Traditionelle Branchen stehen bei der Entwicklung von Intelligenz vor vielen Schwierigkeiten, wie z. B. dem späten Beginn der Digitalisierung, verstreuten und spärlichen Daten, hohen beruflichen Barrieren und der Abhängigkeit von „alten Meistern“ für Branchenkenntnisse. Auf der Yunqi-Konferenz 2023 stellte Ant Shield, die Sicherheitstechnologiemarke der Ant Group, die „Knowledge Interaction Modeling Engine“ vor, die physisches Branchenwissen mit KI-Modellen kombiniert, um Unternehmen in nur 10 Minuten maßgeschneiderte und kontrollierbare Lösungen bereitzustellen Steuermotor. Derzeit ist dieser Motor der erste, der in der Massengüterindustrie getestet wurde. auf das Niveau der nationalen Sicherheit. Am Beispiel der vor- und nachgelagerten Branchenzusammenarbeit führen schlimme Ereignisse wie Vertragsbruch, Ausreißer und Gewitter nicht nur zu finanziellen Verlusten für Unternehmen, sondern beeinträchtigen auch das Vertrauen in die branchenübergreifende Zusammenarbeit und behindern die gesunde Entwicklung von Branchen. Allerdings können herkömmliche Methoden zur Risikokontrolle in der Lieferkette, die auf menschlicher Fleischforschung und manueller Erfahrungsanalyse basieren, die derzeit hohen Anforderungen an die Aktualität und Genauigkeit von Risiken nicht mehr erfüllen.
Basierend auf Ants mehr als zehnjähriger praktischer Erfahrung in der Risikokontrolle hat Ant Shield eine One-Stop-Plattform zur Risikokontrolle für Unternehmen entwickelt, die sich auf die Verwaltung von „Unternehmensrisiken“ konzentriert. Die manuelle Due-Diligence-Prüfung, die ursprünglich mehrere Tage in Anspruch nahm, kann jetzt in kürzester Zeit abgeschlossen werden, was dem Unternehmen hilft, Risiken zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern
Li Sha, Produktmanagerin von Ant Shield, sagte in ihrem Beitrag: „Traditionelle Kreditwürdigkeit.“ Risiko Das Kontrollmodell basiert auf allgemeinem Finanzwissen und integriert Branchendaten und -wissen nicht vollständig. Es kann nicht direkt in der industriellen Risikokontrolle wiederverwendet werden. Jede Branche verfügt über unterschiedliche Zugriffsqualifikationen, Geschäftsformen, Datendimensionen, politische Hintergründe sowie vor- und nachgelagerte Prozesse Risikoübertragung. Beziehungen usw. Daher sollte jede Branche und jede Form der Zusammenarbeit unterschiedliche Risikobeurteilungsstandards haben, um eine genauere Risikokontrolle zu erreichen. „Im Bereich Rohstoffe hat Ant Shield mit führenden Industrieunternehmen der Helian Group und China Materials Industry zusammengearbeitet Die Gruppe und andere haben gemeinsam Dutzende vertikaler Industriemodelle wie Stahlwerke, Zementwerke, Händler und die Bauindustrie aufgebaut.
Die Menschen glauben, dass künstliche Intelligenz, angetrieben durch „zwei Räder aus Daten und Wissen“, den nächsten Höhepunkt der künstlichen Intelligenz darstellt und die Anwendung künstlicher Intelligenz in realen Branchen beschleunigen wird. Es wird davon ausgegangen, dass Ant Shield eine konforme und glaubwürdige Datenpipeline für Unternehmen aufgebaut hat, indem es die „Unternehmenskarte“ der Kunden-Händler-Aktionärs-Beziehungen und die „Branchenkarte“ der Zusammenarbeit in der Industriekette integriert und aktualisiert und so ein Netzwerk mit mehr als 6.000 Personen geschaffen hat Industrien und fast 100 Millionen Die „Industriekarte“ von Unternehmen und 2 Milliarden Beziehungen zeichnet Angebots- und Nachfragebeziehungen, Produktionsbeziehungen, Risikoübertragungsbeziehungen usw. zwischen Unternehmen aus Makro- und Mikroperspektiven. Auf der Ebene der Risikokontrollanwendung hat Ant Shield die über 40.000 von Ant gesammelten Risikofaktoren in die Branchenkarte eingefügt, um ein umfassenderes Risikoporträt von Händlern unter den Aspekten der Betriebsfähigkeit der Händler, Kreditrisiken, Risiken der öffentlichen Meinung usw. zu erstellen.
Diesmal Ant Shield Die veröffentlichte „Knowledge Interaction Modeling Engine“ ist eine neue Funktion seiner industriellen Risikokontrollplattform. Basierend auf der universellen Algorithmenbasis können traditionelle Unternehmen durch Interaktion mit KI Branchenerfahrung einbringen und in nur 10 Minuten eine personalisierte Risikokontroll-Engine für vertikale Branchen aufbauen. Darüber hinaus löst diese Engine das Problem unzureichender Risikostichprobendaten des Unternehmens selbst und realisiert eine automatisierte Stichprobenerweiterung und Etikettenerweiterung durch Technologie zur Verbesserung der Wissensinteraktion, die dabei hilft, schnell ein individuelles Modell zu erstellen, das der Risikowahrnehmung des Unternehmens entspricht. Zhang Peng, Leiter des Datenalgorithmus von Ant Shield, sagte: „Dieser innovative Ansatz kann die Modellierungsarbeit flexibler und effizienter machen und wird Ant Shield auch dabei helfen, in vertikalere Branchen zu expandieren und es der KI-Risikokontrolle zu ermöglichen, der realen Branche umfassend zu dienen.“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnt Shield veröffentlicht eine „Wissensinteraktive Modellierungs-Engine' für die reale Industrie, die KI-Risikokontrollmodelle in nur 10 Minuten individuell anpasst. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
