Titel neu geschrieben: Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass Tauben Probleme auf ähnliche Weise lösen wie die Technologie der künstlichen Intelligenz

Eine von Forschern der Ohio State University und der University of Iowa durchgeführte Studie ergab, dass Tauben bei der Lösung von Problemen einen „Brute-Force-Algorithmus“-Ansatz verwenden, der der künstlichen Intelligenz ähnelt.

Brandon Turner, Psychologieprofessor an der Ohio State University, sagte, die Forscher hätten „sehr starke Beweise dafür gefunden, dass die Lernmechanismen von Tauben den Prinzipien des modernen maschinellen Lernens und der Technologie der künstlichen Intelligenz ähneln.“

Die Website stellte fest, dass die Forscher den Tauben eine Reihe von Reizen zeigten, darunter Linien unterschiedlicher Breite, konzentrische Kreise und segmentierte Ringe, und die Tauben aufforderten, die Reize durch Klicken auf den linken oder rechten Knopf zu sortieren. Antwortet die Taube richtig, wird sie mit einem Stück Futter belohnt

Durch Ausprobieren steigerte die Taube bei einer einfacheren Aufgabe den Anteil richtiger Antworten von 55 % auf 95 %. Auch bei relativ schwierigen Fragen stieg die „Richtigkeitsquote“ von 55 % auf 68 %. Die Forscher führten den gleichen Test mit künstlicher Intelligenz durch und stellten fest, dass die KI auch lernte, weniger Fehler zu machen. Das in dieser Studie verwendete Modell der künstlichen Intelligenz und die Problemlösungsmethoden für Tauben sind sowohl „assoziatives Lernen“ als auch „Fehlerkorrektur“.

Diese in der Fachzeitschrift IScience veröffentlichte Studie weist darauf hin, dass Tauben über fortgeschrittene kognitive und Aufmerksamkeitsprozesse verfügen und ein „sehr breites Spektrum“ an Klassifizierungsaufgaben lösen können

Turner sagte, diese Ergebnisse zeigen, dass Tauben „sehr effizient“ geboren werden. Lernende, aber nicht in der Lage, Informationen wie Menschen zu verallgemeinern.

Turner sagte, dass Tauben assoziatives Lernen nutzen, das darin besteht, zwei Dinge zu assoziieren, wie zum Beispiel Hunde verstehen, dass sie Futter bekommen, wenn sie sich hinsetzen. Es wird allgemein angenommen, dass assoziatives Lernen als „zu primitiv“ gilt, um Operationen wie die visuelle Kategorisierung durchzuführen, aber das ist bei Tauben eindeutig nicht der Fall

Turner sagte, die Forscher hätten beobachtet, dass Menschen keine Muster finden konnten, um die gestellten Aufgaben zu verstehen Im Vergleich zu Tauben neigen sie dazu, die Aufgabe aufzugeben. Er weist darauf hin, dass Tauben nicht versuchen, Regeln zu formulieren, sondern Probleme durch Versuch und Irrtum und assoziatives Lernen lösen. Dieser Brute-Force-Ansatz ermöglichte es Tauben, bei bestimmten Arten von Aufgaben bessere Leistungen zu erbringen als Menschen.

Turner sagte: „Feiern Sie, wie schlau wir sind, weil wir künstliche Intelligenz entwickeln, während wir Tauben als dumme Tiere herabwürdigen, aber die Lernprinzipien, die uns leiten.“ Das Verhalten dieser KI-Maschinen ist dem von Tauben sehr ähnlich.“

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