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Erhöhen Sie den Wert von KI-Daten und beschleunigen Sie die Entwicklung der großen Modellindustrie
Erhöhen Sie den Wert von KI-Daten und beschleunigen Sie die Entwicklung der großen Modellindustrie
Mit der rasanten Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz wird künstliche Intelligenz in alle Richtungen kommerzialisiert. KI-Technologie wurde in vielen Bereichen wie Finanzen, medizinische Versorgung, Fertigung, Bildung und Sicherheit implementiert. Die Anwendungsszenarien werden immer vielfältiger und die Bedeutung von Daten wird immer wichtiger. Als wichtiges Glied in der Industriekette der künstlichen Intelligenz spielen Qualität und Quantität der Daten eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen. Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich heute mit großen Modellen als Kern schneller und tritt mit voller Geschwindigkeit in eine neue Ära ein. Als Vertreter hochwertiger, szenariobasierter Datendienste für künstliche Intelligenz verlässt sich Cloud Measurement Data auf seine führenden technischen Fähigkeiten, seine hervorragende Servicequalität und seine umfassende Branchenerfahrung, um professionelle, effiziente und sichere KI-Datendienste für die Branche der künstlichen Intelligenz bereitzustellen wichtige Kraft bei der Umsetzung der Smart Industry
Als nationales High-Tech-Unternehmen verfügt Cloud Test Data über umfangreiche praktische Erfahrung und einen fundierten beruflichen Hintergrund im Bereich der Daten der künstlichen Intelligenz. Seit seiner Gründung basiert Cloud Test Data auf hochwertigen, szenariobasierten KI-Trainingsdatendiensten und bietet weiterhin hochwertige Datensätze, Datenerfassungs-/Datenannotationsdienste für viele Bereiche wie intelligentes Fahren, intelligente Städte, Smart Homes und Smart Finance, Datenstandardplattform und Datenverwaltungstools. Es hat einen One-Stop-Service für die „Erfassung, Standardisierung, Verwaltung und Speicherung“ von KI-Trainingsdaten geschaffen, der die gesamte Kette von „Datenrohstoffen“ bis zu den endgültigen „Datenfertigprodukten“ realisiert und weiterhin Dienstleistungen für Computer Vision bereitstellt , Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wissens-KI-Mainstream-Technologiefelder wie Karten bieten hochwertige Datenunterstützung. Aufgrund seiner hochwertigen Dienstleistungen und technischen Möglichkeiten haben Cloud-Messdaten in der Branche breite Anerkennung und Lob gefunden.
Mit dem Trend zur Entwicklung großer Modelle steigt die Nachfrage nach Daten weiter und gleichzeitig werden höhere Anforderungen an die Qualität und Vielfalt der Daten gestellt. Mit seinen führenden technischen Fähigkeiten und seiner umfassenden Branchenerfahrung kann Cloud Test Data qualitativ hochwertige und effiziente Daten für den gesamten Lebenszyklus großer Branchenmodelle bereitstellen, von der kontinuierlichen Vorschulung über die Feinabstimmung von Aufgaben, die gemeinsame Bewertung und Prüfung bis hin zur Anwendungsfreigabe Unternehmen in der vertikalen Industrie können große modellbezogene Algorithmusanwendungen besser implementieren. Dies kann Unternehmen dabei helfen, schnell vielfältige Trainingsdaten zu erhalten, Datenanmerkungen effizient abzuschließen, ein einheitliches und standardisiertes Datenverwaltungssystem einzurichten und standardisierte Datensätze auszugeben, die direkt verwendet werden können B. für das Modelltraining, und stellen Sie einen End-to-End-Vollprozess bereit. Datendienste usw., um die Anforderungen der kontinuierlichen Iteration großer Modelle zu erfüllen und die Anwendung von Modellen in tatsächlichen Szenarien zu beschleunigen
Cloud-Messdaten genießen in der Branche hohes Ansehen und Einfluss. Seit 2020 belegt das Unternehmen vier Jahre in Folge den ersten Platz im „Data Labelling Company Ranking“ und stellt damit seine Stärke und seinen Einfluss im Bereich der künstlichen Intelligenz voll unter Beweis. Darüber hinaus wurde die Annotationsplattform für Cloud-Messdaten als „typische Fälle zur Stärkung der Industrie der künstlichen Intelligenz in Peking (2023)“, „2022 vertrauenswürdige KI-Fälle – Anwendungs-Benchmark-Fälle der Plattform für künstliche Intelligenz“ usw. ausgewählt. Diese Branchenanerkennungen bestätigen nicht nur die technische Stärke von Cloud-Messdaten, sondern wecken auch Erwartungen an deren zukünftige Entwicklungsaussichten
In einer neuen Ära, in der groß angelegte Modelle die schnelle Entwicklung künstlicher Intelligenz unterstützen, gilt das genaue Erfassen der Entwicklungsrichtung künstlicher Intelligenz als Schlüssel zur Bewältigung zukünftiger Entwicklungen. In Bezug auf Daten erfordert die Technologie der künstlichen Intelligenz, die durch Deep Learning repräsentiert wird, eine große Menge ankommentierter Daten, wodurch professionelle technische Dienste und Datendienste in eine Phase tiefgreifender Anpassung gebracht werden. Als wichtigste treibende Kraft für das neue Zeitalter der Intelligenz spielen Daten eine unersetzliche Rolle. Es bietet leistungsstarke Fähigkeiten und Potenziale für künstliche Intelligenz und fördert die Entwicklung intelligenter Technologie. Wir gehen davon aus, dass künstliche Intelligenz datengetrieben mehr Innovation, Komfort und Fortschritt in die menschliche Gesellschaft bringen und so eine glorreiche neue Ära der Intelligenz einläuten kann
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Die große Model-App Tencent Yuanbao ist online! Hunyuan wird zu einem Allround-KI-Assistenten aufgerüstet, der überall hin mitgenommen werden kann
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
Am 30. Mai kündigte Tencent ein umfassendes Upgrade seines Hunyuan-Modells an. Die auf dem Hunyuan-Modell basierende App „Tencent Yuanbao“ wurde offiziell eingeführt und kann in den App-Stores von Apple und Android heruntergeladen werden. Im Vergleich zur Hunyuan-Applet-Version in der vorherigen Testphase bietet Tencent Yuanbao Kernfunktionen wie KI-Suche, KI-Zusammenfassung und KI-Schreiben für Arbeitseffizienzszenarien. Yuanbaos Gameplay ist außerdem umfangreicher und bietet mehrere Funktionen für KI-Anwendungen , und neue Spielmethoden wie das Erstellen persönlicher Agenten werden hinzugefügt. „Tencent strebt nicht danach, der Erste zu sein, der große Modelle herstellt.“ Liu Yuhong, Vizepräsident von Tencent Cloud und Leiter des großen Modells von Tencent Hunyuan, sagte: „Im vergangenen Jahr haben wir die Fähigkeiten des großen Modells von Tencent Hunyuan weiter gefördert.“ . In die reichhaltige und umfangreiche polnische Technologie in Geschäftsszenarien eintauchen und gleichzeitig Einblicke in die tatsächlichen Bedürfnisse der Benutzer gewinnen
Das große Bytedance Beanbao-Modell wurde veröffentlicht. Der Full-Stack-KI-Dienst Volcano Engine unterstützt Unternehmen bei der intelligenten Transformation
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Tan Dai, Präsident von Volcano Engine, sagte, dass Unternehmen, die große Modelle gut implementieren wollen, vor drei zentralen Herausforderungen stehen: Modelleffekt, Inferenzkosten und Implementierungsschwierigkeiten: Sie müssen über eine gute Basisunterstützung für große Modelle verfügen, um komplexe Probleme zu lösen, und das müssen sie auch Dank der kostengünstigen Inferenzdienste können große Modelle weit verbreitet verwendet werden, und es werden mehr Tools, Plattformen und Anwendungen benötigt, um Unternehmen bei der Implementierung von Szenarien zu unterstützen. ——Tan Dai, Präsident von Huoshan Engine 01. Das große Sitzsackmodell feiert sein Debüt und wird häufig genutzt. Das Polieren des Modelleffekts ist die größte Herausforderung für die Implementierung von KI. Tan Dai wies darauf hin, dass ein gutes Modell nur durch ausgiebigen Gebrauch poliert werden kann. Derzeit verarbeitet das Doubao-Modell täglich 120 Milliarden Text-Tokens und generiert 30 Millionen Bilder. Um Unternehmen bei der Umsetzung groß angelegter Modellszenarien zu unterstützen, wird das von ByteDance unabhängig entwickelte Beanbao-Großmodell durch den Vulkan gestartet
Mithilfe der Shengteng-KI-Technologie hilft das Qinling·Qinchuan-Transportmodell Xi'an beim Aufbau eines intelligenten Transportinnovationszentrums
Oct 15, 2023 am 08:17 AM
„Hohe Komplexität, hohe Fragmentierung und Cross-Domain“ waren schon immer die Hauptprobleme auf dem Weg zur digitalen und intelligenten Modernisierung der Transportbranche. Kürzlich ist das „Qinling·Qinchuan Traffic Model“ mit einer Parameterskala von 100 Milliarden, das gemeinsam von China Science Vision, der Bezirksregierung Xi'an Yanta und dem Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center entwickelt wurde, auf den Bereich des intelligenten Transports ausgerichtet und bietet Dienstleistungen für Xi'an und die umliegenden Gebiete. Die Region wird ein Dreh- und Angelpunkt für intelligente Transportinnovationen sein. Das „Qinling·Qinchuan Traffic Model“ kombiniert Xi'ans umfangreiche lokale verkehrsökologische Daten in offenen Szenarien, den ursprünglich von China Science Vision unabhängig entwickelten fortschrittlichen Algorithmus und die leistungsstarke Rechenleistung der Shengteng AI des Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center Überwachung des Straßennetzes, intelligente Transportszenarien wie Notfallkommando, Wartungsmanagement und öffentlicher Verkehr führen zu digitalen und intelligenten Veränderungen. Das Verkehrsmanagement weist in verschiedenen Städten und auf verschiedenen Straßen unterschiedliche Merkmale auf
Entdeckung des NVIDIA-Inferenz-Frameworks für große Modelle: TensorRT-LLM
Feb 01, 2024 pm 05:24 PM
1. Produktpositionierung von TensorRT-LLM TensorRT-LLM ist eine von NVIDIA entwickelte skalierbare Inferenzlösung für große Sprachmodelle (LLM). Es erstellt, kompiliert und führt Berechnungsdiagramme auf der Grundlage des TensorRT-Deep-Learning-Kompilierungsframeworks aus und stützt sich auf die effiziente Kernels-Implementierung in FastTransformer. Darüber hinaus nutzt es NCCL für die Kommunikation zwischen Geräten. Entwickler können Betreiber entsprechend der Technologieentwicklung und Nachfrageunterschieden an spezifische Anforderungen anpassen, beispielsweise durch die Entwicklung maßgeschneiderter GEMM auf Basis von Entermessern. TensorRT-LLM ist die offizielle Inferenzlösung von NVIDIA, die sich der Bereitstellung hoher Leistung und der kontinuierlichen Verbesserung ihrer Praktikabilität verschrieben hat. TensorRT-LL
Benchmark GPT-4! Das große Jiutian-Modell von China Mobile hat die doppelte Registrierung bestanden
Apr 04, 2024 am 09:31 AM
Laut Nachrichten vom 4. April hat die Cyberspace Administration of China kürzlich eine Liste registrierter großer Modelle veröffentlicht, in der das „Jiutian Natural Language Interaction Large Model“ von China Mobile enthalten ist, was darauf hinweist, dass das große Jiutian AI-Modell von China Mobile offiziell generative künstliche Intelligenz bereitstellen kann Geheimdienste nach außen. China Mobile gab an, dass dies das erste groß angelegte Modell sei, das von einem zentralen Unternehmen entwickelt wurde und sowohl die nationale Doppelregistrierung „Generative Artificial Intelligence Service Registration“ als auch die „Domestic Deep Synthetic Service Algorithm Registration“ bestanden habe. Berichten zufolge zeichnet sich Jiutians großes Modell für die Interaktion mit natürlicher Sprache durch verbesserte Branchenfähigkeiten, Sicherheit und Glaubwürdigkeit aus und unterstützt die vollständige Lokalisierung. Es hat mehrere Parameterversionen wie 9 Milliarden, 13,9 Milliarden, 57 Milliarden und 100 Milliarden gebildet. und kann flexibel in der Cloud eingesetzt werden, Edge und End sind unterschiedliche Situationen
Fortgeschrittene Praxis des industriellen Wissensgraphen
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. Einführung in den Hintergrund Lassen Sie uns zunächst die Entwicklungsgeschichte von Yunwen Technology vorstellen. Yunwen Technology Company ... 2023 ist die Zeit, in der große Modelle vorherrschen. Viele Unternehmen glauben, dass die Bedeutung von Diagrammen nach großen Modellen stark abgenommen hat und die zuvor untersuchten voreingestellten Informationssysteme nicht mehr wichtig sind. Mit der Förderung von RAG und der Verbreitung von Data Governance haben wir jedoch festgestellt, dass eine effizientere Datenverwaltung und qualitativ hochwertige Daten wichtige Voraussetzungen für die Verbesserung der Wirksamkeit privatisierter Großmodelle sind. Deshalb beginnen immer mehr Unternehmen, darauf zu achten zu wissenskonstruktionsbezogenen Inhalten. Dies fördert auch den Aufbau und die Verarbeitung von Wissen auf einer höheren Ebene, wo es viele Techniken und Methoden gibt, die erforscht werden können. Es ist ersichtlich, dass das Aufkommen einer neuen Technologie nicht alle alten Technologien besiegt, sondern auch neue und alte Technologien integrieren kann.
Neuer Test-Benchmark veröffentlicht, der leistungsstärkste Open-Source-Llama 3 ist peinlich
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
Wenn die Testfragen zu einfach sind, können sowohl Spitzenschüler als auch schlechte Schüler 90 Punkte erreichen, und der Abstand kann nicht vergrößert werden ... Mit der Veröffentlichung stärkerer Modelle wie Claude3, Llama3 und später sogar GPT-5 ist die Branche in Bewegung Dringender Bedarf an einem schwierigeren und differenzierteren Benchmark-Modell. LMSYS, die Organisation hinter der großen Modellarena, brachte den Benchmark der nächsten Generation, Arena-Hard, auf den Markt, der große Aufmerksamkeit erregte. Es gibt auch die neueste Referenz zur Stärke der beiden fein abgestimmten Versionen der Llama3-Anweisungen. Im Vergleich zu MTBench, das zuvor ähnliche Ergebnisse erzielte, stieg die Arena-Hard-Diskriminierung von 22,6 % auf 87,4 %, was auf den ersten Blick stärker und schwächer ist. Arena-Hard basiert auf menschlichen Echtzeitdaten aus der Arena und seine Übereinstimmungsrate mit menschlichen Vorlieben liegt bei bis zu 89,1 %.
Xiaomi Byte schließt sich zusammen! Ein großes Modell von Xiao Ais Zugang zu Doubao: bereits auf Mobiltelefonen und SU7 installiert
Jun 13, 2024 pm 05:11 PM
Laut Nachrichten vom 13. Juni hat Xiaomis Assistent für künstliche Intelligenz „Xiao Ai“ laut Bytes öffentlichem Bericht „Volcano Engine“ eine Zusammenarbeit mit Volcano Engine erzielt. Die beiden Parteien werden ein intelligenteres interaktives KI-Erlebnis auf der Grundlage des großen Beanbao-Modells erzielen . Berichten zufolge kann das von ByteDance erstellte groß angelegte Beanbao-Modell bis zu 120 Milliarden Text-Tokens effizient verarbeiten und täglich 30 Millionen Inhalte generieren. Xiaomi nutzte das große Doubao-Modell, um die Lern- und Denkfähigkeiten seines eigenen Modells zu verbessern und einen neuen „Xiao Ai Classmate“ zu schaffen, der nicht nur die Benutzerbedürfnisse genauer erfasst, sondern auch eine schnellere Reaktionsgeschwindigkeit und umfassendere Inhaltsdienste bietet. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach einem komplexen wissenschaftlichen Konzept fragt, &ldq
