


Tuowei Information erschien auf dem Huawei Cloud City Summit 2023 Changsha Station, um neue Möglichkeiten für die KI-Stärkung in Smart Cities zu erkunden
Am 31. Oktober 2023 fand in Changsha die „2023 Global Smart City Conference·Changsha“ statt, die gemeinsam vom Smart City Development Research Center des National Information Center und der Changsha Data Resources Administration geleitet und von ausgerichtet wurde Huawei Technologies Co., Ltd., Global Smart Die von City Conference gemeinsam organisierte „2023 Global Smart City Conference and Huawei Cloud City Summit·Changsha“ (im Folgenden als „Gipfel“ bezeichnet) wurde erfolgreich abgehalten. Unter dem Motto „Deep Digital Intelligence, Make Good Things Happen“ zielt dieser Gipfel darauf ab, Changshas führende Erfahrung und Praxis beim Bau intelligenter Städte mit der Welt zu teilen
Zu den ersten Partnern von Huawei Cloud, die sich gegenseitig helfen, haben Tuowei Information, Huawei und andere ökologische Partner gemeinsam die gemeinsame Aktion „Aufbau eines neuen Ökosystems der unabhängigen Innovationsindustrie von Hunan“ gestartet. Xiao Qianhui, Parteisekretär von Tuowei Information und General Manager der Region Hunan-Jiangxi, nahm an der Eröffnungszeremonie des Gipfels teil. Der umfassende strategische Partnerschaftsplan von Huawei umfasst „Cloud + Large Model + Kunpeng + Ascend AI + Open Source Hongmeng“
Bild/Xiao Qianhui (5. von rechts) nahm an der Eröffnungszeremonie teil
Gegenwärtig sammelt künstliche Intelligenz als innovative Technologie enorme Energie für die technologische Revolution und den industriellen Wandel. Wie man KI-Technologieinnovationen nutzen kann, um die intelligente Modernisierung der Städte zu fördern, eine wechselseitige Förderung der Stadtentwicklung und der Industrie der künstlichen Intelligenz zu erreichen und die Wettbewerbsfähigkeit von Städten zu verbessern, ist in verschiedenen Städten zu einem heißen Diskussions- und Forschungsthema geworden
Wu Junzhao, CTO der Tuowei Information Digital Products and Services Business Group und General Manager der Produkttechnologie-Geschäftsabteilung, befasste sich mit dem aktuellen Thema der künstlichen Intelligenz, die die innovative Entwicklung intelligenter Städte vorantreibt, und hielt eine Grundsatzrede zum Thema „Hongmeng + KI, Digitalisierung treibt voran“. Smart City-Bau“. Er teilte mit, dass der heutige Städtebau drei Kernfähigkeiten erfordert, nämlich die Verbindungsfähigkeit des Internet of Everything, die auf künstlicher Intelligenz basierende Denkfähigkeit und die digitale Fähigkeit, die auf Datenelementen basiert. Daten stammen aus dem Internet der Dinge, unterstützen KI und dient Szenarien.
Auf dieser Grundlage hat Tuowei Information das innovative Technologiesystem von Huawei integriert und die „Urban Intelligent IoT Sensing Base Solution“ auf den Markt gebracht. Das zugrunde liegende IoT dieser Lösung basiert auf Open-Source-Hongmeng-Technologie, standardisiert das städtische Sensorterminal-Ökosystem realisiert Terminal-Side-to-Side-Verbindungen und ein einheitliches Wahrnehmungskonto; die Datenschicht nutzt Zwillingsstädte als Backplane, um Daten aus mehreren Quellen zu integrieren und zu sammeln, um die Verbindung und den Austausch städtischer Wahrnehmungsdaten zu realisieren; Stärkung der gemeinsamen intelligenten Analyse und des gemeinsamen Aufbaus und Teilens von Fähigkeiten, damit sie intelligent angewendet werden können.
Wu Junzhao hielt eine Grundsatzrede
Er erwähnte, dass Tuowei Information und Huawei durch Hongmeng + AI umfangreiche Echtzeitdaten gesammelt haben, um eine gemeinsame städtische intelligente Sensorbasis für den Datenaustausch aufzubauen, eine verfeinerte Stadtverwaltung zu ermöglichen, die Stadt mit Daten zu verwalten und Mehrwertdienste zu realisieren Urbane Smart-Szenarien. Gleichzeitig kombiniert Tuowei Information als erster Partner des Pangu-Großmodells von Huawei seine umfangreiche Branchendatensammlung und sein umfassendes Branchen-Know-how, um Großmodelle in verschiedenen Teilsektoren der Stadt einzuführen Es wurden Untersuchungen in den Bereichen Industrie und Stadtsensorik durchgeführt, und die Praxis hat bewiesen, dass die Einführung großer Modelle Industrieanwendungen intelligenter machen und das Stadtmanagement schneller und wärmer machen kann.
Digitale Innovation hilft, Gutes zu erreichen. In Zukunft wird Tuowei Information eng mit Huawei zusammenarbeiten, um gemeinsam umfassende Integrationsinnovationen in wichtigen Kerntechnologiefeldern wie Huawei Cloud, Big Model, Kunpeng, Shengteng AI und Open Source Hongmeng durchzuführen und mehr zur Förderung der dynamischen Entwicklung beizutragen die digitale Wirtschaft und die Förderung der intelligenten Aufwertung von Städten
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Laut Nachrichten dieser Website vom 31. Juli verklagte der Technologieriese Amazon am Dienstag vor dem Bundesgericht in Delaware das finnische Telekommunikationsunternehmen Nokia und beschuldigte es, mehr als ein Dutzend Amazon-Patente im Zusammenhang mit Cloud-Computing-Technologie verletzt zu haben. 1. Amazon gab in der Klage an, dass Nokia mit dem Amazon Cloud Computing Service (AWS) verbundene Technologien, einschließlich Cloud-Computing-Infrastruktur, Sicherheits- und Leistungstechnologien, missbraucht habe, um seine eigenen Cloud-Service-Produkte zu verbessern. Amazon habe AWS im Jahr 2006 eingeführt und seine bahnbrechende Cloud-Computing-Technologie sei seit Anfang der 2000er Jahre entwickelt worden, heißt es in der Beschwerde. „Amazon ist ein Pionier im Cloud Computing, und jetzt nutzt Nokia Amazons patentierte Cloud-Computing-Innovationen ohne Erlaubnis“, heißt es in der Beschwerde. Amazon beantragt vor Gericht eine einstweilige Verfügung zur Sperrung

Um eine effektive Bereitstellung von C++-Cloud-Anwendungen zu erreichen, gehören zu den Best Practices: Containerisierte Bereitstellung unter Verwendung von Containern wie Docker. Verwenden Sie CI/CD, um den Veröffentlichungsprozess zu automatisieren. Verwenden Sie die Versionskontrolle, um Codeänderungen zu verwalten. Implementieren Sie Protokollierung und Überwachung, um den Anwendungszustand zu verfolgen. Nutzen Sie die automatische Skalierung, um die Ressourcennutzung zu optimieren. Verwalten Sie die Anwendungsinfrastruktur mit Cloud-Management-Diensten. Verwenden Sie horizontale und vertikale Skalierung, um die Anwendungskapazität je nach Bedarf anzupassen.

Das Wachstum der drei Cloud-Computing-Giganten wird sich bis 2024 nicht verlangsamen, da Amazon, Microsoft und Google allesamt mehr Umsatz im Cloud-Computing erwirtschaften als je zuvor. Alle drei Cloud-Anbieter haben kürzlich Gewinne gemeldet und setzen damit ihre mehrjährige Strategie des kontinuierlichen Umsatzwachstums fort. Am 25. April gaben sowohl Google als auch Microsoft ihre Ergebnisse bekannt. Im ersten Quartal des Alphabet-Geschäftsjahres 2024 belief sich der Umsatz von Google Cloud auf 9,57 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 28 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der Cloud-Umsatz von Microsoft belief sich auf 35,1 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 23 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Am 30. April meldete Amazon Web Services (AWS) einen Umsatz von 25 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 17 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, und gehört damit zu den drei Giganten. Cloud-Computing-Anbieter können angesichts der Wachstumsraten der drei Marktführer in der Vergangenheit durchaus zufrieden sein

Zu den Cloud-Computing-Alternativen von Golang gehören: Node.js (leicht, ereignisgesteuert), Python (Benutzerfreundlichkeit, datenwissenschaftliche Funktionen), Java (stabil, hohe Leistung) und Rust (Sicherheit, Parallelität). Die Auswahl der am besten geeigneten Alternative hängt von den Anwendungsanforderungen, dem Ökosystem, den Teamfähigkeiten und der Skalierbarkeit ab.

Die Vorteile der Integration von PHPRESTAPI in die Cloud-Computing-Plattform: Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Elastizität. Schritte: 1. Erstellen Sie ein GCP-Projekt und ein Dienstkonto. 2. Installieren Sie die GoogleAPIPHP-Bibliothek. 3. Initialisieren Sie die GCP-Clientbibliothek. 4. Entwickeln Sie REST-API-Endpunkte. Best Practices: Caching verwenden, Fehler behandeln, Anfrageraten begrenzen, HTTPS verwenden. Praktischer Fall: Laden Sie Dateien mithilfe der Cloud Storage-Clientbibliothek in Google Cloud Storage hoch.

Bei der Java-Cloud-Migration werden Anwendungen und Daten auf Cloud-Plattformen migriert, um Vorteile wie Skalierung, Elastizität und Kostenoptimierung zu erzielen. Zu den Best Practices gehören: Gründliche Beurteilung der Migrationsberechtigung und potenzieller Herausforderungen. Führen Sie die Migration schrittweise durch, um das Risiko zu verringern. Übernehmen Sie Cloud-First-Prinzipien und erstellen Sie wo immer möglich Cloud-native Anwendungen. Nutzen Sie die Containerisierung, um die Migration zu vereinfachen und die Portabilität zu verbessern. Vereinfachen Sie den Migrationsprozess durch Automatisierung. Die Schritte der Cloud-Migration umfassen Planung und Bewertung, Vorbereitung der Zielumgebung, Migration von Anwendungen, Datenmigration, Tests und Validierung sowie Optimierung und Überwachung. Durch die Befolgung dieser Vorgehensweisen können Java-Entwickler erfolgreich in die Cloud migrieren und die Vorteile des Cloud Computing nutzen, Risiken mindern und erfolgreiche Migrationen durch automatisierte und stufenweise Migrationen sicherstellen.

Golang ist im Cloud Computing wirtschaftlich sinnvoll, da es direkt in nativen Code kompiliert wird, zur Laufzeit leichtgewichtig ist und eine hervorragende Parallelität aufweist. Diese Faktoren können die Kosten senken, indem sie den Ressourcenbedarf für Cloud Computing reduzieren, die Leistung verbessern und die Verwaltung vereinfachen.

Dieser Artikel bietet Anleitungen zu Hochverfügbarkeits- und Fehlertoleranzstrategien für Java-Cloud-Computing-Anwendungen, einschließlich der folgenden Strategien: Hochverfügbarkeitsstrategie: Lastausgleich, automatische Skalierung, redundante Bereitstellung, Persistenz in mehreren Regionen, Failover, Fehlertoleranzstrategie: Wiederholungsmechanismus, Schaltkreisunterbrechung, Zeitüberschreitung bei idempotentem Betrieb und Praktische Fälle zur Behandlung von Callback-Bounce-Fehlern veranschaulichen die Anwendung dieser Strategien in verschiedenen Szenarien, z. B. Lastausgleich und automatische Skalierung zur Bewältigung von Spitzendatenverkehr, redundante Bereitstellung und Failover zur Verbesserung der Zuverlässigkeit sowie Wiederholungsmechanismen und idempotente Vorgänge zur Verhinderung von Datenverlust.
