Wie entwerfe ich eine leistungsstarke MySQL-Tabellenstruktur zur Implementierung der Lebensmittelempfehlungsfunktion?

Wie entwerfe ich eine leistungsstarke MySQL-Tabellenstruktur zur Implementierung der Lebensmittelempfehlungsfunktion?

Da die Nachfrage der Menschen nach Lebensmitteln immer größer wird, nimmt der Einsatz von Empfehlungssystemen im Lebensmittelbereich allmählich zu. Der Entwurf einer leistungsstarken MySQL-Tabellenstruktur zur Implementierung der Lebensmittelempfehlungsfunktion wird eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Plattformentwicklung spielen. In diesem Artikel wird erläutert, wie eine solche Tabellenstruktur entworfen wird, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

1. Anforderungsanalyse
Bevor Sie ein leistungsstarkes Lebensmittelempfehlungssystem entwerfen, müssen Sie zunächst die Systemanforderungen klären. Im Allgemeinen muss ein Lebensmittelempfehlungssystem die folgenden Anforderungen erfüllen:

1. Hohe Leistung: Es kann bei Vorhandensein großer Datenmengen schnell Empfehlungsberechnungen durchführen und auch viele gleichzeitige Anfragen unterstützen.
2. Genauigkeit: Das Empfehlungssystem muss in der Lage sein, basierend auf seinen Vorlieben und seinem Verhalten das Essen zu empfehlen, das am besten zum Geschmack des Benutzers passt.
3. Skalierbarkeit: Die Benutzerbasis des Lebensmittelempfehlungssystems kann schrittweise erweitert werden, sodass es in der Lage sein sollte, eine große Anzahl von Benutzern zu unterstützen.
4. Echtzeit: Der Geschmack und die Vorlieben der Nutzer können sich jederzeit ändern, daher muss das Empfehlungssystem in der Lage sein, den Nutzern zeitnah Lebensmittel zu empfehlen, die ihrem aktuellen Geschmack entsprechen.

2. Tabellendesign
Basierend auf der obigen Bedarfsanalyse können wir die folgenden Tabellenstrukturen entwerfen, um die Funktion des empfohlenen Lebensmittelsystems zu unterstützen:

1. Benutzertabelle (Benutzer): speichert die grundlegenden Informationen des Benutzers, einschließlich der Benutzer-ID und Benutzername, Geschlecht, Alter usw.

CREATE TABLE user (user (
user_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) NOT NULL,
gender ENUM('male', 'female') NOT NULL,
age INT NOT NULL
);

2. 美食表（food）：保存美食的基本信息，包括美食ID、美食名称、美食类型等。

CREATE TABLE food (
food_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
food_name VARCHAR(100) NOT NULL,
food_type VARCHAR(100) NOT NULL
);

3. 用户-美食评分表（user_food_rating）：保存用户对美食的评分信息，包括用户ID、美食ID、评分值。

CREATE TABLE user_food_rating (
user_id INT NOT NULL,
food_id INT NOT NULL,
rating FLOAT NOT NULL,
PRIMARY KEY (user_id, food_id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (user_id),
FOREIGN KEY (food_id) REFERENCES food (food_id)
);

4. 用户-美食喜好表（user_food_preference）：保存用户对美食的喜好信息，包括用户ID、美食ID、喜好程度。

CREATE TABLE user_food_preference (
user_id INT NOT NULL,
food_id INT NOT NULL,
preference FLOAT NOT NULL,
PRIMARY KEY (user_id, food_id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (user_id),
FOREIGN KEY (food_id) REFERENCES food (food_id)
);

5. 美食相似度表（food_similarity）：保存美食之间的相似度信息，包括美食ID1、美食ID2、相似度值。

CREATE TABLE food_similarity (
food_id1 INT NOT NULL,
food_id2 INT NOT NULL,
similarity FLOAT NOT NULL,
PRIMARY KEY (food_id1, food_id2),
FOREIGN KEY (food_id1) REFERENCES food (food_id),
FOREIGN KEY (food_id2) REFERENCES food (food_id user_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) NOT NULL,

gender ENUM('männlich', 'weiblich') NOT NULL,<p> <code>age INT NOT NULL

);

1. Lebensmitteltabelle (Lebensmittel): Speichern Sie grundlegende Informationen zu Lebensmitteln, einschließlich Lebensmittel-ID. Lebensmittelname, Lebensmittelart usw.

CREATE TABLE food (
food_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
food_name VARCHAR(100) NOT NULL,
food_type VARCHAR(100) NOT NULL<br>);<br><ol start="3"> <br>Bewertungstabelle für Benutzerlebensmittel (user_food_rating): Speichert die Bewertungsinformationen des Benutzers für Lebensmittel, einschließlich Benutzer-ID, Lebensmittel-ID und Bewertungswert. <br><br><br>CREATE TABLE <code>user_food_rating (

user_id INT NOT NULL,

food_id INT NOT NULL,
2. rating FLOAT NICHT NULL,
PRIMÄRSCHLÜSSEL (user_id, food_id),

AUSLÄNDISCHER SCHLÜSSEL (user_id) REFERENZEN user (user_id),

FOREIGN KEY (food_id) REFERENZEN food (food_id)
);

Benutzer-Lebensmittelpräferenztabelle (user_food_preference): Speichert die Präferenzinformationen des Benutzers für Lebensmittel, einschließlich Benutzer-ID, Lebensmittel-ID und Präferenzstufe.

CREATE TABLE user_food_preference (

user_id INT NOT NULL,🎜 food_id INT NOT NULL,🎜 preference FLOAT NICHT NULL,🎜 PRIMÄRSCHLÜSSEL (user_id, food_id),🎜 AUSLÄNDISCHER SCHLÜSSEL (user_id) REFERENZEN user (user_id),🎜 FOREIGN KEY (food_id) REFERENZEN food (food_id)🎜);🎜
🎜Lebensmittelähnlichkeitstabelle (food_similarity): Speichert die Ähnlichkeitsinformationen zwischen Lebensmitteln, einschließlich Lebensmittel-ID1, Lebensmittel-ID2 und Ähnlichkeitswert. 🎜🎜🎜CREATE TABLE food_similarity (🎜 food_id1 INT NOT NULL,🎜 food_id2 INT NOT NULL,🎜 similarity FLOAT NICHT NULL,🎜 PRIMÄRSCHLÜSSEL (food_id1, food_id2),🎜 AUSLÄNDISCHER SCHLÜSSEL (food_id1) REFERENZEN food (food_id),🎜 FOREIGN KEY (food_id2) REFERENZEN food (food_id)🎜);🎜🎜 3. Codebeispiel 🎜🎜🎜Fragen Sie die vom Benutzer empfohlene Lebensmittelliste ab.🎜🎜🎜SELECT f.food_name, f.food_type🎜FROM food_f ufp.food_id = fs.food_id1🎜 WHERE ufp.user_id = 1🎜 GROUP BY food_id🎜) AS t ON f.food_id = t.food_id🎜ORDER BY score DESC🎜LIMIT 10;🎜🎜🎜Aktualisieren Sie die Punktzahl des Benutzers für Essen🎜🎜 🎜INSERT INTO user_food_rating (user_id, food_id, Rating)🎜VALUES (1, 1001, 4.5)🎜ON DUPLICATE KEY UPDATE Rating = 4.5;🎜🎜Die obigen Codebeispiele dienen nur als Referenz und müssen möglicherweise entsprechend bestimmten Umständen geändert werden in tatsächlichen Anwendungen. 🎜🎜Zusammenfassend kann durch vernünftiges Design und Optimierung der MySQL-Tabellenstruktur ein leistungsstarkes Lebensmittelempfehlungssystem realisiert werden. Gleichzeitig kann es in Kombination mit in Echtzeit aktualisierten Strategien und präzisen Empfehlungsalgorithmen den Benutzern Lebensmittelempfehlungen geben, die ihrem Geschmack am besten entsprechen. Natürlich müssen in praktischen Anwendungen auch andere Faktoren wie Cache, Suchmaschinen, Daten-Sharding usw. berücksichtigt werden, um die Leistung und Genauigkeit des Systems weiter zu verbessern. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entwerfe ich eine leistungsstarke MySQL-Tabellenstruktur zur Implementierung der Lebensmittelempfehlungsfunktion?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!