


IBM veröffentlicht den KI-Programmierassistenten „watsonx', der den Mangel an COBOL-Programmierern lindern soll
IT Home News Am 31. Oktober hat IBM kürzlich eine Pressemitteilung herausgegeben, um den aktuellen Mangel an Programmierern mit Kenntnissen in COBOL (einer 1959 entworfenen und entwickelten Programmiersprache) zu lindern, den generativen KI-Programmierassistenten „watsonx“ auf den Markt gebracht.
IBM hat im August dieses Jahres einen Dienst namens „IBM Z“ gestartet, der darauf abzielt, COBOL in die Java-Sprache zu konvertieren. Vor kurzem wurde der Dienst offiziell unter dem Namen „watsonx“ gestartet
Watsonx‘ Kernfunktionalität vereinfacht die Konvertierung von COBOL-Code in Java und ist auf die Modernisierung von Großrechnern ausgelegt. Laut IBM ist der Assistent für künstliche Intelligenz bei der Codeübersetzung äußerst genau und kann häufige Grammatikfehler reduzieren, wodurch die Effizienz der zeilenweisen Übersetzung verbessert wird
Um die Zuverlässigkeit der Ausgabe zu verbessern, plant IBM die Einführung eines automatisierten Unit-Testing-Tools, das bei der Überprüfung des konvertierten Codes hilft
Das CodeNet-Modell ist eine wichtige Komponente hinter Watsonx und wurde Berichten zufolge mit 1,5 Billionen Parametern trainiert und verfügt über 20 Milliarden Parameter. Um eine effizientere Konvertierung von COBOL in Java zu ermöglichen, wurde ein großes Kontextfenster mit 32.000 Parametern entwickelt, um ein breiteres Spektrum an Kontextinformationen zu erfassen
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IBM kündigte plötzlich eine neue Entlassungsrunde an! Der Chief Communications Officer von IBM gab die Neuigkeiten auf der letzten siebenminütigen Mitarbeiterbesprechung bekannt. Diesmal liegt der Fokus vor allem auf den Marketing- und Kommunikationsabteilungen. Obwohl IBM keine formelle Stellungnahme zum Ausmaß der Entlassungen abgegeben hat, kündigte das Unternehmen erst im Januar dieses Jahres an, 3.400 Mitarbeiter zu entlassen. Der CEO des Unternehmens, Arvind Krishna, sagte zuvor, dass das Unternehmen in den nächsten fünf Jahren 8.000 Arbeitsplätze durch künstliche Intelligenz ersetzen werde. Diese völlig plötzliche Operation hat die Mitarbeiter direkt verwirrt ... Haben diese 8.000 Menschen schon vor langer Zeit damit begonnen, Mitarbeiter zu entlassen? Quelle: One Acre Three Points Laut Statistiken relevanter Websites haben in diesem Jahr bisher etwa 204 Technologieunternehmen Mitarbeiter entlassen, fast 50.000 Menschen. Darunter Google-Mutterkonzern Alphabet, Amazon

IBM hat kürzlich eine neue Reihe von Produkten angekündigt, die auf den kürzlich eingeführten generativen KI-Codierungsfunktionen für Mainframe-Entwickler aufbauen, um die Ausführung künstlicher Intelligenz auf ihrer älteren Rechenzentrumshardware zu erleichtern. IBM sagte in einem Update für IBMZ, dass es Kunden dabei helfen soll, ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern Durch die Implementierung von Geschäfts-KI in mehreren Branchen und Anwendungsfällen umfasst es eine neue Reihe von Entwickler-Toolkits, die die am weitesten verbreiteten KI-Frameworks und die Programmiersprache Python unterstützen, Verbesserungen des maschinellen Lernens für z/OS und Leistungsverbesserungen im IBMz/OS-Mainframe-Betriebssystem . IBM sagte, dass diese Aktualisierungen es Kunden ermöglichen werden, die Genauigkeit der Richtlinienberatung zu verbessern, die Zuverlässigkeit und Aktualität der Anti-Geldwäsche-Kontrollen zu verbessern und zu reduzieren

IT House berichtete am 31. Oktober, dass IBM kürzlich eine Pressemitteilung herausgegeben habe, in der es hieß, dass es den generativen KI-Programmierassistenten „watsonx“ auf den Markt gebracht habe, um den aktuellen Mangel an Sprachprogrammierern mit Kenntnissen in COBOL (einer Programmiersprache, die 1959 entworfen und entwickelt wurde) zu lindern. IBM hat im August dieses Jahres einen Dienst namens „IBMZ“ gestartet, der darauf abzielt, COBOL in die Java-Sprache zu konvertieren. Kürzlich wurde der Dienst offiziell unter dem Namen „watsonx“ gestartet. Die Kernfunktionen von Watsonx vereinfachen die Konvertierung von COBOL-Code nach Java und sind auf die Modernisierung großer Computer ausgelegt. IBM sagte, der Assistent für künstliche Intelligenz sei bei der Codeübersetzung äußerst genau und könne reduzieren

IBM hat kürzlich ein neues Unternehmensinvestitionsinstrument auf den Markt gebracht, den Enterprise Artificial Intelligence Venture Fund. Der Fonds zielt darauf ab, Startups zu unterstützen, die an der Entwicklung unternehmensorientierter KI-Produkte arbeiten. Der Schritt von IBM erfolgt, da auch andere Technologiegiganten ihre Investitionen in das KI-Startup-Ökosystem erhöhen. Vor einigen Wochen erhielt AnthropicPBC, ein großer Entwickler von Sprachmodellen, eine Finanzierung von insgesamt bis zu 6 Milliarden US-Dollar von Amazon und Google. Kürzlich haben sich Hewlett Packard Enterprise und SAPSE einer Investition von mehr als 500 Millionen US-Dollar in den deutschen Anbieter künstlicher Intelligenz AlephAlpha GmbH angeschlossen. IBM beabsichtigt, über seinen Enterprise Artificial Intelligence Venture Fund eine Reihe von Startups „von der Frühphase bis zum Hyperwachstum“ zu unterstützen. Laut Medienberichten I

Der vollständige englische Name von IBM lautet „International Business Machines Corporation“, was sich auf International Business Machines Corporation oder International Business Machines Corporation bezieht. Der Hauptsitz befindet sich in Armonk, New York.

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ChatGPT ist im Internet beliebt und auch das dahinter stehende KI-Modelltraining hat große Aufmerksamkeit erregt. IBM Research gab kürzlich bekannt, dass der von ihm entwickelte cloudnative Supercomputer Vela schnell bereitgestellt und zum Trainieren grundlegender KI-Modelle verwendet werden kann. Seit Mai 2022 nutzen Dutzende Forscher des Unternehmens diesen Supercomputer, um KI-Modelle mit zig Milliarden Parametern zu trainieren. Basismodelle sind KI-Modelle, die auf großen Mengen unbeschrifteter Daten trainiert werden. Aufgrund ihrer Vielseitigkeit können sie mit nur einer Feinabstimmung für eine Reihe unterschiedlicher Aufgaben verwendet werden. Ihr Ausmaß ist enorm und erfordert enorme und kostspielige Rechenleistung. Experten sagen daher, dass die Rechenleistung der größte Engpass bei der Entwicklung der nächsten Generation groß angelegter Basismodelle sein wird und deren Training viel Rechenleistung und Zeit erfordert. Schulung verfügbar

IBM Research gab kürzlich bekannt, dass sein Granite-Coding-Basismodell Open Source ist, mit dem Ziel, fortschrittliche KI-Tools zu demokratisieren und umfassende Änderungen in der Art und Weise zu fördern, wie Code branchenübergreifend geschrieben, gepflegt und entwickelt wird. Dieser Schritt wird es Entwicklern ermöglichen, KI-Modelle effizienter zu erstellen, zu optimieren und einzusetzen und so die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen. Granite ist ein fortschrittliches KI-Programmiertool, das vom IBM Research Institute mit leistungsstarken Funktionen entwickelt wurde. Auf welcher Ebene basiert es auf dem Open-Standard-Codierungsmodell IBM Granite? Granite entstand aus dem Bestreben von IBM, den Codierungsprozess zu vereinfachen. Nachdem IBM die Komplexität und die schnellen Entwicklungsanforderungen der Softwareentwicklung erkannt hatte, nutzte es seine starken wissenschaftlichen Forschungskapazitäten, um eine Reihe von KI-gesteuerten Tools zu entwickeln
