integration
Für Echtzeit-Interaktion mit Benutzern können Sie HTML und JavaScript verwenden, um die Front-End-Schnittstelle zu integrieren. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen index.html und fügen Sie den folgenden Inhalt hinzu:
Der obige Code erstellt eine einfache Chat-Schnittstelle, in der der Benutzer eine Nachricht in das Eingabefeld eingeben und auf die Schaltfläche „Senden“ klicken kann. Senden Sie Benutzernachrichten über JavaScript an den PHP-Server, empfangen Sie dann die vom Server zurückgegebene Antwort und zeigen Sie sie auf der Schnittstelle an.
🎜🎜Führen Sie die Anwendung aus. 🎜Stellen Sie Ihre PHP-Dateien und Front-End-Dateien auf Ihrem PHP-Server bereit. Stellen Sie sicher, dass der Server PHP unterstützt und die erforderlichen Erweiterungen und Abhängigkeiten installiert sind. 🎜🎜🎜Greifen Sie auf die bereitgestellte Anwendung zu und Sie können in Echtzeit mit dem intelligenten Marketing-Chat-Assistenten interagieren! 🎜🎜Fazit🎜In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP und der ChatGPT-API von OpenAI intelligente Marketing-Chat-Assistentenfunktionen entwickeln. Durch die Nutzung von ChatGPT können Sie intelligentere und personalisiertere Dienste bereitstellen und so die Kundenzufriedenheit und Verkaufsleistung verbessern. Die obigen Codebeispiele dienen nur als Referenz und können entsprechend den tatsächlichen Anforderungen angepasst und erweitert werden. 🎜🎜Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen bei der Entwicklung intelligenter Chat-Assistenten! 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT PHP-Entwicklungspraxis: Erstellen einer intelligenten Marketing-Chat-Assistentenfunktion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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