Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Wie können wir verschiedene Branchen angesichts der Konkurrenz großer KI-Modelle besser stärken?

Wie können wir verschiedene Branchen angesichts der Konkurrenz großer KI-Modelle besser stärken?

Oct 28, 2023 am 08:26 AM
ai (人工智能) Großes Modell (Modell für maschinelles Lernen) Empowerment (Technologieanwendung)

Inländisches großes Modell, lassen Sie hundert Blumen blühen. Allgemeine Großmodelle, Industrie-Großmodelle, vertikale Großmodelle ... große Technologie- und Internetunternehmen haben für den Start die Modelltypen ausgewählt, in denen sie am besten sind, und der Wettbewerb ist extrem hart geworden.

In diesem Zusammenhang bewegen sich große KI-Modelle allmählich in die Phase der vertieften Anwendung. Darunter sind viele Giganten wie Alibaba, Huawei und Baidu, die „ihre Muskeln spielen lassen“, sowie Akteure in vertikalen Bereichen wie iFlytek , SenseTime und NetEase. Brancheninsider sagten, dass sich die Anwendung großer Modelle in Tausenden von Branchen beschleunigt und der Markt schnell wächst.

Stand Ende Juli dieses Jahres wurden in unserem Land insgesamt 130 große Modelle für künstliche Intelligenz eingeführt. Die erste Charge von 11 großen Modellprodukten, die im Rahmen der „Interim Measures for the Management of Generative Artificial Intelligence Services“ registriert wurden, wurde ebenfalls für die Öffnung der Dienste für die gesamte Gesellschaft zugelassen.

Einige Experten sagten, dass große Modelle im Allgemeinen ein „Gewinner nimmt alles“-Muster aufweisen werden, das von einigen wenigen Unternehmen mit Daten-, Rechenleistungs- und technischen Vorteilen dominiert wird. Im vertikalen Bereich werden sich führende Unternehmen auf ihr Fachwissen und ihre Geschäftsmodellvorteile verlassen, um große Modelle besser zu nutzen, um die Effizienz zu steigern und Gewinne zu erzielen.

Der Wind ist stärker geworden und die Welle ist angekommen. Wie werden große KI-Modelle in diesem Branchenwandel voller Chancen und Herausforderungen verschiedene Branchen stärken?

Anwendungsimplementierung beschleunigen

Das große KI-Modell selbst ist ein Werkzeug zur Realisierung industriellen Werts, und die tatsächliche Realisierung seines eigenen Werts muss in industriellen Anwendungen erfolgen. Der Prognose von iResearch zufolge wird der Umfang der von künstlicher Intelligenz angetriebenen Branche im Jahr 2025 voraussichtlich 1,67 Billionen Yuan erreichen.

Die gerade abgeschlossenen Hangzhou Asian Games gelten als die ersten cloudbasierten Asian Games in der Geschichte. Basierend auf Alibaba Cloud werden 100 % des Kernsystems in die Cloud verlagert. Im Hangzhou Asian Games Digital Technology Experience Center können Besucher die Kunstinstallation „Imagine the Future Asian Games“ nutzen, um das große Gemäldemodell „Tongyi Wanxiang“ von Alibaba Cloud vor Ort malen zu lassen, um Bilder zum Thema Asienspiele zu erstellen.

Alibaba Cloud ist eines der ersten Technologieunternehmen, das in die Forschung und Entwicklung großer Modelle investiert. Im April 2021 wurde das große Sprachmodell „PLUG“ veröffentlicht Das multimodale M6-Großmodell mit einer Parameterskala von 10 Billionen; Alibaba Cloud veröffentlichte das „Tongyi“-Großmodell im September 2022; Tongyi Qianwen wurde im April dieses Jahres offiziell veröffentlicht.

Zu diesem Zeitpunkt eröffnete Alibaba Cloud Tongyi Qianwen den Einladungstest und in nur einem Monat beantragten mehr als 200.000 Unternehmens- und institutionelle Benutzer den Zugang zum Tongyi Qianwen-Test. Unter ihnen haben Unternehmen wie OPPO, die Fudan-Universität und China Southern Power Grid die Rechenleistung und KI-Fähigkeiten von Alibaba Cloud genutzt, um neue KI-Erkundungen durchzuführen.

Gleichzeitig haben Geely Automobile, Zhiji Automobile, Chery New Energy, Hao Mo Zhixing, Swire Coca-Cola, Bosideng, Zhangyue Technology und viele andere Unternehmen erklärt, dass sie eine Technologiekooperation mit Alibaba Cloud im Großen und Ganzen prüfen und gemeinsam gestalten werden -maßstabsgetreue modellbezogene Szenarien.

Wie können wir verschiedene Branchen angesichts der Konkurrenz großer KI-Modelle besser stärken?

Fotoquelle: Tu Chong Creative

Huawei hat in der Praxis auch bewiesen, dass große Modelle wichtig sind. Wichtiger ist jedoch, große Modelle zu verwenden, um die Schwachstellen von Branchen und Produkten zu lösen und Produkte und Dienstleistungen zu schaffen, mit denen Unternehmen und Benutzer zahlen können und die wirklich Mehrwert schaffen Tausende Branchen.

Im Juli dieses Jahres wurde Pangu Model 3.0 auf der Huawei Developer Conference 2023 (Cloud) offiziell vorgestellt. Zu diesem Zeitpunkt gab Zhang Pingan, Geschäftsführer von Huawei und CEO von Huawei Cloud, bekannt, dass Pangu Model als „für die Branche geboren“ positioniert wurde und sagte, dass es „keine Gedichte schreibt, sondern nur Dinge tut“.

Wenn man die gesamte Branche betrachtet, ist der Forschungs- und Entwicklungsfortschritt großer Modelle für vertikale Branchen wie Biomedizin, Finanzen und Industrie im Vergleich zu allgemeinen Großmodellen etwas langsamer, da letztere hinsichtlich der professionellen Datenerfassung und Szenenanpassung schwieriger sind und Anpassung.

Im Gegensatz zu großen Modellen in anderen Branchen handelt es sich bei Pangu 3.0 um eine Serie großer Modelle, die ein geschichtetes Entkopplungsdesign verwenden. Huawei Cloud hat auf der untersten Ebene fünf grundlegende große Modelle vorbereitet, darunter natürliche Sprache, Vision, Multimodalität, Vorhersage und wissenschaftliches Rechnen, um eine Vielzahl von Kompetenzanforderungen in Branchenszenarien zu erfüllen.

Zusätzlich zu den fünf grundlegenden großen Modellen hat Huawei Cloud auch N große Industriemodelle entwickelt, die branchenweite große Modelle bereitstellen können, die anhand öffentlicher Branchendaten trainiert werden, einschließlich großer Modelle für Regierungsangelegenheiten, Finanzen, Fertigung, Bergbau, Meteorologie usw .; Basierend auf den eigenen Daten von Industriekunden und auf der Basisschicht des großen Pangu-Modells können wir unsere eigenen proprietären großen Modelle für Kunden trainieren.

Als Ergebnis bietet Huawei Cloud detailliertere Szenariomodelle, die sich mehr auf spezifische Branchenanwendungen oder spezifische Geschäftsszenarien konzentrieren, wie z. B. Regierungshotlines, Filialassistenten, Lead-Drug-Screening, Erkennung von Fremdkörpern am Fließband und Vorhersage der Taifunbahn.

KI stärkt die Industrie

Was ist die zentrale Wettbewerbsfähigkeit inländischer Großmodelle? Da die Entwicklung und Anwendung heimischer Großmodelle in den Tiefseebereich vordringt, ist die Antwort auf diese Frage zunehmend verfügbar: Sie beginnt bei der Technologie, ist stärker als die Anwendung und kommt der Ökologie zugute.

„Der Wert großer Modelle liegt in ihren Anwendungen. Nur wenn wir die Entwicklung einer intelligenten Wirtschaft und einer intelligenten Gesellschaft in verschiedenen praktischen Anwendungsszenarien fördern, können wir den industriellen Wert finden und die großen Modelle selbst verwirklichen.“ sagte Deng Zhidong, Direktor und Professor des Zentrums.

Von der Technologie zur Anwendung ist keine leichte Aufgabe. Die vom Ministerium für Industrie und Informationstechnologie im Jahr 2022 veröffentlichte „Nationale Pilotzone für Innovation und Anwendung künstlicher Intelligenz „100 Szenen geistigen Eigentums““ zeigt, dass zu den neun wichtigsten KI-Implementierungsbereichen öffentliche Sicherheit und Verkehr, Fertigung, Landwirtschaft und Energie gehören , Finanzen und medizinische Versorgung sind wichtige wirtschaftliche Säulen in unserem Land, es ist noch ein unerschlossener Bereich für die KI-Implementierung, und die Szenedurchdringungsrate ist gering.

Seit der zweiten Hälfte dieses Jahres haben Peking, Shenzhen und Shanghai als „erste“ Städte bei der Entwicklung der inländischen Industrie für künstliche Intelligenz intensiv Richtlinien erlassen, um die Beschleunigung der Entwicklung und Anwendung großer Modelle zu unterstützen. Am 31. August wurde bekannt gegeben, dass die ersten großen Modelle, die im Rahmen der „Interim Measures for Generative Artificial Intelligence Service Management“ registriert wurden – Baidu Wenxinyiyan, Baichuan Intelligent und SenseTime SenseChat – für die Öffentlichkeit zugänglich sind. Anschließend wurden große Modelle weiterer Unternehmen entworfen und nacheinander gestartet.

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Am 31. August, dem ersten Tag der Eröffnung von Wen Xin Yi Yan, zeigten die offiziellen Daten der Baidu-Plattform, dass Wen eine Minute. An diesem Tag erschien die Wenxinyiyan APP auf den Hotlists vieler App Stores.

Am 5. September wurde das kognitive Großmodell iFlytek Spark der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und die Zahl der Benutzer überstieg innerhalb von 14 Stunden nach der Online-Bereitstellung die Marke von 1 Million.

Am 7. September wurde das große Modell Tencent Hunyuan offiziell vorgestellt. Jiang Jie, Vizepräsident der Tencent Group, sagte, dass Tencent große Modelle voll und ganz akzeptieren werde. Gleichzeitig wurde auch angekündigt, die Fähigkeiten des Hunyuan-Großmodells über Tencent Cloud der Außenwelt zugänglich zu machen, um verschiedene Branchen mit selbst entwickelter Technologie zu bedienen.

Der „China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report“ weist darauf hin, dass inländische Allzweck-Großmodelle ihre Anwendungsfelder weiter ausbauen und eine branchenübergreifende universelle Plattform für künstliche Intelligenz schaffen Unterhaltung bis hin zu Medizin, Industrie, Bildung usw. Die Durchdringung der Branche beschleunigt sich, und groß angelegte Modellanwendungen in vertikalen Bereichen wie Biopharmazeutika, Fernerkundung und Meteorologie werden ebenfalls intensiv umgesetzt.

Mit der zunehmenden Anzahl großer Modellprodukte ist der Wettbewerb in der Großmodellindustrie von der Phase des Technologiewettbewerbs zur Phase der Implementierungsanwendung übergegangen, und die Ära der KI, die Tausende von Branchen stärkt, beschleunigt sich.

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