


Alibaba Cloud veröffentlicht General Question Answering 2.0, das GPT-3.5 in der Leistung übertrifft und die Verfolgung von GPT-4 beschleunigt
Am 31. Oktober veröffentlichte Alibaba Cloud offiziell Tongyi Qianwen 2.0, ein großes Modell mit Hunderten Milliarden Parametern. In 10 maßgeblichen Bewertungen hat die Gesamtleistung von Tongyi Qianwen 2.0 GPT-3.5 übertroffen und beschleunigt sich, um GPT-4 einzuholen. Am selben Tag wurde die Tongyi Qianwen APP offiziell in den wichtigsten Märkten für mobile Anwendungen eingeführt, und jeder kann die neuesten Modellfunktionen über die APP direkt erleben.
In den letzten 6 MonatenTongyi Qianwen 2.0 hat einen großen Leistungssprung gegenüber der im April veröffentlichten Version 1.0 gemacht. Tongyi Qianwen 2.0hat sich in Komplexem Unterrichtsverständnis, literarischem Schaffen und Allgemeinem verbessert Zweck Mathematik, Wissensgedächtnis, Halluzinationsresistenz und andere Fähigkeiten wurden alle deutlich verbessert. Derzeit hat die Gesamtleistung von Tongyi Qianwen GPT-3,5 überschritten und beschleunigt, um GPT-4 einzuholen.
Die Gesamtleistung von Tongyi Qianwen 2.0 hat GPT-3.5 übertroffen und beschleunigt, um GPT-4 einzuholen LU, C- Eval ,GSM8K, HumanEval, MATH und andere 10 Mainstream-Benchmark-Bewertungssätze, die Gesamtpunktzahl von Tongyi Qianwen 2.0 übertraf Metas Llama-2-70B, im Vergleich zu OpenAIs Chat-3.5 gab es neun Siege und eine Niederlage und im Vergleich zu GPT -4 Es hat vier Siege und sechs Niederlagen, was den Abstand zu GPT-4 weiter verringert.
Die Fähigkeit, Chinesisch und Englisch zu verstehen, ist die Grundkompetenz großer Sprachmodelle.
In Bezug auf Englischaufgaben erzielte Tongyi Qianwen 2.0 im MMLU-Benchmark den zweiten Platz nach GPT-4. Durch die deutliche Erhöhung der Anzahl der Parameter kann Tongyi Qianwen 2.0 komplexe Sprachstrukturen und -konzepte besser verstehen und verarbeiten Bei den chinesischen Aufgaben erreichte Tongyi Qianwen 2.0 die höchste Punktzahl im C-Eval-Benchmark mit einem klaren Vorteil. Dies liegt daran, dass das Modell während des Trainings mehr Chinesisch-Korpus gelernt hat, wodurch sein Chinesisch-Verständnis und seine Ausdrucksfähigkeiten weiter gestärkt wurden.
In Bereichen wie mathematischem Denken und Codeverständnis hat Tongyi Qianwen 2.0 erhebliche Fortschritte gemacht. Im Argumentations-Benchmark-Test GSM8K belegte Tongyi Qianwen den zweiten Platz und demonstrierte starke Rechen- und logische Denkfähigkeiten. Im HumanEval-Test lag Tongyi Qianwens Punktzahl dicht hinter GPT-4 und GPT-3.5, was hauptsächlich die Fähigkeit des Modells misst Das Verstehen und Ausführen von Codefragmenten ist die Grundlage für große Modelle, die in Szenarien wie Programmierunterstützung und automatischer Codereparatur verwendet werden. Bild: Tongyi Qianwen 2.0 veröffentlicht Tongyi Qianwen 2.0 hat technische Optimierungen in Bezug auf die Einhaltung von Anweisungen, die Verwendung von Werkzeugen, die verfeinerte Erstellung usw. vorgenommen, sodass es besser in nachgelagerte Anwendungsszenarien integriert werden kann.
Die offizielle Website von Tongyi Large Model hat multimodale und Plug-in-Funktionen eingeführt, die segmentierte Aufgaben wie Bildeingabe und Dokumentanalyse unterstützen. Gleichzeitig sind 8 große Branchenmodellgruppen online, die auf dem Tongyi-Großmodelltraining basieren.
Sie sind Tongyi Lingma – intelligenter Codierungsassistent
, Tongyi Zhiwen-AI-Leseassistent,
Tongyi Tingwu – KI-Assistent für Arbeit und Studium, Tongyi Stardust – personalisierte Plattform zur Charaktererstellung
,, Tongyi Xiaomi-Smart Customer Service
, Tongyi Renxin – Persönlicher exklusiver Gesundheitsassistent, Tongyi Farui – AI Rechtsberater. Die 8 wichtigsten Branchenmodelle orientieren sich an den beliebtesten vertikalen Szenarien und nutzen Domänendaten für spezialisierte Schulungen. Benutzer können Modellfunktionen direkt auf der offiziellen Website erleben, und Entwickler können Modellfunktionen durch Webseiteneinbettung, API/SDK-Aufrufe usw. in ihre eigenen großen Modellanwendungen und -dienste integrieren. Bild: Die Tongyi-Großmodellfamilie wurde vollständig aktualisiert. 8 große Industriemodelle sind in Gruppen online. Ab Oktober Alib aba Cloud hat mit kooperiert Mehr als 60 Branchen Führende Partner führen eine intensive Zusammenarbeit durch, um die Umsetzung von Tongyi Qianwen in den Bereichen Büro, Kulturtourismus, Elektrizität, Regierungsangelegenheiten, Krankenversicherung, Transport, Fertigung, Finanzen, Softwareentwicklung und anderen Bereichen voranzutreiben. Zhou Jingren gab bekannt, dass Alibaba Cloud plant, die 72B-Version von Tongyi Qianwen in naher Zukunft als Open Source bereitzustellen. Zuvor hat Alibaba Cloud die 7B- und 14B-Versionsmodelle als Open Source bereitgestellt und die kumulierten Downloads des -Modells haben überschritten 1 Million. Alibaba Cloud wird weiterhin Entwickler aus allen Gesellschaftsschichten dabei unterstützen, innovative Modelle und Anwendungen auf Basis des Open-Source-Modells Tongyi Qianwen zu entwickeln. Bild: Tongyi Qianwen 72B wird bald Open Source sein
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Laut Nachrichten dieser Website vom 5. August gab Alibaba Cloud bekannt, dass die Yunqi-Konferenz 2024 vom 19. bis 21. September in der Stadt Yunqi in Hangzhou stattfinden wird. Es wird ein dreitägiges Hauptforum, 400 Unterforen und parallele Themen geben. sowie knapp vierzehntausend Quadratmeter Ausstellungsfläche. Die Yunqi-Konferenz ist kostenlos und für die Öffentlichkeit zugänglich. Ab sofort kann die Öffentlichkeit kostenlose Tickets über die offizielle Website der Yunqi-Konferenz erwerben. Die Ticket-Website ist auf dieser Website angehängt. https://yunqi.aliyun.com/2024 /ticket-list Berichten zufolge entstand die Yunqi-Konferenz im Jahr 2009 und hieß ursprünglich „First China Website Development Forum“. Im Jahr 2015 entwickelte sie sich zur Alibaba Cloud Developer Conference , wurde sie offiziell in „Yunqi-Konferenz“ umbenannt und verlief weiterhin erfolgreich

Alibaba Cloud hat heute ein Open-Source-Projekt namens Qwen-14B angekündigt, das ein parametrisches Modell und ein Konversationsmodell umfasst. Dieses Open-Source-Projekt ermöglicht die kostenlose kommerzielle Nutzung: Alibaba Cloud hat zuvor ein Parametermodell Qwen-7B im Wert von 7 Milliarden US-Dollar veröffentlicht. Nach Angaben von Alibaba hat das Downloadvolumen die 1-Millionen-Marke überschritten Cloud, Qwen -14B übertrifft Modelle gleicher Größe in mehreren maßgeblichen Bewertungen, und einige Indikatoren liegen sogar nahe an Llama2-70B. Berichten zufolge handelt es sich bei Qwen-14B um ein leistungsstarkes Open-Source-Modell, das mehrere Sprachen unterstützt. Seine gesamten Trainingsdaten umfassen mehr als 3 Billionen Token, verfügen über stärkere Denk-, Erkenntnis-, Planungs- und Gedächtnisfähigkeiten und unterstützen ein maximales Kontextfenster von 8.000

Zu den Caching-Mechanismen von Alibaba Cloud gehören Alibaba Cloud Redis, Alibaba Cloud Memcache, der verteilte Cache-Dienst DSC, Alibaba Cloud Table Store, CDN usw. Ausführliche Einführung: 1. Alibaba Cloud Redis: Eine von Alibaba Cloud bereitgestellte verteilte Speicherdatenbank, die schnelles Lesen und Schreiben sowie Datenpersistenz unterstützt. Durch die Speicherung von Daten im Speicher können Datenzugriff mit geringer Latenz und hohe Parallelitätsverarbeitungsfunktionen bereitgestellt werden. 2. Alibaba Cloud Memcache: das von Alibaba Cloud usw. bereitgestellte Cache-System.

Detaillierte Erklärung der Maven Alibaba Cloud-Image-Konfiguration Maven ist ein Java-Projektverwaltungstool. Durch die Konfiguration von Maven können Sie problemlos abhängige Bibliotheken herunterladen und Projekte erstellen. Das Alibaba Cloud-Image kann die Download-Geschwindigkeit von Maven beschleunigen und die Effizienz der Projektkonstruktion verbessern. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie die Alibaba Cloud-Spiegelung konfiguriert wird, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Was ist Alibaba Cloud Image? Alibaba Cloud Mirror ist der von Alibaba Cloud bereitgestellte Maven-Spiegeldienst. Durch die Verwendung von Alibaba Cloud Mirror können Sie das Herunterladen von Maven-Abhängigkeitsbibliotheken erheblich beschleunigen. Alibaba Cloud Mirror

Laut Nachrichten vom 7. November ist die Tongyi Qianwen App von Alibaba Cloud kürzlich im Apple AppStore gelandet und bietet Apple-Benutzern eine völlig neue Anwendungsauswahl. Die Größe des Installationspakets der Anwendung beträgt 25,9 MB und wurde bereits auf mehreren Android-Anwendungsmärkten eingeführt. Tongyi Qianwen ist ein leistungsstarkes und sehr umfangreiches Pre-Training-Modell, das Benutzern umfassende Unterstützung in verschiedenen Bereichen wie kreatives Texten, Büroassistenten, Lernunterstützung und interessantes Leben bieten kann. Laut Anwendungseinführung umfassen die Funktionen der Anwendung: Im Bereich des kreativen Textens können Benutzer Xiaohongshu-Texte erstellen, Skripte erstellen und Umschreib- und Poliervorgänge durchführen. Die Büroassistentenfunktion kann Code generieren, Code interpretieren und wöchentlich erweitern Berichte usw. Der Lernassistent verfügt über viele Funktionen wie Chinesisch-Englisch-Übersetzung, Lösung mathematischer Probleme und klassische Chinesisch-Übersetzung.

Heute haben Beijing Kingsoft Office Software Co., Ltd. (kurz „Kingsoft Office“) und Alibaba Cloud eine strategische Zusammenarbeit vereinbart. Beide Parteien werden ihre jeweiligen technischen Vorteile und Plattformfähigkeiten nutzen, um Cloud-Ressourcen, große KI-Modelle und ökologische Produkte zu entwickeln Integration, gemeinsame Lösungen usw. Führen Sie eine intensive Zusammenarbeit in mehreren Bereichen durch, um eine ökologisch koordinierte Entwicklung zu erreichen. Zhang Qingyuan, CEO von Kingsoft Office, und Wang Jian, Akademiker der Chinese Academy of Engineering und Gründer von Alibaba Cloud, waren Zeugen der Unterzeichnung. Jiang Zhiqiang, Senior Vice President von Kingsoft Office, und Zhang Tao, Vice President of Global Commercial der Alibaba Cloud Intelligence Group, unterzeichneten die Kooperationsvereinbarung im Namen beider Parteien. Kingsoft Office ist ein führender Bürosoftware-Dienstleister in China und bietet Bürodienstleistungen für Benutzer in mehr als 220 Ländern und Regionen auf der ganzen Welt. Um die technische Zusammenarbeit und ökologische Synergie zwischen den beiden Parteien zu fördern, bessere Smart-Office-Anwendungen zu schaffen und den Benutzern mehr zu bieten

Laut Nachrichten dieser Website vom 8. November gab Alibaba Cloud heute eine Erklärung ab, in der es heißt, dass ein Self-Media-Artikel mit dem Titel „Alibabas „Meister Tai“ Zheng Junfang als Geschäftsführer und General Manager von Alibaba Cloud zurücktreten wird“. ist rein erfunden und völlig ungenau. Alibaba Cloud behält sich das Recht vor, rechtliche Haftung gegen relevante Selbstmedien geltend zu machen. Den von Alibaba Cloud geposteten Screenshots nach zu urteilen, stammt dieser Artikel von „Leopard Change“. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung auf dieser Website war der Artikel nicht gelöscht. In dem Artikel heißt es: „Zheng Junfang könnte in Zukunft schrittweise in den Ruhestand gehen, als Chief Risk Officer und Chief Financial Officer der Cloud Intelligence Group zurücktreten und nicht mehr für bestimmte Geschäfte verantwortlich sein.“ Aus öffentlichen Informationen geht hervor, dass Zheng Junfang derzeit Partner von Alibaba, Chief Risk Officer der Alibaba Group, Direktor der Cloud Intelligence Group und gleichzeitig CCO der Gruppe und Leiter der Customer Experience Business Group der Gruppe ist. Im September dieses Jahres trat sie ihr Amt als Ali an

Wie konfiguriere ich den Alibaba Cloud Win-Server so, dass er die Ausführung von PHP unterstützt? Mit dem Aufkommen von Webanwendungen wird PHP häufig als beliebte serverseitige Skriptsprache verwendet. Das Einrichten und Betreiben einer PHP-Umgebung auf dem Windows-Server von Alibaba Cloud ist eine der Herausforderungen, denen sich viele Entwickler und Administratoren gegenübersehen. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie Sie die PHP-Umgebung auf dem Windows-Server von Alibaba Cloud konfigurieren, damit sie reibungslos funktioniert. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie einen Windows-Server auf Alibaba Cloud gekauft und angeschlossen haben
