Alibaba Cloud hat seine KI-Infrastruktur umfassend aktualisiert. Die Hälfte der großen chinesischen Modellunternehmen ist auf Alibaba Cloud im Einsatz.

Cloud-Computing-Technologiesystem im intelligenten Zeitalter

Umfassende Aktualisierung der KI-Infrastruktur

Die Kerntechnologie in der KI-Branche sind große Modelle, und die Qualität des Grundmodells bestimmt weitgehend die Aussichten der KI-Industrialisierung. Das Training großer Modelle erfordert systematisches Engineering, einschließlich komplexer Technologien wie Rechenbasis, Netzwerk, Speicher, Big Data, KI-Framework und KI-Modelle. Nur ein leistungsstarkes Cloud-Computing-System kann hochwertige große Modelle trainieren

Im Jahr 2009 hat Alibaba Zhou Jingren Cloud schlug das Konzept „Das Rechenzentrum ist ein Computer“ vor. Heute, im Zeitalter der KI, wird ein solches technisches System umso mehr benötigt. Als Supercomputer kann Cloud Computing heterogene Rechenressourcen effizient verbinden, den Engpass eines einzelnen Leistungschips überwinden und groß angelegte intelligente Rechenaufgaben gemeinsam erledigen

Um eine stabile Verbindung und effizientes paralleles Rechnen für das groß angelegte Modelltraining sicherzustellen , Alibaba Cloud Die Plattform für künstliche Intelligenz PAI wurde komplett aktualisiert. Die unterste Schicht von PAI übernimmt die KI-Cluster-Netzwerkarchitektur der neuen Generation HPN 7.0, die eine Cluster-Skalierbarkeit auf bis zu 100.000 Karten unterstützt. Die Beschleunigungsrate für verteiltes Training im extrem großen Maßstab liegt bei bis zu 96 % und liegt damit weit über dem Branchenniveau. Bei groß angelegten Modelltrainingsaufgaben können mehr als 50 % der Rechenressourcen eingespart werden, und seine Leistung ist weltweit führend. Alibaba Cloud hat seine KI-Infrastruktur vollständig aktualisiert. Die großen Modellreihen von Alibaba Cloud Tongyi werden durch künstliche Intelligenz trainiert Geheimdienstplattform PAI Es ist geschafft. Neben dem Tongyi-Großmodell trainieren auch viele große Unternehmen in China, wie Baichuan Intelligence, Zhipu AI, 010W, Kunlun Wanwei, vivo, die Fudan-Universität und eine Reihe führender Unternehmen und Institutionen, große Modelle auf Alibaba Cloud

Wang Xiaochuan, Gründer und CEO von Baichuan Intelligence, sagte: „Baichuan hat nur ein halbes Jahr nach seiner Gründung sieben große Modelle veröffentlicht. Eine schnelle Iteration ist untrennbar mit der Unterstützung von Cloud Computing verbunden.“ Durch gemeinsame Anstrengungen hat Baichuan die Trainingsaufgabe des großen Kilokalorienmodells erfolgreich abgeschlossen, die Kosten für die Modellinferenz effektiv gesenkt und die Effizienz der Modellbereitstellung verbessert.

Alibaba Cloud ist zur öffentlichen KI-Rechnerbasis für Chinas große Modelle geworden. Bisher haben viele Mainstream-Großmodelle in China über Alibaba Cloud API-Dienste für die Außenwelt bereitgestellt, darunter die Tongyi-Serie, die Baichuan-Serie, die Zhipu AI ChatGLM-Serie, die allgemeinen Großmodelle von Jiang Ziya usw.

Mit der allmählichen Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz wird die Nachfrage nach intelligenter Rechenleistung im großen Maßstab explodieren. Alibaba Cloud hat 89 Cloud-Computing-Rechenzentren in 30 Regionen auf der ganzen Welt eingerichtet und mehr als 3.000 Edge-Computing-Knoten bereitgestellt. Die Vorteile der geringen Latenz und der hohen Elastizität des Cloud Computing werden voll ausgenutzt. In diesem Jahr hat Alibaba Cloud den Ausbruch hochintensiven Datenverkehrs von Miaoya Camera in kurzer Zeit erfolgreich unterstützt. Auf dem Weg zu einer Cloud für autonomes Fahren Ich hoffe, dass die Cloud in Zukunft auch wie ein Auto autonom fahren kann, was die Erfahrung von Entwicklern, die die Cloud nutzen, erheblich verbessert. „

Den Nachrichten zufolge haben mehr als 30 Cloud-Produkte auf Alibaba Cloud Zugriff auf große Modelle Fähigkeiten. Beispielsweise hat die Big-Data-Management-Plattform DataWorks von Alibaba Cloud ein neues interaktives Formular hinzugefügt – Copilot. Benutzer müssen lediglich Eingaben in natürlicher Sprache verwenden, um SQL zu generieren und entsprechende Daten-ETL-Operationen automatisch auszuführen. Dadurch wird die Effizienz des gesamten Entwicklungs- und Analyseprozesses um mehr als 30 % gesteigert, vergleichbar mit „autonomem Fahren“

Alibaba Clouds Container, Datenbanken und andere Produkte bieten ebenfalls ein ähnliches Entwicklungserlebnis und können die Generierung von NL2SQL- und SQL-Annotationen realisieren/ Fehlerkorrektur/-optimierung und andere Funktionen. Zukünftig werden diese Funktionen auch in andere Cloud-Produkte von Alibaba integriert der allgemeinen Bedeutung von Qianwen 2.0 mit einer Skala von Hunderten Millionen Parametern. Tongyi Qianwen 2.0 hat GPT-3.5 und Llama2 in 10 maßgeblichen Tests deutlich übertroffen und ist schneller geworden, um GPT-4 einzuholen.

Tongyi Qianwen 2.0 veröffentlicht Hunderte Milliarden Parameter-großer Modelle. Tausende Branchen möchten große Modelle verwenden, um Änderungen in Produktions- und Servicemethoden zu erreichen, aber die hohe Schwelle für die Verwendung großer Modelle hat die meisten Menschen davon abgehalten die technologische Welle draußen. Ob es darum geht, ein exklusives großes Modell anzupassen oder innovative Anwendungen auf der Grundlage großer Modelle zu entwickeln, es bestehen hohe Anforderungen an Talent, Technologie und Finanzierung.

Auf der Yunqi-Konferenz veröffentlichte Zhou Jingren eine zentrale Anwendungsentwicklungsplattform für große Modelle – Alibaba Cloud Bailian. Die Plattform integriert gängige, hochwertige Großmodelle im In- und Ausland und bietet Dienstleistungen wie Modellauswahl, Feinabstimmungsschulungen, Sicherheitssuiten, Modellbereitstellung und Full-Link-Anwendungsentwicklungstools. Auf diese Weise können Benutzer komplexe Aufgaben wie die Bereitstellung der zugrunde liegenden Rechenleistung, das Vortraining des Modells und die Werkzeugentwicklung vereinfachen. Entwickler müssen nur 5 Minuten für die Entwicklung einer großen Modellanwendung aufwenden und innerhalb weniger Stunden ein unternehmensspezifisches Modell „verfeinern“. Auf diese Weise können sich Entwickler stärker auf Anwendungsinnovationen konzentrieren

Um die Integration und Anwendung von Großmodellen in verschiedenen Branchen voranzutreiben, hat Alibaba Cloud acht Branchen-Großmodelle basierend auf gemeinsamen Zielen entwickelt und vor Ort implementiert Angekündigte Fortschritte: Die personalisierte Charaktererstellungsplattform Universal Stardust, der intelligente Investitionsforschungsassistent Universal Midas, der intelligente Codierungsassistent Universal Lingma wurden in Alibaba Cloud weithin übernommen und haben große Anerkennung gefunden Universal Listening verarbeitet täglich mehr als 50.000 Audio- und Videoaufnahmen mit einer Gesamtnutzerzahl von mehr als einer Million

Die Entwicklung großformatiger Modelle löst eine neue Runde von Innovationen in allen Lebensbereichen aus. Derzeit haben Unternehmen wie CCTV.com, Langxin Technology und AsiaInfo Technology die Führung bei der Entwicklung exklusiver Modelle und Anwendungen auf der Alibaba Cloud Bailian-Plattform übernommen. Langxin Technology hat ein groß angelegtes stromspezifisches Modell in der Cloud trainiert und einen „intelligenten Assistenten für die Interpretation von Stromrechnungen“ und einen „Assistenten für die Politikanalyse/Datenanalyse der Energiewirtschaft“ entwickelt. Diese Anwendungen haben die Effizienz des Kundenempfangs um 50 % gesteigert und die Beschwerdequote um 70 % gesenkt.

Nutzen Sie feste Offenheit, um gemeinsam den ökologischen Wohlstand zu fördern.

„Die Förderung des Wohlstands des chinesischen KI-Ökosystems ist das Hauptziel von Alibaba Cloud. Alibaba Cloud Wir werden es fest tun „Bauen Sie die offenste große Modellplattform im KI-Zeitalter auf, und wir begrüßen alle großen Modelle, die sich mit Alibaba Cloud Bailian verbinden, um gemeinsam KI-Dienste für Entwickler bereitzustellen“, sagte Zhou Jingren.

Alibaba Cloud ist Chinas erstes Technologieunternehmen, das selbst entwickelte große Modelle als Open-Source-Lösung anbietet und damit den Trend zu großen Open-Source-Modellen in China anführt. Derzeit verfügt Alibaba Cloud über die Open-Source-Versionen Tongyi Qianwen 7B und 14B, und die Anzahl der Downloads hat eine Million überschritten. Vor Ort kündigte Zhou Jingren an, dass das Tongyi Qianwen 72B-Modell Open Source sein und das Open-Source-Modell mit den größten Parametern in China werden wird. Alibaba Cloud teilt nicht nur selbst entwickelte neue Technologien mit Entwicklern, sondern unterstützt die Entwicklung auch nachdrücklich von Großmodellen von drei Parteien. In der Alibaba Cloud Magic Community haben Top-Player der Branche wie Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Shanghai Artificial Intelligence Laboratory und IDEA Research Institute ihre wichtigsten großen Modelle zum ersten Mal als Open Source bereitgestellt, während Alibaba Cloud Entwicklern kostenlos zur Verfügung stellt GPU-Rechenleistung für sie, um diese großen Modelle zu erleben und zu nutzen, die bisher mehr als 30 Millionen Stunden angesammelt haben

Die Modell-Downloads der Alibaba Cloud Magic Community haben 100 Millionen überschritten 2.300 Modelle künstlicher Intelligenz haben 2,8 Millionen Entwickler künstlicher Intelligenz angezogen. Die Anzahl der Downloads von Modellen für künstliche Intelligenz hat das 100-Millionen-fache überschritten und ist damit die größte Community für künstliche Intelligenz in China mit den aktivsten Entwicklern Bereitstellung eines Cloud-Servers für jeden einzelnen Studenten in China. Darüber hinaus wird Alibaba Cloud Vertragsuniversitäten auch umfangreichere Computerressourcenunterstützung bereitstellen, um Chinas jungen Wissenschaftlern und Studenten dabei zu helfen, den Höhepunkt der wissenschaftlichen Forschung zu erreichen. Derzeit sind die Tsinghua-Universität, die Peking-Universität, die Zhejiang-Universität, die Shanghai Jiao Tong-Universität, die Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas, die Südchinesische Technische Universität und andere Universitäten die ersten Partner des Programms

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