Alibaba Cloud verbessert die KI-Infrastruktur, die Hälfte der großen chinesischen Unternehmen entscheidet sich für Alibaba Cloud!

Am 31. Oktober 2023 sagte Zhou Jingren, CTO von Alibaba Cloud, auf der Yunqi-Konferenz 2023, dass Alibaba Cloud sein Cloud-Computing-System durch umfassende technologische Innovationen aufrüsten wird, um dem intelligenten Zeitalter gewachsen zu sein, von der zugrunde liegenden Rechenleistung über die KI-Plattform bis hin zum Modell Dienste schaffen die offenste Cloud-Plattform im KI-Zeitalter. Auf dem Veranstaltungsort kündigte Zhou Jingren die neuesten Fortschritte bei den Grundfunktionen des Cloud Computing an, verbesserte die Plattform für künstliche Intelligenz und veröffentlichte das groß angelegte allgemeine Modell „Qianwen 2.0“ mit einer Parameterskala von Hunderten von Milliarden -Stop-Modell-Anwendungsentwicklungsplattform Alibaba Cloud Hunderte von Verfeinerungen. Derzeit hat Alibaba Cloud im KI-Zeitalter zunächst ein Full-Stack-Cloud-Computing-System aufgebaut

„Derzeit läuft die Hälfte der großen chinesischen Modellunternehmen auf Alibaba Cloud, und 2,8 Millionen KI-Entwickler sind in der Alibaba Cloud Magic Community aktiv. In Zukunft wird Alibaba Cloud mit Tausenden von Branchen zusammenarbeiten, um KI-Innovationen zu fördern und Technologie auszutauschen.“ Dividenden", sagte Zhou Jingren.

Die KI-Infrastruktur wird in allen Aspekten verbessert

Umgeschriebener Inhalt: Große Modelle sind die Kerntechnologie der aktuellen KI-Welle, und die Qualität des Basismodells bestimmt weitgehend die Aussichten der KI-Industrialisierung. Das Training großer Modelle ist ein systematisches Projekt, das komplexe Technologien wie Rechenleistungsbasis, Netzwerk, Speicher, Big Data, KI-Framework und KI-Modell umfasst. Nur ein leistungsstarkes Cloud-Computing-System kann hochwertige Großmodelle trainieren

Zhou Jingren sagte, dass Alibaba Cloud 2009 das Konzept „Das Rechenzentrum ist ein Computer“ vorgeschlagen hat. Heute erfordert die KI-Ära ein solches technisches System noch mehr. Als Supercomputer kann Cloud Computing heterogene Rechenressourcen effizient verbinden, den Engpass eines einzelnen Leistungschips überwinden und gemeinsam umfangreiche intelligente Rechenaufgaben erledigen.

Um eine stabile Verbindung und effizientes Parallelrechnen für groß angelegte Modellschulungen zu gewährleisten, hat Alibaba Cloud die Plattform für künstliche Intelligenz PAI komplett aktualisiert. Die unterste Schicht von PAI übernimmt die KI-Cluster-Netzwerkarchitektur der neuen Generation HPN 7.0, die eine Cluster-Skalierbarkeit auf bis zu 100.000 Karten unterstützt. Die Beschleunigungsrate für verteiltes Training im extrem großen Maßstab liegt bei bis zu 96 % und liegt damit weit über dem Branchenniveau. Bei groß angelegten Modelltrainingsaufgaben können mehr als 50 % der Rechenressourcen eingespart werden, und die Leistung ist weltweit führend

Die große Modellreihe Alibaba Cloud Tongyi wird auf Basis der künstlichen Intelligenzplattform PAI trainiert. Neben Tongyi Large Model laufen die Hälfte der großen Modellunternehmen Chinas auf Alibaba Cloud. Eine große Anzahl führender Unternehmen und Institutionen wie Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Zero One Wish, Kunlun Wanwei, vivo und die Fudan University sind alle darauf geschult Alibaba Cloud. Großes Modell.

Wang Xiaochuan, Gründer und CEO von Baichuan Intelligence, sagte: „Baichuan hat nur ein halbes Jahr nach seiner Gründung sieben große Modelle veröffentlicht. Eine schnelle Iteration ist untrennbar mit der Unterstützung von Cloud Computing und Alibaba Cloud verbunden.“ Durch die gemeinsame Anstrengung beider Parteien hat Baichuan die Trainingsaufgabe des Kcal-Großmodells erfolgreich abgeschlossen, wodurch die Kosten für die Modellinferenz effektiv gesenkt und die Effizienz der Modellbereitstellung verbessert wurden

Alibaba Cloud ist zur öffentlichen KI-Rechenleistungsbasis für Chinas große Modelle geworden. Bisher haben viele gängige Großkopfmodelle in China über Alibaba Cloud API-Dienste für die Außenwelt bereitgestellt, darunter die Tongyi-Serie, die Baichuan-Serie, die Zhipu AI ChatGLM-Serie, die allgemeinen Großmodelle von Jiang Ziya usw.

Da sich die Industrialisierung der KI allmählich vertieft, wird die Nachfrage nach intelligenter Rechenleistung im großen Maßstab sicherlich explodieren. Alibaba Cloud hat 89 Cloud-Computing-Rechenzentren in 30 Regionen auf der ganzen Welt gebaut und stellt mehr als 3.000 Edge-Computing-Knoten bereit. Die Vorteile der geringen Latenz und der hohen Elastizität des Cloud Computing werden voll ausgenutzt. In diesem Jahr unterstützte Alibaba Cloud erfolgreich den kurzfristigen und hochintensiven Traffic-Burst von Miaoya Camera, der im gesamten Netzwerk beliebt ist.

Auf dem Weg zum autonomen Fahren in der Cloud

Zhou Jingren sagte, dass wir durch die Integration von Großmodelltechnologie und Cloud Computing hoffen, dass die Cloud der Zukunft autonomes Fahren wie ein Auto realisieren und so das Entwicklererlebnis in der Cloud erheblich verbessern kann

Es wird berichtet, dass mehr als 30 Cloud-Produkte auf Alibaba Cloud bereits über umfangreiche Modellfunktionen verfügen. Beispielsweise hat die Big-Data-Governance-Plattform DataWorks von Alibaba Cloud kürzlich eine neue interaktive Methode namens Copilot eingeführt. Benutzer müssen lediglich Eingaben in natürlicher Sprache vornehmen, um automatisch SQL zu generieren und entsprechende Daten-ETL-Operationen automatisch durchzuführen. Auf diese Weise kann die Gesamtentwicklungs- und Analyseeffizienz um mehr als 30 % verbessert werden, was mit „autonomem Fahren“ vergleichbar ist

Alibaba Clouds Container, Datenbanken und andere Produkte bieten ebenfalls ein ähnliches Entwicklungserlebnis und können Funktionen wie NL2SQL, SQL-Annotationsgenerierung, Fehlerkorrektur und Optimierung implementieren. Diese Funktionen werden in Zukunft auch in andere Alibaba Cloud-Produkte integriert

Bessere große Modelle zur Beschleunigung der Anwendungsinnovation

Auf der Yunqi-Konferenz 2023 kündigte Zhou Jingren die neuesten Fortschritte des von Alibaba selbst entwickelten Großmodells an und veröffentlichte Tongyi Qianwen 2.0 mit einer Skala von Hunderten Milliarden Parametern. Tongyi Qianwen 2.0 übertraf GPT-3.5 und Llama2 in 10 maßgeblichen Bewertungen deutlich und schloss damit schneller zu GPT-4 auf.

Tausende Branchen möchten große Modelle nutzen, um Veränderungen in Produktions- und Dienstleistungsmethoden zu erreichen, aber die hohe Schwelle für die Nutzung großer Modelle hat die meisten Menschen von der technologischen Welle abgehalten. Ob es darum geht, ein exklusives großes Modell anzupassen oder innovative Anwendungen auf der Grundlage großer Modelle zu entwickeln, es bestehen hohe Anforderungen an Talent, Technologie und Finanzierung.

Auf der Yunqi-Konferenz stellte Zhou Jingren eine One-Stop-Plattform für die Entwicklung großer Modellanwendungen vor – Alibaba Cloud Bailian. Die Plattform integriert hochwertige inländische und ausländische Mainstream-Großmodelle und bietet Dienste wie Modellauswahl, Feinabstimmungsschulungen und Sicherheitssuiten und Modellbereitstellung sowie Full-Link-Anwendungsentwicklungstools, die komplexe Aufgaben wie die zugrunde liegende Rechenleistungsbereitstellung, Modellvorschulung und Toolentwicklung für Benutzer vereinfachen. Entwickler können in 5 Minuten eine große Modellanwendung entwickeln und in wenigen Stunden ein unternehmensspezifisches Modell „verfeinern“. Entwickler können sich mehr auf Anwendungsinnovationen konzentrieren.

Um die Integration und Implementierung großer Modelle in Tausenden von Branchen zu erleichtern, hat Alibaba Cloud 8 auf Tongyi basierende große Branchenmodelle „prototypisiert“ und die Fortschritte vor Ort bekannt gegeben: personalisierte Charaktererstellungsplattform Tongyi Stardust, intelligente Investitionsforschung Assistent Tongyi Dianjin, KI-Leseassistent Tongyi Zhiwen usw. feierten ihr Debüt; der intelligente Codierungsassistent Tongyi Lingma wurde in Alibaba Cloud weithin übernommen und wurde weithin gelobt. Der Arbeits- und Lern-KI-Assistent Tongyi Tingwu verarbeitet täglich mehr als 50.000 Audio- und Videodateien . Die Gesamtzahl der Nutzer übersteigt 1 Million.

Derzeit haben viele Unternehmen damit begonnen, exklusive Modelle und Anwendungen auf Alibaba Cloud Bailian zu entwickeln, darunter CCTV.com, Langxin Technology und AsiaInfo Technology. Langxin Technology hat ein großes stromspezifisches Modell in der Cloud trainiert und eine Anwendung namens „Intelligenter Assistent zur Interpretation von Stromrechnungen“ und eine Anwendung namens „Assistent zur Analyse der Energiewirtschaftspolitik/Datenanalyse“ entwickelt. Der Einsatz dieser Anwendungen kann die Effizienz des Kundenempfangs um 50 % verbessern und die Beschwerdequote um 70 % senken. Diese neue Innovationsrunde zieht die Aufmerksamkeit und Beteiligung tausender Branchen auf sich

Durch eine feste, offene Politik arbeiten wir gemeinsam daran, den ökologischen Wohlstand zu fördern

Das Hauptziel von Alibaba Cloud besteht darin, den Wohlstand des chinesischen Ökosystems für künstliche Intelligenz zu fördern. Alibaba Cloud setzt sich für den Aufbau der offensten Plattform für Großmodelle ein und begrüßt alle Großmodelle, die sich mit Alibaba Cloud Bailian verbinden, um Entwicklern Dienste für künstliche Intelligenz bereitzustellen. sagte Zhou Jingren

Alibaba Cloud ist das erste Technologieunternehmen in China, das Open-Source- und selbstentwickelte Großmodelle startet und damit den Trend zu Open-Source-Großmodellen in China anführt. Derzeit verfügt Alibaba Cloud über die Open-Source-Versionen Tongyi Qianwen 7B und 14B, und die Anzahl der Downloads hat eine Million überschritten. Auf der Veranstaltung gab Zhou Jingren bekannt, dass das Tongyi Qianwen 72B-Modell Open Source sein wird und damit das größte Open-Source-Modell in China sein wird

Alibaba Cloud teilt nicht nur selbst entwickelte neue Technologien mit Entwicklern, sondern unterstützt auch aktiv die Entwicklung großer Modelle Dritter. In der Alibaba Cloud Magic Community haben Top-Unternehmen der Branche wie Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, IDEA Research Institute und andere Top-Unternehmen ihre wichtigsten großen Modelle als Open Source veröffentlicht. Alibaba Cloud stellt Entwicklern kostenlose GPU-Rechenleistung zur Verfügung, damit sie diese großen Modelle ausprobieren können. Bisher wurden mehr als 30 Millionen Stunden GPU-Rechenleistung bereitgestellt

Zhou Jingren gab bekannt, dass die Moda-Community inzwischen mehr als 2.300 KI-Modelle gesammelt hat, was 2,8 Millionen KI-Entwickler anzieht, und dass die Zahl der Downloads von KI-Modellen 100 Millionen überschritten hat, was sie zur größten KI-Community in China mit den aktivsten Entwicklern macht.

Auf der Yunqi-Konferenz 2023 kündigte Alibaba Cloud einen wichtigen Plan an: den „Yun Gong Kaiwu Plan“, der darauf abzielt, jedem chinesischen Studenten einen Cloud-Server zur Verfügung zu stellen. Darüber hinaus wird Alibaba Cloud den Universitäten, mit denen es Verträge abgeschlossen hat, umfangreichere Computerressourcenunterstützung bereitstellen, um Chinas jungen Wissenschaftlern und Studenten dabei zu helfen, den Höhepunkt der wissenschaftlichen Forschung zu erreichen. Derzeit sind die Tsinghua-Universität, die Peking-Universität, die Zhejiang-Universität, die Shanghai Jiao Tong-Universität, die Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas, die Südchinesische Technische Universität und andere Universitäten die ersten Partner des Programms

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